為什么說百度進軍生物計算領域是水到渠成？

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舉報 2020-09-11

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文|鄰章

近日，多家媒體引援業內消息稱，百度正與投資者進行談判，希望在未來三年中向一家生物技術初創企業提供至多20億美元投資，助力該公司通過人工智能技術發現新的藥物以及疾病的診斷方式，業界對此稱百度要做“藥神”。

雖然百度對此并未置評，但極少會空穴來風的資本市場此時傳出風聲，想必也是八九不離十。

天時地利人和齊聚，百度進軍生命科學領域水到渠成

現實來說，百度進軍生命科學領域，其實并不令人意外。事實上百度對生命科學領域的興趣由來已久，這其中既有創始人情懷驅動，也有現實需求激發，并且在百度AI實力與投資布局支撐下，百度進軍生命科學領域，可以說是坐擁了天時地利人和。

1、情懷驅動，李彥宏對生命科學早有興趣

縱觀業界，能夠發現創始人情懷對企業業務發展方向多有導向作用，并且諸多創舉其實也與創始人的情懷驅動有著莫大關系。

從相關報道來看，李彥宏對生命科學領域其實是早有興趣，與之頗有淵源——李彥宏在2015年參加百度與協和醫院就腫瘤研究合作發布會時，其在演講中就透露：“早在20年前，我就對生命科學感興趣，尤其對生物信息學（Bioinformatics）感興趣。20年前的我感興趣到什么程度呢，當我在華爾街做一名程序員時，還去申請了Merck（默克集團）一個研究小組的工作，它也給了我一個offer”。

體現在具體實踐上，則是近年來李彥宏多次以真金白銀支持生命科學研究工作。

諸如在2015與協和醫院就腫瘤研究合作項目中，李彥宏就以個人名義捐資3000萬人民幣，用于支持百度與北京協和醫學院針對食管癌基因組研究的合作；

2016年，李彥宏與馬化騰、張磊、沈南鵬等知名互聯網企業家、投資人共同捐贈、設立 “未來科學大獎”，其中李彥宏便聚焦于捐贈“生命科學獎”；

2018年，李彥宏又聯合百度公司，向北京大學捐款6.6億元，用于信息科學、醫療、經濟學、傳播學、心理學及社會學等與人工智能的交叉領域的前沿研究工作。

更為巧合的是，李彥宏的夫人馬東敏，也是生物學科博士，畢業于美國新澤西州大學生物系。

這些都讓我們看到了李彥宏對生命科學的熱愛與淵源。

2、現實需求

從現實需求的角度來看，生命科學也是解決人類面臨的一系列重大問題的解藥，誠如中科院院士、清華大學生命科學學院院長施一公教授所言：“生命科學是21世紀最重要的自然及應用科學學科，它與我們人類的生活密切相關，人口膨脹、食物短缺、能源危機、環境污染及疾病危害等的改善，很大程度上將依賴于生命科學和生物技術的進步與發展。”

即使從短期需求來看，發展生命科學也有著現實緊迫性——COVID-19疫情肆掠對全球社會經濟與生活造成的嚴重影響，已讓我們切身感受到了研發安全可靠疫苗抗疫、發展生命科學的緊迫性。

在此，也需要看到的是，得益于人工智能算法的應用，在本次新冠病毒RNA分析中，病毒RNA二級結構的預測時間被大幅縮短，這彰顯出了人工智能對生命科學的助力作用，驗證了李彥宏在2015年作出的“計算機科學和生命科學的結合，在未來是一個非常有前途的方向”的論斷。

3、前瞻投入奠定技術實力

很早就預見到計算生物學和生物信息學重要性的百度，自2018年開始，就前瞻性的開展了RNA二級結構領域的研究，并先后推出了引起業內多家研究機構和公司關注，并被計算生物學領域頂級會議 ISMB 接收的RNA結構預測算法LinearFold和RNA配分方程和堿基對概率預測算法LinearPartition。這奠定了百度人工智能算法在生命可續領域的技術實力。

能夠看到，得益于前瞻性研究積累的經驗成果，在此次新冠肺炎疫情期間，百度僅用兩個月時間就推出了一套“尋找適合疫苗生產的穩定mRNA序列設計”的LinearDesign mRNA疫苗設計算法，讓原本需要萬億年的海量搜索、計算，壓縮到可以在十幾分鐘內就完成。

