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國內(nèi)的AI圈也開始搞內(nèi)卷了,小愛同學(xué)和Siri遇到對手了...

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舉報(bào) 2023-04-25

作者:一位天明,來源:小雷嗶嗶
原標(biāo)題:《小愛同學(xué)和Siri,這次真的麻煩大了...》

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圖片來源:OpenAI

原本小雷還以為「2023年是屬于元宇宙的一年」,實(shí)在沒想到以ChatGPT為代表的AI技術(shù)能在這么短的時(shí)間內(nèi)搶走元宇宙的風(fēng)頭,成為2023年的技術(shù)關(guān)鍵詞。從OpenAI到搜索引擎、從繪圖工具到游戲公司,幾乎所有「稍微出名點(diǎn)」軟件企業(yè)都在今年推出了自己的自然語音AI對話模型。

但可惜的是,本應(yīng)「造福所有人」的AI技術(shù),卻不是每個(gè)人都用得上。比如有的AI模型嚴(yán)格限制使用者的IP地址,有的AI模型動(dòng)不動(dòng)就會(huì)封禁某個(gè)區(qū)域的用戶賬號,相比之下那些「資源有限」要求排隊(duì)抽簽領(lǐng)取測試資格的AI模型都變得那么的平易近人。

當(dāng)然了,有使用門檻就意味著有信息差,也意味著有人可以用這個(gè)信息差「大賺一筆」:在Google Play、App Store甚至是微信小程序平臺(tái),我們可以找到各式各樣的AI App。他們有些調(diào)用的是OpenAI給出的免費(fèi)接口,有些則直接掛羊頭賣狗肉,用貨不對本的低級AI模型來糊弄用戶。但有一點(diǎn)這些App倒是表現(xiàn)出驚人的一致性:他們要么全是廣告,要么向用戶收費(fèi)。

不過這些App的好日子馬上就要結(jié)束了。


圖片來源:OpenAI

前段時(shí)間,推出了大量成功AI模型的OpenAI更新了招聘職位列表,開始尋找「移動(dòng)工程師」,簡單來說就是正在組建移動(dòng)平臺(tái)上的AI團(tuán)隊(duì)。沒錯(cuò),OpenAI終于要對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下手了。


姍姍來遲的AI移動(dòng)端

盡管OpenAI這才開始組建移動(dòng)團(tuán)隊(duì),其他幾大AI平臺(tái)行業(yè)也都不約而同地選擇了瀏覽器(網(wǎng)頁端)作為自己的主要載體,但從App Store、Google Play等平臺(tái)的搜索量以及第三方App的下載量來看,移動(dòng)端AI顯然有著極為廣闊的市場前景:

比如文心一言才發(fā)布沒多久,在App Store上就出現(xiàn)了很多「第三方文心一言」App。這些App從LOGO到文案介紹都和文心一言別無二致,再配上有模有樣的圖片展示,讓很多網(wǎng)友們以為,這就是百度官方推出的文心一言App。

雖然小雷不建議大家使用這一類「第三方AI App」,但從下載量來看,確實(shí)有不少人對這種手機(jī)AI App有迫切的需求。不過話又說回來,為何各大AI模型都還只提供瀏覽器的訪問入口?在移動(dòng)平臺(tái)上部署AI,真就這么難嗎?

從開發(fā)者的角度看,「將AI模型帶到移動(dòng)平臺(tái)」具體可以分為兩種情況:只在本地部署前端,模型放在遠(yuǎn)端的「在線模型」以及將整個(gè)AI模型部署在移動(dòng)設(shè)備上的本地模型。


