技術進步與行業發展，帶來新的職業機遇。在這個春夏，廣告營銷行業媒體、垂直招聘平臺數英，從“運營”和“AI”兩大方向出發，采訪10+廣告公司相關業務負責人及HR，為大家帶來廣告營銷行業招聘動向與職業生態觀察，并提供一份值得參考的求職攻略。

數英招聘系列訪談（特別篇）
AI時代的廣告業觀察

時代巨變，往往始于微末。 據觀察，目前已有多家廣告公司和集團全員使用AI賦能工作——了解和掌握AI，正在成為與所有工作崗位息息相關的能力。

為此，我們邀請了8家不同規模、不同業務，但在AI方面都有深入探索與實踐的廣告公司，從企業視角分享AI相關經驗與觀察。

此次內容聚焦三大維度，為從業者提供求職與發展的參考：

● AI時代的相關人才需求——招聘計劃、人才考察方式、內部培訓與發展計劃……
● AI發展下的業務應用——AI+具體業務應用、創意工作流程變化、客戶需求變化……
● AI時代的廣告營銷行業動態——AI技術應用領域、市場需求變化觀察、發展趨勢和挑戰……

結尾部分，還有針對廣告營銷行業多個崗位的AI+職業的精華放送。干貨滿滿，趕快碼住！

8家廣告公司的AI經驗分享

（以下受訪企業按名稱首字母排序）

HS Creation 和勢

受訪人：HS Creation 和勢 創始人 Vivian；設計部門AI負責人 海博；美術指導 阿六
代表案例：東阿阿膠芒種《忙時有人愛》；神州租車AIGC小片：祝你新歲繁花開

2022年底，和勢開始關注AI技術在廣告營銷領域的應用，并多次組織內部培訓，將AI技術有效融入設計和視頻制作流程中。在具體實踐中，和勢發現應用AI技術能顯著提升工作效率，尤其在初級設計和插畫方面，能為公司節省人力成本。而在文案創意中，AI現階段的局限性較為明顯，仍需更多地探索。

● AI技術主要應用在哪些業務領域？
AI生成內容，主要有四類應用方向：語言類、圖像類、視頻類、音頻類。
目前，和勢主要在圖像類、視頻類及音頻類（視頻配音）應用較多，語言類應用也做過嘗試，但效果有限。語言類應用可支持常規綱要和簡單文章。
設計與視頻類。AI技術能提高設計效率，當設計師有一個設計或腳本想法時，可以通過AI生成多個參考圖像，后期在這個基礎上再做優化創意。
針對細節多、畫面復雜的創意呈現，可以通過AI生成，減少設計師在細節上耗費大量時間；一些手繪或3D圖形的創意Demo可以通過AI完成，快速看到Demo是否符合此次創意需求。不過，實際執行還需要設計師完成，比如色彩、產品結合、細節的打磨，這些AI還不能完成。
文案創意類。目前停留在資料收集、框架梳理和翻譯，較難應用到創意文案上。隨著語言類AI的發展，我們還會繼續探索其他可能性。

● AI技術的引入，對創意工作流程產生哪些影響？
1、高效收集資料，降低素材購買成本。
以前到素材網站收集素材，現在就可以通過AI平臺生成想要的素材，降低了購買素材版權的費用。也會使用語言類AI應用（如ChatGPT）收集資料，這個Copy和設計都會用到。
2、輔助設計，提高效率。
比如，以前視頻類內容，需要找專業插畫師繪制分鏡頭，因為繪制分鏡不僅要懂手繪，還要懂鏡頭運轉、畫面承接，現在這個工作可以交給AI高效完成。
另外，針對我們團隊來說，使用AI技術后，一些初級技術的插畫師崗位，可以空出來招募更資深的設計。

● 在應用AI的過程中，通常會遇到哪些挑戰？
1、使用上：對AI語義的理解與認知需要花時間嘗試。
目前AI應用以國外平臺為主，對中文的理解有限，我們需要學習如何更有效地溝通。此外，這些平臺對色彩、構圖、對比、光影變化等專業術語的理解，有一定的偏差，需要不斷嘗試。
2、業務上：對外溝通時，對AI的能力需要更多解釋。
AI應用仍有許多的限制，并非許多人想象中可以實現一切。舉個例子，我們需要生成一個人物在多個場景中的多幀畫面，要保證每一幀畫面里的人臉都是同一個，是具有挑戰的。如果客戶糾結于人物臉部細節，那就要手動逐幀調整，非常費時間。
3、成本上：設備需求不斷提高。
新技術對設備有要求，我們最近又更換了去年購置的電腦電源和顯卡。目前來看，設備迭代的速度還會加快。

● 哪些行業的品牌廣告主更偏好AIGC廣告？
各行業都有需求。但行動比較快的是電商、快消行業。
金融、制造業，以及一些To B業務領域會略有滯后，但在與客戶溝通時他們也都表達出了興趣，只是還在尋找AI與自身的結合點、用戶是否接受。

● 針對AIGC廣告，客戶提出了哪些新的訴求？
需求本質并沒有發生變化。一些企業期待使用AI降低素材購買承辦，實現降本增效，但這部分需求占比相對較小。更多企業應用新技術，是希望展示自身的創新能力，呈現出更積極、年輕化的狀態，吸引新一代消費群體。
從內容上來看，有客戶會要求在表現手法結合AI的特點。一些客戶在提案階段會要求用AIGC風格，比較夢幻、概念化的，但實際執行階段，還是會更關注產品特性的表達，具體的使用場景，更貼合業務的需求。
總體內容上，客戶的需求沒有變化。哪怕是用AI生成的素材，他們也是既要又要的。因為目前AI與品牌或產品結合還屬于應用早期，甲方執行者沒有過往可借鑒的案例用來說服領導。所以現在應用AI做創意還是有挑戰的，既要符合過往基調，又要有效地利用AI呈現的技巧。

● 面對AI技術的快速發展，廣告人與廣告營銷行業該如何做？
1、新技術是工具，擁抱新技術，做好基本功。廣告的本質不會變，未來的機會應該是給擁抱變化的所有廣告人的。
2、成熟的創意人，可以運用AI開出新的花朵。去年聽到一個說法，以前成熟的碼農面臨中年危機，但AI來了，他們又重新煥發生命力，因為初級的程序AI就可以寫，所以需要熟手做更高階的工作。廣告公司也有類似的情況，成熟的創意人可以與AI聯手創作出更多創新的作品。
3、對公司而言，可以與超級個體聯合，縮小公司規模，降本增效。

● 零基礎的廣告人想學習AI，優先推薦學習哪類AI應用？
圖片生成的AI應用，主要是Midjourney和Stable Diffusion。
Midjourney（MJ）操作簡單，沒有電腦配置要求，無需高性能硬件，通過網絡即可以操作應用，使用難度較低。輸出關鍵詞并選擇選項，就能生成大量無版權圖片使用，部署過程非常簡單，沒有復雜的門檻，新手同學可以嘗試快速上手。但MJ無法對模型進行訓練。
還有一個常用的AI應用是Stable Diffusion（SD），它有兩種界面方式：Web UI和Comfy UI。Web UI適合新手入門，Comfy UI不適合新手，要有一定的SD基礎。SD對于硬件要求高，安裝部署麻煩，需要本地獨立顯卡。
對比MJ，SD具有極強的可控性，可以隨意換風格和形態，出圖的數量也非常多。SD可以訓練自己的模型，完全按照自己的想法來生成所需的內容。總之，SD是一種難上手但可控性比較強的工具，可以完全本地運行，無需聯網。
視頻整體操作門檻比圖片要高一些，相對不適合新手。我們日常用的主要用的是Pika，Runway。
關于AI工具的操作，我們設計部的同學整理出一份《AIGC應用內部培訓資料》， 可以與大家一起分享，共同進步。

● 還有其他可以分享的AI相關學習渠道與資源嗎？
1、視頻課程網站：Youtube、bilibili，有大量優質的AI課程的學習資源。
2、大模型網站：Liblib AI、Civitai，可以收集大模型和各種lora模型，適合成熟AI使用者進階。
3、其他：Discord，可以參考和學習社區中的AI內容。

