小紅書報備筆記，如何做數據分析？

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舉報 2023-09-28

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來源：麋鹿先生Sky

小紅書報備筆記（同：蒲公英品牌合作筆記）的形式已經存在好幾年了，最早很少有博主會用，到了前兩年偶爾會用，再到現在大家基本都會用。

甚至你看有些博主的主頁，近8-10篇筆記，可能100%都是報備筆記，可見報備筆記在博主賬號中的比例也越來越大了。

所以報備筆記做的怎么樣，如何做數據分析，就成了博主們的訴求，最近這段時間也經常有博主找我咨詢，正好今天開篇文章來講講。

注意：

1、本篇文章基于“品牌方蒲公英后臺看博主數據”來截圖，所以跟博主自己看數據可能略微有點差別，比如有些數據在博主側可能不顯示。

2、雖然本篇文章寫的是報備筆記的數據分析，但普通筆記也是可以用的，分析邏輯都一樣。

01、明確數據

想學會分析，第一件事，當然不是直接開干，而是先搞清楚，我們能看到什么，以及能看到的每個數據都代表什么。

作為報備筆記能看到的數據，就明顯要比普通筆記更多一些，主要集中在四大部分：

1、核心數據概覽：里面會把閱讀，互動，內容相關的主要數據直接做呈現。

這里有幾個數據容易造成疑問需要解釋：

1）曝光量：曝光的意思就是在用戶手機上展示的次數，展示一次即為1次曝光，展示的數據為筆記發布至數據更新日期的累積曝光數。

2）閱讀量：用戶進入筆記正文，就算為閱讀，展示的數據為從筆記發布至數據更新日期的累積閱讀數。

3）互動量：贊藏評累計數量，展示的數據為從筆記發布至數據更新日期的累積互動數。

4）點贊量，評論量，收藏量不解釋了，大家太懂了。

5）分享量：用戶會分享筆記，例如分享到微信等，分享量就是累積的分享次數。

6）粉絲閱讀占比：很容易理解，即筆記閱讀受眾中博主粉絲的占比。

7）5S播放率/3S閱讀率：5S播放指的是視頻內容，如果是圖文就會顯示3S閱讀率，展示的數據是用戶閱讀中超過5S/3S的人群占比。

8）互動率：互動量/閱讀量得出。

9）閱讀單價：（博主報價+平臺服務費）/全部流量下的閱讀量，也稱為CPV。

10）互動單價：（博主報價+平臺服務費）/全部流量下的互動量，也稱為CPE。

2、傳播表現：會詳細的展示筆記曝光、閱讀、贊藏評、內容表現以及分渠道流量數據，不僅有絕對值，還包含了趨勢圖等，可以理解為核心數據概覽的細化版本。

這里面需要注意的是，數據包含了免費的自然流量和付費的推廣流量，使用時要注意區分，如果有投流的筆記，去對比自然流量的筆記數據，就會失去意義。

3、評論透視：根據筆記的評論區生成的詞云，詞云可點擊，點擊后會展示相關評論。

4、筆記用戶畫像：展示筆記觸達用戶的畫像。

這4大項數據都有其特殊的意義，但常規情況下，我們主要還是看核心數據概覽更多一些。

注：如果是小紅星筆記或添加了功能組件的筆記，那么還能看到部分站外數據和組件的使用情況數據，不過多數是未添加的，所以我們這里不多說。

02、學會分析

了解了這些數據，那么就可以開始行動了，這個分析過程并不復雜，只需要2步。

1、衡量數值：

第一項，就是要先衡量筆記的數值，這樣才能知道筆記的好壞，也才能為后續的原因診斷提供分析方向。

這里需要衡量的有3點：

1、筆記的曝光量對比往期筆記是高是低？
2、筆記的閱讀量對比往期筆記是高是低？
3、筆記的互動率對比往期筆記是高是低？

這些高低當然指的是大幅度波動的情況，小幅的波動在合理范圍內。

舉個例子，以往一篇筆記都是1-2W閱讀，而這次的閱讀是1-2K，那么就代表筆記的閱讀是低于往期的。

如果感覺自己估的不準，那么也還有稍微客觀一點的做法，請MCN或者品牌方朋友幫你在蒲公英平臺上直接看一下就OK了，上面會直接顯示你近期的閱讀中位數（平均值）。

這些數據，懶得自己算，很容易理解，但沒關系，蒲公英上都有顯示，我們需要的曝光和互動率也都非常齊全。

甚至還很貼心的寫了超過n%的同類博主，但是我并不建議參考這個數字，意義不是很大，和自己對比才最有意義。

根據以上的衡量和對比，那么此時你應該清楚了自己筆記的不足之處，接下來就要診斷原因了。

2、原因診斷：

最先要診斷的就是筆記流量，這是99%博主最疑惑的，也是一切筆記問題的根源，比如筆記發出來之后，為什么沒有流量呢？其實問題可能出在了點擊率上，那為什么點擊率低呢？問題可能出在了封面上。

