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信息圖形:大數(shù)據(jù)改變你解讀世界的方式

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舉報(bào) 2015-12-24

今年,我們應(yīng)該已經(jīng)聽夠了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞。所有人都在嚷嚷自己的平臺(tái)上有多么巨量的數(shù)據(jù),但也有人干著把這些數(shù)字妥善、清晰、優(yōu)雅地呈現(xiàn)在人們面前的工作。

這里有 10 張 2015 年迷人的可視化設(shè)計(jì),制作精美、養(yǎng)眼、鼓舞人心,改變你解讀世界的方式。

來源:好奇心日?qǐng)?bào)
原標(biāo)題:2015 年最好看的 10 張信息圖都在這里了


1.《人是如何誕生的?》by Eleanor Lutz

你可能覺得自己知道一顆受精卵是如何成長(zhǎng)為一個(gè)嬰兒的,回想一下高中生物里的圖片?下面這張目眩的 Gif 向人們展示了胚胎發(fā)育過程的科學(xué)。

詳細(xì)地解釋了從受精到胎兒發(fā)育的 40 個(gè)階段。

《人是如何誕生的?》by Eleanor Lutz


2.《疫苗的影響》by Tynan Diebold and Dov Friedman

《華爾街日?qǐng)?bào)》在今年 2 月獻(xiàn)上了這系列令人訝異的信息圖,強(qiáng)調(diào)了疫苗對(duì)人類不可磨滅的功績(jī)。在一些聲音開始質(zhì)疑疫苗安全的時(shí)候,這組 100,000 病例樣本數(shù)據(jù),展示了如果沒有疫苗,世界將會(huì)非常的“色彩斑斕”。

疫苗出現(xiàn)后,麻疹的患病率:

《疫苗的影響》by Tynan Diebold and Dov Friedman


流行性腮腺炎:

《疫苗的影響》by Tynan Diebold and Dov Friedman


天花:

《疫苗的影響》by Tynan Diebold and Dov Friedman


3.《你一生中,有多少年美國(guó)在進(jìn)行一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)?》by Philip Bump

對(duì)那些 2001 年以后出生的美國(guó)人來說,他們的國(guó)家沒有一天不在打仗。轉(zhuǎn)折點(diǎn)恰好是 1984 年,美國(guó)人一生中經(jīng)歷的戰(zhàn)爭(zhēng)的時(shí)間在那一年正好達(dá)到了一輩子的 50%。

《你一生中,有多少年美國(guó)在進(jìn)行一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)?》by Philip Bump

 

4.《Dear Data》by Giorgia Lupi & Stephanie Posavec

Giorgia Lupi 和 Stephanie Posavec 是兩位數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)師。他們一個(gè)住在紐約,一個(gè)住在倫敦,而這個(gè) Dear Data 項(xiàng)目是他們每周例行的一次“筆友會(huì)”:

每周確定一個(gè)主題(或者說數(shù)據(jù)展現(xiàn)的方式),收集自己這周生活中出現(xiàn)的數(shù)字(開過的門,喝過的酒)然后把這些畫成可視化數(shù)據(jù)的形式,寄給對(duì)方。

《Dear Data》by Giorgia Lupi & Stephanie Posavec

第 51 周,明信片的正面是“數(shù)據(jù)密碼”,背面是“解碼的方式”。

《Dear Data》by Giorgia Lupi & Stephanie Posavec
《Dear Data》by Giorgia Lupi & Stephanie Posavec


5.《你還有多少年能活,大概》by Nathan Yau

我還能活多久?來自美國(guó)疾控預(yù)防中心的最新數(shù)據(jù)可以回答你這個(gè)問題。輸入性別和年齡,這張動(dòng)圖會(huì)告訴你“退休時(shí)間”、“最可能在幾歲離世”。

 《你還有多少年能活,大概》by Nathan Yau


6.《太陽(yáng)系》by Alex Gorosh and Wylie Overstreet

可能是今年規(guī)模最大的可視化項(xiàng)目。他們?cè)谝黄哪袊?yán)格地按照比例還原了太陽(yáng)系的整個(gè)樣貌,到了晚上,你可以清楚地看到地球和它的恒星之間的距離有多么遙遠(yuǎn)。

《太陽(yáng)系》by Alex Gorosh and Wylie Overstreet

 


