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AI都開始幫你做PPT了,想從廣告人的角度說兩句

舉報 2023-03-17

焦慮是我們對新鮮事物最本能的應激反應。

正如三體人的智子,干擾人類的高能加速粒子實驗,帶給科學家們“物理學不存在了”的那種焦慮。

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近期造成這種“不存在”焦慮的,是大洋彼岸火起來的ChatGPT。敲代碼、寫文章、做算數、甚至還能不斷的升級和再進化,進而人們面對:

文案,不存在了;
設計師,不存在了;
編輯,不存在了;
廣告,也不存在了......


諸如此類的合理假設,難免在廣告圈和營銷圈掀起不同聲音的討論。

2023年的AIGC圈也很熱,檢索這兩天的新聞熱點,有人在關注Chatgpt進化、有人對微軟全家桶的升級能不能再造一個“iphone時刻”出來也分享了一些看法,有人討論文心一言這場發布會,有人隔岸觀火,也有人躬身入局......

不過,大概是對“熱點”這個東西有些遲鈍,近期的討論聲音太多,我才開始后知后覺的反思這東西對我們究竟有什么意義?

最近,閱讀了一份來自華福證券2023年《AIGC & ChatGPT 發展報告》,對此有了一些新的啟發。

簡單聊聊我的看法,說得要是不好,您多批評。01


01
ChatGPT再進化
能不能等同于一次商業革命?

從定義上來說,AIGC是指利用人工智能技術來生成內容,是一種新型內容生產方式,具象點說:我們熟悉的AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

劃重點:它基本的能力是生成內容。

爆火的ChatGPT,正是一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具,能夠互動,且能夠根據用戶需求生產出相應的內容。

那么,問題來了:ChatGPT掀起的這股AIGC浪潮,能不能等同于一次商業革命?換句話說它對整個商業意味著什么?

這里,有必要先聊聊我對商業革命這件事的看法。

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商業化的歷史經驗告訴我,一切可以有影響力的新生事物,它大致可以分成幾個階段:技術先行(突破性的技術出現)—規模商業化(在技術的基礎之上成型的產品出現)—生態化(技術和產品成為一種生態的組成,并能反哺商業)。

舉個例子:在過去幾年當中,大數據以數據為本源,引發的互聯網圈的理念、商業模式、應用等方面的創新,以及它為人們生產生活帶來的諸多影響,這大概印證了這樣一種規律。

我們再說回AIGC,先從技術層面來說,報告指出:伴隨生成算法、預訓練模型、多模態等AI技術累積融合,以及深度模型方面的技術創新,共同催生了AIGC的里程碑。

ChatGPT作為文本生成式AI的一個代表,它的里程碑意義在于:突破了傳統AI偏向于分析能力,不斷訓練數據和迭代生成算法模型,歷經GPT-1、GPT-2、GPT-3模型不斷升級,到ChatGPT的GPT3.5模型(注:發稿之前已經迭代到4代),已可以自主生成各種形式的內容。

而近期收費版ChatGPT Plus版本發布,也正式代表了此類AI商業化序幕逐漸拉開。從技術革新到商業化,這一切顯得都非常合理,而由此引發的大廠之間的軍備競賽也似乎是順理成章的。

但相對于關注大廠技術競賽誰是最后的贏家,其實我更關注的是在此之外,進一步的商業形態是什么?未來生態體系的商業架構會是什么樣?甚至我們怎么和AI共處這或許不是一個僅僅靠想象力和邏輯就能夠回答的問題。

對此,想說2023年開年帶給我的市場關鍵詞大概是“大為震撼”,這種震撼是指新生事物在人們預料卻不太熟悉的軌道上繼續前進,并且迅速而靈敏。

 

02
變革尚未完成
Agency需要比AI還要努力

盡管顛覆性的商業生態還沒有完全成型,一些趨勢卻在試圖描摹著“未來”的雛形。

報告給出的一組數據倒是“有點意思”:

2022年被稱為AIGC元年,在未來兼具大模型和多模態模型的 AIGC模型有望成為新的技術平臺。據《中國AI數字商業產業展望2021-2025》報告,預測AI數字商業內容的市場規模將從2020年的40億元,增加到2025年的495億元。


從40億到495億,差不多翻了12番。

整個預測在某種意義上來說,似乎是為整個市場定下一種預期。實現這個跨越的基礎是什么?在于產業體系的建立。

從報告給出的信息來看,目前AIGC產業體系的雛形已現,產品與商業模式逐漸成,并呈現出上中下三層架構。

第一層為上游基礎層:是由預訓練模型為基礎搭建的AIGC技術基礎設施層;

第二層為中間層:即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具。在預訓練的大模型基礎上快速抽取生成場景化、定制化、個性化的小模型,實現在不同行業、垂直領域、功能場景的工業流水線式部署;

第三層為應用層:即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務。

翻譯成通俗易懂的話:上游的基建、中層的模型、應用層有可以針對C端的產品。

這對于廣告營銷圈的朋友們來說究竟有什么意義呢?
或者說,對于這495億未來份額而言,我們又將是什么樣的存在?


