天貓618：用AI為20個品牌定制海報
去年ChatGPT、MJ剛火沒多久，團隊還一度沉浸在AI“生圖速度快，效果很哇塞”的驚喜中。今年，在國內外品牌陸陸續續開卷AI后沒多久，沒想到時代的車輪就這么猝不及防地碾壓到了我們身上，我們迎來了天貓618的AI作畫brief。
一頓操作猛如虎，回過頭復盤才發現，從創意確定到海報交付，居然只經歷了（也只有）10天！如此緊迫的時間之下，團隊很快就達成了“AI虐我千百遍，我待AI如初戀”的共識，全員前所未有的全身心投入，最終按時定稿。
衷心感謝天貓超級企劃的客戶、和20個超級品牌們的理解和合作，一起順利完成了本次AI與人類共創的618#天貓AI玩行動#
天貓AI玩行動 視頻
如果說往期項目或多或少可以參考過往經驗，那么這次完全可以說是現學現用。因此，這條路上充滿了各種未知數，包括最終能用AI做到什么程度，我們和客戶一開始心里都沒底。
本次#天貓AI玩行動#，天貓主要有2個核心訴求：一是為20個品牌定制畫面，二是20個貓天天需要根據品牌做出區隔并且匹配相應的場景。
第一點我們評估能夠滿足；但第二點目前AI技術我們一開始真的覺得無法達成，當然，也是基于去年618#天貓頭號計劃#我們為天貓創作的32個不同貓天天的頭像這一執行經驗，認為在現有執行周期內，AI并不能產出20個不同材質、服裝的貓，還要符合天貓的基準規范，這得需要大量的訓練測試。
但客戶認為，不同的貓如果達成，則可以為本次項目瘋狂加分，有壓力就有動力，我們表示贊同，所以說干就干！
被AI虐到頭禿的過程暫且省略，先上圖展示產出：
*TIMA CS、天貓、不正經制造聯合共創
如果對執行經驗有興趣的話，可以接著往下看！
AI是人類的工具，我們不想單純地對AI的好與壞妄下評論，接下來，我們盡可能就本次項目真實、客觀地聊聊執行過程和實操經驗。以下是我們團隊的問答錄，歡迎碰撞交流。
Q：初次接觸AI art，我們對AI技術的認知有了哪些改觀？
A：在接到brief之前，我們對AI的理解跟大部分人差不太多，認為AI更適合能施展天馬行空腦洞的項目，而對于品牌客制化的項目需求，生成難度是比較大的。
在項目順利交稿之后，我們…………更加確定了，AI要完成客制化需求，大量人工干預絕對是必不可少的！
但又不得不感嘆的是，AI在經過訓練后，確實能讓設計師在某一特定需求里一勞永逸，比如海報里各種風格的貓天天，都是我們通過AI訓練成功的產物，訓好了，基本不再需要人為再去設計貓天天。
結論就是，在前人已經確定了套路和邏輯的美術設計里，AI可以完全學會并很好的延展，顫抖吧人類設計師！
Q：AI產出效率究竟如何？AI和人工干預的比例怎樣？是否可以舉例說明？
A：這組海報利用AI的部分主要有兩類，一個是IP的生成，即貓天天，二是場景的生成。
先談談貓天天的生成。AI在經過針對性訓練后，的確能大量生成各種不同風格的貓天天，且產出的量是無限的。
但美中不足的是，生成的結果并不是完全如你所愿，AI就像上帝擲骰子，而針對性訓練后的AI，則像是在你規定好的某一個區域里擲骰子，雖然已經盡可能地縮小了范圍，但還是需要有審美專業能力的美術從業者，從一堆CyberJunk里去挑選出真正的金子。
就比如，在浪琴貓天天的生成過程中，我們先根據浪琴的品牌調性提取了關鍵詞如“手表、陀飛輪、金屬等詞后提供給AI，AI雖然生成了幾千張圖，但我們最終只選出了幾張符合浪琴品牌調性的貓天天，分別整合其中優秀的腦洞，才合成出自己想要的樣子。
第二個部分關于場景的生成。場景作為營造畫面氛圍的環節，是非常重要的，但這部分有兩個難點。
其一，雖然AI很強大，強大到只要我們給它輸入一個指令，它就會按照我們的指令生成畫面。只要AI理解了你的腦洞，我們的各種奇思妙想，基本都能一鍵生成，它也很難生出不好看的圖，有時還會有超預期的驚艷作品出現。
