愛奇藝向刷量黑產宣戰，數據造假泡沫會破嗎？
首發：新榜
在刷量大軍日益猖獗的今天，愛奇藝率先扛起了向“唯流量論”開戰的大旗。
前天，愛奇藝宣布即日起關閉全站節目內容前臺播放數據，以綜合用戶討論度、互動量、多維度播放等指標的“內容熱度”取而代之，并呼吁全行業告別唯數據論造成的浮躁風氣。
一石激起千層浪，刷量話題再度被撕開一條口子。
業內有人將此稱為“革新”，也有人認為無關痛癢，要談告別還任重道遠，畢竟談及刷量，放眼整個行業又豈止視頻內容。
今天已經有自媒體發文《“聽說愛奇藝不能刷播放量了？”“沒事，我們能刷熱度”》，文中提到，各大刷量群已經在咨詢“刷熱度業務”。
01
關閉前臺播放能杜絕刷量嗎，不能
愛奇藝用“熱度”指標取代“前臺播放量”，能從根源上杜絕刷量嗎？答案是不可能。
泛娛樂大數據營銷服務商“云合數據”創始人兼CEO李雪琳表示，愛奇藝公示了新指標的構成因素，但并未公布具體算法，因此刷量不那么直接了，“愛奇藝本就是幾家視頻網站中，刷量難度最大的，因此后續難度怎么變還不好講，只能說確定性會下降”。
在他看來，這件事的關鍵在于“行業認不認新指標”。因為對C端用戶來說，“前臺播放量”作用不大。觀眾不會因為某劇播放量破億去看劇，只會因為身邊人的安利去看劇。“前臺播放量”本身就是一個B端的產物，至于廣告主認不認新指標，還有待觀察。
而愛奇藝出臺這一規則，目的是打破影視行業“唯流量論”的局面。李雪琳認為，長期以來視頻網站的“前臺播放量”，都是“自說自話”的狀態。雖然名字都叫“播放量”，但各家有自己的計算方法。從技術上講，它們是不可比的。但因為行業認可，大家都不自覺對比，一窩蜂刷量。
人們習慣了以“播放量”來衡量影視劇熱度，可愛奇藝偏要打破游戲規則。“這意味著“前臺播放量”作為平臺間橫向對比指標，其公正性不斷受到挑戰。”李雪琳表示，新的“熱度”指標不一定更加公正，但至少把“自說自話”的局面顯性化了，讓本來就不可比的指標，更加不可比。
“愛奇藝變了一個名字，它的意圖是我沒有點擊量了，行業還是不是這么認播放量，如果不認那大家就都不用再去刷了。這當然是他希望看到的，但最后效果怎么樣，其實很難講。”
對于“云合數據”這樣的第三方機構，新算法勢必會帶來影響。但李雪琳稱，第三方機構本身就有豐富的數據維度和關系，致力于抽離各平臺的“有效播放量”。“前臺點擊對我們來說既是輸入，也可以是輸出，這對我們有影響，但影響沒那么大。”
02
內容從業者怎么看？
我們也嘗試聯系到一些內容從業者，征詢他們的看法。
貝殼視頻創始人劉飛認為，愛奇藝的內容熱度以觀看時長、用戶活躍度等指標進行評判，實際上是更健康的，“我們現在也是以這些指標為主要分析維度”。
有馬體育聯合創始人秦向前則指出，關閉前臺播放固然可以體現“意志”，但對于平臺來說，還需要解決幾個信任問題：
1. 平臺是否有能力鑒別所謂的優質內容，這依賴于平臺本身的算法以及編輯的專業能力與評判標準。
2. 以愛奇藝本身的內容特點來說，電視劇、自制劇、網絡綜藝這些既有的打法，如果沒有變，其實無從談唯流量論，因為換湯并沒有換藥。
短視頻內容創業者吳新星認為，雖然愛奇藝此舉可以杜絕一些刷量的行為，但用戶習慣還需要時間，以及他擔心“對于廣告來說，可能不太好做競價，不知道以后會不會提價”。
還有一些從業者已經在借題操心影視劇時長了——下一步希望國內的電視劇別唯時長論了，動不動拍個七八十集，累不累。
03
唯流量論亂象，國外平臺怎么做？
正如公眾所知，很長一段時間內，刷量已經是整個內容行業公開的秘密，從播放量到閱讀數，仿佛有量即可刷，刷成笑話的，也不在少數。
此前就有不少影視劇動輒幾百億點擊，引來網友嘲弄：“全球人口湊不足一部劇的點擊量”。
流量數據原本可以用于判斷視頻內容的受歡迎程度與用戶喜好，并以此制定視頻采購及推薦、廣告合作、服務器布局等重要經營策略，但刷量讓這一切本末倒置了。
在畸形的流量競爭環境中，無論是制作公司、廣告主還是平臺與用戶，都終將失去培育優質內容的土壤。
