使用AI討論帖：世界會變成更無聊的草臺班子
你用AI了嗎 ？
用AI輔助工作有一段時間了，時而因為它的有效分析，先驚后怕；時而被它正確全面的歸納，無聊到哈欠連連。（注：一定要反向檢驗，它偶爾會冒出一個很荒唐的事實性錯誤。）
但非常肯定的是，AI是個非常強大難纏的對手，也確實能頂替很多人/基礎崗位。
從個人經驗來說，deepseek幫我提過標題、想活動主題，也常用它做背景分析、資料搜集等基礎工作，為的是排除正確答案。
沒看錯，確實是排除正確答案。畢竟干媒體這行最怕說正確的廢話，除非只想當一輩子嚼別人饅頭的小編。
而且就看正確的廢話，那個所謂的正確性也基本已過時，既然是過時的分析，就再難談有什么價值。
正確的廢話請參考：“請介紹快手500個家鄉IP”
把問題稍作調整，倒是能有不一樣的視角——
“快手500個家鄉IP目前的局限有哪些”
雖然分析還是有些浮于表面，但是已經比“正確的廢話”更有反思性。
給出的優化方向雖然不能直接拿來用，但的確有打開思路。
大家也可以試著用deepseek做一些和各自工作有關的部分，感受一下它基本的邏輯分析能力、不偏科的全面的知識能力、花哨的遣詞造句功夫、以及其他……
再舉個例子，寫這篇時數英banner上有一篇實用型工具文章，我也隨手問deepseek一個類似的問題
“我是一個廣告文案，在做作品集時應該注意什么”
類似的還問了，“作為一個美術指導，在做作品集時應該注意什么”“一個創意總監的履歷，應該是怎樣的”
deepseek依舊知無不言，雖說分析建議時而形式大于內容，讓人忍不住質疑必要性，但是其恐怖的綜合能力，毋庸置疑。“AI會代替搜索引擎”絕非慫人聽聞之論。
況且我只調用了它的萬般能力之一，也就是那個智能問答。如果要深究其場景應用的多元性、覆蓋人群的廣度，實難想象，也不敢細想。
問：deepseek具有哪些能力
答：1、自然語言處理（NLP）
智能問答：可回答復雜問題，提供精準的解決方案，適用于學術研究、日常生活、專業咨詢等場景。
多語言支持：支持多種語言（如中文、英文、西班牙語等），并能自動檢測用戶輸入語言進行響應。
文本創作：可生成文章、故事、詩歌、廣告文案等，甚至能模仿特定作家的風格（如“朱自清風格”寫作）。
翻譯與改寫：提供高質量的多語言翻譯，并能優化文本表達，使其更流暢或更符合特定風格。2. 代碼生成與編程輔助
3. 多模態交互（文本+圖像+文件分析）
4. 聯網搜索與實時信息獲取
5. 數學與邏輯推理
等等共計9大類、24條分支。
總結
DeepSeek 的核心優勢在于強大的推理能力、多模態支持、開源生態、低成本高性能，適用于教育、編程、商業分析、科研等多個領域。其聯網搜索和文件解析功能使其在實時信息處理方面尤為突出，而開源策略則推動了 AI 技術的普及。
警惕之余
不過目前還沒有感到有多焦慮，對于“AI可能會淘汰我”這個問題，尚且不太擔心。
從自身工作經驗來說，AI有一個明顯的弊端：原創度很低。
它給出的這樣那樣的分析，大都是建立在現有信息基礎上，而且引用的信息資料都蠻“新”。雖說這樣能保證查閱者對問題及其近況有基本的了解，能快速補齊拉平信息差。但是查閱者得到的，也只是拉平了信息差，而已。
這是其一。
其次來看分析的有效性，前文說的“正確的廢話”就是在批評這一點，當然得承認批評得比較極端。
這里的無效分析、正確的廢話是指——重復現有的觀點，把能找到的媒體觀察，有邏輯地再整理出來。
而且很致命的是，AI在再整理某條觀點時，往往會略過其原本所在的背景。那查閱者得到的只是一系列，脫離問題背景的——舊觀點集合。
如果查閱者本身有專業積累還好說，TA能透過這些有效性參半的分析，做出自己的判斷。
可是一旦查閱者欠缺相關經驗，難以憑借自己的專業認知，和看起來更有邏輯的AI答辯PK，還要被要求用AI和同樣用AI的客戶及同事，拉齊認知，建立基本的共識。
那就等著看吧，那會是怎樣一場概念漫天飄的會議。明明聽起來每個人都對、很professional、international，但就是怎么都找不到問題突破口。
換言之，當越來越多的人習慣用AI來整理、分析、思考，大家再一起合作時，就會越來越多地上演新職場版皇帝的新裝。
