全球巨頭21條金句觀點，AI是否能替代人類？
本圖由Midjourney生成
我們的工作會被AI取代嗎？
AI懂生活常識嗎？
AI繪畫算是藝術嗎？
AI能理解人的情緒嗎？
AI真的比人類更加聰明嗎？
……
在未來的天平上，人工智能生成內容AIGC（Artificial Intelligence Generative Content）像磁石一樣，正在重新塑造內容創作的布局。想象一下，當機器能夠認知我們的常識，當藝術被賦予新的定義，當創造力不再是人類的專利，廣告營銷行業定將迎來一場生產變革巨浪。數英將持續保持對AIGC領域的關注，通過資訊分享、科普認知、方法總結和深度訪談等，和大家一起，多方位走進AIGC的世界。
本期內容，將帶大家從ChatGPT和各行業領袖的視角，探討AI相關的六大熱門問題。
AIGC往期內容回顧：
1、一次性搞懂什么是AIGC！（一篇文章22個基本概念）
2、AI 爆火3個月了，廣告圈應該關注啥?
3、同一個主題“媽媽”，30 張AI 繪畫作品分享 (附完整提示詞)
4、專訪SOULO：首支全AI制作短片幕后揭秘，大膽操盤后的分享
1956年，約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上首次提出Artificial Intelligence（人工智能）這個詞匯，并預言“像人類一樣智能的機器將在不到一代人的時間內出現。”
60多年前，麥卡錫的預言未能實現；而如今，麥卡錫設想的未來似乎近在眼前。
今天，ChatGPT、Midjourney等AIGC應用紛紛出世，一時間所有人都在關心AI與自身的命運。
我們從全球各領域巨頭的演講和文章中，找到了大家最關心的AI相關問題，以及行業領袖們的回答。
01 如何看待人們害怕自己的工作被AI替代？
02 什么樣的工作難以被AI取代？
03 高昂的投入成本，是否注定了AI創業只能是商業巨頭的游戲？
04 AI生成的文本/繪畫/圖像/影視，能算是藝術嗎？
05 AI是否會失控？AI會在未來發展出自我意識嗎？
06 AI將如何影響人類的未來？
1. 如何看待人們害怕自己的工作被AI替代？
比爾·蓋茨
美國微軟公司聯合創始人
雖然人類在很多事情上仍然比GPT強，但有很多工作并不怎么使用這些能力。例如，一個人在銷售（數字或電話）、服務或文件處理（如應付款、會計或保險索賠糾紛）方面所做的許多工作需要決策，但不需要持續學習的能力。公司有針對這些活動的培訓計劃，在大多數情況下，他們有很多好的和壞的工作實例。人類使用這些數據集進行訓練，很快這些數據集也將被用來訓練人工智能，使人們能夠更有效地完成這項工作。
AI不會威脅人類生計，教師不會減少，醫生也不會減少。從長遠來看，提高效率能夠使人們的工作時間減少，因為當AI 接管日常任務時，員工可以專注于更重要的工作。人們在談論人工智能時，應該在對它的偏見、錯誤或不友好的恐懼與它能夠改善生活的潛力之間取得‘平衡’。
周黎安
北京大學經管學部主任、光華管理學院教授
跟歷史上若干次重大技術變革的進程一樣。雖然每次巨大的技術進步都會導致一些傳統崗位的消失，但最終創造的就業機會都要遠遠大于它所摧毀的數量。人工智能對經濟社會的影響，尤其對中等收入群體就業的影響，更多是結構性的，而不是總量性的。
菲利普·科特勒
經濟學教授、“現代營銷學之父”
我注意到，一些公司解雇了很多公關人員，因為他們認為借助ChatGPT可以在更短的時間內完成更多的工作。眾所周知，所有的營銷都有科學的一面，它既是一門科學，又是一門藝術。也許有些人可能只將其視為一門科學，但每個人都是獨一無二的，營銷需要因人而異。
葉軍
釘釘總裁
未來一年兩年之內，相信大量的工作都會和AI結合，這是不能回避的現實，而且比我們想象來的速度還快。AI與工作方式融合后的生產力變革，提升了管理效率、協同效率及創新效率。在創新效率方面，應用開發使得效率提升，AI開發將帶來100-1000倍的效率提升。
2. 什么樣的工作難以被AI取代？
李開復
計算機科學博士、創新工場董事長兼CEO
1、創意性工作（例如，醫學研究員、人工智能科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業家）。人工智能不擅長提出新概念。
