“人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。”
這是未來未來主義者羅伊·阿瑪拉的名言，也被稱為“阿瑪拉定律”，他鼓勵人們不斷思考科技所能帶來的長期影響。
隨著AIGC的熱潮不斷，“阿瑪拉定律”也成為被不斷被引用。但相較于思考AIGC的長期影響，它的短期效應或許更有體感。
在大家紛紛討論，哪些工作會被AI取代時，不少游戲公司的原畫師正在失去工作，部分游戲公司甚至對半裁減原畫師崗位。
除了“AI搶飯碗”，AIGC對游戲行業的長期影響，或許更為深遠。
在未來，有一種全新的游戲模式——人機交互。
玩家可以通過意念控制游戲角色的行為和情緒表現，游戲角色也會觀察其他角色的行為，自主學習和改善自身的策略。
這本是電影《天地逃生》中的游戲場景，而在今天，卻成了未來游戲行業有跡可循的可能。
就在前段時間，OpenAI推出的Chatgpt使生成式AI的熱潮席卷全球。僅僅幾個月，Chatgpt就更新至第4代，強大的語言處理、圖像理解、分析和學習能力都讓使用過的用戶瞠目結舌。
AI寫作、AI視頻、AI繪畫、AI代碼……一切人類曾引以為傲的高級腦力勞動都有了被替代的可能。而以Gpt-4為代表的AIGC，生成的文本、圖像、音頻等各種形式和模態的內容，對各行業的影響也是極具顛覆性的。
尤其是對于需要極強互動性和實時體驗感的游戲行業，AIGC的多模態內容為其帶來了革命性的機會。可以說，AIGC是游戲行業的天然適用場景。
因此，不少游戲大廠嗅到了先機,并大舉招募AIGC游戲人才。打開招聘網站，不難看到網易、騰訊等大廠公開招募AI算法工程師、AI原畫師等崗位，平均月薪甚至超過3w，游戲業AIGC人才爭奪戰正式打響。
而在新的科技時代到來的今天，AIGC在游戲行業經歷了什么關鍵性突破？又會給游戲行業帶來哪些機遇與挑戰？接下來我將就這些問題一一解答。
過去已去：游戲AI化的先創
游戲與AI的故事淵源已久，甚至可以追溯到計算機發展的歷史盡頭。
1940年，Edward Uhler Condon博士在紐約世界博覽會上推出的機電游戲機Nimatron，就通過AI預設了十幾種游戲模式，使玩家的每一種情形都有不同的回應，增強了游戲體驗。
還有上世紀80年代風靡全球的街機游戲《吃豆人》，游戲中的敵人通過AI設置，在追逐、分散、逃跑、被捕食四種模式中來回切換，從而控制敵人的移動方式，增加與玩家的互動性。
AI在游戲中的應用早已不是新鮮事，許多游戲公司還未等到Chatgpt的風口，就已經跑步入場。
早在2020年，微軟就推出《微軟模擬飛行》，其中就用了大量AI技術助力場景搭建。游戲使用高精度的衛星圖像作為場景搭建的基礎數據，AI根據衛星圖像中的數據，自動地生成各種地貌和建筑物。這使得場景的生成速度更快，同時也減少了人工制作場景的工作量。
圖/微軟飛行模擬器內部視角
逼真的環境、壯麗的風景之外，AI還根據實時氣象數據模擬風、云、霧等氣象現象，玩家在游戲中可以體驗到真實的飛行環境，每一次飛行都有不同的體驗。
2021年，騰訊絕悟在AI lab亮相，其在輔助游戲測試、游戲開發上都有了顛覆性的突破。
騰訊絕悟開發了一套基于人工智能的游戲測試平臺，可以模擬真實玩家在游戲中的行為，快速發現游戲中的問題和漏洞，提高游戲的質量和穩定性。此外，該平臺還可以自動化游戲測試流程，減少測試時間和成本，提高測試效率。
同時，騰訊絕悟還利用AI技術，開發了一套自動化的游戲開發工具，快速生成游戲代碼、美術資源和場景布局等，大大縮短了游戲開發的周期和成本。該工具還可以根據玩家行為和反饋，智能優化游戲的難度和平衡性，提高游戲的可玩性和吸引力。
還有米哈游，通過自研+投資的策略布局AI產業。2020年，米哈游就推出虛擬人物鹿鳴，采用AI合成語音+實時動捕的模式進行直播，并將這些技術用于開發的游戲當中。
在投資方面，就在今年3月，米哈游宣布對AI聊天軟件Glow所屬公司MiniMax的新一輪投資，這也是米哈游對該公司的第三次投資。
