APP 一推送用戶就卸載？做 push 要注意這 3 個關鍵點
作者：周天將，首發：鳥哥筆記
眾所周知，現在獲取用戶成本越來越高，隨著小程序的崛起，用戶去下載一個 app ，然后去注冊，填寫信息的意愿與成本也是冪級的提高。
那針對此類趨勢，首先迎合需求，對于新用戶，極簡的使用產品，對于老用戶，我們就要盡可能的不讓它們卸載或者離開我們。
首先針對 app 運營中，非常常用且重要的手段，消息 push ，聊一聊降低卸載的方式方法。
首先我們要找到影響 App push 好壞維度，包含了哪些具體的動作，App 卸載的關鍵節點有哪些。
一、影響 App push 之后 App 卸載率的三個關鍵點
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二、根據 push 文案撰寫，發送技術及頻率以及用戶屬性分組來確定 push 場景
1、push 文案撰寫
劃分 push 文案種類，確定公司屬性，進而選擇文案撰寫風格及措辭。Push類型主要分為 IM 類及非 IM 類。這里主要說非IM類。
（1）活動通知類
目的是告訴用戶某項活動或者重要的事情即將開始，希望用戶參與。拉動用戶參與度，矛盾點在于運營與用戶之間的參與意向度。
運營希望用戶盡可能多的參與，一天推送8遍才高興，用戶的感知，拋開對活動本身興趣就是對于文案引導。所以文案應在最短的時間內引起用戶注意，并刺激用戶
點擊。此類 push 最容易引起用戶反感。
通常以數字+“我的天，不敢相信”等具有識別度的語氣詞。
（2）信息咨詢類
主要涵蓋知識類+新聞類app。通常以熱點時事新聞，及個性化訂閱為主。
所以，這類 push 主要是簡潔明朗的語言描述一個事件即可。
（3）產品推介類
以促進用戶產生購買行為為主要目的，多用于電商、理財類產品。目的向用戶烘托緊張感，以感性的角度引導用戶下單。
通常是產品品牌+即將售罄等緊張詞語/外觀及實用性的描述性詞語為主。
（4）系統提示類
針對用戶主要是機主本人，顯示手機系統即將發生的行為或者基于 app 機主自己曾經做過哪些行為。
這種主要以描述事實為主，信息準確性為第一需求。
2、推送怎么引起用戶興趣
推送大體分為上文所說的四大類，但是基于四種類別之下，表現方式千差萬別。所以在文案的確定上，我們需要站在用戶的角度去思考，他想要什么樣的內容。
基本運用以下 5 點思考：
（1）推送文案字數限制
（2）標點符號使用，例如“～、》？……”等
（3）emoji表情使用
（4）數字的使用
（5）文字情緒的運用
吸引用戶的注意力，可以參考 AIDA 模型：
具體詳解
（點擊圖片查看大圖）
3、推送方式及頻率選擇
一條成功的推送，符合三個維度，合適的時間＋適當的場景＋符合需求的文案。那怎么才能找到滿足這三點的方法呢？一共有四種方式可以嘗試:
（1）多文案測試類 push
此方法是先點后面式，小范圍測試，再全部推送。首先要求運營人員根據需求及目前產品用戶群體，寫出多條文案，然后在用戶池隨機選取一部分用戶，并等量分布。
這種方法，可以有效并快捷的找到用戶喜歡的調性文案。將選擇權交給用戶，并不是由運營人員或者老板來決定。避免以偏概全，盲目自嗨。
示例：push 用戶數 500 萬
（2）用戶個性化 push
此方法多用于平臺類 / 信息集成類 app 。此類產品用戶種類多，需求不一致。電商有閑魚、淘寶、京東等。信息集成類類似于知乎、即刻等。教育類有英語流利說、cctalk 等。
基于用戶的個性化需求，推送相應文案，既可以提高轉化率，又滿足用戶所想。提高用戶對產品的滿意度和忠誠度。
想要針對用戶有個性化需求，需要對用戶進行分組，詳細的用戶行為分析，以此作為個性化 push 的根據。
個性化 push 一定是基于對于用戶的了解，線上根據 app 使用路徑，信息瀏覽等，線下基于用戶的生活半徑，來獲取對用戶的認知。
（3）半自動 push
半自動push應用范圍很廣泛，站內信、郵件、短信等。當需要 push 的信息越來越多，就要加入 push 的規則設定，以節省運營成員人力成本，同時滿足信息傳達的及時性。
主要以時間節點＋特定用戶群體＋提前確定的內容為主。
（4）push 過濾去重
講完怎么給用戶 push ，但是如果一個非 IM 用戶每天接受 n 條 push ，再符合需求也是要瘋的。所以基于 push 的基礎上，我們要限定頻次，基本以每天 1 條為主，不能超過 2 條。
去重之后，需要考慮 push 分級問題。push 優先級確定，最大程度不騷擾用戶。
系統級 push 為最高級，主要以重大事件為主。關注級 push ，主要是用戶自己關注的信息推送，如新聞種類，商品上架可購買。最低級為運營級 push ，主要根據活動并行，不宜過多推送，造成用戶干擾。
4、如何選取推送時間
同一種文案，在不同時間斷推送給用戶，其效果也是千差萬別的。這時候就要細拆分文案是給哪種用戶看的，這個時候主要考慮四點：
其中比較重要的是作息時間，我們有 2 種方法可以測試
（1） 自然日 / 周的瀏覽情況
顧名思義，針對某一個頁面，我們需排除諸多干擾因素，例如，做活動，發 push 等。讓瀏覽行為呈自然狀態。同時通過研發同學的數據賣點，檢測一個或多個頁面正常 24h 的 pv / uv 數據。
檢測多個數據是為了保證結論準確性，其他動作數據干擾作用在一個頁面要比作用在多個頁面難很多。
通過一個調研問卷，來檢測用戶活躍度時間段：
小 tips ：通過檢測用戶瀏覽量最高的幾個頁面，我們查看pv / uv。有時候會檢測出 bug 哦～，首先大家都知道uv / pv=1：2-3之間，突然有一天uv / pv=1：4-6，那這個頁面有可能就出現了問題，要不是用戶看不懂，要不是頁面刷新不來。
（2） 消息測試
即使經過了數據測試，那我們依舊要通過實際的動作去嘗試，雖然數據是不會騙人的，但是數據會隱藏一些信息不說，例如用戶瀏覽行為高，但不代表付費轉化高，所以還是要經過實打實的測試，而數據帶給我們的，是可以在一個有效的時間段里進行測試，而不是盲目的選擇時間。
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作者公眾號：鳥哥筆記（ID：niaoge8）
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