為了更系統的去做分析和優化，我做了一個象限圖，根據自己的情況帶入一下，就可以知道自己的問題在哪里了，接下來我們分別分析一下每個象限怎么進行深度分析。

1）高曝光，高點擊率；

這說明筆記吸引力很好，但是只靠曝光和點擊無法判斷筆記是否“完美”，例如互動數據是否很好？完播率是否很好，仍然要進一步去觀看數據（但大概率是好的，否額曝光不會給到很高），以及用戶的焦點是否在產品上？

這里我們重點要關注的是5S播放率和互動率以及評論透視和完播率。

說下優化的方向：

1）5S播放率如果很低，那么說明筆記的開頭不吸引人，很大可能是鋪墊太長或爆點靠后，所以適當的讓視頻更加緊湊或者把非常重點的內容在前期做出聲明，會更容易吸引用戶看完視頻。

2）互動率如果很低，那么說明筆記的利他性不強或者筆記本身的話題性不夠強，因為互動是點贊，收藏評論的總和，如果筆記的實操性很強，那么收藏會凸顯出來，如果筆記本身非常有意義或者有趣，那么點贊也會拉上來，如果筆記有探討價值，那么評論也會比較多，所以要重點考慮筆記的本身的利他性是不是太弱了，解決方法是調整內容的方向或腳本。

3）評論透視發現用戶的評論失焦，很有可能說明產品在筆記中的隱藏太深了或者內容植入的太過于軟了，很多博主認為軟=筆記中占比少，但其實是錯的，真正的軟是合理出現，不尬吹，客觀推薦。所以優化方法也是如此。

4）完播率更多的起到一個參考作用，用來檢驗我們筆記是不是太過于冗余了，比如廢話太多，那么用戶很有可能拖動進度條來看，隨便拉幾下重點看完就走了。所以讓內容變得更加緊湊環環相扣或者注意每隔一段時間提供一點重點，這都是能有效提升完播率的好方法。

2）高點擊率，低曝光

根據象限圖來看，很有可能是用戶點進筆記后發現內容上不滿意，所以導致平臺推送的時候沒有進入更高的流量池。

這里指的內容不滿意，可以重點看互動率和5S播放率上得出結論，因為筆記內容不好，那么點進來立刻就出去的人會很多，其次是就算留下看完的人，也很難出互動。

優化方法如下：

1）5S播放率如果很低，那么說明筆記的開頭不吸引人，很大可能是鋪墊太長或爆點靠后，所以適當的讓視頻更加緊湊或者把非常重點的內容在前期做出聲明，會更容易吸引用戶看完視頻。

2）互動率如果很低，那么說明筆記的利他性不強或者筆記本身的話題性不夠強，因為互動是點贊，收藏評論的總和，如果筆記的實操性很強，那么收藏會凸顯出來，如果筆記本身非常有意義或者有趣，那么點贊也會拉上來，如果筆記有探討價值，那么評論也會比較多，所以要重點考慮筆記的本身的利他性是不是太弱了，解決方法是調整內容的方向或腳本。

3）高曝光，低點擊率

根據象限圖來看，說明我們的筆記可能出現的情況是封面或者標題或者選題方向不吸引人。

這一點幾乎不需要其他數據再去做驗證了，但為了更加深入的拆分是選題方向還是封面/標題的問題，我們還有必要多看看，畢竟改選題，那就是徹底重新寫筆記了，改封面和標題，無非是重新做圖罷了。

這里我們重點要看的是互動率，主要就是看雖然很少人進來，但這些人的表現是什么，有沒有認為筆記本身還不錯的。

此時如果互動率很低，那么建議就不要只修改封面和標題了，最好徹底連選題都改一改。

4）低曝光，低點擊

最慘的筆記，就是低曝光又低點擊了，這個時候說明筆記全面不行，除了像剛才提到的3）去看選題是否OK之外，更加建議的是，要考慮本次合作的產品是否合適。

舉個例子，我作為男孩子，去在筆記中植入了一個女性高跟鞋，本想打個反差帶貨，沒想到市場完全不買單。

這就是更要調整的地方了，產品本身不匹配，又沒有更好的植入場景，下次合作就要注意選品了。

品牌合作本就是雙向選擇，品牌可以選你，當然你也有選品牌的權利，選到合適的品，才能既不翻車的同時又合理恰飯。

最后，筆記的數據分析再多說一點，目前小紅書提供的數據，其實是“富裕”的，意思是很多數據，日常已經是用不上了，多數的數據是用來想做“深入分析”時提供理論支持的。

所以不要疑惑這么多數據沒用上，是不是方法有問題，其實很正常。