7.《倫敦方塊》by Max Gadney and Mike Gallagher

有太多可視化的信息圖在使用“地圖”作為元素,但他們往往因?yàn)檫^于寫實(shí)的地界曲線,讓屏幕上的閱讀變得非常困難。“倫敦方塊”項(xiàng)目就是解決這一難題的絕妙嘗試。

他們把倫敦的行政區(qū)按照方位全部簡(jiǎn)化為一個(gè)個(gè)方格,方格中間的迷人曲線則代表了泰晤士河——最標(biāo)志性的城市元素,把倫敦分割成兩個(gè)區(qū)域。

這張底板設(shè)計(jì)完成后,一些適配在小屏幕上的數(shù)據(jù)運(yùn)用就可以變得更加易讀。

《倫敦方塊》by Max Gadney and Mike Gallagher
讓人崩潰的“地圖信息圖”▲讓人崩潰的“地圖信息圖”


《倫敦方塊》by Max Gadney and Mike Gallagher
▲倫敦方塊


8、《復(fù)雜的全球經(jīng)濟(jì)》by Owen Cornec and Romain Vuillemot

這個(gè)網(wǎng)站是哈佛的一個(gè)項(xiàng)目,全球價(jià)值 15 萬億美元的大宗交易都在這里了。地圖上的每個(gè)點(diǎn)都代表 1 億美元的進(jìn)出口商品。滾動(dòng)地球/放大每一個(gè)點(diǎn)你都能閱讀更詳細(xì)的信息,令人震撼,建議點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)站體驗(yàn)。

中國(guó)貌似是點(diǎn)最密集也最亮的國(guó)家。

《復(fù)雜的全球經(jīng)濟(jì)》by Owen Cornec and Romain Vuillemot

 

9、《多余的人》by Tania Boa

這組數(shù)據(jù)展現(xiàn)了一個(gè)驚人的事實(shí):在印度每 50 秒就有一對(duì)父母因?yàn)橄胍獌鹤佣鴼⑺雷约簞偝錾呐畠海磕赀@個(gè)死亡數(shù)字達(dá)到了 649,000 名女嬰。

同樣是一個(gè)網(wǎng)站,通過滑動(dòng)屏幕你讀完了整個(gè)故事,由文章、數(shù)字、一些引用的語(yǔ)句組成。下面這張圖,是 1991 年至 2005 年印度人一胎、二胎、三胎時(shí),男孩和女孩的存活率對(duì)比。

《多余的人》by Tania Boa

 

10、《你對(duì)加利福尼亞州干旱的可能貢獻(xiàn)》by Larry Buchanan,Josh Keller,and Haeyoun Park

加利福尼亞的農(nóng)民們生產(chǎn)著全國(guó)超過三分之一的蔬菜,以及三分之二的水果和堅(jiān)果,但今年已經(jīng)是這個(gè)地方連續(xù)第四年的干旱了。

平均一個(gè)美國(guó)人一周就要消耗 300 加侖來自加利福尼亞的水——是這些水灌溉了那里的農(nóng)作物,從而生產(chǎn)出你每天消耗的食物。

《你對(duì)加利福尼亞州干旱的可能貢獻(xiàn)》by Larry Buchanan,Josh Keller,and Haeyoun Park

結(jié) 16 顆杏仁,需要 15.3 加侖的水;一片橘子(注意是一片)需要 6.2 加侖的水;而人們需要 143 加侖的水才能得到 4 杯牛奶。

《你對(duì)加利福尼亞州干旱的可能貢獻(xiàn)》by Larry Buchanan,Josh Keller,and Haeyoun Park
▲9 片樹葉需要 8 杯水才能長(zhǎng)出來


《你對(duì)加利福尼亞州干旱的可能貢獻(xiàn)》by Larry Buchanan,Josh Keller,and Haeyoun Park
▲一泳池的水 = 4 杯牛奶

把所有的水和你吃到的食物放在一起對(duì)比的感覺如何?這篇《紐約時(shí)報(bào)》的文章通過變成圖片的直觀數(shù)據(jù),告訴人們干旱如何改變加州,而這一切又是如何發(fā)生的。

好吧,這就是數(shù)據(jù)被可視化之后的魅力,它們會(huì)產(chǎn)生邏輯、意義,變成更值得思考的東西。


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