當然，沒有任何一個巨頭愿意放棄乘上Chatgpt這個風口。
今年2月，游戲巨頭網易迅速推出首個國內Gpt游戲《逆水寒》，旨在打造“萬物皆可交互”的自由開放世界。
圖片來源：《逆水寒》游戲官網
游戲中400多名NPC都加載了網易伏羲人工智能實驗室的AI引擎，每一個NPC都有獨立的性格特點和行為模式，這意味著他們可能會對同一種情況做出不同的反應，也會采取獨特的行為方式來處理問題。
注入了靈魂的NPC，可以自主地與玩家進行對話和游戲式互動，不同的對話內容衍生出不同的劇情，無設定的自由交互使游戲生成無限內容，大大增強游戲的真實感和可玩性，使玩家能夠更深入地了解和參與游戲世界中的角色。
這些游戲上的技術突破，主要得益于AIGC在算法上的升級。
近年來，深度學習技術被廣泛應用于NLP算法中，并有效地解決NLP算法中的語言序列建模、情感分析、文本分類等問題，提高NLP算法的準確率和效率。
在游戲中，NLP可以用來分析玩家在游戲過程中的情感和反饋，以便游戲開發商更好地了解玩家需求和游戲體驗，并改進游戲質量。此外，NLP可以用來自動生成游戲劇情和對話，以便游戲開發商更快地構建游戲內容。
現在已在：游戲工業化變革
游戲的工業化進程指的是將游戲產業從手工作坊式生產模式向工業化生產模式的轉變。
在第一階段，游戲主要以小規模、低產能、低效率的模式生產。這時游戲產業剛剛起步，游戲開發團隊很小，沒有成熟的游戲開發流程和標準化的工具和技術支持。只能不斷積累材質庫進行整合，形成一套優勢品類的模板。
而進入第二階段，游戲生產規模不斷擴大、模式不斷標準化，產能也有所提高。隨著游戲市場的不斷擴大和發展，游戲產業已逐漸形成了一套標準化的游戲開發流程和工具，從而使游戲開發和生產變得更加高效。
進入第三階段，游戲進入高度工業化的生產模式。這個階段的游戲開發和生產流程被進一步細分和優化，各個環節之間的協作和配合更加緊密，并且深度采用了更加智能化的工具和技術，AI進入游戲開發與運用的SOP，從而實現了更高效的游戲開發和生產，同時也提供了更好的游戲體驗。
因此，在很多游戲行業從業者看來，AIGC的出現意味著游戲行業已進入游戲工業化的第三階段。AIGC在游戲中的應用，以人工智能技術、游戲創意和多維度的游戲體驗為核心，推動游戲行業向更高水平發展。
而在未來，AIGC引擎或許會衍生出全新的游戲玩法，通過強化學習自動輸出劇情、畫面和視頻，實現交互體驗。
未來已來：游戲的AIGC時代
一直以來，游戲行業存在著一個“成本、效率、質量”的不可能三角，即在有限的時間和資源下，做出高品質的產品。
而AIGC作為一種利用人工智能技術來生成游戲內容的工具，幫助游戲開發者在各個方面提高效率和創新性，縮短開發周期和降低成本。
根據華泰證券調研，目前已有工作室通過應用AIGC，將制作100 名角色由5 萬美元的開發成本及 6 個月的工時縮短至 1 萬美元及 1 個月，節省成本及時長超80%。
而AIGC在游戲中的應用，主要體現在游戲素材生成、開發測試支持、營銷素材創意三個方面。
·游戲素材生成
精美的游戲畫面、恰如其分的音效、智能的NPC對話、真實的游戲場景...都是游戲體驗的重要組成部分。他們讓玩家迅速進入游戲的虛擬世界，感受到游戲中的場景和角色的真實性，提高游戲的沉浸感。
而游戲的配音是游戲角色的個性和魅力的體現，好的配音能夠增強游戲場景的氣氛，讓玩家更加投入到游戲的情節和劇情中去。
而AIGC的出現，使游戲公司可以自動化創作各種素材，例如道具、地圖、角色、音效等。這可以大大提高生產效率，縮短制作周期，同時還可以讓游戲公司在設計和創作上獲得更大的創造自由度。
目前，AI在繪圖、配音等領域都小有所成。2022 年8 月，Stability AI 推出Stable Diffusion模型，就可以使用消費級顯卡，生成高質量圖片。米哈游的《未定事件簿》中，也使用AI配音，據用戶反饋，生成的音效和真人無異。