很難有真正意義上的碰撞交流、刺激靈感火花，彼此只是在用我AI得來的三手資料，和你AI得來的第五方觀點，互相浪費時間，自我欺騙，還要強迫證明自己才是更對的那一個。
過去卷PPT，現在及以后就看誰更會用AI。用組合包裝出來的方案/在線文檔/高級包裝形式，隨機唬住一個職場牛馬小白，相對傳統、以及也要向上一級交差的客戶。用同樣的方式也能再跟老板領導匯報工作，好顯出業務能力和知識水平，從此升職加薪，平步青云。
當然，這一切假設都很極端，非常得草臺班子。 文章之所以這么吐糟，也是希望最好別出現這樣的情況，最好我是杞人憂天。
AI 不是彼岸的政治新聞
那么話說回來，我們該如何處理和AI的關系，是競爭，還是合作？
是一味證明我在某些方面比AI強，AI不可能替代我。
還是說鍛煉出個人駕馭AI的能力，把它當成一個超級工具，相當于讓自己乘以一個X。
如何處理和AI的關系，會成為絕大多數人不得不面對的課題。套用去年的熱詞來說，AI會重塑每一人的工作處境。
在這個巨大的變量面前，從產業、組織到個體，都會因其波動。而我們無可回避。
當然，每個人在各自的工作領域，受到的震動程度有所不同，AI也在扮演不同的角色。
就廣告圈來說，已經出現了新組織形態——總監級的老手+AI+一個腦袋靈光的實習生。
類似的「超級個體+AI」組合，更多出現在比稿、提案環節。相比過去一個6人左右的項目組（一個阿康、一個策略+1-2個美術+1-2個文案+組長/總監），這個組織體量已經無比精簡。如果甲方這邊在組織形態、工作模式上也已變化，歡迎留言分享。我觀察到的一條是，品牌已經在用AI輔助著做合作決策。
可以預測到的是，目前「超級個體+AI」這種新組織形態，真正能實現的工作范圍和專業深度，還很有限。對應的，它也只適用于部分工作環節。
但是，AI在進化，使用AI的超級個體也在進化。這個最小單位的組織，現在還沒有徹底改變生產關系，不代表以后不可能。
“廢話老洪”的小紅書分享，一直蠻實際的，比如這篇
那怎么才能駕馭AI呢？或者說從哪些維度可以利用AI，不怕它。這個問題或許可以先換成，目前是哪種人在利用AI。
是那些能回答出與why 和 how相關問題的人。之所以能解決why 和 how，是因為他們對自己所在工作環節的上下游之間的業務邏輯，有著深刻理解。
而不是僅僅明白自己在干什么，要干什么。
懂長鏈條上的邏輯，才能把握到規律和變化，才能有效應對變化。即使面對AI這么大的變量，也清楚有哪些本質沒變，而自己在所處的位置，可以做些什么，怎樣有效地努力。
說白了，拼的是認知。
是認知力，在處理信息、應用知識、判斷解析等等。認知，決定了很多。
當然文章不想再引出類似“如何提高認知”的廢話討論。
專業認知能讓我們更好地利用AI，但是反過來，要想用AI建立專業認知，我認為非常不現實。即使在使用過程中，偶爾有飄飄然的感覺，那也是一種幻覺，而且大概率是在被AI錯誤地引導。也就是前文AI版草臺班子中所說的情況。
幸運的是，亡羊補牢…趁AI還沒有徹底改造生產關系，還未能明顯改變組織形態，（但其實變化已經從頭部企業開始）還有飯碗可端之前，還有機會重新檢查專業基本功、補落下的功課，在將來改革大刀落下時，或許能有專業本錢留在牌桌。
淘汰我們的不是AI，而是能利用AI的他們。有點像在叢林中不是要跟捕食者比速度，而是要比同類跑得更快一樣。
雖說形勢嚴峻且殘酷，至少有一點值得期待。
AI的普及會擊潰很多草臺班子，有點知識平權、信息平權的意思，會把行業平均線拉高一些。在平均線拉高的過程中，組織及個體或被動、或主動地在向上進化。從結果看，利大于弊，用AI再洗一次牌，倒也是好事。
與此同時有一個道理大家也都明白，從60分提高到70分甚至80分并不難，但是從80分再往上升，難度會越來越大。在這個進化過程中，AI能起到實際作用的部分，少之又少。記得之前看到梁偉豐發過一句話：再成熟的工具，都不如人的自我沉淀。
雖然他聊的不是AI，但放在這里看，也深以為然。
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