老板讓市場部牽頭做AI戰略！怎么辦？
原標題：《市場部如何開展AI創新項目？》
“下個月總部要聽AI戰略匯報，你們市場部牽頭做個方案吧。"
當CEO在電梯里拍著你肩膀說出這句話時，你可能正捧著剛買的冰美式，手心的溫度突然比咖啡更涼。
這不是電影橋段，而是今年全球Top100企業中63%的市場總監，正在經歷的真實場景。
接下來就來各位市場部的小伙伴們嘮嘮
為啥市場部會被推到 AI 項目一線？
開展過程中又會遇到哪些“坑”？
以及怎么巧妙地把這事兒給干漂亮？
一、為什么市場部會被任命做 AI 項目？
1.老板認為市場部和 AI 接觸最多
在老板眼里，市場部那可是企業對外的“門面擔當”，天天跟客戶、市場打交道。
AI 這玩意兒，不就是新技術嘛，市場部肯定最先接觸到。
畢竟，我們每天都在關注行業動態、競爭對手的動向，還有客戶的需求變化。AI 相關的信息，像雨點一樣砸過來，我們想不接觸都難。
比如，現在社交媒體上到處都是 AI 營銷的案例，從AIGC到數字人，這些都和市場部的工作息息相關。老板可能覺得，既然市場部對這些新玩意兒這么熟悉，那把AI 項目交給你們，不就順理成章了？
2.老板的“戰略形象工程“”需要市場部包裝
別小看了老板的“戰略形象工程”，這對內關系到老板的創新領導力和職業榮耀，對外可關系到企業的品牌形象和市場競爭力。
AI 現在這么火，老板肯定想讓公司看起來很“潮”、很“先進”。而市場部，那可是包裝高手，擅長把復雜的東西用簡單、吸引人的方式呈現出來。
比如，搞個 AI 數字人主持的產品發布會，或者在社交媒體上宣傳公司正在探索 AI 技術，這些都能讓公司在市場上“露臉”。老板心里可能想：“市場部最懂怎么把AI 這個概念包裝得閃閃發光，讓客戶和合作伙伴都眼前一亮。”
3.市場部最有資源和能力做創新
市場部在企業里，那可是資源的“富礦”。我們有預算、有渠道、有人脈，還有和外部供應商打交道的經驗。
老板可能覺得，AI 項目需要創新思維和資源整合能力，而這些正是市場部的強項。
比如，我們可以和廣告公司、科技公司合作，搞個 AI 營銷試點項目。老板心里肯定在想：“市場部這么能折騰，AI 項目交給他們，說不定能搞出個大新聞。”
二、市場部開展企業 AI 創新項目的挑戰
1.老板說不清
老板們有時候挺讓人頭疼的，他們對 AI 的熱情很高，但具體要干啥，卻說不清楚。
可能只是看到別人在搞 AI，就急著讓咱們也跟上。結果，項目目標模糊，我們一頭霧水。
比如，老板說：“你們搞個 AI 項目，讓產品推廣更厲害。”可到底厲害到什么程度？是提高客戶轉化率，還是增加品牌曝光度？這些都沒說清楚，我們只能摸著石頭過河。
2.認知難對齊
AI 這東西，技術性很強，市場部的小伙伴們大多不是技術出身。老板可能覺得現在AI工具和技術那么先進，AI簡直就是“萬能鑰匙”和“提效神器”。
而我們卻知道，但其實 AI 只是工具，它不同于個人層面應用的大語言模型，而是需要落實到企業應用的私有模型上，就沒那么簡單了，還需要我們去設計應用場景，優化流程，內容錄入，不斷訓練等一系列持續運營操作，這樣才能解決企業應用AI的安全性和精準性的問題。否則不需要搞企業AI項目，直接讓員工用DeepSeek，豆包和Kimi就夠了。
這種認知上的差異，很容易導致大家不在一個頻道上。如果認知對不齊，項目推進起來就會很艱難。
3.應用場景不明確
AI 能干的事情很多，但具體到企業里，到底該用在哪兒，這可是個大問題。
營銷工作千頭萬緒，從品牌建設到客戶關系管理，從市場調研到內容營銷，到底哪個環節適合用 AI，還得好好琢磨。
比如，我們想用 AI 做智能客服，但又擔心客戶接受程度不高；想用 AI 做精準營銷，又怕數據不夠準確。