新藍色光標數字營銷集團

受訪人：新藍色光標數字營銷集團 高科技事業群 聯席總經理 李寧
代表案例：《萬物皆可YOGA》《寧德時代：全球首個用戶主演的AI廣告大片》

新藍色光標數字營銷集團（簡稱“新藍標數字集團”）是藍色光標集團旗下核心業務品牌之一，是AI時代交互式營銷解決方案提供商。目前，AI已經融入了新藍標數字集團從前臺到后臺整個業務團隊的日常工作中，而從業務層面上來看，AI已經開始成為一種思維模式，一種判斷標準，重塑著公司的面貌。

● All in AI戰略下，藍標業務模式與組織架構發生哪些主要變化？
我所在的公司是新藍色光標數字營銷集團，是藍色光標集團旗下核心業務品牌之一，AI時代交互式營銷解決方案提供商。希望我的介紹，可以幫助大家了解到新藍標數字、了解到藍色光標的一些AI方面的實踐。
在過去一年多的時間里，在集團CEO潘總的帶領下，All in AI戰略從起初自上而下地宣傳與落實，已經演變成為自下而上、業務自驅發展的模式，在業務創新、生產力進化、組織文化三個方面提供了新的“源動力”。
從業務層面來看，AI已經開始成為我們做決策的一種思維模式，一種判斷標準，這種AI范式決策鏈路將會重塑公司的面貌。
提到生產力進化，經過不斷迭代的演變和實踐，生成式AI已經融入藍標的工作日常，工作模式也已發生改變。可以說，生成式AI已經大幅度地提速了我們的日常產出。
與此同時，AI也在重構我們的組織和文化。從招聘、晉升到激勵，AI已經嵌入到業務考核的方方面面，也推出了具有針對性的AI人才招聘和培養計劃，包括建立純AI作業驅動的團隊。接下來，我們會將公司倡導的“No AI，No Bonus，No Promotion”踐行得更徹底。

● 招聘中，是否已將掌握AI技術視為候選者的必備能力？如何判斷候選者對AI的了解程度或使用情況？
我認為伴隨著AI生態或者說大模型生態的進一步成熟，無論任何行業的從業者都需要對AI技術有所掌握。對于我們來說，候選人或者在職員工，熟練運用AI技術尤其是生成式AI是必選項。
對于候選者的AI了解程度和使用情況，我們有完整的測試題庫，可以針對不同的業務團隊和具體需求，選取不同的考題板塊進行測試。但我們最看重的還是大家使用AI時的思考邏輯和實際產出的對應情況。

● 哪些崗位對AI技能有更高的要求？
我們對AI的要求已經貫穿從前臺到后臺的整個業務團隊，隨著傳統制作方式逐漸被生成式內容取代，重復的常規勞動不再重要。我們期盼在創造力層面，解放更多的人才勢能，發揮人腦價值，這樣有想象力的人才才會愈發珍貴。
我所在的高科技群組服務的客戶，本身對前沿科技高度敏感并且在應用層面推動落地的企業，所以我現在對團隊要求的能力模型包含了三個Knowhow，即AI Knowhow、行業Knowhow、營銷Knowhow。
AI Knowhow既包含了對AI 工具的應用，也要對AI領域的發展、技術肌理有理解，這和客戶本身發展的路徑是相匹配的。而行業Knowhow和營銷Knowhow，是過往必須具備的兩個核心能力，隨著AI的發展，這兩個能力有了新的外延 —— 與AI相融合才能更好匹配AI時代下營銷的發展。

● 具體在日常工作中，各個崗位如何利用AI提升工作效率？如何用AI進行員工考核？
AI對于創意崗位的提效有兩種，第一種是直接提升工作效率，從創意工作流來看，公司在不斷的部署各個崗位的工作流，起到提效率的作用，而創意在當中的前期思考，創意輸出，執行通過AI的輔助下也得到了相應的提效。
第二種是提升效果，無論是哪種類型的內容，哪個崗位的創意通過AI的輔助，產出的效果也得到了一定的效果提升。
而對于Account類崗位，在AI的幫助下，我們搭建了基于數據的內容策略體系，使用“詞意云”替代傳統的“詞云”。根據不同平臺屬性搭建相應的詞庫，同時填充不同客戶的關鍵信息搭建一一對應的知識庫，不斷的完善與AI的交互訓練，最終實現AI的人格化寫作。
公司對于AI有很豐富的培訓體系，同時AI的考核已經融入了每一個員工的行政考核當中，如：升職一定要通過AI的考試。

● 廣告營銷行業中哪類傳統崗位對AI的需求量更大？不同崗位對AI的要求是怎樣的？
根據目前的實際情況來看，在生成式AI創造的內容中，圖片類占比25.5%，視頻類占比26%，投放類素材占比23%，策略、文案類占比19.5%，其它類型占比約6%。可以預見，隨著更多工具升級及多模態模型的到來，視頻比例一定會得到快速提升。
無論是文案、美術、制片、制作崗位基本的要求都是需要熟練掌握AI的基本工具，如：圖文、視頻、音頻類的生成，方可輔助作業。

● 在廣告營銷領域，哪些行業的客戶對AI的需求更為迫切？主要需求集中在哪些方面？
在過去的一年中，我們創造了近300個真正的AI營銷案例。AI正在快速滲透、改造廣告營銷領域，AI網紅業務、生成式KOC、生成式社區營銷、跨境電商（智能客服、AI產品設計、AI導流）等業務首當其沖。得益于AI快準狠的技術優勢，客戶對于短時間內，迅速、精準的產出提出了更高要求，這也給營銷把握時間節點提供了反應時間和空間。

● 具體到廣告內容的需求上，是否有發生變化？更偏好哪種視覺風格和創意類型？
好的洞察、高質量交付，以及幫助客戶達成營銷目標的內容，是行業、客戶，以及我們自身始終不變的標準和“偏好”。在AI帶動下，可能市場上會出現某種“AI風格”明顯的作品，但這只是發展過程中的一種現象，而非AI營銷本身的追求。

● 哪些廣告業務領域更能被AI賦能、實現降本增效？
個人認為，未來傳統的搜索廣告或短視頻廣告模式將被徹底顛覆重構，真正基于上下文推理邏輯實時生成的AI廣告形式將登堂入室，并在2到3年內逐步規模化。

● 藍標正在打造AI Native模式，可否分享一下具體構想與實際應用？與傳統廣告營銷工作模式有何不同？
中國營銷行業是一個萬億級的市場，在這個愈發內卷的市場中，內容創造、創意服務等各方面都已經出現巨大且難以逾越的瓶頸。生成式AI是中國營銷行業突破瓶頸、開啟全新增長的大機會。
以廣告業務為例，過去，以“判別式AI”為底層邏輯的“千人千面”程序化廣告將被“萬人億面”的智能體所重塑。個性化廣告將由自然語言驅動生成，并根據用戶偏好實時交互——這是真正意義上的AI Native廣告，是一座待開采的金礦。
在此判斷之下，公司腳踏實地地探索與實踐，要打造真正意義上的AI Native組織。這樣的組織將代表最先進的生產力，高度扁平化，擁有極高的人才密度、極強的AI信仰與自驅力。我們已經在嘗試建立純AI作業驅動的團隊，一切以AI Native為核心架構流程和驅動業務。同時，我們也將大膽構建AI原生營銷、原生內容或者生成式營銷新模式。 

● 實際的創意應用中，如何融合AI技術與品牌調性、產品場景，解決客戶需求？
正如前面所說，我們的團隊有著很深Knowhow積累和經驗，即AI Knowhow、行業Knowhow、營銷Knowhow。
AI Knowhow既包含了對AI 工具的應用，也要對AI領域的發展、技術肌理有理解，這和客戶本身發展的路徑是相匹配的。而行業Knowhow和營銷Knowhow，是過往必須具備的兩個核心能力。
在這三方面的KnowHow 和相應的工具輔助下，我們不斷訓練屬于客戶的AI模型，就可以用于后續的內容生產。例如，對產品進行實拍之后，在訓練后的AI模型作用下更換不同背景，實現產品與場景的融合。

