傳統行業，今天你AI了嗎？

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舉報 2018-08-20

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我給大家推薦一本國內首部超權威、極重磅、全方位、極前沿的人工智能類書籍《與機器人共舞》，這本書的作者是《紐約時報》高級科技記者，普利策獎得主約翰·馬爾科夫，他也被稱為人工智能時代的科技預言家。

他在這本著作的開篇就分享了在荷蘭一家電動剃須刀工廠的見聞：

“在荷蘭鄉間的一家工廠里，128個機器臂以瑜伽的靈活度做著同樣的工作。攝像頭引導它們進行的操作遠遠超過最靈巧的工人。機器臂不停地在兩條連接線上做出三道完美的彎，然后將零件穿進肉眼幾乎看不見的小孔中。這些機器臂飛快地運行，為了不傷及管理它們的人，它們被存放在玻璃柜中。機器臂每天3班，每年365天不停工作，不需要茶歇。”

從而引出了一系列高深的命題：在人工智能時代，人類是應該謙遜的生存，還是傲慢地死去？奇點來臨，人與機器誰將為王？AI（人工智能）VS. IA (智能增強）將走向何方？

近日，2011年諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent在世界科技創新論壇表示：“人工智能其實就是統計學，只不過它用了一個很華麗的辭藻。”

那么，拋開這些高深的命題，撥開這些華麗的辭藻。作為一個普通人的我們，反而更能夠感受到人工智能技術逐漸進入了我們的日常生活之中。

讓我們想象一個場景，辛苦工作了很長時間的你即將有一個假期，你打算去度個假......

首先，你開始選擇目的地。

雅高作為國際領先的旅游及時尚生活集團，旗下有4300多家酒店，足跡遍及全球100多個國家。前段時間，雅高推出了名為Seeker的生物識別技術項目，客戶只需佩戴Muse EEG耳機、Empatica E4手環智能設備，Seeker就能測量腦電波活動、心率和皮膚反應等數據，通過算法，猜測游客的想法和感受，根據客戶的感官反應，與六個關鍵的心理、個性、目的地和風格指標進行匹配，包括城市與鄉村、冒險與放松、情侶與家庭、鄉村與現代、熱與冷、外向與內向等。最終，客戶能收到一份獨一無二的視覺心理圖和旅行設計檔案，以及相應的目的地推薦。

在旅途開始前，你需要購買物品做一些準備，于是你在京東開始選擇商品。

隨著消費群體的逐漸細分，電商平臺在引流時，越來越需要一個覆蓋廣泛的媒介和一支精細化運營團隊，以針對不同消費群體的不同需求，給出更為精準的推薦。但是，對于電商平臺來說，如何將數以億計的用戶以及不計其數的商品，實現更為契合和更為高效的精準對接，是最大的挑戰。

2017年，搜狗與京東展開戰略合作，在人工智能具體如何賦能營銷、提高營銷效率方面提供了一個可視化的范本。在這次合作中，首先打通搜狗和京東數據的連接，搜狗對海量用戶的意圖進行深度識別，基于人工智能分析和判斷消費者喜歡的品牌、婚姻狀況等數據，描繪出每個消費者的用戶畫像。同時對京東商品庫的每個商品物料進行細致分析，建立高亮圖譜，最終給用戶提供更加個性化的推薦，自動匹配更適合他的商品物料，為每個消費者提供個性化的購物體驗，這也是搜狗最重要的個性化廣告技術。

京東在去年“11.11”期間大家看到的50%的廣告物料都是機器自動生成。個性化物料生成后，立刻結合搜狗全線產品進行上線推廣。

當你下單后，由于早已京東與Fung Retailing合作，投資人工智能零售研究中心，利用技術創建產品管理、倉儲、定價和支付處理的端到端零售解決方案，從而為客戶打造無縫連接的線上和線下購物體驗。比如自動化倉庫，京東500個倉庫中都安置了先進的機器人，負責產品抓取、包裝和傳送，然后由人工結合先進技術手段最終配送給消費者。

京東自2016年以來一直使用無人機在中國各地運送產品。目前京東正研發一種可以運輸5噸貨物的無人機。另外，目前京東正在其總部測試面部識別軟件，使得購物者可以將商品直接從商店中取出而無需自行結賬，系統可通過面部識別從消費者賬戶自動扣款。