圖片來源:OpenAI

我們先說第一種,所謂「只有前端在本地」這個(gè)方案其實(shí)已經(jīng)非常成熟,成熟到無數(shù)「第三方AI App」都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)需求。簡單來說,部署前端指的是用戶手機(jī)上安裝的App只負(fù)責(zé)用戶界面等軟件交互,實(shí)際上所有的數(shù)據(jù)都通過AI模型的API發(fā)送到對應(yīng)的遠(yuǎn)端服務(wù)器中。舉個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦樱?strong>用戶安裝在手機(jī)里的App只不過是一個(gè)外賣軟件,實(shí)際炒菜的是外面的餐廳。至于最終炒菜的餐廳是「麗晶飯店」還是「麗晶蒼蠅館」,用戶并不知悉。

在這里小雷也必須澄清一點(diǎn),這類只提供前端的第三方App并非都是「偷蒙拐騙」的App,有些App確實(shí)能解決OpenAI的ChatGPT在使用上的不便。如果大家有使用過ChatGPT,應(yīng)該對它復(fù)雜的訪問環(huán)境要求和煩瑣的登錄驗(yàn)證流程有印象。即使小雷品是都是通過Google直接登錄,但反復(fù)的驗(yàn)證確實(shí)也非常麻煩。

而有些第三方App就在本地重寫了ChatGPT的交互,優(yōu)化了原本使用瀏覽器時(shí)的不便。這類App通常需要用戶自己在OpenAI的控制板中生成自己端口的API(AI ID)并添加到App中。


圖片來源:OpenAI

可能有人覺得這類App技術(shù)技術(shù)含量低,但至少從OpenAI招聘啟事來看,他們正在組建的移動(dòng)App團(tuán)隊(duì),采取的也是這種方案。對于采用這種方案的App來說,它的難點(diǎn)主要在于如何把一個(gè)有潛力成為國民級App的交互界面設(shè)計(jì)得更人性化,而不是像某個(gè)真國民級App那樣讓全國人民教產(chǎn)品經(jīng)理做軟件。

換句話說,這種App做起來并不難。但作為對比,采用第二種方案開發(fā)的App,它的工程難度高了可不止一點(diǎn)半點(diǎn)。


移動(dòng)AI之難,難于上青天

從技術(shù)的角度看,完全在移動(dòng)平臺(tái)上部署AI模型背后的技術(shù)難點(diǎn)可以分為五個(gè)部分:計(jì)算資源限制、網(wǎng)絡(luò)資源限制、電量限制、儲(chǔ)存空間限制和信息安全限制。

一般來說移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算資源通常有限,而深度學(xué)習(xí)模型需要大量的計(jì)算資源。因此在移動(dòng)平臺(tái)上使用AI的用戶一般會(huì)使用專門為移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)的硬件來提高計(jì)算速度,比如筆記本電腦就會(huì)配備更適合AI加速的專業(yè)顯卡。


圖片來源:Veer

但很顯然手機(jī)上沒有用來加速AI運(yùn)算的專業(yè)GPU,甚至在大多數(shù)手機(jī)移動(dòng)平臺(tái)上,和AI最沾邊的不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元NPU就是用來處理相機(jī)圖像信號的ISP。當(dāng)然了,開發(fā)者也可以調(diào)整AI模型的邏輯,讓AI主動(dòng)適應(yīng)移動(dòng)平臺(tái)上并不充裕的計(jì)算資源。只不過出來的效果可能就只有Siri的級別了。

網(wǎng)絡(luò)資源限制聽起來有些矛盾,畢竟我們討論的是部署在移動(dòng)設(shè)備本地的AI模型。但如果大家有試過在本體部署AI模型,應(yīng)該明白不斷更新的網(wǎng)絡(luò)資源對AI模型的重要性。

電量限制和存儲(chǔ)空間無需多講——深度學(xué)習(xí)模型需要進(jìn)行大量的計(jì)算,這會(huì)導(dǎo)致移動(dòng)設(shè)備的電量迅速耗盡,這對于本上就不以續(xù)航見長的智能手機(jī)來說則更是要命。另外在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有一句非常著名的話叫「空間換時(shí)間」,簡單來說就是算法的「空間復(fù)雜度」和「時(shí)間復(fù)雜度」通常無法兩全——想要在手機(jī)上部署并維持一個(gè)好用的AI模型?OpenAI你問過手機(jī)里那一個(gè)文件保存5份還會(huì)過期的國民級App了嗎?