但AI的brain storming畢竟沒法媲美人腦，也沒法捕捉各品牌的營銷重點，這個恰恰是AI的短板，目前的AI，暫時很難替代掉核心創意部分。
所以，不管是chatGPT還是AI生圖軟件，它們只能給廣告從業者提供豐富的想象空間和靈感啟發，只能說是輔助創作的利器。
畫面創意的想法其實還是我們的創意提供的，只是過程讓AI來實現罷了。所以當接到20個品牌的AI客制化需求時，前期還得靠創意們大量拋IDEA。然后再花大量時間用AI去測試和驗證這些IDEA的可行性，評估是否能如我們所愿生成我們想要的畫面創意。
這也是因為，哪怕我們絞盡腦汁想了各種牛逼的畫面創意，AI也不一定生得出來，所以必須得提前測試，只有那些驗證了可行的創意，才可以提交給品牌方去審核。
一千個觀眾眼里有一千個哈姆雷特，在AI生圖上也是如此，要命令AI生成讓我們滿意的畫面創意，過程中需要我們不停地調試“咒語”，然后團隊里的文案和阿康都紛紛加入了這個“魔法師”行列，霍格沃茨看了都直呼內行。
當然，不斷調試這個“咒語”（業內把這個過程稱為訓練），才能得到更精美的，和符合我們自身想要的畫面。所以，美術的工作就是需要不斷地修正指令，使自己和AI進行更深入地互相理解，沒錯，所有的關系都需要磨合，包括和AI，這個過程同樣費時費力。
其二，就是AI生成的結果和人類需求之間總隔著一條理解鴻溝。因為越是精巧、具體的畫面創意，AI越難直接達成。
比如可口可樂這張的創意描述是“可口可樂的快樂水消防車在街道上噴灑汽水”，然而當我們將這個描述直接提供給AI時，它并不能直接生成你想要的東西，對它而言一旦畫面里有超過2，3個小創意點時，就已經產生理解困難了。
以及，AI生圖乍一看很厲害，但是細節經不起推敲，至少目前是這樣。
因此，我們的做法是，根據AI能理解的程度湊合使用，剩下的靠美術的想象力和P圖能力來彌補。如下圖：
前者是AI直出的圖，后者是經過N次版本迭代與優化，最終的定稿。
足以看出，在這個環節里，AI其實更像是一個素材快速生成器，更多的還是得靠人工來完成品牌的具體的、客制化需求。也就是說到了設計中期，一些太具象的要求，如果要用AI，花的時間其實要比人手多得多，效率也很低，這就會涉及到美術與AI的「溝通成本」。
到了設計后期的P圖/微調/落地，就更沒有AI的什么事了。
畢竟AI不能理解人類的語境和意境，所以它不能解決所有的問題。雖然它的能力的無可厚非，但局限性也顯而易見。
因此，AI和人工干預的比例，我們得出的結論是——五五開（算給足AI面子了）
Q：我們認為AI技術在項目中帶來了哪些便利/優勢？
A：我們認為AI技術在這次項目里帶來的優勢主要還是效率。
以往，依靠傳統人工的方式去設計一個形象或者場景時，團隊需要把把大量時間和精力花在搜集reference、草圖繪制或者P圖上。
并且在與客戶溝通過程中，也是利用草圖、P圖或者reference，多少會有因想象力不同導致對最終產出結果出現的認知差異。
而AI生圖的強大，直接成為了美術從業人員的好幫手，提高了設計工作前期的產出效率，可以相對高效地生成大量的完整畫面，以往人工需要花2-3天的時間，AI可能幾個小時就能完成。
此外，和客戶溝通的過程也更加直觀、清晰。
再比如提案中需要用到線稿、storyboard的部分也可以使用AI，這樣可以給有插畫師的公司省事，給沒插畫師的公司省錢。AI在這其中能以相對較低的成本，達到一個比較高效的產出結果。
Q：在執行中遇到哪些難題？攻克的經驗是否可以分享一二：
A：從一開始的創意方向，再到明確方向后對AI進行的針對性訓練，再到最后產出完整畫面，其實每一步，我們都像是摸石頭過河，可以說從項目開始到結束全是問號。
要說中間最難的部分，可能就是AI訓練的部分。因為早期進行AI訓練時，生成的結果其實是非常的抽象的。
最早看到這樣的結果時，其實我們一度對AI是否有能力能完成我們腦海里的畫面，產生過嚴重懷疑。