● 藍標是否有組織內部培訓和發展計劃？
藍色光標All in AI，公司內部有著非常豐富的培訓課程、員工發展計劃和文化活動等資源，也在內部的飛書和知識分享平臺——BlueWow上有海量的案例、課程、簡報等關于AI的信息以供學習。 
同時，藍色光標也在行業內推出了首個由營銷公司發起的AIGC青年賽——Young Blue Awards，面向大學生和入職5年以內的職場新人，獲獎者不僅能得到獎金，還有機會進入到藍標實習、工作。這些都可以幫助到藍標的員工和潛在員工轉型AI、擁抱AI。

● 對零AI基礎的廣告營銷從業者，想轉型到AI相關崗位，該從何抓起？
1、 理解AI底層原理。我們還處在AI發展的早期階段，大模型技術日新月異、千頭萬緒，很容易讓人摸不到頭腦。但是技術的底層原理是既定的，吃透之后，對于各種新技術、新產品的理解和使用都非常有幫助。
2、 Learning by Doing。對我們來說，AI不是一個學術問題，而是一個實操問題。所以，一定要回到實際使用場景中去思考和實踐，讓AI在業務中發揮價值。
對藍標外部的朋友來說，在行業知識獲取上，現在信息獲取的路徑非常多，我比較推薦在GitHub上有很多系統性的教學，覆蓋從機器學習到Python。

利歐數字

受訪人：利歐數字人事行政副總裁 陳文鈺；利歐數字產品研發中心副總經理 周崧弢
AI產品：LEO AIAD
在招崗位：產品經理（廣告+AI方向）......
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利歐數字一直積極探索用數字技術與數據為營銷業務賦能。2023年，利歐數字推出面向營銷全行業的AIGC生態平臺「LEO AIAD」，LEO AIAD是一個更懂營銷人的生成式AI工具，LEO AIAD在算力提升、生產力優化、私有化模型搭建、投放效率升級、數字資產確權等方面進行了研發。LEO AIAD以人智協同的各項功能重新定義了營銷人的工作流程，幫助營銷人提高工作效率。

● 利歐數字如何確保AI生成的內容能適應不同營銷場景，更懂營銷人？
1、通過AI Agent的開發框架，將利歐數字長期積累的基于數字營銷領域不同業務工作經驗的方法論沉淀賦予AIGC的模型，簡化使用者輸入和控制模型的過程。營銷人不需要通過大量專業的提示詞輸入過程去控制模型的推理，可以用自然語言表達需求，并控制AIGC模型出更符合預期的專業反饋，降低人類應用AIGC模型的門檻；
2、通過增強檢索生成技術RAG和知識庫嵌入技術 ，讓AIGC模型在本地化專用知識庫范圍內檢索和組織匹配推理答案，控制模型幻覺、提高模型推理的個性化和專業性；
3、對可用的AIGC模型進行精調fine-tuning或者低階適配訓練 LoRA，提高模型的專業推理表現；
4、加強對數字營銷專業人員的培訓，提高不同數字營銷崗位對模型的應用技巧。階段目標是能實現為每一位數字營銷的專業人士配備處理不同專業任務的專用人工智能助理（專屬智能體）。

● 目前，AI技術主要應用在利歐數字的哪些領域？
1、廣告內容創作生成：LEO AIAD支持跨模態內容生成，有聚焦文案創作的LEO Copy及聚焦圖片創作的LEO Diffusion。創意人只需簡單輸入一句中文，就能穩定輸出更符合營銷領域的多任務、多場景、多功能需求的高品質AI生成內容。創意人經常會通過LEO AIAD在創意發想時去尋找更多風格、方向上的啟發，尤其在時間比較緊湊的提案準備期間，可以幫助提升至少30%的工作效率；
2、廣告投放工作流程改造：LEO AIAD目前已經嵌入「盤古」（利歐數字自研的面向百度營銷和華為廣告的Trading Desk）、「泰坦」（利歐數字自研的面向字節系，賦能巨量廣告和巨量千川的Trading Desk）等廣告交易服務工具，一方面改造了程序化廣告交易的作業流程，大幅度提高了工作效率，另一方面提高了部分程序化廣告交易場景的廣告投放效果，提高了廣告ROI；
3、智能助手：基于AI Agent應用框架打造的AI智能體助手AI Partner，營銷人可以像和人類助手溝通一樣，通過非常簡單的自然語言和AI Partner進行多輪、高頻的交流，創造所需的多個專業細分領域的智能體助手。

● AI技術對廣告投放的提升，具體體現在哪些方面？
LEO AIAD已經實現了對接內部包括程序化購買系統、桌面交易工具、數據處理環節、系統運維等多個自研系統。
以短視頻腳本為例，我們內部短視頻腳本創作編寫業務過程中AIGC工具參與的比例超過70%，過去一個專業短視頻腳本崗位的編劇一周最多寫60篇短視頻腳本，現在AIGC工具的輔助下，一分鐘至少可以輸出5篇短視頻腳本。整個短視頻創作流程中，編劇崗位的工作，從具體寫劇本變成了撰寫提綱，然后交給機器擴寫，然后再與導演組共同審核稿件，挑選拍攝成本最優的方案。
以SEM（搜索引擎營銷）為例，SEM組的一個搜索引擎營銷優化師從過去管理不超過100個賬戶到現在能同時管理超過1000個投放賬戶。目前90%的搜索營銷文案內容已由AIGC模型接管，從選關鍵詞，關鍵詞對應標題、摘要、落地頁文案等內容模塊全部配套提供，LEO AIAD提供的工具可以在分鐘級處理100萬套SEM內容，而且有80%-90%是可以直接通過媒體平臺的審核后發布。
此外，在SEM投放管理和投放控制上，利歐數字基本實現了人機協同的自動化優化作業全覆蓋。在今年618大促期間的優化操作規模同比2023年度水平增加了1233%，廣告主的投放金額消耗同比增加了200%。系統進一步優化了大規模廣告優化任務的執行效率，以一個10萬搜索單元的優化任務為例，處理效率提升55%，更好地滿足客戶在大促期間優化策略的快速落地。

● 目前，利歐數字內部各團隊使用LEO AIAD的情況如何？
利歐數字內部已經實現了全員使用LEO AIAD。除了業務團隊外，LEO AIAD也開始支持到職能部門的工作。最近我們也幫行政部門制作了一個AI助手，并把它接入企業微信，員工有任何人事相關的問題都可以直接提出。目前這個功能還屬于內測階段，正在測試中。此外，最近我們也開啟了「AI工牌」煥新計劃，讓全員參與進來，看到AIGC的樂趣。在我們看來，AI技術不會局限于某個崗位，而是人人都要會用的效率工具。

● 與通用AIGC大模型相比，利歐數字研發的LEO AIAD的學習成本更低嗎？
對我們內部的員工來說，LEO AIAD的學習成本肯定遠低于市面上的AIGC產品；
1、區別于付費的AIGC產品，我們的LEO AIAD是免費開放給全體員工使用；
2、為了降低員工使用門檻，我們優化了復雜的Prompt輸入過程，讓員工更快速上手；
3、我們也會不斷收集員工的需求和反饋對產品進行快速迭代，使其更符合營銷人的需求。目前的產品迭代頻率是每兩周一個功能發布里程碑。

● 滿足利歐數字業務需求的AI向人才，需要滿足哪些條件？
目前，我們主要招聘的AI向人才，集中在開發崗位上，此外也會招聘AI產品經理。目前市場上AI人才非常緊缺，且大部分集中在大模型公司。
鑒于我們的產品是在AI的應用領域，因此我們在招聘時，最核心的考察點還是候選人在崗位上的基本素質以及他本身的學習能力與好奇心。對于AI這樣的前沿科技，我們認為擁有學習能力與好奇心的人，會更愿意探索新事物，無論過去掌握情況如何，未來都能通過學習，將AI與工作更好地結合。