信息安全限制聽起來很復(fù)雜,但是實(shí)際上非常簡單:在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行AI模型需要使用大量的用戶數(shù)據(jù),而手機(jī)這個(gè)載體記錄的個(gè)人數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他個(gè)人電子設(shè)備。我們該如何保證AI拿到所有信息都是我們「想讓AI知道」的呢?


我們需要怎樣的移動(dòng)AI?

雖然讓AI登陸手機(jī)背后有無數(shù)的難點(diǎn),但作為一個(gè)AI模型用戶,我不得不承認(rèn)AI技術(shù)的加入將對整個(gè)手機(jī)行業(yè)帶來天翻地覆的變化,甚至有可能打破iOS與Android之間「一超多強(qiáng)」的格局。

一旦AI模型登陸手機(jī)平臺(tái),首先可以肯定的是上游SoC供應(yīng)商會(huì)積極改變產(chǎn)品策略,大幅提升SoC中用于AI運(yùn)算的NPU數(shù)量和性能。AI也不再是我們評判手機(jī)拍攝表現(xiàn)時(shí)的指標(biāo),而是成為一個(gè)通用的綜合能力指標(biāo),甚至跑分軟件都會(huì)爭相加入對AI算力的測試環(huán)節(jié)。

而在用戶層面,AI技術(shù)的加入也將解決一些過去手機(jī)中那些有大量數(shù)據(jù),但因算力不足而無法解決的問題。比如用AI學(xué)習(xí)用戶的臉部變化,從而提供更安全的口罩人臉解鎖或聲紋解鎖,或者利用AI學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣,從而在用戶橫著掏手機(jī)時(shí)精確判斷用戶意圖并打開相機(jī)自動(dòng)拍攝。針對采用曲面屏的手機(jī),AI的加入可以根據(jù)用戶拿手機(jī)的方式提供更智能的邊緣防誤觸策略。

至于AI在相機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用更是一絕:在AI的幫助下:某些手機(jī)品牌可以跳過拍照的步驟,直接「增強(qiáng)」一張?jiān)铝琳掌鰜怼?/strong>實(shí)際上,對智能手機(jī)行業(yè)來說“AI”并不是陌生的詞匯,甚至早在七八年前,就已經(jīng)有手機(jī)廠商宣布會(huì)借助AI能力對手機(jī)體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化,而發(fā)展至今AI也依然潛藏在我們的手機(jī)里。

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但我們需要認(rèn)識到的是,ChatGPT技術(shù)發(fā)展的速度、所展現(xiàn)的能力遠(yuǎn)不是智能手機(jī)上那種“增強(qiáng)AI”可比的,如果類似的大模型AI真的深入到智能手機(jī)中,說不定直接會(huì)讓智能手機(jī)變成一個(gè)全新的品類。

但如果OpenAI只想打造一個(gè)適用于移動(dòng)端的App,那么手機(jī)廠商暫時(shí)還不用過多擔(dān)心,甚至可以嘗試和OpenAI合作說服他們開放接口,好讓這種AI能力接入到手機(jī)的各個(gè)應(yīng)用層面之中。

當(dāng)然了,AI模型的加入也會(huì)為手機(jī)帶來真正智能化的語音助手,而當(dāng)大型AI模型真正在用戶手機(jī)上部署時(shí),Siri也應(yīng)該擺脫「人工智障」的外號了吧。只是又有多少iPhone存得下一個(gè)完整的AI模型呢?

但愿AI時(shí)代沒有64GB的iPhone。


作者公眾號:小雷嗶嗶(ID:xiaoleibbb)

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