12.88萬的小魔駝2.0量產交付，末端物流自動配送從概念走向現實
9月13日，第六屆HAOMO AI DAY如約而至。
和往期有所不同的是，外界對自動駕駛商業化的爭議越來越激烈，一派認為應該走漸進式路線，逐步實現L2、L2+及更高級別的自動駕駛；一派選擇了跨越式路線，直接從L4級切入自動駕駛技術的研發。
剛剛走過1000天的毫末智行，恰恰是漸進式路線的代表，同時“1000天”通常被視為創業公司能否穿越生死線的標志。
基于時間上的巧合，第六屆HAOMO AI DAY就像是一場自動駕駛路線的摸底考試。作為漸進式路線的優等生，毫末智行到底交出了一份什么樣的答卷？其中最重要的參考答案，正是進入到規模之戰的末端物流自動配送。
01 “破局者”毫末搶先交卷
剛剛結束的HAOMO AI DAY上，毫末智行搶先曬出了成績：截至2022年9月，毫末小魔駝已在北京順義為物美多點配送訂單超過9萬單。
面對這樣一組數字，外界的第一反應就是震驚。畢竟在很多人的認知里，末端物流自動配送車還是實驗室的產物，只是偶爾在公開道路上看到過，新聞報道中還經常出現末端物流自動配送車輛“翻車”的消息，規模化的普及不過是一種“未來時”。
為何毫末智行小魔駝僅在北京順義為物美多點配送訂單就超過9萬單？問題的答案似乎并不復雜。
2020年的《中國人力資本報告》中就向外界公布了一個事實：如果將勞動力人口的年齡定義在16—59歲的話，國內的適齡勞動力人口在過去7年中減少了近3000萬。而2019年國內即時配送的訂單量已經達到182.80億單，餐飲外賣產業的年度增長仍高達39.3%，想要彌補物流配送的人力缺口，末端物流自動配送可以說是唯一的選項。
可單臺末端物流自動配送車的成本普遍在20—25萬元左右，再加上軟硬件成本、運營成本、運營效率等制約因素，一臺末端物流自動配送車的整體投入遠高于“外賣小哥”。即使末端物流自動配送車被給予了路權，大大小小的科技企業紛紛扎堆，需求方依舊在“用腳投票”， 末端物流自動配送車輛依舊跑不出實驗室。
一面是物流配送行業日漸增長的運力缺口，一面是末端物流自動配送車輛居高不下的成本，毫末智行扮演了“破局者”的角色。
2022年4月的HAOMO AI DAY上，毫末智行董事長張凱在演講中官宣了單車售價12.88萬元的小魔駝2.0，面向商用市場的末端物流自動配送車產品首次進入到10萬元級別。只過了5個月的時間，小魔駝2.0就已下線交付，預計年產量將達到1萬臺，并且在場景上覆蓋了園區和城市開放道路。
一旦打破了配送車落地的閾值，末端物流自動配送賽道隨即進入到規模之戰。因為末端物流自動配送車有著典型的邊際效應，運營成本會隨著配送單量和運營效率的提升不斷下降，有望形成落地規模越大、邊際成本越低的“正循環”。當車輛的數量超過臨界值后，落地的門檻也就不復存在。
需要的回答的另一個問題在于：末端物流自動配送不缺少巨頭的身影，也不缺少善于講故事的明星創業者，可為何搶先交卷的是毫末智行？
02 悄悄駛過落地“無人區”
毫末智行CEO顧維灝的觀點給出了解題思路：既要遵循最起碼的商業邏輯，也要在技術路線上腳踏實地。
末端物流自動配送終歸是自動駕駛的細分賽道，所有問題都可以歸結為技術問題。倘若把注意力聚焦到10萬元級別的小魔駝2.0身上，毫末智行的脫穎而出幾乎是一種必然。再確切一些的話，可以歸結為三個核心命題。
首先，消除了自動配送的技術阻礙。
回顧自動駕駛近10年的演變軌跡，可以清晰地分為硬件驅動、軟件驅動和數據驅動，即數據正在成為自動駕駛3.0時代的核心。漸進式路線本就是數據積累的最佳路徑，而毫末智行打造了國內首個自動駕駛數據智能體系MANA，將感知、認知、標注、仿真、計算等多個環節融于一體。對應的小魔駝2.0上，L4級的自動駕駛，針對混行、擁堵等復雜交通場景的性能調優，保證了行駛的安全可靠。
其次，壓縮了自動配送的綜合成本。
正如前面所提到的，末端物流自動配送車輛的成本可以分為兩個方面，一是單車的成本，二是日常運營成本。10萬元級別的小魔駝2.0，證實了毫末智行在低成本部署上的競爭力，卻忽略了運營上的軟實力。小魔駝2.0夜以繼日地配送工作，離不開毫末智行在車輛管理平臺、遠程監控平臺上的硬實力，避免了車輛在末端物流配送中的不確定性，進而幫助用戶節省不必要的運維、運營等綜合成本。