2、復雜性 / 戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、并購專家）——需要了解多個領域并需要進行戰略決策的工作。對于人工智能來說，即使是理解常識也很困難。
3、靈敏性工作（例如，口腔外科醫生、飛機機械師、脊椎按摩師）。實際上在機器人和機械學方面取得進展比人工智能軟件慢。機器人仍然非常笨拙——看看機器人拿鉛筆的樣子，你就會懂我的意思。
4、需適應全新、未知的各類環境的工作（例如，地質調查、集會后的清潔工作）。機器人在特定環境（如裝配線）中運行良好，但不易適應新環境（如每天在不同的房間里工作）。
5、同理心 / 人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問）——人工智能沒有人類的情商。人們也不愿“信任”機器，讓機器來處理人性化任務。
節選自李開復《AI·未來》
張軍平
復旦大學人工智能專家
首先，跟實體相關的工作，比如醫生、護工、駕駛員，還有小眾手工藝者，比如做古琴的、做陶瓷的藝術家，都是依賴個人經驗來做的，被AI替代的概率較小。
因為一直以來AI大多在做認知相關的任務，感知這塊下的功夫少，現階段跟實體相關的都做不好，與人類相比，機械手比較初級，擰一個瓶蓋還是很難的事情。就連打掃衛生，對我們人類來說是“簡單易重復”，但對機器卻是一個模糊的概念，沒有辦法程序化或形式化。
那么對于白領工作，還有一部分比較安全，就是大數據進入不了的行業。
我們想想ChatGPT是怎么起來的？它的數據都是Billion級的，就是10億級以上，這就意味著這么多數據，很有可能都是不設隱私的，才能被它調用。如果一個行業涉及到隱私，數據不能公開，不能上模型訓練，那么AI就擠不進去。 比如說醫療、銀行、生物等領域，相對來說是安全的。
木遙
軟件工程師、自媒體博主
情緒上、生理上的照顧角色是無法被AI取代的。過去我們可能認為的不掙錢、沒有價值的家庭主婦的工作，很有可能會變成人類真正能夠安身立命的事情，而傳統上被認為是賺錢養家的、專業的、光鮮的職業工作有可能消失。
3. 高昂的投入成本，是否注定了AI創業只能是商業巨頭的游戲？
李開復
計算機科學博士、創新工場董事長兼CEO
全球將涌現新的AI2.0時代創業機會。投資機會主要在三大方向：一是隨著AI2.0智能應用遍地開花，各行各業的垂直AI助理方向；二是AI2.0平臺，將會加速新一代AI2.0應用的研發和商業化，看好具有戰略高度的AI2.0平臺公司；三是AI基礎設施，依靠基礎大模型和平臺能力，以及支持AI模型運維、管理、訓練的基礎設施。
需要考慮的是，大模型開始成為主流，創業初始成本急劇上升。訓練成本持續上升，計算算力昂貴，資金雄厚的巨頭將有壟斷優勢，資金不夠的創業公司難以做出有競爭力的模型。
周鴻祎
奇虎360公司董事長兼CEO
未來中國不會只有一個大模型，每個行業、每個大一點的企業、每個大城市都會有自己的專有大模型。大模型將來可能和知識管理一樣，是個標配技術。有更多的企業來參與競爭和投入，才能取得突破。
王小川
百川智能創始人兼CEO，搜狗公司創始人
小創新大廠贏，大創新小廠贏。大廠的專注度和效率不一定比創業公司高，而且有追求的人可能在原有的地方也有瓶頸，這個事就適合用創新來做，我不覺得AI創新是專屬于大廠的事情。
王懷南
前Google亞洲區CMO
AI一定是巨大的趨勢，至少會影響未來5到10年的市場格局，其中可能會出現數倍于Google的公司……從算力上來看，小公司或許難以參與進去，但從算法上來看，中型公司可以通過收集特定領域數據建立垂直場景的應用。
4. AI生成的文本/繪畫/圖像/影視，能算是藝術嗎？
特德·姜 Ted Chiang
美國當代最優秀的華裔科幻作家之一，著有《你一生的故事》
ChatGPT 其實是一臺不可靠的復印機。假如一個斷網的人，希望能夠在有限的私人服務器里把互聯網的海量內容都儲存起來，那么 ChatGPT 可能會是一個解決方案。但是，實際上大部分的人依然擁有訪問互聯網的權利。所以，當我們擁有「原圖」的時候，一張被壓縮過的模糊圖片會有多大的作用呢？