但在經過對AI訓練方式的反復測試后，我們可以慢慢看到貓天天的形態了，信心也恢復了，這個調教過程就像懷胎10月的過程，Amazing！
當然，市面上有很多不同的AI生圖工具，選擇合適的AI工具也非常重要。
Q：在短時間內，從0實現了用AI生成不同貓的跨越，背后是否意味著AI的不設限？沉淀了什么樣的能力（比如日后是否可以用AI模型規模化的合作品牌大量生產貓）？
A：表面上看著像是從0到無限的跨越，事實上是大量的互聯網數據的積累的必然結果。比如這次的貓天天的訓練過程，在訓練集的選擇上就大量選取了我們去年618為「天貓頭號計劃」所創作的貓天天。
在之前這個項目里，我們已經將貓天天的形象融入不同品牌的玩法明確了，所以AI在學習了這套視覺規則后，破天荒地做出了我們不曾設計過的形象，雖然也存在很多設計缺陷，所以需要人為調試。
如果在此基礎上將生成的形象（人為挑選優化過的貓天天）再做為訓練素材重新投喂給AI，也許可能會在現階段的基礎上再一步迭代、進化，對于這個結論，我們可能還需繼續深化研究。
Q：之前熱議的“AI是否會取代設計師”的討論，在這個項目結束后，是否可以聊聊關于這個問題的答案？設計師們會擔心自己被AI取代嗎？
A：不擔心，正如照相機的出現沒有影響傳統繪畫，在PS誕生之前，設計師只能全手工，那作圖軟件誕生之后又是誰在征服軟件？依然是設計師。
曾經，阿里推出的“1秒鐘能制作8000張海報”的人工智能設計師魯班的出現，的確使得一批設計師失去了工作，但仍有相當數量的設計師沒有被魯班所取代，那是因為他們掌握了人工智能永遠無法掌握的東西——創意。
畢竟，只有想象力和創造力是獨屬于人類的最大的武器，也是我們有別于萬物的源頭。在我們看來，有了AI這個乙方，讓設計師感受一波當甲方的滋味不好嗎？哈哈！AI充其量說只是一個工具，利用好它，你能成為它的主人。
AI不會淘汰所有人，AI只會淘汰不會使用AI工具的人。
能打敗魔法的只有魔法，所以，以汝之矛當汝之盾吧！
創作人員名單
阿康：巧、Ada
創意美術：Jack、Gola、Harvey、羽飛、戴維斯、夢婷、蕭南、梓朗、李烽
監制：TT
文案：小胖、黃黃
動畫制作：不正經制造
數英獎參賽項目說明 - TIMA，創意代理商
【背景與目標】
去年ChatGPT、MJ剛火沒多久，團隊還一度沉浸在AI“生圖速度快，效果很哇塞”的驚喜中。今年，在國內外品牌陸陸續續開卷AI后沒多久，沒想到時代的車輪就這么猝不及防地碾壓到了我們身上，我們迎來了天貓618的AI創作brief。
這是一次完全由AI操作的視覺需求，此次#天貓AI玩行動#，主要有2個核心訴求：
1 為天貓平臺的20個品牌定制畫面，這一點對于已將AIGC引入日常作業的TIMA團隊并不難做到；
2 20個貓天天的形象，也需要根據品牌做出精致的設定，并且可以匹配相應的場景，這對于目前階段的AIGC技術的確是個巨大的挑戰。
【洞察與策略】
對于第二個挑戰，我們的思路是，基于去年618的#天貓頭號計劃#中，我們為天貓創作的32個不同貓天天的形象作為訓練基礎，用自己的服務器創建模型并訓練AI，最終產出20個不同材質、服裝和性格的貓天天形象。
【創意闡述】
一頓操作猛如虎，回過頭復盤才發現，從創意確定到海報交付，居然只經歷了（也只有）10天！如此緊迫的時間之下，團隊很快就達成了“AI虐我千百遍，我待AI如初戀”的共識，全員前所未有的全身心投入，最終按時定稿。
【結果與影響】
衷心感謝天貓超級企劃的客戶、和20個超級品牌們的理解和合作，一起順利完成了本次AI與人類共創的618#天貓AI玩行動#。
AIGC仍在起步和自我完善階段，但未來的潛能是無窮盡的，期待AI可以作為人類的工具，來幫助人們解決更多風險、試錯、效率等問題。
終審評委（金、銀、銅評級全部顯示，無獎評級僅顯示帶評語者）
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