從目前的已知的信息來看,其實與我們息息相關。在這個產業雛形之下,AIGC作為當前新型的內容生產方式,已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展。

這里舉一些個人覺得特別有意思的案例,舉這些案例其中一個很重要的原因在于他們的主營業務其實與科技產業的關聯并不是很大,這在另一種程度上證明了AIGC在應用層當中的繁榮。

比如這個:洲際酒店集團融合旗下11家品牌特色并深度挖掘「兔」生肖背后的多重意義,以組團祝福方式,用AI繪制出11只個性迥異、風格鮮明的品牌兔。對此,筆者其實覺得挺意外,酒店營銷也開始整這些高科技的活了。

洲際酒店集團:用AI創作11只兔子來拜年
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此外,還有雪花啤酒的這個案例,是被我稱之為做出了一些“人文感”的營銷事件,它以營銷事件的方式與大眾探討人工智能能否代替創意工種的問題。該項目邀請到了不同年齡、領域的共五位視覺藝術家,囊括學生到獨立藝術機構主理人…...在類似“數學題”的設計命題下和AI進行創造力的比拼。

雪花啤酒意識代碼系列
人類和AI開啟創造力比

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不由得感嘆一句,這一屆的品牌,真的好努力!

但從生產關系上講,AIGC無論被吹的怎么神,它都是作為生產工具的存在,從提升行業生產效率的角度來看,倒也沒什么新鮮。

這些年,廣告圈要“變”,成為了一種行業共識,但究竟要怎么“變”,其實并沒有達成什么統一的共識。

這份報告其實也多少指出了存在于廣告營銷行業的一個問題:

傳統PGC和UGC模式下,內容生成領域存在產能約束和質量約束,PGC受制于人力資源的供給側限制,UGC 雖然降低了PGC的生產門檻,但因用戶創作能力和工具功能的局限存在質量約束。AIGC突破內容生成產能和質量約束,應用廣泛,市場規模將會大幅擴大。


之前,行業內其實很多人有在討論,行業內所倡導的精品創意是不是有點“過于端著”,優質的創意不能服務于更多的品牌實則是行業之殤,尤其是在中國這片巨大的內需市場,得想著賺錢??!專業化的精品創意和效率結合,解決這件事迫在眉睫。

不過,接觸過很多Agency他們會有一個相對模糊的共識,就是Agency的變革應該是技術上的革新帶來的。

更何況,一些有點野心的Agency確實已經開始嘗試入局,他們也在不斷的嘗試從產業鏈條和商業模式的突破中尋求未來的方向,然后說一說最近觀察到的幾家Agency的動向,也給行業內的朋友一些實質性的參考:

比如:W 野狗Ai同學艙誕生,將Ai與廣告、文策、藝術進行智能結合,為創意帶來了巨大的想象空間。

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藍標傳媒成為微軟廣告官方代理商,將與微軟開展基于OpenAI的技術產品合作,提升出海投放效率,同時將設立“出海AIGC中心”,進行各項出海服務的業務需求的探索。

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此外不能忽視一些平臺的動向,百度在這里首當其沖(相信昨天文心一言的發布會直播,很多人都看了。)

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏及百度首席技術官王海峰出席,并展示了文心一言在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。雖然在這個過程當中,文心一言的能力一直在被質疑,百度還因此掉了股價,但從商業化布局這一塊,我個人還是覺得百度走得挺對。

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03
這一篇沒有小結:因為這僅僅是個開始

資本涌入新的賽道,Agency開始爭先入局。

這仿佛是一個輪回,新的概念風生水起之時,就會引發一圈市場的漣漪。不可否認的是ChatGPT對于AI這項技術發展的里程碑意義,但這僅僅是一個開始。

因此,一切結論,恐怕都為時尚早......

特別喜歡《南方人物周刊》公眾號當中刊登的一篇叫做《ChatGPT:大力出奇跡》的文章,斗膽引用結尾的一句話:“如果把提問和回答看作權力關系的一種表征。那么,只要ChatGPT還不會向人類發問,世界就還是我們的。”

所以,該上班上班,該干嘛干嘛,天暫時還沒塌。

最后,以上內容均由ChatGPT生成......
(開個玩笑......

更多報告內容請下載:華福證券:計算機行業-AIGC&ChatGPT發展報告.pdf

注:部分圖片來源于網絡,如有侵權請聯系刪除

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