追蹤783家創業公司，分析64.7萬條數據，發現了10個有趣的現象
來源：NiucoData 紐扣數據（微信號：niucodata）
作者：王登科
原標題《我們追蹤了783家創業公司五個月，發現了以下10個有趣的現象》
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因為這段時間團隊正在研究做一個商業情報追蹤和分析的工具 NiucoData 紐扣數據，在漫長的開發和測試中，為了緩解技術人員特有的寂寞，我們先后添加了783家知名或半知名的創業公司用于數據測試(這是隨機添加的小部分數據，只占我們我們數據庫的0.001%，因此不具備廣泛性，僅作參考)
從去年9月開始，到今年2月，一共是5個月的時間，我們追蹤到了大約六十萬條信息，雖然有小部分存在重復的情況，但經過我們的數據清洗和分析，還是得出了一些有趣的結論。
數據庫截圖，有64.7萬條數據
1. 創業公司的媒體關注度越來越高
根據NiucoData的新聞追蹤，可以看到，從去年9月到現在，針對互聯網創業公司的報道呈現出穩中有升的趨勢，并且這些新聞報道以正面報道占絕大多數。
2.「人工智能」和「大數據」被越來越多的提到
基于某種趣味，我把這幾個月的媒體報道數據全部拿出來做了一次分析，我發現，「人工智能」和「大數據」在新聞中出現的幾率從22%上升到了36%，并且在開年之后激增到43%，看來風吹的越來越大了。
3. 融資企業比未融資企業，社交網絡活躍度高32%
我們一共追蹤了523個企業官方微博和344個官方微信，一共get到了95251條動態和推送，當然這不是重點，重點是，我們把這個數據和融資數據做了一下交叉分析，然后發現，在這期間融資的23個公司，比尚未融資的那些公司，社交網絡活躍度要高上32%，不僅如此，我們還能看出，融到資的這些企業，運營社交網絡更有章法，平均每天發的動態也比較規律。
4. 社交媒體？toB 公司更愛長文，toC 公司更愛轉發
在我們追蹤的社交賬號中，63%屬于toC公司，涵蓋社交，電子商務，工具，教育等，而剩下的37%屬于toB公司，主要以企業服務，云計算等為主，我們發現，雖然toC公司的活躍度遠高于toB公司，但toB公司增長速度卻更快，于此同時，toB公司的平均微博字數是97，原創率是78%，而toC公司的微博平均字數是45，原創率只有43%。
5. 企業的法律意逐漸加強
這一點是如何看出來的呢？其實是通過我們追蹤到的法律訴訟和商標申請量來判斷的，但是這個數據可能并不是那么準確，因為隨著企業的壯大，對商標和知識產權的重視肯定也會增長，而沒有等體量的參照系，所以并不能說是完全準確的結論，僅供參考吧。
6. 創業公司對銷售崗位的需求增長最大，其次是技術崗位
招聘數據顯示，創業公司之間對不同崗位有較大的差異化，但總的來看，銷售崗位是增速較快的，這有點讓我出乎意料，其次是技術崗位，這點倒不意外。這個現象也許從某種角度上說明了，創業公司現在都開始琢磨怎么賺錢了。圖為ofo和摩拜的招聘構成
7. 3% 的公司在這5個月里面倒閉了，創業不易
倒閉的公司全部都是兩年內成立的（是否倒閉通過官網狀態判斷）。
8. 人們罵得越多，生意反而越好
我們追蹤的公司中，人們在微博等地方吐槽最多的前三名分別是：阿里云，小米和ofo單車，但是這幾家公司無疑都是行業翹楚，就我們的觀察，被用戶罵得多的公司，大都混得不錯，有一家是例外，就是展程科技，這家公司是一毛錢事件后我添加的，之前的情況不知道，但之后的情況怕是不樂觀。這個時代，不怕被人罵，就怕人們都不知道你的存在。當然，前提是你不要做太傷害大家感情的事了。
9. 產品更新越勤快，公司發展越好
NiucoData追蹤了這幾百個公司的網頁和APP(如果有的話)，我們發現，產品更新頻率較高的公司，發展情況往往較好。發展情況是根據我們自己的一套算法算出來的，在NiucoData中被稱之為「發展指數」，發展指數越高，說明公司的發展勢頭越好，這個數值包含了網絡聲量，口碑，融資等等因素(但并不包含產品更新速度這一變量)。
10. 互為直接競爭對手的公司的策略趨同
我們程序標注了很多公司為競爭對手關系，我們發現，互為競爭關系的公司，互相之間的策略很有針對性，且非常緊湊，這表現在產品和運營策略上。例如ofo和摩拜單車，兩者的公關稿往往針鋒相對，營銷活動也是步步緊逼。又比如在growingio和諸葛IO上，兩者都在知乎等地方發表了大量教材類軟文。
總的來說，創業從來都是一件不容易的事情，且還將繼續不容易下去，對新一代的公司來講，要注意的不僅僅是自身業務，口碑的建立，品牌的維護，挑剔用戶的心理滿足，市場的發現，知識產權的積累，都將可能是制勝的關鍵或落敗的誘因。創業者們更加謹言慎行，放炮或做秀少了很多，大家都兢兢業業，并且開始注重利潤和收入，這是好事，因為生意的本質就是這樣。
希望創業者們在2017走的更加穩健。
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NiucoData 紐扣數據（微信號：niucodata）
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