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連接用戶之后,如何將用戶信息整合?

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舉報(bào) 2016-11-09

原標(biāo)題:【傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷破局】第四章 連接之后
作者:Wayne
數(shù)英網(wǎng)DIGITALING 用戶原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者本人


在所有觸點(diǎn)連接都打通了之后,用戶信息從各個(gè)渠道涌入,接下來(lái)的大挑戰(zhàn),就是如何將用戶信息整合,從而解決企業(yè)營(yíng)銷的核心問題之一——我的客戶是誰(shuí)?

 By Wayne W. 2016.10.9

第四章
連接之后

這里面有個(gè)概念,就是數(shù)字指紋。顧名思義,數(shù)字指紋就像指紋在生活中的應(yīng)用,是人的唯一身份代碼,而且是生理代碼,應(yīng)用簡(jiǎn)單,無(wú)法偽造。

數(shù)字指紋有兩種做法,一種是事先,一種是事后。事先,指用戶登錄前,就先要求用戶出示數(shù)字指紋,其形態(tài)可能是用戶名+密碼的組合,可能是語(yǔ)音,也可能是人臉,但是起到的作用和指紋一樣,無(wú)論用戶通過(guò)哪個(gè)觸點(diǎn)登錄,都可以識(shí)別出是同一個(gè)用戶,從而將用戶的信息進(jìn)行整合。但是,并非所有應(yīng)用都需要用戶登錄,否則會(huì)顯得很奇怪,門檻太高,所以,事后的數(shù)字指紋仍然不可少。事后的數(shù)字指紋采集,就要采取靈活的data mapping的方式進(jìn)行。

連接用戶之后,如何將用戶信息整合?

“數(shù)字指紋”技術(shù)出自于對(duì)版權(quán)保護(hù)的應(yīng)用,用來(lái)監(jiān)控?cái)?shù)字發(fā)行產(chǎn)品的非法拷貝,保護(hù)發(fā)行者的權(quán)益;最早的數(shù)字指紋主要基于對(duì)用戶物理指紋的數(shù)字化,發(fā)展到今天,美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局DAPRA已經(jīng)研發(fā)出基于用戶“打字節(jié)奏”、“習(xí)慣性重?fù)艉洼p敲”等個(gè)人特點(diǎn)的真正意義上的數(shù)字指紋技術(shù),并已在歐洲多家銀行的手機(jī)APP上得到應(yīng)用。

連接用戶之后,如何將用戶信息整合?

借鑒 “數(shù)字指紋”技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法,數(shù)字環(huán)境下傳統(tǒng)的身份證號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼、電郵地址以及精準(zhǔn)性很低的cookie ID等加上已趨于成熟的數(shù)字指紋技術(shù),產(chǎn)生了一種新的用戶身份識(shí)別體系——數(shù)字身份(digital ID)。像“數(shù)字指紋”體系的組成一樣,“數(shù)字身份”體系也包括算法和協(xié)議兩個(gè)組成部分。

連接用戶之后,如何將用戶信息整合?

算法完全由數(shù)據(jù)的持有方(如現(xiàn)在手中掌握千萬(wàn)客戶數(shù)據(jù)的廠商)來(lái)定義,一千家廠商就會(huì)有一千個(gè)算法,無(wú)論是包括在算法中的具體信息還是編碼的規(guī)則,可以對(duì)源數(shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù)充分脫敏;

協(xié)議則是不同的數(shù)據(jù)持有方能夠進(jìn)行可控?cái)?shù)據(jù)交換的統(tǒng)一規(guī)則,分為三種類型:公共、私有和混合

連接用戶之后,如何將用戶信息整合?

共協(xié)議適用于開放環(huán)境下的非敏感數(shù)據(jù)交換的快速實(shí)現(xiàn),是對(duì)典型個(gè)人身份信息的編碼,往往是服務(wù)于在公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái)上多個(gè)獨(dú)立實(shí)體間的數(shù)據(jù)交換;私有協(xié)議主要是企業(yè)兩兩之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的規(guī)則,雙方能夠充分自定義需要交換的數(shù)據(jù)類型、范圍和內(nèi)容;混合協(xié)議則是介于公共和私有協(xié)議之間,往往是具有相近數(shù)據(jù)需求的多家企業(yè)甚至多個(gè)行業(yè)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享所需要的規(guī)則。

  • 公共協(xié)議將作為未來(lái)公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái)的一個(gè)要件存在,此類平臺(tái)目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)初現(xiàn),盡管還沒有看到較成熟的運(yùn)營(yíng)模式,但前景毫無(wú)疑問是大好的;

  • 私有協(xié)議其實(shí)早已存在,現(xiàn)在很多企業(yè)之間在共享數(shù)據(jù)時(shí)或者用身份證號(hào)碼,或者用手機(jī)號(hào)碼,這都是私有協(xié)議的一種,而未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的私有協(xié)議存在,因?yàn)閿?shù)據(jù)的共享規(guī)模在不斷增長(zhǎng);

  • 混合協(xié)議的應(yīng)用可能是未來(lái)應(yīng)用規(guī)模最大的一個(gè)分支,將有很多在各自行業(yè)里有領(lǐng)先地位的企業(yè)會(huì)積極推動(dòng)協(xié)議的發(fā)展,以便最大可能的獲取需要的數(shù)據(jù),在高度數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中搶得先機(jī)。


在下面這個(gè)場(chǎng)景中為大家描述一個(gè)典型的應(yīng)用模式:

汽車廠商A已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了客戶溝通全渠道管理,通過(guò)官網(wǎng)、手機(jī)App、微信以及4S店銷售App廣泛收集銷售線索,或者提供車主服務(wù);游戲運(yùn)營(yíng)商B擁有巨大的用戶量,并積累了豐富的用戶游戲偏好、虛擬物品購(gòu)買以及客戶畫像數(shù)據(jù);電商網(wǎng)站C則是細(xì)分市場(chǎng)的交易量處于領(lǐng)先地位,手中握有詳盡的客戶購(gòu)買記錄、消費(fèi)信貸記錄、住址等客戶數(shù)據(jù)。當(dāng)這三家企業(yè)為了獲得外部數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充自己的客戶畫像數(shù)據(jù)時(shí),都來(lái)到數(shù)據(jù)交換平臺(tái)尋找適用的外部數(shù)據(jù),并遵循平臺(tái)數(shù)據(jù)交換協(xié)議(混合型)在平臺(tái)上根據(jù)“數(shù)字身份ID”的匹配結(jié)果獲得需要的數(shù)據(jù),見下圖:

當(dāng)眾多數(shù)據(jù)持有者都達(dá)成統(tǒng)一的“數(shù)字ID協(xié)議”標(biāo)準(zhǔn)時(shí),數(shù)字ID的匹配將在公共平臺(tái)上完成,但用來(lái)交換的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)則可在他們之間以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式進(jìn)行,表現(xiàn)出“去中心化”的特征,這樣既確保了數(shù)據(jù)的安全性,又提高了數(shù)據(jù)交換的效率。

“數(shù)字身份ID”的應(yīng)用還遠(yuǎn)未成熟,其體系的建立就需要數(shù)據(jù)大玩家們投入很多精力和財(cái)力共同努力,但未來(lái)的普遍應(yīng)用將為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值發(fā)揮巨大的推動(dòng)作用。

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