李叫獸：再一次，離開舒適區，出任百度副總裁

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舉報 2016-12-29

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原文：李叫獸
原標題《【李叫獸】下一站，讓中國營銷人更懂消費者》
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12月29日，微信自媒體、營銷網紅“李叫獸”宣布，其公司“受教信息科技”以近億估值被百度收購，而李靖（李叫獸創始人）將出任百度副總裁。

李叫獸官方原文

“ 在2016年的歲末，慎重考慮后，終于做了這樣一個決定：

我與好友BMAN（李博文）聯合創辦的受教信息科技公司，將以近億的估值接受百度收購，希望在未來結合人工智能技術與大數據，開發出幫助營銷人洞察消費者行為，并啟發創意、生成方案的工具。”

1“營銷科學化”

童年時，我曾看過這樣一個腦筋急轉彎：

“什么東西，是你接觸最多、每天受益于它，但卻看不到的？”

小時候，這個問題的答案是“空氣”。

但在現在的營銷行業，我認為這個問題的答案是“消費者”。

只要是在這個世界上做生意的人，每天都會接觸消費者（有時候是通過產品來接觸），最大的受益也來自于消費者，但大部分人卻好像從來沒有真實地“看”到消費者。

（比如之前看到一個棕櫚床墊的自嗨文案“給你五星級睡眠體驗”，他們好像不知道，沒有人在五星級酒店見過這種硬床墊）

總之，在我們的眼中，消費者喜歡什么產品、容易被什么創意打動、為什么會購買等，都無法被看到，而且如此模糊。

李叫獸：再一次，離開舒適區，出任百度副總裁

過去兩年多時間，我致力于盡量消除這種“模糊性”，通過很多“李叫獸方法”，讓更多的人理解消費者。

但仍然感覺這件事太難了——理論規律都是對的，但是學習并應用卻很難，尤其是數據不足的情況下。

就在幾個月前，我提供過咨詢服務的客戶——百度，跟我提出：發現我的方法體系以及思路非常適合用人工智能去學習，并且開發成工具，希望收購我的團隊并提供人工智能、大數據的支持，來獨立做我想做的產品。（正好9月百度提出了向人工智能公司的轉型，正在尋求各個領域的人工智能應用）

最終，經過慎重的考慮和產品研究，我和我的合伙人BMAN（李博文）最終決定接受這個邀請——保持團隊運營和品牌獨立的情況下，把過去大量的理論方法，結合人工智能和數據，變成真正好用的，預測消費行為并提供創意啟發的工具。

看到這個決定，很多人很驚訝（包括我自己），畢竟這好像不是我這樣一個大家眼中的“內容型網紅”的常規路徑。

按照常規的路徑，我好像應該把所有精力放在傳播上（實際上我每周只花1天時間寫文章），獲得流量后不斷通過各種途徑變現 —— 除了像利潤豐厚的外出演講、出書等報酬外，還應該進一步用流量賣貨。

但這并不是我真正想要的，下面說說我自己內心的想法。

2 “上帝從不擲骰子”

先從我總覺得自己注定要去做的事情說起。

我一直覺得，營銷是一個很多年來嚴重缺乏進步的工作，越來越對它要扮演的重要角色（創造顧客、滿足需求）心有余而力不足。

一個50年前程序員的開發能力，應該到不了現在一家普通互聯網公司實習生的水平；但一個50年前的營銷大師，跑到現在仍然還是一個受圈內熱捧的大師。
技術專家能把人類送上月球，而營銷專家經常還說不準消費者到底想要什么。
幾十年來，技術人員擁有越來越好的編譯器，培訓越來越簡單，人才越來越規模化；而營銷人仍然只能拿出一張紙，用鉛筆寫上自己憋了好幾天想到的消費者洞察。

這就導致：營銷這個工作高度依賴少數天才的靈感發揮，而大眾卻缺乏真正可以用來完成工作的方法和工具。

很多人認為這是因為消費者變化太快太難預測，因為創意等缺乏規律，但實際上我認為只不過是因為缺乏能夠集合理論與數據的好用工具。

一個世紀前愛因斯坦說了句“上帝從來不擲骰子”，大致的意思就是，很多我們認為隨機的事件實際上并不是隨機的。

比如我們認為拋硬幣的是隨機的，50%的概率正面、50%概率反面。

但這只不過是因為我們還沒有掌握理論和數據而已——實際上，一旦硬幣被拋，它的受力大小、受力位置、空氣阻力、重力、旋轉方向等都是確定的，如果我們能夠知道決定這些力的理論（比如流體力學）以及具體的數據（比如空氣流動速度大小），實際上能精準控制硬幣的著落。