● 如何考察求職者對AI的了解程度與學習能力？
HR考核階段：我們希望候選人對目前整個AI市場有一定的全局觀，我們會邀請他給我們介紹一下他對AI的理解，包括他所了解的AI市場上的產品，他使用過哪些產品，他對這些產品的認知、理解和評價，通過這個過程，也能夠幫助我們HR更好地學習和了解AI。
業務能力考核階段：我們會設置現場測試，比如，把內部使用的一個AI模型作為題目，讓候選者在30到40分鐘內進行了解和使用，以此來判斷候選人的學習能力。

● 目前，公司內部有哪些培訓計劃？
1、面向全員的培訓：我們會在線下和線上內訓平臺兩個維度組織培訓，幫助大家了解AI目前的行業現狀，同時利歐內部每次產品迭代后也會組織相應的培訓；
2、一對一幫扶：我們不斷組織面向員工的模型推理和操控的培訓，從面向全員的基礎培訓到專項的特別技能培訓，再到業務專家和研發部門工程師“1幫1，1對紅”的專門小工作組形式。只要員工有學習動力和意愿，公司是非常愿意積極提供各種條件和資源的；
3、管培生AI輪崗：今年針對管培生，我們增加了一個AI環節面試，同時也增加在AI產品研發部門的輪崗，我們希望他們學成之后，可以在各個部門去推動AI的應用。內部培訓一方面是希望能讓大家快速上手，另一方面，培訓中的反饋也幫助我們不斷優化AI產品。

時趣

受訪人：時趣CTO 趙偉
AI產品：星云創意平臺

在AI生成式內容爆發增長的當下，時趣認為應當讓AI回到技術的位置。通過發展AI生產力，為創意賦能才是AI時代的最優解。為此，時趣開發星云創意平臺，并大量招聘AIGC多媒體設計師，通過“AI+人”的協作方式，平衡機器效率與創意思考，為業務尋找最優解。

● 今年AI相關崗位的整體招聘計劃是怎樣的？
主要招聘的是AIGC多媒體設計師。這個崗位主要負責AIGC創意交付，它是一個交叉性的崗位，既要懂創意，也要懂技術，對綜合素質要求比較高，目前大部分候選者的職業背景是以創意為主。
另外，我們內部也設有AI算法工程師崗位，這個崗位暫時沒有擴招的需要。

● 與傳統創意設計崗位相比，對AIGC多媒體設計師崗位的考察有什么不同？
招聘流程上沒有太大區別。都是篩選簡歷、電話邀約、布置作業、線下面試。
作業環節，我們會把以前客戶的brief拿來稍微演繹一下去出題，可能會是要求使用AIGC做一個視頻，一方面考察候選人對AI工具的應用能力，另一方面也會考察候選人的創意思維。
在能力考察上，和過去的創意設計相比，會比較看重求職者對AI工具的使用能力，主要工具包括Stable Diffusion、Pika、Runway、Midjourney、ChatGPT等，均需熟練應用。目前，會優先選擇掌握視頻制作的候選者，因為一般會用AI做視頻的，圖片制作也很熟練了。
另外，也比較看重學習能力，要對前沿的技術有興趣，也要有深度鉆研的能力。

● AIGC作品同質化嚴重，如何判斷作品是否是抄襲？
如果求職者有能力抄襲，作出一些很經典的AIGC作品，實際上能驗證出，他對AI應用有很好的掌握與控制能力。因為AI隨機性非常強，就算把關鍵詞給你，你也很難把原作品完全復制出來。
創意層面，目前主要還是基于過去作品的創作過程和出街效果，不局限于AIGC作品。因為AI技術還比較新，大家整體的作品也不夠成熟，所以還是會結合求職者此前作品進行整體的評估。

● 如何具體評估求職者的AI應用能力？
1、通過AI案例的分析與拆解，考察求職者對AI工具的熟練度。會以某個近期比較熱門的AI案例為題，提問求職者，如果讓他做這個案例，會用哪些工具、插件。
2、通過細節提問，考察求職者對AI工具的深度學習能力。當然，我們會進一步追問求職者細節問題，比如，如何去調試插件、模型參數，如何讓動畫變得更流暢，根據這些問題能夠很容易判斷出，一些人對AI的學習是否只停留在表層，同時，也能驗證他是否具備很強的學習能力，或者對前沿技術沒有很強的好奇心。好奇心與學習能力在AI領域的學習中十分重要。
3、熟練使用新出的AI應用，會加分。對新技術的關注與學習，能夠證明求職者對AI有較強的自驅能力與學習能力。

● 沒有AI相關背景或經驗，想要轉做此類工作，從何抓起？
1、自學基礎知識，并持續練習。目前網絡上的知識很多，適合少數自學能力和實踐能力極強的人。
2、參加專業培訓，適合大部分有一定設計經驗或功底的人。線上或線下形式均可，線下效果最佳。比如，時趣星云創意平臺推出面向設計師的AIGC課程，由經驗豐富的AIGC講師教學，真實拆解優秀出街作品，也會培訓策略故事能力，參與者有機會實踐真實項目。
過往如果有技術編程、創意策劃、創意設計等能力，更容易在AI類崗位中發揮價值。

● 廣告營銷行業，與AI相關的崗位整體需求狀況是怎樣的？
廣告營銷行業中AI相關崗位主要包括算法工程師、AI產品經理、AI營銷專家、AI設計師等技術崗和業務崗。
短期內，AI工程師的需求量更大；長遠看，隨著市場對營銷服務的要求不斷提升，能夠熟練有效運用AI工具的AI營銷專家和AI設計師將更受歡迎。

● 從客戶角度來看，針對AIGC廣告，客戶需求發生了哪些變化？
一是成本上會有期待，希望花更少的錢做更多的事，這也帶來了很多新的需求。
比如，有些場景需要實拍，但有了AI之后，就可以減少這方面的成本；要求相對低一些的內容，比如效果廣告，可能會傾向于使用AI去完成。但一些復雜的、高階的創意需求，仍然需要人來參與，AI只能作為一個輔助性的工具。
二是內容上，一些客戶會追求天馬行空、比較放飛的視覺風格。

● 廣告人和廣告營銷行業，如何應對AI帶來的沖擊？
最關鍵的，還是先用起來AI工具，提升自己的工作效率。
多關注當下熱門的AI案例，了解AI的應用程度，對AI的能力有一個基礎的把握。
對公司來說，一方面是要不斷鉆研如何利用AI更好地服務客戶業務，另一方面也要成長為實力更綜合的團隊，靈活應對更加多元化、個性化的客戶和市場需求。

W

受訪人：W 野太美艙 創意副總監 大伯；W 野野生打艙 創意副總監 lyra；W 野狗人事艙 HR Apple；W 野狗Ai同學艙 AIGC設計師 張鵬
代表案例：周大生520微電影《愛神?金不換》

在W，能使用AI輔助工作已成為一項隱性要求，不僅創意執行崗位使用AI輔助內容生產，職能型崗位也在應用AI提升工作效率。盡管核心創意仍需人工打磨和判斷，但AI技術在輔助創意腳本和視覺生成方面展現了強大優勢。在W看來，使用AI技術讓廣告公司的價值從執行重新回到創造，推動行業更好地進化。

● AI技術主要應用在W的哪些業務領域？
日常工作各個方面都會用到，包括資料整理、初階內容產出、內部提報。
更集中的應用主要是在商業項目上，比如，野小慧國際女性藝術展，以及與飛書、周大生合作的AI項目。執行過程中，會使用AI輔助做一些創意腳本，以及視覺生成的工作，但核心創意還是要人去進行判斷，不斷打磨。

