五個核心環節，AI如何為營銷人服務？
時趣首席技術官趙偉：
AI不會代替人，而是為創造力賦能 ；
AI讓營銷工作升級，人要做更高級的事 ；
AI幫助人實現最佳效率，探索專業突破。
AI能賦予營銷怎樣的可能？
無論是財務人員、人力初級篩選崗位、撰稿人員、倉儲管理人員…...未來的確有許多職位會被人工智能替代的可能。對于營銷這種更追求個性化、專業化的復雜性服務，無論在品牌策略、廣告創意、還是媒介投放，人的智慧也將因為AI而發揮更加出彩的作用。
時趣作為以AI+Creativity驅動的數字整合營銷服務公司，已經開始在業務過程中投入并應用AI技術。時趣互動CTO趙偉在近期曠視舉辦的#AI新勢力#沙龍中表示，“在營銷服務閉環中，AI不會替代人，而是讓營銷服務更有創造力”。
時趣CTO趙偉 （曠視 2019#AI新勢力#沙龍 ）
5個營銷核心點，AI如何為營銷人服務？
營銷人的工作，基本都會脫離不開“營銷策略、內容創意、媒介傳播、評估優化”這四部分組成的閉環。
而在這四個部分中，無論你身處甲方或乙方，在為品牌服務過程中，可能都會要解決到五個核心命題：品牌定位、產品優化、用戶洞察、品牌傳播策略、媒介投放。這些核心環節中，AI已經開始幫到營銷人，做更出色的服務。
1、品牌的定位規劃
無論品牌或產品，一個清晰的定位是占領市場極為重要的關鍵點，而一個差異化、有優勢的定位，更會幫助品牌占領消費者心中特殊的位置，充分影響目標消費者的決策。
案例：痛經，中醫還是西醫？
時趣服務某國際知名醫療保健品牌旗下的治療痛經的產品時，需要為這款產品做定位。
如果人來做，就會以市場調研分析為主，難以快速分析大量消費者，因為對于痛經這種避諱話題來說，要去做深而全的消費調研并非易事。
但時趣通過AI技術能夠基于全網消費者痛經場景的用戶內容洞察，聚類分析消費者在面對痛經時的態度和對策，并從中西醫和用藥選擇的關鍵維度分析。
通過AI帶來的多種數據分析，我們最終發現了在目前市場中，消費者對中西醫都是不盡信的態度，所謂的西醫止痛和中醫根治很難兩全。于是，結合該品牌產品基于中醫古方的科技化生產，制定了更對口市場需求的產品定位。
在這個項目中，AI僅使用分鐘級的時間，就完成數十萬樣本數據的分析，為人節省了大量的時間精力。其次，基于精準定位，也更好地幫助營銷人制定后續的細分消費者創意策略、傳播規劃，助力品牌贏得更大的市場。
2、產品概念的優化
產品概念是喚醒消費者認知的關鍵，一般會包括原材料或制作過程等產品特質描述，以及消費者在什么場景下使用，產品使用后能夠實現的功效、消費者使用的感受等等。
目標消費者在關注和購買過程中，會如何評價產品的這些產品概念關鍵點，對優化產品策略或營銷策略有重要參考意義。
案例：算出可能會“火”產品需求點
功效，幾乎是美妝產品最為核心的賣點。時趣為某知名美妝品牌的營銷策劃時，需要分析現有的產品概念，是否被消費者接受。
在輸入它現有產品概念后，系統會基于NLP行業模型（NLP：自然語言處理的AI技術），提煉分析出產品、功效、感受、場景等核心概念點。
同時，還能結合全網提及數據和消費者購買評論兩大方面，去分析品牌相關概念點的數據趨勢和預測，并結合行業多品牌數據，進行競爭力和獨特性分析，最終為產品提出改進或營銷建議。
AI為產品概念的優化，能更加客觀的去推算并分析出，那些提及量不夠大但卻上升趨勢明顯的概念點，企業如果加以利用、加強宣傳，就會獲得更好的產品差異性口碑和效果。