從具體實踐結果來看：

RNA結構預測算法LinearFold，可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測提速120倍，讓結構預測等待時間從過去的55分鐘縮短至27秒，幫助研究者節省兩個數量級的等待時間；百度LinearDesignn算法應用動態規劃算法，在新冠病毒的刺突蛋白序列上的實驗表明，其能夠設計出結構最穩定的序列，而且設計時間從億萬億年降低到了一個半小時；若是采用線性時間近似算法，搜索所需時間更可進一步縮短到11分鐘。

對此，美國羅徹斯特大學生物化學與生理系教授Dr. David H. Mathews評價稱：“此算法高效的運行速度是優化序列設計的關鍵，可以通過實驗檢驗這些序列作為疫苗的效果。”這在與時間賽跑的疫苗研究中，意義不言自明。

由此，可以說：百度在生命科學領域的前瞻性研究與投入，讓百度在疫情來臨之際，可以迅速向社會貢獻自身力量，同時也讓這些算法得到了市場的充分經驗，為算法的升級發展提供了良好契機，構建起了百度進軍生命科學領域的技術硬實力。

4、投資布局為算法落地提供場景支撐

在AI算法硬實力外，百度在生命科學領域的資本布局上也是頻頻落子。數據顯示：百度在AI藥物發現、多組學數據、分子影像等諸多領域投資的生物計算相關企業超過40家，在MIT Tech Review的十大突破性發明“AI新藥發現”板塊中，百度風投投資了過半的上榜公司。

透過企查查數據也能看到，僅從2018年至今，百度在生命科學領域投資的公司就有：宸安生物、DeepBiome、Insilico Medicine、齊碳科技、Sherlock Biosciences、東軟醫療、RootPath Genomics、Quantapore、Genedock聚道科技、Atomwise等。

密集的資本布局，使得百度成為了生命科學領域的隱形巨頭，當然，同時也讓百度在生命科技領域的相關算法，擁有了更為廣泛的落地場景。

若構建生物計算平臺，百度或將打開全新想象空間

綜上，能夠看出：百度進軍生命科學領域并非心血來潮或是跟風市場，而是聚集了天時地利人和，屬于謀定而后動。而從百度在生命科學領域的種種動作來看，利用其領先AI算法技術構建生物計算平臺，則極有可能成為百度在生命科學領域的發力點。

這從其已公布的算法特征中，我們就可窺探一二。

諸如其開發的LinearDesign算法，其不僅能用于新冠病毒mRNA疫苗的研發，還能用于個性化腫瘤藥物等其他mRNA藥物、抗體和疫苗的研發，可以說凡涉及到序列設計的，各種疾病的藥物、疫苗研發，這套算法都有用武之地。

這充分展現出了LinearDesign算法所具備的通用型、平臺型特征。也或正因如此，百度美國研究院副總經理李幸女士此前在接受媒體采訪時就透露：“當下已有公司和機構在和百度洽談構建mRNA生物計算平臺”。

并且其在采訪中也明確表示：百度欲將其AI算法更大范圍應用于生物制藥行業——“百度研究院長期致力于推動AI算法技術與生物制藥行業的深度結合，將LinearFold、LinearPartition以及LinearDesign等優秀算法推廣到藥物、疫苗研發等廣泛的應用場景中”。

如此種種，明顯展現出了百度欲將優秀AI算法構建為生物計算平臺的愿景。而在生物醫藥行業作為國家重點鼓勵發展行業，全球精準醫療市場規模在2030年有望突破萬億美元的現實下，若百度真能將旗下優秀算法進行整合擴展，成為向業界穩定輸出算法能力，助力生物科技公司進行生命科學產品研發的生物計算平臺，百度也或將收獲一個價值數千億美元的新市場。

寫在最后：

雖然百度尚未置評市場傳聞，但種種動向已然表明，百度有志于投身生命科技領域，通過構建生物計算平臺向業界輸出人工智能技術，來縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本，提高醫療診斷準確性和效率，使人類在面對健康問題時更具主動權。而在百度以人工智能技術促進生命科學發展的同時，于百度自身而言，這也將打開新的想象空間。而這也正是市場的公平與有趣之處——付出與回報成正比，機會總留給有準備的人。

作者：鄰章【微信號：ZLxgic，公眾號：TMT317】系獨立撰稿人，專注科技互聯網評論，致力傳遞有價值的思考，關注智能手機、消費&產業互聯網、人工智能等產業。

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