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阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

舉報 2018-11-26

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

作者:日站君,來源:設計清單
原標題:阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,并放言:我做過的設計比你看過的都多!設計師難道真的要失業了……


“鹿班“實戰對壘4A設計師

前幾天,“鹿班“登上CCTV《機智過人》,實戰對壘4A設計師,過程實在是精彩萬分!

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

首先是3位設計師出場,第一位是4A廣告公司設計師,過稿率在80%以上,可以很快get客戶的需求點。

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第二位是自詡從業12年的資深設計師,只要普通人聽過的軟件都可以玩的如火純青。

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第三位設計師是視覺設計師,知名字庫簽約設計師。

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三位設計師都有一個共同點:就是:發量都不少!

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?


阿不,是看起來都很優秀,而且一致都不看好人工智能鹿班,而鹿班的項目負責人樂乘則是放言:鹿班做過的設計比在座看過的設計都多?。。?/p>

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

簡直狂妄到無法無天有沒有!

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

接下來比賽正式開始,第一場比拼是車設計一張商業海報,大家猜一猜哪一張是鹿班做的呢?

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抱歉,乍一看,我以為這四張都是鹿班0.1秒擼出來的。

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

卡通風格讓嘉賓都認為3號是鹿班的作品,觀眾認為4號是魯班的作品,那到底哪個才是正確的呢?然而,2號才是鹿班作品

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

那么這位從業十二年的資深商業設計師老哥的作品是:

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

我們再來回顧下這幾句話:

阿里“鹿班”上央視PK人類設計師,設計師難道真的要失業了?

我覺得鹿班很好的詮釋了“為了解放人類平面設計師而生的”這句話,解放這次用的很到位,解放你=炒你魷魚。

如果以上只是粗淺滿足甲方的設計師,那接下來是由曾任中央美院副院長的由范迪安教授帶隊的兩位設計師,他們分別是:

25年工作經驗的服裝設計師李維超

首位中國畫女博士黃歡

比起商業設計他們的工作更具有藝術性質,比賽的主題也更深刻些,圍繞了《孫子兵法》做書籍封面設計。

第一幅作品用兵器湊成了字體,背后用時隱時現的陰陽八卦來表達,看著是富有人類的創造力的。

三號則是把《孫子兵法》一部分的內容顯現:“兵無常勢,水無常形”。專家認為鹿班還不具備能在書本里挑選關鍵詞的能力。

排除了這兩項,只剩下2號作品

然而真相是……3號作品才是鹿班創作!

大家都說鹿班取締不了設計師,只能取締“低端制圖人員”。

也許是作為設計師的一種不情愿,但隨著時間的推進,我開始有了動搖,鹿班真的不能取締商業設計師么?甚至是高端設計師?

人類書法PK書法機器人

然而,比賽還沒有結束。這一次,人工智能挑戰的是:人類書法。據介紹,書法機器人不止會寫書法,它甚至會攤煎餅!

考察題目為:臨摹《蘭亭序》中的“之”字,這是一幅非常難臨摹的作品。近幾個世紀來,沒有人能臨摹準確過。

考題要求是臨摹,就是盡可能的還原畫作本作,另外三位陪跑的都是書法系的研究生。

書法機器人幾乎騙過了所有人的眼睛,它的作品甚至都沒有受到爭議,妥妥的過關。

專家介紹說,常規字庫中比劃鏈接大概就十幾個點,然而,書法機器人光這一個字就是400多個點的連接,而且,每個點都是精妙計算得出,這類考題根本難不倒它!

看了三輪比賽,這讓日站君感慨萬分,想到田中一光在《設計的覺醒》一書中這樣說到:

“不了解設計的人,普遍會以為平面設計就是弄個原型、定個顏色、加個圖案的工作。事實上,持有這種想法的人,是誤解了設計的本意。"


然鵝弄個原型、定個顏色、加個圖案這就是魯班的工作,定點、精算、數據同樣也是書法機器人的工作,它們所做的“設計”“藝術”只是素材庫的拼裝,它們拼裝的“模板”,只是設計師總結出來的“套路”

如果你對設計的理解和魯班處在同一水平,那你不過就是個活體AI


最后的創作性考題終于難道了AI

盡管以上作品都很出色,甚至超過了很多人工設計書、書法研究生。但是它沒有情感訴求、沒有創意迸發、更沒有內心挖掘,一旦有關創作性的考題它就立刻懵逼了,沒錯,這最終的創作型考題終于難到了AI!

劃重點:帶著對句子的理解

利用最擅長的書體進行創作

當然,外行看熱鬧內行看門道,雖然機器人還是在一定程度上混淆了外行的門道。但是在內行看來,三是最差的。

前面回合人類都敗給了AI,主要在情感和設計圖質量上。其實鹿班并不一定要完勝人類設計師才能取締人類設計師,有的時候效率,成本,容錯率都是企業主選擇的重要因素。人類設計師的人性創作可能人工智能永遠也學不會。但同樣,人工智能的工作效率可能也是一位人類設計師一生所望塵莫及的

注:圖片來源于網絡 


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