應用場景不明確，項目就容易陷入“為了 AI 而 AI” 的怪圈。
4.各部門協同難
AI 項目可不是市場部一個人的事兒，它涉及到技術、產品、銷售等多個部門。可這些部門各有各的想法，協調起來難度不小。
比如，技術部門覺得 AI 項目技術難度大，需要時間打磨；
銷售部門擔心 AI 會搶他們的飯碗，積極性不高。
市場部夾在中間，左右為難，項目進度自然受影響。
5.項目資源少
老板們有時候挺“大方”，但這種“大方”往往是口頭上的。真正落實到項目預算、人力支持上，就捉襟見肘了。
比如，市場部本來預算就有限，AI 項目還需要額外的技術投入、數據采購等費用。
老板可能只是說：“你們先搞起來，有需要再申請。”可等我們申請的時候，就發現預算早就被別的項目占用了。
6.時間少任務急
老板們總是希望項目能快速出成果，好在市場和同行面前展示。可 AI 項目哪有這么簡單，從技術選型到應用場景落地，都需要時間。
比如，老板可能說：“三個月內搞出個 AI 營銷案例。”可我們心里清楚，三個月連技術測試都未必能完成。時間少任務急，壓力山大啊！
三、市場部如何開展 AI 創新項目？
1.先調研再提案
接到 AI 項目任務，別急著動手，先做調研。了解行業里 AI 的應用案例、技術趨勢，還有競爭對手的動態。這樣，我們才能心里有底，知道哪些方向可行，哪些是坑。
比如，我們可以組織一個小團隊，花一周時間收集資料，然后開個頭腦風暴會，整理出一份詳細的調研報告。
報告里要明確 AI 在市場部工作中的潛在應用場景、技術門檻和可能的收益。
有了這份報告，我們再去向老板提案，就更有底氣了。
2.先確認再啟動
老板的想法很重要，但我們也得讓老板的想法更清晰、更具體。
在項目啟動前，一定要和老板反復確認項目目標、預期成果和時間節點。
比如，我們可以和老板開個閉門會議，把調研報告拿出來，一條一條地討論。
明確 AI 項目是要提升客戶滿意度，還是優化營銷成本；是短期試點，還是長期戰略。
只有目標明確了，我們才能放心大膽地啟動項目。
3.先要錢再談責
AI 項目是個“燒錢”的活兒，沒有足夠的預算，項目很難推進。
所以在項目啟動前，一定要把預算問題談清楚，該要的錢要到手。
比如，我們可以根據調研結果，列出一份詳細的預算清單，包括技術采購、數據采集、人員培訓等費用。
然后和老板溝通，說明這些投入的必要性。
同時，也要明確在AI項目執行過程中各部門的責任，避免出現“市場部背鍋”的情況。
預算和責任都談好了，項目才能順利開展。
4.先測試再官宣
AI 項目聽起來很炫酷，但實際效果怎么樣，還得靠數據說話。
在項目推進過程中，可以先搞個小范圍測試，看看效果如何，再決定要不要大張旗鼓地宣傳。
比如，我們可以做一個AI知識庫，可以先讓市場部和部分銷售同事先用起來，看看使用體驗如何。測試結果好的話，我們再向全公司宣傳，甚至對外發布。
這樣既能避免“翻車”，又能積累成功經驗，為后續項目鋪路。
5.先完成再完美
AI 項目是個長期的過程，一開始不可能做到盡善盡美。我們要學會先完成項目的基本目標，再逐步優化。
比如，我們的 AI 客服系統，一開始可能只能回答一些簡單問題，但只要能上線運行，就是一個成功。后續我們可以根據客戶反饋，逐步完善功能，增加智能推薦、多語言支持等。
先完成再完美，項目才能在實踐中不斷成長。
市場部遇上 AI 項目，這事兒聽起來挺讓人頭疼，但其實也是個機會。只要我們用對方法，把調研做扎實，把目標定清楚，把資源配到位，AI 項目說不定能成為我們市場部的新亮點。
別怕困難，咱們市場人，最擅長的就是在挑戰中找到機會。
作者公眾號：B2B營銷方法論
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