羞羞的AI，如何改變色情產業？
來源：腦極體（Id：unity007）
原標題：人工智能與黃賭毒<三>
作者： 風辭遠
本文經授權轉載，若需轉載請聯系原公眾號
好了，這個“小系列”終于來到第三篇了。
這篇文章的最高期望，是希望能為你理解AI與現實間的關系提供一個新的腦洞；最低期望，就是不要被刪掉……
正在審查的那位朋友（或者AI），我們這里是很嚴肅很和諧的，真的真的…….
好，無論如何我們的討論還是要繼續。前不久微博上流行過一陣挑逗色情內容識別系統，具體做法是，把一張沒什么問題的圖片分成九宮格發布，然后看看系統AI會不會屏蔽其中的一部分。然后得到了如下結果：
咳咳，該說點什么呢？你們看馬德華老師表情做得多到位？
總之這張圖說明了兩件事：1. 用人工智能來鑒定色情內容已經成為社交網絡的主流（肯定是AI干的，人才沒這么蠢呢）；2. 人工智能技術還有待提高……
上圖這種問題，就是因為AI逐張審查圖片時沒有參照物，自然無法判斷圖上信息的性別，所以自然就屏蔽了。這可謂是AI鑒黃的死角，也說明有待完善的場景還非常多。
由于以上這種有點笨的AI已經廣泛存在于我們使用的各種社交網絡上，所以大家可能直覺上認為AI在成人內容領域就是扮演“監管者”與“垃圾清掃器”的角色。
其實吧，成人內容對于AI來說絕不僅僅是種清掃工作。正相反，如今AI正在利用成人與色情大幅度提升自身能力。甚至很多期待值非常高的技術，只能借助成人內容來進行訓練。
是不是有點反常識？
其實假如我們在腦海中剔除對性和相關內容的莫名忌諱，會發現這個領域隱藏著機器通往智能的必經之路。
愛與恨催生了人類的藝術，戰爭和性進化了人類的技術，保不齊是個真理…
成人小說與對話式AI的自我救贖
為什么你家的智能音箱，經常被朋友嘲笑為“智障音箱”？
當然有很多原因。但原因之一在于，音箱里的對話式AI系統在跟你聊天的時候，只能冷冰冰的進行反饋。不會用修飾語、不會暗示、不會拐彎抹角、不會開玩笑。假如我們生活中有一個這樣的人，大多數人對ta的評價一定是“無聊”。而這樣的AI，當然很難讓人有興趣與之聊下去。
這事兒怎么破？
為了讓AI的對話不再枯燥乏味，谷歌大腦團隊在去年干了很有意思的一件事：訓練AI讀成人小說。
通過閱讀大量愛情與色情相關描寫，AI可以豐富與用戶對話時的話語模式、講述風格，并從不同角度來理解同一個問題。這樣對話系統在語言風格上會更加自然，相對貼近與真人的對話體驗。
其實仔細想一下，這么做是非常有道理的。大部分“正?！毙≌f當中，會出現各種各樣的場景、人物、道具和情節，這些東西AI理解起來還是比較費力的。把語言要素與描述的物體一一對應起來進行學習更是不可能。
而成人小說則不然。在這類小說中的重點情節里，翻來覆去無非就是幾件事。但描述這些事的語言風格、修飾語運用和修飾技巧使用卻是千奇百怪的……否則古今中外怎么會有那么多相關作品？
研究人員把這些書籍中的相關描寫剪切下來，讓AI逐個閱讀。這樣AI模型就會搞懂如何對其實很簡單的動作和細節進行千奇百怪的描述。將這種能力抽象出來，變成對話式AI與人類交流時的通用能力，那么整個畫風也自然會唯美很多……
仔細想一想，很難有更合適的人類文學素材來訓練AI這個能力了。至于AI會不會從中學會調戲人類，目前還不得而知…
如何理解成人視頻網站飆科技車？
今年10月，世界最大的成人視頻網站之一Pornhub推出了基于機器學習的內容識別系統，成為國內科技媒體報道的熱點。
事實上，Pornhub一直都被稱為順帶手分享點成人視頻的科技公司。如果你能登上這個網站的話（其實根據Pornhub的大數據，他們很多頻道的主要流量都來自中國大陸地區用戶），會發現他們不僅率先搞起了VR專區，還有模擬運動監督軟件、性知識智能教學系統、智能硬件等各種黑科技計劃。大數據和流媒體技術滿天飛更是不在話下。
但需要提醒的是，國內很多媒體將Pornhub剛剛推出的機器學習識別系統稱為“鑒黃師”……這個就有點不合邏輯了。一個成人視頻網站要鑒黃師干嘛呢？這用不著AI，隨便找個人站那拿手一指，在座的各位都是黃的……
事實上，這個AI系統的意義是用來升級網站的智能推薦系統。
目前Pornhub上的機器學習模型，可以對視頻中的主演進行面部識別。并學習視頻中的內容，比如場景是家中還是辦公室、主演是豐滿還是苗條、姿勢是這樣還是那樣……
有了這些學習成果，再結合每位用戶的搜索、點擊和瀏覽數據，系統將準確判斷出用戶的愛好。從而智能推薦出用戶想要的影片。
由于Pornhub上的視頻存量已經可以用“無邊無際”來形容。而大多數用戶都還是通過搜索關鍵詞來找到自己想看的內容。但即使是關鍵詞搜索之后，內容也依舊太多。如何在這些內容里推給用戶最想看的作品呢？
通過機器學習來識別每一部視頻的標簽，然后學習用戶行為來深化用戶畫像，可能就成了最好的辦法。一個人對成人視頻的品味往往不是單方面的，而是多個因素（甚至包含不自知的因素）組成的網絡化價值依據。去了解用戶喜好的深層次因素并匹配相似結果，才是這個系統的精華所在。