● 是否有AI相關人才的招聘計劃？
有的。關于AI設計師崗位，W會在社交媒體平臺上，通過一系列主題挑戰賽，招募有能力的AI創意人才。今年7月份，我們還會與中央美術學院合作特設AI相關課程，屆時也希望吸引到更多年輕人的關注。
W對AI相關人才的需求，并不局限于創意崗位。我們內部每周一都會請AI同學艙的小伙伴向其他同學分享AI使用經驗心得，目前W從運營、美術，到財務、人事，幾乎所有崗位都在使用AI工具。雖然目前使用AI還不是硬性的招聘門檻，但各個崗位的招聘中，AI能力已經成為隱形的要求。

● 符合W.Ai向業務需求的人才需要具備哪些條件？
1、復合型人才，有多元興趣愛好，在審美和文化上有非常強的知識儲備，這樣才能對AI生成出的內容，作出更好的判斷。
2、能深入鉆研專業性人才。AI的顯著特點是隨機和不確定性，很多人可能會在隨機性中變得迷茫，所以好的AI使用者，一定要有堅持探索的自驅力。
3、獨特思維的人才，比如共情思維、創造思維、交叉思維，能將不同領域聯系起來，提出新的觀點。
AI到來之后，知識可能不再是力量了，我們需要真正有創造力的人。

● AI技術的引入，對W 的工作流程產生哪些影響？
1、就個人工作來說，使用AI能極大提升工作效率。
在創意執行中，從0到1的工作，仍需要設計師親力親為；從1到100的過程中，有許多重復性的基礎工作，會交給AI來完成，大大地提升個人工作效率。2023上半年，W與銀聯合作的「有禮樂開花」項目中，需要針對十八個城市設計出符合它們各自地標特征的視覺元素，十八張完整落地的KV，我們一周便完成，就是通過AI工具節省了大量時間成本。現在的W已在大量的項目流程中更高質量地運用AI工具。
2、團隊協作上，整體效率更高，使用人力相對變少。

● 實際應用中，如何有效融合AI技術與內容創意？
我們不只結合AI技術應用去輸出視覺創意，也會通過對AI的深層理解與演繹，把品牌的 DNA 給 highlight 出來，通過創意本身讓大家了解品牌。
比如說，在飛書的項目中，飛書的slogan是“先進團隊用飛書”，它非常強調“先進”，所以我們就思考，飛書的AI應該是如何的？我們得出的答案是，更先進的AI，應該是更像人的。因此，整體創意方向就是把飛書擬人化，變成你的一個同事，與你一起工作。以此與其它工具平臺區分開來，體現出它的先進特點。

● 相比傳統廣告，針對AIGC廣告，客戶需求發生了哪些變化？
本質上沒有發生大的改變，主要有兩個小的變化：
1、視覺上，一些客戶會增加科幻感、未來感需求。但整體沒有太大變化，AI在各種風格上的表現力都挺強的。
2、創意上，會對內容復雜度以及創意本身提出更高需求。因為視覺效果都能做得到，那考驗的就是創意了。

● 哪些行業的品牌廣告主更偏好AIGC廣告？
基本上，所有想呈現科技和技術DNA的品牌，都會做AIGC廣告。我們接觸的，不只有互聯網品牌，也有美妝、香水、服裝、醫藥品牌，AIGC廣告的應用不會局限于某個行業。

● AI的出現，對廣告行業帶來哪些沖擊？
AI讓大家的執行水平都拉到同一起跑線，也更加考驗創造力。以前，廣告行業非常看重執行，可能有一個很好的idea，但是執行不出來，比如有一些特定的藝術風格，你只能去找某兩個藝術家，找不到的話就做不了。但現在AI打破了這個壁壘，每個人都可以成為自己風格的原創者，也可以成為別人風格的執行者。那接下來，考驗的就是創造能力。
其實，AI可以算是廣告公司的好伙伴，因為它讓廣告公司的價值從執行回到創造，實際上是幫助整個行業進化了。

● 零AI基礎設計師，推薦先學習哪一類AI應用？
Midjourney和ChatGPT。
（進階一點的AI應用呢？）
AI發展很快，工具的建議會有時效性，但對目前而言，還是Midjourney和ChatGPT。它上手很簡單，但是要做出很好的東西，還是要依靠自身審美的提升、對品牌調性的理解，以及對prompt深度研究，應該算是易學難精。

Publicis Groupe 陽獅集團

受訪人：Publicis Sapient Chief Digital Officer, Publicis MSL & Executive Director, Albert Lee

作為陽獅集團下專注于為企業提供數字化轉型服務的代理商公司，Publicis Sapient在AI技術的應用十分廣泛，主要包括三大方面：視覺創意生成、數據資料收集、輔助內部工作應用。在Publicis Sapient看來，對前沿技術保持開放態度與不斷試錯的精神，是迎接AI時代浪潮的關鍵。

去年5月，陽獅集團全球還收購了Publicis Sapient AI Labs，這是一個創新的AI研發合資企業，此次收購將進一步增強Publicis Sapient的數據和AI能力，并使該公司能夠開發跨行業的創新解決方案，涵蓋各種應用，如生成式人工智能、自然語言處理（NLP）、計算機視覺和自主系統。

● 目前，AI技術主要應用在哪些業務領域？
1、視覺層面上。比如，輔助設計KV視覺、制作社交媒體廣告、戶外廣告。一些展會中的倒計時視頻、暖場視頻，也會使用AI去做。此外，數字人方面的業務我們也有涉及。
2、數據收集分析層面。AI能夠收集與分析大量的文章和數據，所以也會利用AI輔助做策劃、競品分析、用戶畫像分析等。
3、在內部工作應用中，我們會使用AI輔助做PPT、會議紀要、腦圖。過去腦圖是自己一個人去想，現在加入AI之后，相當于多了一個同事一起頭腦風暴。

● AI相關崗位的招聘計劃是怎樣的？
目前，招聘比較多的是AIGC設計師。考核上，過去會考察候選人對于Photoshop、C4D的使用技巧，現在會在這個基礎上，考察候選者對于AI工具的使用經驗，比如，Stable Diffusion、Adobe Firefly，等等。AIGC設計師的候選人職業背景方面，通常具備廣告營銷行業經驗。
另外，Publicis Sapient也會招聘前端、后端開發。在考核上，會加入對于AI技術能力的考核，要懂得大模型的編程，比如，Stable Diffusion模型的開發與調用。AI應用工程師候選人多數來自互聯網行業，相對較少來自廣告營銷行業。

● 與傳統設計與開發崗位相比，AI設計師與AI應用開發更看重求職者哪方面的素質？
第一，要對新技術保持擁抱和接受。AI技術的迭代速度非常快，不僅圖片、視頻，也有數字人、聲音，新技術源源不斷出現，這就要求我們一直對前沿技術保持開放、好奇的心態。
尤其是做創意的，了解前沿技術，才能知道技術的邊界在哪里，知道它能夠做什么、不能做什么，才能更好使用它為創意賦能。
第二，要敢于試錯。AI并非很多人以為的，只需要輸入一個指令就會得出理想的結果，AI需要不斷試錯，不能輕易灰心放棄，才能更好地去掌握AI。

● 如何考察求職者對AI技能的熟練程度？
第一，看候選人怎么去輸入prompt，這個很重要。
第二，考察他們對不同模型的認知，可能會直接給他們一個Stable Diffusion的界面，再給出一個作業，比如把一部汽車換入與之調性相匹配的背景、做一個像牛油果的椅子，讓求職者實時去制作。

● 在廣告營銷行業中，哪一類崗位對AI技術的需求更大？
無論哪個崗位，未來使用AI都會成為一種標配能力。目前來說，無論崗位需求是否明確提到，會使用AI一定是一項優勢。使用AI之后，工作效率、創意能力和生產能力都會大幅提高，自然比其他人的能力更強。

● 在公司內部的各崗位中，AI技術的應用情況如何？
Publicis Sapient全員都會使用AI技術來輔助工作。同時，我們也會總結工作經驗與案例，在集團內進行培訓，希望讓更多人看到AI的確可以為生產力、創作力帶來了一些不同的改變。