抵制“唯流量論”，國外有兩個值得參考的平臺：Netflix和YouTube，前者是愛奇藝的對標產品，B站和后者相似度更高。
從早期為“五星評分”系統，到去年改為“頂、踩”單一評分系統，Netflix希望新系統能盡可能保證評分客觀性。事實上，Netflix很少對外公開后臺的視頻播放數據，前方顯示的僅是針對內容的評價，2017年底尼爾森公司曾公布作為第三方調查得出的收視數據，但Netflix方面表示：此數據和Netflix自身測算的數據結果相去甚遠，改為“頂、踩”系統后，用戶只能從結果中得知內容和個人喜好的匹配度。
今年7月開始，Netflix決定陸續移除所有用戶發布的劇評，一來能降低評論區管理運營成本，二來也能避免水軍或劇透，或是使劇評影響到觀眾的打分決策。
就Netflix來說，不論是“五星”，還是“頂、踩”或是刪評論，都是平臺在牢牢掌控對內容的話語權，降低被第三方操縱數據的可能性，同時進一步升級推薦算法，從用戶喜好角度出發推薦劇集。過于依靠用戶行為當然也會有弊端，比如推薦范圍越來越窄，但對于平臺方來說，這可能是暫時可行的“不得已而為之”。
五星評價系統
“頂、踩”評價系統
另一個比較有代表性的是YouTube，從誕生之初一直受到刷量困擾。據《紐約時報》報道，視頻刷量已經形成一條完整的產業鏈，直接搜索關鍵詞可以得到前排廣告和相關視頻，谷歌作為其母公司并未在廣告屏蔽上有太多打擊行為。YouTube方面正在不斷調整算法，試圖增加評測維度，取消“唯流量論”，但從NYT的報道來看，收效甚微。
今年1月，YouTube更新了播放量測算系統，視頻發布后一段時間僅顯示系統認定合法的數據，剔除程序化播放和機器操作，隨后結合視頻受歡迎程度和用戶群體，顯示綜合數據。在此過程中，部分視頻播放量有波動甚至增長停滯。當然，有量的地方就有刷量，NYT采訪的刷量黑產代表Martin Vassilev認為，新的測量方法不過是提高了數量難度而已。
04
一場永無止境的攻守游戲
長視頻網站的經營模式趨同，各家“自說自話”的情況尚沉在水底，只有業內人士心知肚明。但放眼整個內容平臺，微博、微信、頭條等平臺的“前臺點擊量”，更是明面上的“自說自話”。這不是貶義詞，也不全是“刷量”的鍋。平臺本身的產品邏輯、用戶活躍度、社區氛圍，都影響前臺數據的含金量。
正因如此，營銷公司的報價總有套路。比如投放微信微博，附贈頭條號、百家號等全平臺。又如溫馨提示“點擊量A平臺打6折，B平臺打8折，約等于C平臺的效果”。形成這樣的產業鏈，根源在于互聯網營銷行業，一直以來都是“唯流量是舉”。
營銷的終點是讓人購買。只有用戶用腳投票，產業才能發展下去。最早的門戶、博客時代，PC網頁上也都會顯示點擊量。十年前，也不乏通過網頁營銷，大賺一筆的站長們。
2014年7月24日，微信公眾平臺首次推出閱讀、點贊計數。“10w+”概念橫空出世，成為多少新媒體、廣告從業者安身立命之本。一向克制的微信最多只顯示“10w+”，可真正解鎖這一成就的文章并不多，“10w+”反倒成為一個榮譽標識——有時也成了“萬惡之源”。
有些內容產品不限于“點擊量”。比如微博13年雖推出了閱讀計數，但只有作者可見，更多衡量標準是“轉評贊”；抖音前臺不顯示播放量，大家平時談論的都是“有多少點贊”；知乎的評價維度就更多了，除了贊同評論收藏，還有“不贊同”和“感謝”。
不過，“多數據維度”并不是解決問題的關鍵。一方面很多客戶只認一個“關鍵指標”，另一方面刷量人員完全可以“做戲做全套”。
第三方營銷平臺的任務，就是把單一維度立體化，為平臺數據“去水分”。它們多半有自己的算法規則，希望做到公平公正，為廣告主提供決策參考。問題是，在錯綜復雜的利益博弈中，有多少業內人士會認可同一個標準？所謂的標準和規則，是否又會成為第三方交換利益的籌碼？沒有統一標準、技術壁壘高、商業誘惑大，這注定不是一條坦途。
你怎么看內容平臺刷量？這場永無止境的“攻守游戲”，還有破解之道嗎？
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