怎么樣，明白了吧？還沒有，那好吧我們換個角度聊聊…..為什么那些資訊類的內容分發平臺，以及視頻網站的內容推薦，也讓我們覺得很蠢？因為這些推薦機制基本全是基于關鍵詞的（甚至是標題關鍵詞）來完成的。這些內容跟你的深度契合點在哪里呢？sorry，平臺不管的哦。
舉例來說，某人閱讀了一篇《東南亞漁民奴隸的生存現狀》，那么系統接下來會推薦什么呢？最大的可能是：東南亞人妖、東南亞養小鬼、東南亞水果、東南亞旅游……
但其實呢，這位對人妖絲毫興趣都沒有，而是對特殊階層的人類學田野調查有興趣。假如系統會推薦一篇《利比亞的農奴大逃亡》，他就乖乖點開來看了。
但是，內容推薦系統是永遠無法知道這兩篇文章間是有聯系的。因為這類內容太小眾，系統的機器學習模型沒有辦法將之關聯。
畢竟內容這東西實在太多了，無數人有無數愛好，系統沒辦法一一兼顧。但成人視頻網站卻成為了“內容太多”這個問題的有效解決方案。因為一個人對成人內容的喜好，大體都是由角色、體型、姿勢等簡單因素決定的，AI學習起來相對容易。運用到實踐中速度也會很快。
所以，成人視頻網站的機器學習飆車，或許可以理解為AI對人類內容深度理解的開始——這只是成人視頻網站的一小步，卻是人類的一大步。
每一次不可描述，都是給性愛機器人進行深度學習訓練
2010年，很多如今的老司機還只是純潔的小朋友，那時他們注意到了一個新聞：世界首款性愛機器人Roxxxy誕生了。
時至如今，這款機器人依然在堅強地行走在高端成人用品市場上。并且其中加入了人工智能交互系統，機器人可以和你聊天；可以給你提供各種暗示與幫助；擁有不同的性格和愛好…..甚至還能給你發郵件（我也不知道這個功能價值何在）。
與此同時，世界上其他地區的“AI性愛硬件”（姑且這么叫吧），也在不斷成熟起來。日本、英國，甚至中國，都開始出現搭載AI交互的硬件產品。
這些產品的特點，大多是可以通過智能語音系統來與使用者互動，聽從使用者的指令（據說有的硬件是專門不聽指令），并通過呼吸、音量、心跳等信息來判斷用戶狀態，給予聲音、溫度、頻率等門類的反饋。
這種功能聽起來也無非是高級的成人用品。但仔細想一想，以往的成人用品不管是什么花樣，歸根結底都是單向施用的。但AI的加入，史無前例的讓整個過程變成了互動。
而互動的價值在于，AI可以通過學習和理解，來分析出相應的解決方案，并將之在真人身上進行驗證。
在討論AI讀懂用戶時，始終存在的問題在于傳感器太少，無法全面收集用戶信息。并且很多用戶的關鍵信息不希望透露給AI，這也就讓大量理解用戶的技術成為空談。但在性愛機器人身上，傳感器完全可以多到不要不要的，并且用戶也沒有什么秘密可言了。
雖然性愛機器人一直都伴隨著物化女性的非議以及很多倫理爭論。但從技術的角度講，每一次人機間的不可描述，都可以是AI系統對用戶數據理解并反饋的完整訓練閉環。
尤其要注意的是，智能語音的作用體是語言；機器視覺的作用體是圖像；工業機器人的作用體是工業效率，而性愛機器人的AI——也唯有其身上的AI——作用體是人類本身。
AI真正理解人類，未嘗不可能從此開始。
成人領域，AI脫掉信息枷鎖的地方
思考這樣一個問題，互聯網第一次賺錢是在哪里？答案是，成人類網站。
知識付費第一次賺錢是在哪里？答案是，反正是差不多的地方吧。
總之，新技術的成熟和商業化從色情領域開始，或許不僅僅是一個巧合。
AI與成人，或者說色情領域的結合，當然也可以看到Pornhub這種成熟商業化的代表性平臺。但真正讓觀察者在意的，是通過與之結合，學習并理解成人內容，AI或許可以迎來技術應用上的某種成熟。
我們知道，AI技術創立伊始，核心思路就是讓機器去模擬和學習人類的能力。但隨著經典計算和現代計算機的發展，我們周遭的一切都被打上了信息化的標簽。內容是數據構成的、工業是數據構成的、互聯網更是數據構成的。
在這種情況下，機器學習為代表的“成長性”AI技術，利用的一切學習資料基本都是數據的衍生品。那么這種情況下得出的AI之果，是否已經偏離了最初模仿與學習人類的AI之因呢？
巧合的是，成人內容中卻極大程度保留了原始、生理、簡單的人類信息。相比于信息化和符號化的現代社會外衣，這個領域其實保留了相當程度的屬于“人”的那部分真實。
比如說在成人視頻網站上，用AI來探索用戶的真實喜好；比如說用性愛機器人來探索一個人的情感與沖動，都已經被證明是可以嘗試的辦法。
AI想要進一步了解人類本身，或許先要開始脫掉一些信息組成的枷鎖。讓這個世界不僅是代碼和關鍵詞，還有更復雜也更簡單的人性。
平視我們自己，是一件比平視AI更難的事。假如我們能夠做到，至少文章開頭處的豬八戒就不會變成那個樣子了……摘掉一些莫名其妙的猥瑣和畏懼，或許會發現通向AI之路的腦洞還有很多。
“上帝不是唯一的見證”——此前有媒體在采訪Pornhub總部時，發現辦公室里有這樣一句話。
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