李叫獸：再一次，離開舒適區，出任百度副總裁

同樣，消費者的偏好、行為、需求以及影響這些需求的因素，本身也是相對確定的。過去我們覺得不確定、難以去影響，只不過是因為沒有真正掌握理論和數據。

過去我們憑自己的主觀感覺找到洞察，結合自己生活經歷寫出幾句我們覺得能打動消費者的文案，然后再尋找可能對產品感興趣的人——難道沒有任何一種方式讓這個過程更簡單一點了嗎，即使在這個人工智能下圍棋都能超過人類冠軍的時代？

而這就是我真正想做，應該做，但一直自愧做得不夠好的事情。

接下來，我希望在理論規律的基礎上，結合人工智能和數據，做出真正好用的啟發創意、生成方案的工具。

消費者的行為是一個黑盒子，但這次我就要去破一破。

3 “再一次，離開舒適區”

除了上面我真正想做的事情，這里說說對我個人的影響。

兩年前，我是一個過著日復一日生活的畢業生，看到好多商業分析文章完全依賴拍腦袋（比如當時突然看的一個毫無邏輯的文章講“小米必死”），覺得要用專業的商業理論去分析這些現象，于是決定離開舒適區，即使毫無媒體經驗，也開了公眾號，堅持寫作。

一年前，我希望讓有效的方法能夠改變更多的人，所以離開當時的項目（智能攝像機），開始創辦公司。（沒想到幾個月內數千家公司找上門來合作）。

接著，我開始了現在的生活。比如推行“14天改變計劃”的在線培訓，讓數千人學會使用“喚起用戶痛點”的方法，比如通過咨詢項目獲取經驗，然后借此研發新方法，比如每周拿一天時間把我最新的想法整理成公眾號文章。

這些事情我都非常擅長，但慢慢也就進入了舒適區（重復在本身已經擅長并熟悉的環境中），直到幾個月前百度那邊跟我提起，可以用人工智能來做，并提出收購邀請（但仍然保持一個獨立運營的科研團隊）。

我猶豫了一段時間，畢竟至少感覺對創業者來說收購好像不是很好聽，而且也意味著要離開熟悉感，進入相對未知的領域（比如人工智能的產品）。

最終讓我再次離開舒適區，踏上征程的，還是這個問題：我真正想做的是什么。

我希望通過“工具化的方法”，讓優秀的營銷方案不再屬于少數人，變成人人都可以獲得的。

就像100多年前的福特，他最大的夢想并不是像其他汽車廠一樣為貴族生產更好的汽車，而是想通過生產力革新，讓“汽車”這一平民奢望的交通工具走進千家萬戶，變成工薪階層都買得起的東西。后來，他通過發明流水線做到了。

李叫獸：再一次，離開舒適區，出任百度副總裁

這當然很難，因為把任何一個方法規模化，比單純會用要難多了。

前段時間我在做信息流文案的研究，經常看到一個方案就知道要怎么改可以提高效果，但要大規模化卻很難。比如一個理財APP的文案“預估收益7%”，很明顯用戶不會關注，回想之前學過的理論，我改成“預估收益7%，2017存錢不流行去銀行排隊了”，結果果然提高了一倍的點擊。

這里面的理論很明顯，比如按照這個APP的特性，需要激發用戶對陌生產品以及更高收益的追求，而這需要讓人進入“促進型調節聚焦”的狀態（此時人更加看重收益愿意嘗試），所以在年底用“2017”來激起憧憬感是對的。

但每個方法這么碎片化，難就難在怎么讓人簡單地進行大規模使用（包括我自己的方法應用都有限）。經過了解，我認為人工智能應用可能是一個重要的突破口。

最終，經過內部的討論，我們團隊決定接受這次的收購合作（與我個人的公眾號“李叫獸”無關），下面是正式的計劃：

我和好友 BMAN（李博文），專門為研發智能工具而創辦的公司“受教信息科技”以近億估值被百度收購，但仍然保持獨立品牌和獨立運營，專注利用學術研究和人工智能（百度提供支持），創造啟發創意、方案的工具（并不涉及原有搜索等業務）。
收購完成后，為了支持業務，我本人出任百度副總裁。
原有培訓等業務繼續運行，但為了幫助課程本身變好，同時讓自己更加專注，我們會和三節課合作運營，今后“14天改變計劃”課程的開辦和教學服務都將會由三節課來獨家完成。
為了保持觀點的客觀獨立，“李叫獸”公眾號仍由我個人運營，將來我仍然會用這個公眾號免費分享我的想法和見解（相當于我個人的博客），同時因為有了數據源等支持，將來的新分析會逐步變得更加嚴謹和科學。（不過近期公司交接、團隊招募以及產品前期研發，所以會減少一定頻率）