● 能否分享一下在AI方面的內部培訓情況？
我們會針對不同崗位的工作需要，制定相應的培訓。
對Account service和Strategy team，主要會培訓如何使用AI更好地收集、整理和分析數據。視覺方面，會推薦他們使用一些相對上手更快的AI應用，像Dreamina、Ideogram、Krea AI，能夠做一些相對簡單的圖片，幫助美化PPT，提升工作效率。我們集團內部也有Marcel與Edge AI 平臺，方便全部員工使用。
對設計師，我們的培訓會更復雜，從基本概念到工具使用，到如何打prompt，如何調試模型，都會一一進行培訓，通常需要4到5個課程周期。
在每個培訓課程中，為了增加同事對AI的興趣，我們會讓之前的學員實時演示他們使用AI做出的作品，刺激大家對于AI的興趣。不過通常來說，作品在演示之前已經經過了很復雜的調試，但在演示中會刪去復雜的調試環節，用簡單的前后效果激發大家對AI的興趣。興趣對于學習AI是非常重要的。

● 未來哪些AI相關人才的需求會增加？
對AI模型訓練方面的人才需求可能會變多。我們注意到，許多品牌客戶都希望有自己獨特的模型，包括語言模型和圖片模型。
AI模型訓練是一項專業性很強的工作，需要具備技術能力、數據理解和設計概念，這往往不是一個人能夠完成的工作。為了適應這種需求，我們在招聘設計和技術崗位時，也會特別注重候選者在AI模型訓練方面的能力。

● 引入AI之后，客戶的需求發生了哪些變化？
企業對新技術的需求是逐步增長的，不會突然全面應用，目前我們接觸到的主要需求有：
1、批量生成媒體投放圖片。客戶希望通過AI提高內容生產效率，不僅能大批量生成圖片，還能批量調整細節，適應不同場景的投放需求。
2、建立數據庫和客戶服務系統。尤其是電商行業，面對大量的咨詢需求，使用AI能夠大幅度提升溝通效率。
3、訓練虛擬人。與具體業務場景結合，生成不同姿態的虛擬人圖片、視頻。
很多公司仍處于探索階段，通過小規模投入，試圖將AI與業務結合，實現降本增效。當他們發現AI確實能夠帶來價值后，會逐漸擴大應用規模。

● 哪些行業的客戶，對于AI技術的需求更為迫切？
FMCG（快速消費品）公司，汽車行業，電商行業等會需要，因為他們本身的業務場景很豐富，也就需要大量的圖片、文案內容進行投放。

● 實際應用中如何結合AI技術與具體場景，解決業務需求？
結合AI技術與具體場景，解決業務需求的實踐有很多，其中ChatBot（聊天機器人）是一個能夠廣泛應用到各行業的AI功能，下面舉幾個應用案例：
1、醫療大健康行業。將藥品數據資料輸入語言大模型，醫生可以用自然語言與Chat Bot對話，快速獲取藥物的信息和規范，提升工作效率。
2、旅行和航空行業。使用AI分析消費者的偏好，如酒店價格、機票價格的敏感度，再利用Chat Bot提供個性化定制服務對話，提升客戶體驗。
3、大集團的人事管理領域。員工可以自助通過ChatBot查詢請假流程、剩余年假等信息，自動處理報銷申請與審批，為公司內部節省大量人力成本。

● 創意內容層面，引入AI后客戶需求是否有發生變化？
科技行業的客戶，會希望通過AI來展現自身的科技創新能力。
不過，大部分客戶在內容創意上，沒有明確的需求變化，但會希望看到AI能帶來不一樣的效果和創意。
實際應用中，我們創意團隊會與技術團隊緊密協作，通常會從兩方面出發，結合AI技術與創意：
第一，以客戶需求為導向。根據客戶提供的brief，評估哪些AI技術可以用于實現其需求，再去提出創意解決方案。
第二，以技術或者案例為導向。通過了解前沿的AI技術，以及最新的AI創意案例，從中獲取靈感，再去思考如何應用到項目之中。
第三，我們也會幫客戶主辦AIGC Workshop，通過案例結合實際每家公司的營銷流程，一同探索AIGC可以降本增效的領域。

● AI的普及使許多“超級個體”開始涌現。在這種環境下，廣告公司的優勢是什么？
一個人或許能完成小公司的業務，但對于服務大型品牌客戶來說，需要具有綜合能力的大公司。在資源整合上，陽獅集團作為全球領先的商業傳播咨詢公司，能夠全方位地整合資源，如KOL、媒體資源、行業專家，等等，為客戶提供更全面和復雜的服務。
未來，大型廣告公司與商業傳播咨詢企業誰能夠更好地應用AI，誰才會有更強的競爭力。

有門

受訪人：策略總監 老蔣；AI設計師 加加
代表案例：2024，龍的主場
在招崗位：AI美術設計師、AI視頻剪輯......
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從探索元宇宙，到發展AI向業務，有門一直緊跟前沿動態，尋求以技術賦能廣告營銷業務。在有門看來，AI與元宇宙的關系，就像是道家的“道”與“術”，AI作為核心技術，能驅動廣泛的智能生成與應用，元宇宙也是AI的應用場景之一。目前，有門已成立AI實驗室，正在積極探索用AI實現個性化內容生成，賦能創意產出。

● 探索AI后，有門的業務架構發生了哪些變化？
我們成立了一個AI實驗室，其中包括研發團隊，負責技術研發和突破，還有產品團隊負責將技術轉化為產品。比如，我們目前有開發專門在內部使用的AI產品，主要輔助文案、設計進行內容生成。當然，我們也會針對客戶實際的應用場景，去進行產品開發，并對具體技術應用進行講解。
我們這個團隊主要還是探索AI的前沿發展，像沙盤推演一樣進行實驗，探索一些AI落地的新方向。另外，我們也會輔助有門其他事業部門去做提案，看如何用AI創造新玩法，增加方案的趣味性。
未來發展方向上，我們主要聚焦的是智能創意產出，以及個性化內容生成這些領域。

● 從探索元宇宙到發展AI，兩個方向有哪些相同與不同？
如果用道家的“道”與“術”來講的話，元宇宙更偏向于“術”的層面，它更多關注的是前沿技術與具體場景的使用方法。
AI則更偏向于“道”，它自身具有內驅屬性，借助AI可以生成各種模型，它的內核是驅動新產品、新模型、新想法的產生。換言之，元宇宙更像是AI技術的應用場景。

● 引入AI后，對內部的工作流程產生了哪些影響？
使用AI后，工作流程發生了很多變化。在提案前期，尤其是涉及新領域時，我們都需要查找大量的資料和數據，AI的存在可以大大提高前端在搜索、查閱和總結的效果。
團隊合作方面，有門目前在部署本地化的AI工具，用它來優化工作流程，提高整體的協作效率。

有門 comfy ui文生圖工作流

有門 sd deforum文生視頻工作流

● 在實際應用中，如何使用AI精準地表達創意？
AI有一個特點是隨機性，它生成的結果就像抽卡、開盲盒一樣。但這一邏輯成立的前提，是因為一些通用型AI應用的數據庫，本身是非常龐大且廣泛的。如果將AI的數據庫或者知識庫，限制在一定的范圍內，那么它生成的結果一定會更加可控。
在我們看來，AI一定是“越用越好用”的，在使用過程中，它會越來越了解使用者，也會更加聽話。

● 內部是否有組織AI相關的培訓？
有的，我們會定期進行內部培訓，其中包含了AI基礎知識、最新技術趨勢，以及如何讓AI賦能工作流程的培訓。
此外，我們也會鼓勵員工參加一些外部的研討會以及培訓課程，提高他們的AI技能。

● 目前，符合有門AI向業務需求的人才需要具備哪些條件？
1、要對AI的基礎邏輯有一定的了解。
2、對AI充滿興趣，具有強大的驅動力。對當代年輕廣告從業者來說，興趣往往是他們的第一驅動力，而內驅力對于學習新興科技十分重要，好的AI作品或產品，一定是具有創新性的，如果你只懂得跟隨前人的腳步，就很難用AI創造出自己的東西。
3、最好有廣告或市場營銷背景，這樣會更明白AI該如何在這個行業里發揮作用，以及AI可以在哪里發揮作用。
4、強大的學習能力。AI技術迭代非常之快，需要使用者不斷學習。

