用AI完成包裝設計的真實商業案例，全過程公開
主編：Mona，執行主編：荔枝，撰稿：荔枝，來源：復眼SEEMENT
AI技術對設計師和設計行業的沖擊是革命性的，AI可以提供創意輔助工具和自動化設計過程，為設計師節省時間和提高效率。當我們選擇擁抱這門技術時，它可以如何幫助到品牌和設計師？AI技術真的已經發展到可以應用到商業設計中的成熟程度嗎？
番茄醬品牌亨氏Heinz 在去年借助 AI 自動生成圖像制作了系列廣告
OpenAI 生成的 3D 模型
之前，FBIF2023食品飲料創新論壇邀請到初創健康零食品牌食驗室，分享其利用AI技術深度參與的「輕巧麥麗素」產品。結論是，雖然現階段AI無法直接獨立給出一個90分的作品，但是在AI和人的協作下，完全可以達到90分的水平，原本需要1個月時間的工作流也可以加速至一周左右。而在速度之外，值得關注的一點是，這也是國內行業內比較少見的將AI正式應用在商業設計中的一次嘗試。
一、AI=？
ChatGPT=工具
即便目前AI的討論度如此之高，但你了解現有的AI軟件和技術嗎？打開小紅書搜索“AI“，多是用Midjourney生成的圖像，基于關鍵詞生成對應描述的圖片，又或是在基礎圖片的素材上再根據關鍵詞再生成圖片，不限畫風。
但AI的功能遠不止于生成圖像，主流的AI軟件還有對話式語言模型，即用文字的形式進行提問和交流，以AI頂流OpenAI開發的ChatGPT為主，另外還有微軟公司開發的New Bing，國內則有百度旗下的文心一言、阿里開發的通義千問。此外還有不少針對音頻和視頻的AI軟件，可以基于文本或圖片自動生成對應的音頻、樂曲和視頻。
在此次商業嘗試中，食驗室和東西制造局主要使用了ChatGPT和Midjourney，前者是創意助產器，后者則是“無情”的圖像生成機器。在實踐過程中便能發現，無論是文字生成AI還是圖片生成AI，都只能作為單一的技能點為人加快處理任務，優化工作流程，以目前的技術發展還很難完全替代完整而繁復的工作流，即取代人。
感性因素是AI缺乏的，恰恰也是成就美好偉大作品的關鍵。
其中的理由是在于，AI雖然可以在短時間內達到人所不能產出的內容數量，但由于其輸出不穩定，以及沒有辦法消化、拆解人類世界的復雜需求，AI難以在質量上做出判斷和決策，從而在某一個方向上進行打磨和優化。并且，或許因為AI是完全理性且客觀的存在，由過去的大量數據集結而成，它很難做出在感性上打動人心的創作和創造，而這種難以言喻的，甚至是一千個讀者一千個哈姆雷特般的主觀感受，恰恰是成就美好偉大作品不可缺的因素。
二、70分包裝與90分零食
提問是關鍵
食驗室AI設計新品“菜園小餅”
此前，四月份時，食驗室和東西制造局一起做了四款包裝，落地了第一款由AI創作包裝的產品「菜園小餅」，這也是一次AI參與產品設計的實驗。實驗的目的便是為了驗證AI所設計的包裝是否能夠獲得商業世界的認可？并且在不同工作職能的人使用AI設計包裝時，最后的效果有什么區別？
基于此，他們設計出相對公平的創作流程，由不同崗位根據自己的理解用AI進行創作，在四個小時內生成了四套完成度較高的產品包裝，再統一交給美工做排版。最終，在同樣的流量環境下測試消費者的偏好，AI設計的包裝竟以微弱的優勢勝出了，現在也已經成為食驗室正式大貨的包裝。這讓我們看到了AI已經可以完成70分的設計了，而且效率遠超人類。
人工智能（AI）藝術生成器Midjouney生成麥麗素場景圖和包裝
「輕巧麥麗素」包裝樣品
而本次作為案例詳細拆解的，則是一款從市場調研、賣點提煉到產品包裝都有AI深度參與的全新產品「輕巧麥麗素」。先由ChatGPT完成產品調研、賣點分析、產品命名等過程，再由人工智能（AI）藝術生成器Midjouney生成包裝。
食驗室使用ChatGPT提問確立麥麗素的部分過程
