李響博士出任華揚聯眾研發副總裁
近日，華揚聯眾正式宣布李響博士出任研發副總裁，他入職后將負責數據科學在華揚聯眾數字平臺體系中的規劃和研發，將機器學習技術應用于華揚聯眾的互聯網營銷業務之中。
李響早年就讀于南京理工大學，在此獲得自動控制本科、碩士學位后前往美國賓夕法尼亞州立大學繼續深造，并獲得電子工程博士學位，主要研究方向是隨機優化算法在系統和控制理論中的應用。李響博士在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《SIAMJournal on Optimization》、《IEEE Conference on Decisionand Control》、《American Control Conference》、《IFAC World Congress》等專業主流期刊和學術會議上發表論文十余篇，主要內容涉及復雜系統建模、隨機優化算法及其應用、系統概率魯棒性設計等。
畢業后，李響先后在Capital One、Fair Isaac、Opera Solutions、Paypal等企業分別擔任分析師、資深數據科學家、分析經理、首席數據科學家等職務，主持開發了十余個數據科學工業研發項目，其中的全局動態智能畫像技術獲得2009年度FICO技術創新獎，其提出的Adaptive Outlier Model for Fraud Detection技術為業界首創，獲得了美國專利。加入華揚聯眾之前，李響任職于中國首家互聯網銀行——微眾銀行，任大數據中心 / 風險反欺詐中心副總經理，管理的團隊開發完成了多項機器學習項目并投入生產運營， 涉及風險反欺詐、用戶畫像等多個方面。多年的學習和工作經歷，使李響博士對國內外數據科學的現狀和發展有著深入的理解。
伴隨著網絡和移動互聯網的興起和發展，每時每刻都有大量的數據產生，眾多企業也把數據資產的開發和利用當成實現自身未來發展的重要推動力。華揚聯眾作為國內互聯網營銷領域內最具競爭力的領先企業之一，通過長期的實踐積累了大量的數據資源，并于近期設立了從事相關研究和開發工作的數字實驗室（Hylink D-Lab), 這一切都為華揚聯眾發掘自身數據潛力、推動業務發展奠定了良好的基礎。
李響博士表示，互聯網數據的開發和利用，主要是廣度和深度兩個方面：廣度就是要連接多數據源、多維度信息，為數據產品的開發提供數據基礎；深度則包括原始數據的處理和挖掘，以及各種機器學習算法的應用。所有這些及其所依賴的技術平臺的開發，都將為華揚聯眾在互聯網營銷業務方面的智能化、規模化和自動化提供有益的幫助。
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