最后，降低了自動配送的商業門檻。
傳統物流配送的商業模式已經相當成熟，以至于外賣小哥的線路都會根據算法計算出最省時的一條。末端物流自動配送則方興未艾，想要使用末端物流自動配送車進行配送，需要開發一整套的訂單管理系統。毫末智行同樣意識到了這一點，和小魔駝2.0一同交付的還有訂單管理平臺和微信小程序，客戶只需要簡單的配置就能進行配送，極大地降低了自動配送在商業落地中的復雜性。
也就是說，經過兩代小魔駝的持續迭代，目前小魔駝 2.0 已兼具了自動駕駛與平行駕駛的能力，為全程無人接管提供完備的方案，同時通過車輛管理平臺、遠程監控平臺、訂單管理平臺、微信小程序平臺的有效配合，確保了小魔駝 2.0 的 低成本部署以及訂單配送的高效執行。
其實被習慣性忽略的，還有毫末智行的工廠優勢及嚴格的測試標準。小魔駝2.0的生產制造來自毫末智行的“星環工廠”，名字源自《三體》中人類創造的第一艘光速飛船“星環號”，承載了毫末智行對技術、產品、速度的無限追求。特別是工廠采用了“柔性化+定制化”理念設計的新生產線，可以根據客戶的需求進行定制化，滿足了客戶差異化與快速規模化落地的雙重訴求。
簡單做個總結的話，在技術上腳踏實地的毫末智行，已經悄悄駛過落地“無人區”，成為末端物流自動配送規模之戰的撞線選手。
03 探秘“能力迭代鐵三角”
和那些2013年前后入局的自動駕駛企業相比，走過1000天的毫末智行還是個新面孔，技術能力無疑超出了外界普遍的預期。
被提及最多的是顧維灝提出的三個定律，即自動駕駛的商業化要遵循“從低速到高速、從載物到載人、從商用到民用”的規則，末端物流自動配送恰恰同時具備了低速、載物、商用三個特征，幾乎是毫末智行的應許之地。
可深究毫末智行技術上的“彎道超車”，單單從商業路線上找答案確有不妥，還需要進一步探尋毫末智行的產品方法論。
毫末智行董事長張凱在第六屆HAOMO AI DAY上的演講中，直言毫末智行是中國最早且唯一一個進入產品快速迭代階段的智能駕駛方案提供商，而創造這一行業奇跡的底層密碼，正是“智能駕駛產品能力迭代鐵三角”。
其一是場景化用戶體驗設計。基于多款車型的量產經驗，毫末智行總結出了一套用戶交互體驗和產品開發的一體化設計方法，并讓毫末智行成為國內首個根據用戶真實數據驅動產品迭代的企業，其中智能駕駛產品在兩年中進行了6次OTA升級，有效提升了用戶活躍度、用戶接管里程等多項指標。
其二是人工智能技術。2021年6月，毫末智行啟動了對 Transformer 的研究和落地嘗試，一年時間內完成了訓練平臺的改造升級；2021年12月，毫末智行推出國內首個自動駕駛數據智能體系MANA……目前已經完成數十萬全要素、多模態 CLIPS 的標注，以及300萬小時的中國道路駕駛認知場景庫。
其三是技術工程化能力。毫末智行在兩年時間里開發了三代智能駕駛系統，并落地了10余款不同平臺的車型，成為國內智能駕駛技術落地經驗最豐富的公司。憑借過硬的技術工程化能力，毫末智行智能產品的魯棒性測試實現了100%的一次性過線率，也是國內唯一有并行30個項目異步開發能力的企業。
按照毫末智行董事長張凱的話說：“場景化用戶體驗設計是入口，人工智能技術是靈魂，技術工程化能力是保障，只有同時有入口、有靈魂、有保障，智能駕駛的產品能力才能夠快速迭代。”
這大抵就是毫末智行在末端物流自動配送賽道領跑的內在原因，智能駕駛產品的“能力迭代鐵三角”賦予了小魔駝2.0敏銳的需求判斷、產品研發和交付速度，最終摘到了自動駕駛賽道最容易摘的果實。
04 寫在最后
五個月前小魔駝2.0時，我們就曾給出判斷：末端物流自動配送市場勢必會由量變引發質變，彼時自動配送車在大街小巷中穿行的場景，將不再是科幻電影中的畫面，而是現實生活的一隅。
當毫末智行的小魔駝默默送出9萬多個訂單，我們進一步篤定了這樣的看法。被行業內外討論了兩年多的末端物流自動配送場景，正在被一款現象級的產品變成現實，并在以遠超預期的速度進入到規模之戰的階段。
末端物流自動配送市場的商業化落地，絕非資本催熟的產物，而屬于需求撬動的場景變革，同時也是自動駕駛加速商業化的注腳，被驗證的不僅僅是技術，還有運營、產品和用戶體驗。
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