在未知中獲得快樂 概率游戲為何能俘獲人心
雖然我們無法對世界做出精準且完美的預測，但我們在追逐不確定性的冒險中，也能獲得超出預期的快樂與滿足。
大自然讓我們熱愛冒險，從而能更好地生存和繁衍。人們要敢于冒險，才能獲得更大的收益。雖然冒險就意味著未知，但不確定的獎勵會格外的誘人，也能在關鍵時刻幫助我們做出決定。
在長期的進化和演變中，每個人都會對自己行為的不確定結果抱有各種期待，這種期待和幻想的產生，也會伴隨著愉悅的出現。在期望還沒有實現前，隨著它的增加，愉悅就已經會不斷地上升。而一旦不確定的期望獲得滿足，對應的行為就會得到更 強的鞏固。
大多情況下，我們總是在用新方法解決舊問題。概率可以給予我們期望并產生愉悅，但又會將這種快樂約束在有限目標的無盡嘗試中。當我們跳出概率的固有約束，就能在創造和探索豐富的可能中，獲得屬于自己的快樂與滿足。
期望的預期
我們面對的是一個不確定的世界，因此我們必須預測未來的結果。這種預測就是我們對未來的一種期待，一種希望。
通過我們已有的認知邏輯，世界中一部分的信息是可知，其中雖然有一部分信息是我們暫時不知道的，但隨著對世界認識的不斷增加，這部分信息是可以被我們所知道的。對于這一類信息，我們的認知方式是離散的，也就是通過概率去獲得信息，并做出對應的反應。
同時，由于邏輯系統自身的限制，我們無法通過這些系統認知到世界中的其他信息，因此這部分信息是我們無論使用任何方法是都無法知道的。對于這些信息，我們只有跳出現有的邏輯系統才能獲得。
然而，對于無法預料到的結果，我們無法產生期望。意料之外的結果也會讓我們通過類比和聯想的方式，從已有的快樂中找到最相似的一種，產生對應的多巴胺和快樂。
無論是已知的期望還是未知的刺激，僅存在幻想是無法持續地驅動人們做出對應的決策和行為。雖然人們追求快樂，逃避痛苦；追求確定，逃避未知，但期望和不確定性卻構成了人們對某個事物的情感依賴。
源于不確定的快樂：未知的收集
2019年泡泡瑪特在天貓“雙十一”當天的銷量超八千萬，斬獲天貓玩具類目第一名。一年后，2020年12月11日，泡泡瑪特（Pop Mart）在香港上市，公司市值破 1000 億港元。憑借著對潮流文化的理解和玩具IP的成功孵化，泡泡瑪特讓產品進入了用戶的習慣區間，從而讓現實化的虛擬形象獲得了持續的生命力。
在消費者購買盲盒之前，廠商就提供了對應的幻想，告訴消費者他可能獲得的對象。在打開盒子之前，消費者的期待值會一直累加，并在打開盒子的一瞬間達到頂峰。隨后而來的只有兩種情況，沒有獲得期望中物品的消費者，收獲了失望但立馬想要翻盤；期望實現的消費者將會獲得巨大的快樂，并想要讓這種快樂繼續下去。
在感性驅動下，消費者除了將盲盒視為滿足自身占有欲的載體，更是將其當作展示自我優勢的實現方式。在此基礎上，他們也會和其他人進行炫耀和比較，從而獲得進一步的快感和滿足。
相比起扭蛋這種依賴于固定場所和機器的抽獎方式，美國數學教授Richard Garfield在 1993年發明了萬智牌，它不僅代表著交換式卡牌游戲誕生的里程碑，也代表了“抽獎+收集+應用”的鐵三角模式。
在商店出售的每一個包里都有數量和稀有度固定的隨機卡牌，只有當玩家購買后才知道卡牌具體是什么型，為了組成自己的組合，很多玩家會通過交換來換得自己想要的實體卡牌，這也就是交換式卡牌的由來。
事實上，除了像《寶可夢卡牌》、《游戲王》這種通過抽獎獲取并具有收藏屬性的卡牌外，很多消費品也包含了這兩種屬性，比如在十幾年前干脆面出的三國系列卡牌，和現在很多口紅廠商使用的禮盒套裝等。這一類收集的對象往往是實體，人們對其收藏價值能有較為直觀的認知。
發現未知的快樂：游戲中的探索
人類十分擅長使用現有的邏輯系統識別一系列的現象，并嘗試去發現與總結規律，以至于有時我們會經常誤認為，在完全隨機的事情背后也存在規律。
當某種行為提供了一種反饋，我們總是會不由自主地將它與其他事情聯系起來，非常希望找到一個與結果相關的原因，從而弄明白怎么做才能實現我們的想法、獲得想要的東西。
期望和不確定性確實會給人帶來實現愿望的快樂，但斯金納的理論同樣告訴我們，如果我們通過“假想”的推理或儀式獲得反饋，很可能會讓我們進入通過自我強化來獲得愉悅的誤區。
我們想要的愉悅感，其實是獎勵的一種表現形式。這種感覺來源于做出的行為和對應的結果之間的關系。但獎勵不等同于愉悅感，也不等同于快樂。雖然愉悅感會伴隨多巴胺的出現而產生，但準確地說，多巴胺并不是獎勵本身產生的，而是來源于我們對獎勵的期望和實際發生情況的差距。
我們在游戲中進行探索時，會進入到不同的地圖、遇到不同的怪物和NPC、產生不同的對話和故事。但目前大部分的這些內容都是靠人力產出的，從而在投入產出效率的約束下，無法在嚴格意義上給予玩家持續提供超出預期的體驗。玩家在逐漸熟悉這些有限的內容時，就將自己的期望快速地消耗完畢，從而失去了心流體驗。
很明顯的一點是，如果我們想給玩家或用戶帶來持續的超越預期，并讓其感到持續的快樂，使用傳統的技術、生產方式是永遠無法實現的，人們消耗內容的速度會遠大于生產內容的速度。
因此，在人工智能的協助下，人們才有可能生產出能夠持續地給用戶提供超出預期的結果，進一步可以在條件反射機制上，通過將這種結果作為神經系統的獎勵，來鼓勵人們去探索未知，去嘗試新的體驗。
涌現式體驗就是在這個方向上的一種嘗試，從《異度之刃》到《荒野大鏢客2》，基于簡單規則下的復雜系統為我們提供了獲得快樂的另一種方式。
在每一次的交互中，即使我們執行同樣的行為和操作，數字內容也會給我們提供不同的反應，這種反應同時還是我們無法進行預期的，自然也就不存在概率問題。
我們不僅會因為預期的超越而感到快樂，也會很迷信地嘗試從結果反向尋找規律，并在尋找的過程中因為再次超越預期產生更多的快樂。
無論是游戲還是科學，人們在骨子里似乎就藏著對完美和完整的追求。正如絕對的完美是不存在的，我們也無法對未來做出絕對準確的預測。
大自然讓我們熱愛冒險，從而能更好地生存和繁衍。人們要敢于冒險，才能獲得更大的收益。雖然冒險就意味著未知，但不確定的獎勵會格外的誘人，也能在關鍵時刻幫助我們做出決定。
在以游戲和社交為主的數字世界中，每當我們一次次地產生期望、獲得反饋和調整期望時，我們不僅獲得了認知，也收獲了快樂。在短暫的生命里，如何獲得更多的快樂也成為了很多人想要解決的問題。
概率可以給予我們期望并產生愉悅，但又會將這種快樂約束在有限目標的無盡嘗試中。當我們跳出概率的固有約束，就能在創造和探索未知中，獲得更加深層次的快樂與滿足。
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