● 對AI工具的使用有哪些要求？
我們不要求求職者對AI工具非常熟練，但他一定要有興趣和自驅力。
如果說有兩種新人，一種他只是知道Midjourney、Stable Diffusion這些AI工具，但沒有操作過的。另一種是他知道，并且有興趣去研究和搜索的。那么，我們當然會選擇后者。
AI并非很成熟的技術，對于大多面試者來說，使用熟練已經是一個相對較高的門檻了。

● 廣告營銷行業哪一類崗位對AI的需求更大？
從創意執行層面來看，文策類和設計類對AI的需求都很大。
文策類型的工作，需要更多的認知觸角，無論是文案、策略還是策劃，他的工作是幫助品牌去接觸消費者，所以這些崗位，需要更多的資料和信息先去了解消費者和市場。AI的加入，能夠讓文策類的崗位有更廣的認知觸角，去探索得更廣、更深，也會有更精準的洞察與共情能力，去打動消費者。
設計類型的工作，需要的則是效率。借助AI，設計者可以將自己想表現的內容更快捷、高效地呈現出來，此外AI也能為設計者帶來一些創意的新想法，增強創新性。
使用AI會成為未來廣告人的必備技能，這是大勢所趨。

● 哪些行業的品牌廣告主更偏好AIGC廣告？
科技、汽車、快銷、時尚、美妝、奢侈品，這些行業的品牌廣告主可能會對AIGC廣告更感興趣。總體來看，AIGC廣告的行業分布很廣泛。近期，我們AI實驗室與米其林餐廳合作AIGC廣告，也圍繞著酒類、玩具類產品，以及奧運賽事創作了一系列的AIGC廣告作品。
短期來看，很多客戶選擇AIGC廣告與它本身的新鮮度息息相關。當下，在大多數消費者眼中，AIGC廣告是一種很新奇的事物，可能有一些視覺未必是AI做的，但AIGC的視覺風格能引發一些消費者的興趣。
長期來看，AIGC廣告會改變創意生成的邏輯，使用AIGC廣告自然能幫助品牌廣告主降本增效。比如，過去花200萬拍一條TVC，然后圍繞它做大量傳播和鋪墊；現在很多客戶的想法會發生一些轉變，同樣是200萬，可以做20條短視頻，去廣泛地投放，總會有一個爆品。這也是品牌廣告主青睞AI的一個原因。

● AI的發展推動“超級個體”的流行，在此前提下，廣告公司的優勢是什么？
AI技術的流行能夠讓個體獨立完成很多工作，他們響應需求的速度會更快。廣告公司的優勢在于，能夠提供更全面的服務。
其實，以上一波熱點趨勢為例能得出結論。前些年有很多爆紅的KOL、KOC，他們也屬于“超級個體”，但甲方直接找他們合作時會發現內容質量、互動方式以及溝通，都會出現一些問題。
而廣告公司作為專業團隊，能夠從市場調研、創意產出、落地執行，提供一站式的服務，這是超級個體所無法實現的。
未來，廣告公司的組織模式一定會更加多元，但我們盡量不要對未來有太過具象化的定義，尤其是AI迭代速度如此之快的當下，可能第二天就會出現新技術，那么一切又變了。

因賽集團

受訪人：因賽集團CTO 賴曉平 ；首席人力資源官(CHO)  郭曉清
AI產品：INSIGHT GPT
在招崗位：AIGC產品經理、AIGC商業化、AIGC算法工程師......
點擊查看企業招聘詳情

早在2019年，因賽集團就搭建了技術研發團隊，致力于自主研發營銷內容智能創意生成技術；2023年，因賽集團推出自研營銷行業垂直應用大模型InsightGPT，賦能品牌營銷。因賽集團認為，學習應用AI技術要從實際的專業需求、工作場景或客戶需求出發，同時了解AI的能力，再有的放矢地學習相關技術，才能夠更高效地使用AI。

● 目前，AI技術主要應用在因賽集團哪些業務領域？
從2019年開始因賽集團就搭建了技術研發團隊，致力于自主研發營銷內容智能創意生成技術，并推出因賽引擎INSIGHTengine。2023年，因賽集團推出自研營銷行業垂直應用大模型InsightGPT，2024年4月開始，InsightGPT全面進入商業化階段。
目前，在因賽集團的業務實踐當中，AI技術主要應用于五個領域：汽車品牌內容創意、游戲品牌內容創意領域、Social 整合營銷業務、KOL新媒體傳播內容領域、信息流內容投放領域。

● 是否有相關的人才招聘計劃？
當前，因賽集團AIGC相關崗位的招聘主要有兩大方面：
第一，集團AIGC研發相關崗位。側重于核心算法、數據崗位招募；
第二，是AIGC商業化崗位。側重在B端客戶開拓方向，包括大型集團客戶和中小微商家。
AIGC商業化是因賽集團當前的重點工作之一，根據公司需求以及對市場相關崗位的調研情況來看，AIGC商業化人員需要對廣告營銷業務有較為清晰的了解，尤其在效果類、銷售類廣告業務要具備一定從業經驗或者深刻的認知，了解AIGC在中國的商業化進程和同類產品的實踐進度。
此外，還需要對主要平臺玩法有一定的了解，如字節系、阿里系、小紅書等等。

● 符合因賽集團 AI向業務需求的人才需要具備哪些條件？
具體到因賽集團的實際業務，分兩個維度來看：
1、偏向產品側的崗位，會著重考察了解求職者對于當下各類AI工具的了解程度情，以及它們的優勢差異和市場定位。
例如：文本類的ChatGPT、文心一言、Kimi等等，圖形類的Midjourney、SD、文心一格、美圖等，視頻類的Sora、Runway、剪映等。
同時，也會考察求職者是否有利用AI工具輔助創作或者提案、是否有參與同類產品的設計研發等相關經驗。
2、偏向技術側的崗位，會通過案例分析或者技術性問題的討論，考察求職者對大模型技術底層算法的了解程度以及實際經驗，以及對AI基礎知識的理解，決策過程和解決問題的能力。
例如，在文生視頻技術方面，解決涉及自然語言處理、視覺處理、畫面合成等多個領域的技術融合方面的優化思路和方案；畫面設計三維結構時，尤其是鏡頭在圍繞物體時，如何能保持結構一致性。
公司在營銷AIGC應用大模型方向的研發，對AI向人才的考察也更看重過往的實操經驗。
當然，在對于AIGC產品開發和推廣方面還需要有足夠的熱情和全新的思路，畢竟這是一條漫長且艱辛的路，需要能夠沉得下心。

● 廣告營銷行業中，哪類崗位對AI的需求更大？
AI技術能夠幫助廣告營銷各崗位提質增效，但仔細分析，當前學習AI技術并非廣告營銷行業從業者自發需求，而是因為市場環境及客戶需求的變化帶來的。
在服務客戶的過程中，我們也發現客戶對于內容的要求，無論質量還是數量都更加嚴格，因此，廣告從業者也需要借助更智慧的技術手段，提升自身業務水平。
從AI技術成熟度和業務的角度出發：美術類、文案類對AI需求是最大的，但是我們要清楚的是AI能輔助完成的是80分以下的產出，所有80分以上的產出還需定制化服務來解決。

● 零AI基礎的廣告營銷從業者，想要轉型到AI相關崗位，該如何入手？
建議從自身出發，先了解不同的AI工具在自己的業務領域能解決什么問題，再有的放矢地去學習相關工具和技能，輔助解決問題。
美術一類的崗位，使用AI能提升創作效率，但本質上AI只是放大了他們自身的核心創意。
Account一類的崗位，需要具備對不同類型產品的了解，同時能夠摸清用戶的真實需求。AIGC商業過程中存在的一個痛點，客戶對AI的能力并不清晰，往往存在過高的期望。所以這類崗位還存在“科普”義務，讓客戶了解AI的真實情況以及應用能力。