在這里，AI能分鐘級完成百萬級樣本數據的分析，換做市場調研則需要數天到數月不等，且只能分析部分樣本。
3、用戶場景的洞察
實施市場營銷過程中，企業不僅要做用戶細分，更要做場景細分，充分了解最真實消費者的常見場景、消費痛點和產品認知。
案例：熬夜女孩，更需要什么護膚品？
時趣在為某知名美妝品牌的護膚產品服務時，需要針對“熬夜場景”做一次營銷策劃。
針對特定場景的創意策略，人的智慧也要建立在精準的消費洞察上去發揮作用，所以要通過AI去找到消費者在這個場景下的真實痛點與需求。
利用時趣AI系統，我們為品牌自動分析出了熬夜人群在護膚上的痛點、需求、品牌及產品偏好，這些痛點會包括痘痘、干燥、黑眼圈、暗沉等等高頻問題，還能發現用戶在品牌關注上包括雅詩蘭黛、OLAY等等，對于具體品牌，可以具體分析產品。
這些數據洞察，讓策略層面擁有精準的范圍，更重要的是，AI系統還能分析出熬夜場景的競品營銷策略和KOL傳播策略、創意內容等，在這種大量的數據分析支持下，時趣業務團隊才能夠更好的“知己知彼”，輔助進行更精準有效的營銷決策。
同樣的優勢，AI僅用了分鐘級就完成百萬級樣本數據分析，換做人腦的市場調研，則又要數月了。
4、品牌的傳播策略
制定品牌傳播策略時，業務團隊經常需要去分析品牌過去1年中的所有營銷活動，這對于人來說會是一個巨大的工作量，業務同事需要去各個媒體平臺人工分析，常面臨時間緊張時沒辦法分析充分，同時對人的能力要求也會更高，每個人的提煉完整度或角度也會有差異，但換做AI就沒那么復雜了。
案例：全平臺長效監測，AI學東西更快
品牌策略的制定如此復雜，AI會如何緩解人的負擔？
時趣AI通過研究對應的業務最佳實踐后，已經構建了全平臺長效監測數據。
在這種數據基礎上，基于深度學習的AI模型，能夠實現系統自動化識別，分析出任意中大品牌的所有營銷活動。按照品牌傳播策略模型，最終提供給營銷業務團隊做決策，幫助他們大幅提升了時間效率，同時降低了業務人員門檻。
單個品牌的年度營銷復盤，AI依然是分鐘級就實現了。
5、媒介資源的智選
如今很多傳播投放過程中，KOL選擇會成為最盲目與容易出錯的地方，品牌主往往僅根據KOL的內容調性去主觀判斷，而忽略了粉絲分析、效果評估等數據層面的評估。
案例：利用AI建立一個KOL庫
媒介資源的選擇越來越成為一門技術活。在時趣，我們也擁有一個動態的KOL基礎庫，其中包括了“發現”、“洞察”、“沉淀”三種方法實現KOL基礎庫的積累。
發現：AI會通過對大量營銷活動的識別，自動分析提煉出KOL的特征標簽，時趣將此定義為主動發現；
洞察：通過分析品牌的粉絲和提及用戶的KOL偏好，為品牌推薦更匹配的KOL，時趣將此定義為洞察；
沉淀：基于最大的媒介存量庫，以及時趣長期積累的kol合作執行數據，時趣將此定義為沉淀。
最終，基于動態KOL庫，結合媒介數據洞察、質量度評分、客戶營銷活動目標，AI可以幫助品牌找到更精準的資源組合。
相比人的主觀選擇，數據AI將大大降低媒介決策的風險。
從這五個AI在營銷服務的落地場景，不難發現，AI有效加速了服務效率，提升了決策準確度，為時趣創建了一個「人+AI的雙速營銷跑道」，讓AI為時趣每一個業務團隊的營銷創造力賦能。
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