蔡國強
中國著名藝術家，以火藥為媒介創作藝術作品
AI 的出現或許是一種迎接嶄新的藝術方法論的催化劑——它迫使藝術家思考新的創作方向。藝術史的重大任務之一其實是對時空狀態的探討。從古典主義的寫實到立體派的發展等等，都展示了人類對時間空間、二維三維的討論。我們這個時代，見證了虛擬空間的開拓，還有宇宙太空視野的無限拓展。相比之下如今的藝術界對時間空間的探索顯得有些保守。
人類對AI失控這件事的擔憂，映射了人類自身的不安。而我的藝術，如火藥、爆破，本身就是控制與失控的博弈。其次，對我來說，火藥和AI都是難以控制的媒介，需要長時間的訓練才能對其有所掌控，但同時我又期待它給出的“意料之外”。也正因如此，我才深深著迷。
李睦
清華大學美術學院繪畫系教授
我們以前的藝術創作，尤其是藝術教育中可能更關注怎樣畫畫，而現在可能更要關注為什么畫畫。過去我們將畫畫等同于技能訓練，而當標準化的技能和手藝即將被替代時，可能就需要思考，我們為什么要學這樣的手藝而不是其他的？為什么手藝不可以因人而異，而是要強求一律？這些思考可能是AI發明以來對于我們人類最大的貢獻。
5. AI是否會失控？AI會在未來發展出自我意識嗎？
Demis Hassabis DeepMind公司 CEO
哲學家們還沒有就意識達成一個明確的定義，但如果我們指的是自我意識，以及這些方面的事情……我認為有可能有一天人工智能也會擁有。
Dr. Tom McClelland
劍橋大學克萊爾學院哲學系講師
一種可能性是，人工智能將以越來越復雜的方式處理信息，但絕不會有意識地處理這些信息。畢竟，處理交通燈的顏色是一回事，但體驗它的紅色卻是另一回事。計算餐廳賬單是一回事，但意識到自己的計算結果是另一回事。贏得一盤棋是一回事，但感受勝利的興奮感又是另一回事。也許人類產生主觀體驗的能力是計算機系統永遠無法模仿的能力。人工智能可能無處不在，但人工意識卻遙不可及。
劉江
智源研究院原副院長
人工智能從小模型到大模型，只能說在技術上邁進了一步。但人工智能要突破所謂的“奇點”，即人工智能發展到比人“聰明”且能夠自我“進化”，還有一段距離。
Arvind Krishna
IBM研究所主管兼Hybrid Cloud高級副總裁
我認為教人工智能什么是美麗是一種不同的挑戰，它更主觀，但很可能可以實現。你可以給人工智能一堆訓練數據，說：'我認為這很美。我不認為這很美'。即使人類之間對美的概念可能有所不同，我相信計算機將能夠找到一個良好的范圍。但是，如果你要求它從頭開始創造一些美麗的東西，我認為這肯定是一個更遙遠和具有挑戰性的前沿領域。”
6. AI將如何影響人類的未來？
山姆·阿爾特曼 Sam Altma
OpenAI公司CEO
在接下來的五年中，會思考的計算機程序將閱讀法律文件并提供醫療建議。在接下來的十年中，它們將從事流水線工作，甚至可能成為同伴。在此之后的幾十年中，它們將做幾乎所有事情，包括做出新的科學發現，從而擴展我們的‘一切’概念。
埃隆·馬斯克
TESLA創始人兼CEO
AI比設計不當的飛機或糟糕的汽車生產更危險。因為它有潛在風險，無論人類認為這種可能性多么小，它并非微不足道的。它有可能破壞文明。
李彥宏
百度創始人、董事長兼CEO
人類最大的危險，最大的不可持續，并不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。
同樣的6個問題，我們也問了ChatGPT，要求它作為一個AI領域資深從業者，科普大家最為關心的AI話題。
以下是ChatGPT的回答：
1、如何看待人們害怕自己的工作被AI替代？
2、什么樣的工作難以被AI取代？
3、高昂的投入成本，是否注定了AI創業只能是商業巨頭的游戲？
4、AI生成的文本/繪畫/圖像/影視，能算是藝術嗎？
5、AI是否會失控？AI會在未來發展出自我意識嗎？
6、AI將如何影響人類的未來？
對比ChatGPT和各行業領袖的答案，你覺得AI與人類哪個更聰明？你又是如何看待這些問題的？
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