前期，食驗室通過改造童年零食這一品牌理念出發，利用ChatGPT進行分析，鎖定了麥麗素這一產品。并運用并運用團隊總結出來的提問技巧，例如賦予ChatGPT任意需要扮演的角色身份，比如一個食品營銷專家、一個高級產品經理等等。
命名階段，使用了「再來xx個」提問技巧
又或是在所有答案不滿意之時讓ChatGPT再給到10個、20個甚至更多個點子，就這樣不斷嘗試，在幾個小時內迅速找出了做好麥麗素的關鍵，即外層脆脆的口感和入口即化的奶芯，并用結合ChatGPT的分析確定了產品名稱、提煉出了產品賣點等信息。
ChatGPT提問技巧總結：
1、讓你的GPT扮演成一個你需要的角色；例如一個營銷專家、一個高級翻譯等等。
2、利用框架給到明確、細化和具體的指令。
3、不知道該如何提問時，讓GPT自己給自己提問。
4、若不滿意GPT的回答，可以讓其再給10個、再給50個。
*信息來自品牌食驗室
三、買點可視化環節
Midjourney如何加速創意
一款包裝的組成部分包含了LOGO、外型、顏色、版式、ICON、插畫和風格，而本次AI深度參與的部分則為主視覺畫面和賣點可視化。不難發現，「輕巧麥麗素」的三大賣點「經典兒時同款」、「輕盈無負擔」、「數據賣點」很難直接應用在視覺層面。
產品賣點往往需要通過視覺聯想精準轉譯，才能在設計層應用。
按照以往的設計流程，需要設計師不斷進行頭腦風暴進行視覺聯想，提煉出賣點中可以視覺化的關鍵詞，這個過程長則可耗費1周。
利用ChatGPT使賣點可視化的過程
由于ChatGPT的加入，這一步驟省去了不少時間，將這些賣點投喂給ChatGPT生成10個創意，再丟給Midjourney迅速生成圖像，值得注意的是，以往傳統拍攝需要花費5-7天的工作量，在Midjourney里卻只需要30分鐘。
Midjourney30分鐘可生成傳統拍攝5-7天的工作量圖片
下一步則從這些圖中挑選出可以進一步深化的關鍵詞“氣球”、“天空”、“云朵”與“冷色”。
將Midjourney生成的素材應用在包裝上
接下來便是在實踐過程中，一次次不斷地使用Midjourney所生成的包裝素材進行排版的嘗試。
Midjourney根據指令“氣球”、“巧克力奶浪”等生成素材
后來嘗試將熱氣球直接作為包裝，得到了最終成品。
應用素材對包裝進行嘗試
可以看到，在以上過程中，人的思考與引導在AI設計的過程中無法被替代。當ChatGPT生成了大量的創意和概念后，最終需要做出選擇的還是人類。
AI固然好用，但人的決策作用無法忽略。
因此，當你對產品的想法不清晰之時，ChatGPT也是無法給到你答案的，人工智能所能做到的事情，是在核心想法確立的情況之下提供給人更多選擇，而不是直接得出你心中的最佳答案。
復眼洞察：
1、ChatGPT的好用程度取決于使用者下brief的能力，即提問的能力。
2、AI可以作為創意的引子，但獨一無二的靈感火花，還得來自人類。
3、能被AI替代的較大可能是本就缺乏深度思考和邏輯的大腦。
在技術的發展過程中，最初都有人接受有人反對，AI技術也不例外。雖然目前AI不能完全替代人類，但這并不影響我們可以將AI作為工具輔助提升效率，而當你只是把其視作一項工具，那你就不會將其視為敵人。雖然目前AI尚不能直接應用于商業設計，但配合人的思考可以節約一半時間以上，一起來擁抱AI、探索AI的可能性吧！
圖片來源：食驗室；FBIF食品飲料創新；小紅書用戶@BetterfiLive @李查德抽
參考資料：《AI有哪些設計應用場景？來看騰訊高手的7000字超全總結！》， ISUX
作者公眾號：復眼SEEMENT（ID：seement）
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