·開發測試支持
在游戲的開發測試環節，一直存在著研發成本高、技術壁壘高等問題，而AIGC則實現了游戲在開發測試上的降本增效。
通過使用AIGC，游戲開發人員可以使用自動化測試工具對游戲進行測試。自動化測試節約了測試時間和人力成本，并且可以更快地檢測到游戲中的錯誤和缺陷，提高游戲開發測試效率。
此外，游戲開發人員可以使用AIGC來分析游戲數據。通過對游戲數據的分析，開發人員可以了解玩家的行為和習慣，可以對游戲更好的優化和調整。
·營銷素材創意
現如今，游戲行業獲客已陷入階段性瓶頸，在投放和人群精準的情況下，轉化效率難以提升成了行業營銷的難題。而提高營銷素材創意，實現內容的精準觸達，成了改變這一現狀的可能。
AIGC繪圖、制作視頻等功能，能夠輔助營銷內容創意生產，大大提升素材的生產效率。在AI的輔助下，同等時間內，創意嘗試的轉化率大大提升，創意數量可以從原先的 10 組轉變為 100 組及以上。
此外，AIGC多模態的模型可以將生活中的物品、文本和圖像都能轉化為游戲建模，素材之間的通用性更強，大大簡化了素材的制作流程。
AIGC可以在游戲的各個環節中發揮重要作用，從一幅原畫的創作，到游戲劇情的生成，再到整個游戲的開發。本質上說，AIGC改變了整個游戲行業的工作模式，產業鏈上每個環節的流程，都因AIGC的出現有了明顯的效率提升。
可以說，AIGC對游戲行業的變革，是一場生產力的全面升級。
是風口還是泡沫？
AIGC為游戲玩家提供更豐富的體驗，讓他們感受到無限的可能性。然而，AIGC在游戲中的應用也不是盡善盡美的，它也面對著許多技術和社會的挑戰。例如，AIGC算法不穩定、可解釋性差、缺乏情感性、數據安全問題等，都需要得到妥善的解決。
算法不穩定：
目前，AIGC使用的算法需要不斷優化和調整，才能保證游戲的質量和穩定性。然而，由于算法的復雜性和不可預測性，單純使用AIGC算法可能會導致游戲出現錯誤和異常，從而影響游戲的體驗。
2月15日，手游《白夜極光》的情人節宣傳圖就由AI輔助作畫，由于算法的不穩定性，成稿的繪圖出現“左右腳錯誤”、“腳趾未經細節處理”、“服裝系帶陷入鎖骨”等不合理之處，引發業內不小的爭議。
可解釋性差：
AIGC系統的決策往往是基于數據和模型進行的，而并不像人類一樣具有解釋性。這可能會導致游戲開發者難以理解AIGC的決策，這對調整和優化游戲。
缺乏情感性：
AIGC目前只能根據已有的數據和規則進行推斷和決策，相較于人類豐富的情感和閱歷產出的創意，AIGC生成的游戲內容缺乏富有人類的感受的創造性和趣味性，可能難以引起玩家的情感共鳴。
數據安全問題：
AIGC的人工智能技術雖然可以提高游戲體驗，但是可能會涉及用戶的個人隱私，存在一定的數據安全風險。此外，目前AIGC所生成的內容大多通過數據、模型計算，在互聯網上對已有內容的再創作，因此，內容的版權問題也有待商榷。
尾聲
《人工智能玩游戲》書里說：“游戲是人工智能的過去、現在與未來。”
這場由Chatgpt掀起的AI風潮或許已經悄然褪去，戳破浪潮帶來的泡沫，留下的是一個個抓住機遇奮力發展的產業。
2023 年3 月，百度文心一言正式發布，巨人網絡、中手游等游戲公司紛紛宣布接入文心一言，進一步探索AIGC在游戲中的應用。騰網米三大頭部游戲廠商，也在不斷地技術創新，打造屬于自己的護城河。
而關于AIGC在游戲行業再之后的未來，我們都不得而知。我們唯一能做的，就是打開這個名叫“AIGC”的潘多拉魔盒，勇敢地擁抱未來。
【參考資料】
手游矩陣|2023年，AIGC顛覆游戲產業？
競核|米哈游虛擬偶像鹿鳴開啟首次直播，大偉哥吹的牛實現了？
安信證券：AIGC將開啟新一輪游戲產業變革 關注三類標的
【華泰證券】AIGC深度賦能游戲產業發展科技板日報|自古AI頂流發端于游戲？盤點兩者的前世今生
內容作者：劉白
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