接下來，你啟程前往推薦的目的地。

你通過亞馬遜的Alexa預訂了航班，在選座位的時候，可以直接選擇想和誰坐在一起或者不想和誰坐在一起，因為航空公司已經將它的網站和你的社交媒體聯系人列表關聯在一起。

等到了機場，下了出租車，會有AI機器人來取你的行李，幫你拿去托運。有了人臉識別技術的幫助，你可以直接穿過航站樓、登上飛機，期間不需要出示護照或者登機牌。

在飛行途中，有安全、高速的網絡可供使用，方便你在3.5萬英尺的高空中工作、休息或者娛樂，當然你可以繼續觀看昨晚看一半的節目。旅途結束，感謝RFID標簽，你的行李第一時間被送到。

以上這些并不都是未來才能實現的事。一些創新型航空公司已經率先開始行動。比如，美聯航引入了Alexa的“United”功能，達美航空正在測試基于人臉識別技術的行李托運，荷航將社交媒體關聯同選座服務結合在一起，SITA也在向全世界展示他們的行李托運機器人Leo。

航空公司的聊天機器人已經幫你在酒店預訂晚餐，而當你入住時，你會發現，房間里的燈光恰好是你上次入住時喜歡的亮度，包括酒店早已通過匹配客人偏好，推薦書籍或音樂，附近游樂設施，并提供個性化膳食選擇等。

隨著語音識別技術愈漸成熟，酒店經營者發現通過語音技術也可以為客戶提供更好的服務，越來越多的酒店為房間配備具有語音識別系統的智能設備。

語音助手能夠幫助客人控制房間里的燈光和溫度，打電話和請求到前臺，播放音樂，查看天氣，或者在電視上播放娛樂節目。通過使用語音智能助手，客戶減少了與酒店員工之間的互動，而智能化的語音助手一方面避免了客戶與酒店員工之間的沖突，另一方面保護了客戶隱私，酒店客人可以直接通過與語音助手相連接的應用程序辦理入住或退房手續，某些酒店的語音助手還支持自動點餐，自助訂票，推薦玩樂旅游目的地等服務。

旅行中你不妨考慮體驗一場人工智能”拍出“的電影。

一家比利時計算機技術公司最近推出一款名為ScriptBook的人工智能產品，號稱可以用人工智能技術，準確預測劇本拍成電影能不能賺錢。

眾多的好萊塢科幻大片讓我們堅信——機器不可靠，但同樣還是這個好萊塢，已經開始悄悄靠近人工智能。

ScriptBook準確“預測”出了2015-2017年間索尼家出的32部“票房毒藥”中的22部。公司創始人Nadira Azermai說：“如果索尼早點用我司的系統，可能已經成功避免了22次票房慘敗。”

Azermai說：“ScriptBook的使命就是通過人工智能技術幫助制片方、發行商和財務投資人評估他們的風險，從而徹底改變影視行業選擇故事的模式。”

你只需把一個PDF格式的劇本上傳到ScriptBook，短短五分鐘內，系統就自動生成一套詳細的分析報告。報告主要內容包括：預測美國電影協會的分級，判斷影片目標受眾，包括性別和種族，預測影片最終的票房成績等。

ScriptBook還能做一些劇本的基礎統計和設計：比如分析劇中角色、建議故事主角，統計角色的男女比例，男性角色和女性角色的戲份比重等。如果ScriptBook給劇本的最終評估高于84%，就說明它會是個能賺錢的電影項目。

ScriptBook系統集成了數據分析、機器學習、自然語言處理和特征選擇算法等前沿技術，學習了超過6500個劇本和它們對應的市場表現，能基于自有數據庫對新劇本做出預判。

當下每天產生近18萬億個G的數據量，而被人們真正智能化開發利用的僅占整個數據量的1%。這些數據非常龐大并已經到達人類處理不了的程度，但對AI來說卻是小菜一碟。

我們發現，越來越多的品牌已經借助人工智能為營銷賦能，連接人與信息、人與服務、人與商品，連接我們與未來的新商業世界。

AI讓內容更具智慧，AI讓觸達場景更動態，AI讓內容場景更互動。在廣告投放中應用AI技術后，系統可以通過多個維度來判斷投放對象與目標消費群體的契合度，并根據分析結果，給出不同的投放方案。

隨著數據量的擴容、細分，大數據正在向AI進化，AI將重塑整個營銷的分析、生產與流程。在AI時代，“Big Data”將成為更重要的“營銷生產力”，幫助營銷人一起開發大數據的無限潛能。