● AI技術在因賽集團內部使用情況如何？
公司內部鼓勵大家使用InsightGPT輔助創作和提案，也會根據不同業務團隊的實際需求來調試迭代大模型功能。
目前，公司內部大家對于AI輔助工作的認可度還是很高的，今年以來的很多客戶比稿中，很多素材內容都是通過InsightGPT輔助實現的。一方面大大節約了時間，另一方面幫助我們突破創意和想象的邊界。

● 是否有組織內部培訓和發展計劃？
2023年開始，因賽集團已經組織研發團隊和相關崗位人員學習和對比主流AI工具和產品。
InsightGPT內測后，我們鼓勵所有業務團隊中的一線實踐崗位，親自體驗使用，輔助完成相關工作，一方面是通過“以戰代練”反饋更多有價值的信息；另一方面在業務實踐當中也能夠提成工作效率。

● 實際應用中如何融合AI技術與具體場景，解決客戶需求？
以今年龍年營銷為例，我們基于AIGC大模型推出“龍年祈福”產品，具備AI真人視頻、AI換裝、AI龍圖拜年、AI卡通人像、AI萌寵照等五種新奇玩法。
起初，我們在公司年會上從內部推廣，獲得大家的好評和認可。隨后，也向B端客戶推廣，提供全新的節日營銷解決方案，讓更多的外部客戶關注到了AI技術在具體營銷場景中的應用。
這為我們AIGC商業化探索以及團隊服務客戶方面，都提供了很好的幫助。

● 廣告營銷領域，客戶對于AI技術的需求集中在哪些方面？
廣告內容需求會根據市場環境、品牌實際需求而變化。對AI技術的需求也會受技術發展階段的影響。
目前營銷行業中，AI主要運用在內容生成和數據整合方向。隨著技術的不斷發展和成熟，未來在行業洞察、數據分析、媒介采買、媒體投放等方向，AI技術的滲透程度會越來越高，能解決的問題也越來越多。

【精華放送】
廣告營銷行業 AI+職業進階參考

一、了解AI在行業中的應用

在廣告營銷行業中，AI目前應用領域：

● 輔助創意創作：使用AI生成圖像、視頻、和文案。目前，AI主要在創意創作的各個環節中輔助生成內容，例如，利用AI工具快速生成設計素材、輔助繪制視頻分鏡、內容翻譯等等。
● 數據收集與分析：使用AI收集相關資料數據，輔助進行策劃、提案、競品分析、用戶畫像分析、優化效果廣告投流等。
● 開發行業垂直產品：通過調試和優化AI大模型，使AI專門服務于某個具體的行業或領域。例如，多家廣告公司和集團開發針對廣告營銷行業的AI產品，滿足內容生成、廣告投放等需求。
● 個性化用戶互動：借助AI實時分析、快速響應的特點，開發滿足千人千面的個性化互動廣告或產品。
● 工作效率提升：使用AI高效完成重復性工作，如數據錄入、報表生成、會議紀要；也可使用AI提供靈感，如頭腦風暴、美化和制作PPT等等。
● 其他前沿探索：與其他科技形式結合，賦能廣告營銷。例如，AI+數字人應用，賦能電商直播、短視頻投放等場景；AI+元宇宙場景，探索沉浸式廣告和品牌體驗方式，等等。

二、了解AI相關人才需求

從企業角度來看，大多企業認為AI并非某個具體工作崗位，而是一種提升工作效率的技能，因而會使用AI，無論在哪個行業和崗位求職，都會更容易脫穎而出。具體在崗位中，目前人才市場上，明確提出需要AI技能的職位，大致分為四種類別：

1）AI創意創作：如，AIGC設計師，AI文案策劃；使用AI賦能內容創作，提升內容創意效率。
2）AI+行業專家：如，AI營銷專家、AI廣告投放專家；整合AI技術與業務需求，提升業務發展，綜合能力要求強，需要候選人在所屬行業領域有較強的積累。
3）AI產品應用：如，AI產品經理、AI應用工程師；負責AI產品的規劃、開發和調試，確保產品滿足市場需求。
4）AI研究開發：如，深度學習專家、數據科學家。從事前沿AI技術的研究，推動技術創新和突破。

三、了解AI能為自己做什么

熟練使用AI的前提，是要了解AI如何為具體工作、業務場景提升效率。
下面，以廣告行業中較多的創意執行類崗位為例，總結分享如何使用AI為各崗位的工作賦能。

文策類：

常用AI工具：
1）文字類：ChatGPT、Kimi、Copy.ai、Perplexity
2）圖片類（上手簡單）：Dreamina 即夢、Ideogram、文心一言

常用場景：
- 收集行業資料、內容翻譯；
- 提煉資料重點、繪制思維導圖；
- 查找錯別字、優化語句邏輯；
- 撰寫長文大綱、快速生成初稿；
- 生成視覺素材，美化PPT；
- 提供靈感，發散創意；
……

注：目前，在創意文案、創意策略等需要創意思維的領域，較難直接使用AI創作，若想直接應用AI，需不斷調試和訓練AI，使其滿足個性化創意需求。

美術類：

常用AI工具：
1）圖片類：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3
2）視頻類：Pika、Runway
3）音頻類：Suno、Stable Audio

常用場景：
- 生成設計素材，減少購買及搜索成本；
- 批量生成簡單的視覺廣告，降低成本；
- 快速修改廣告內容，提升多場景投放效率；
- 提案階段，輔助繪制草稿、視頻分鏡，提升效率；
- 大型項目中，輔助完成重復性內容；
- 提供靈感，發散創意；
……

注：目前，在美術類的創作中，視頻類的難度要高于圖片類，新手入門建議從圖片開始。
部分AI應用（如Stable Diffusion），對于硬件配置有較高的要求。

Account：
常用AI工具：
資料收集：ChatGPT、Kimi、Perplexity

常用場景：
- 資料收集，快速了解行業；
- 趨勢調研，輔助客戶預期管理；
- 拆解Brief，梳理項目邏輯；
- 輔助項目管理，制定時間表；
- 引導溝通，調整話術；
……

注：在未來，隨著AI在各行各業的深入應用，Account需要快速了解不同AI產品現階段的應用能力，以便進行客戶預期管理，推動項目完成。

四、AI學習資料匯總

采訪過眾多經驗豐富的AI使用者后，他們認為，學習AI的最好方式是結合日常工作需要，深入使用不同AI產品；而最好的AI學習資料，或許是各大AI產品的使用指南。以下，為各類主流AI產品官網資料匯總：

1、文字類：
Chat GPT prompt 指南
Perplexity 使用教程
Copy.ai 營銷中的實用匯總
文心一言 使用教程

2、圖片類：
Midjourney 中文使用指南；Midjourney 關鍵詞手冊
Stable Diffusion 官網教程；Stable Diffusion 教程、提示詞和資源
DALL·E 免費教程、指南、提示詞和小技巧

3、視頻類：
Pika 常見使用問題
Runway 視頻創作指南
Runway 提示詞指南

4、音頻類
Suno百科 寫出更好的音樂提示詞
Stable Audio 使用指南

寫在最后

作為熱衷于嘗鮮的行業，廣告營銷總是走在時代浪潮的前沿。前有社交媒體平臺飛速崛起，后有AI技術爆炸式發展，從內容生產到媒介渠道——改變，無時無刻在發生著。

正因如此，數英緊跟行業動態，抓住“運營”與“AI”兩大熱門方向，探訪多家頭部廣告公司與集團，力圖為求職者以及有追求的廣告人，提供一份值得參考的職業發展建議。

數英也希望，借由此次招聘專題，能夠在這變化著的時代，為大家帶來一些確定性的信心。畢竟，時代總在發展，讓變化發生，才能向未來而行。

關于AI在廣告營銷的應用，你還有哪些問題？
對于廣告營銷行業新的職業路徑、發展方向，你有哪些思考？

歡迎大家評論區討論。