茶飲“老大哥”的尋新記,打造可復制的創新范本
今年,某茶飲料頭部品牌推出無糖茶新品系列,主打濃香本味、清潔配方、全天可飲的概念。上市僅3個月即拿下便利店渠道細分品類份額第一(來自尼爾森零售監測數據),為該品牌在激戰正酣的無糖茶賽道找到新的突破口。
作為茶飲界的“老大哥”,該品牌堅守品質,深耕渠道,在筑牢無糖茶“疆土”護城河的同時,如何做到瞄準機會賽道,持續地敏捷創新,突破業務天花板?其他同樣擁有高滲透率且線下業務權重高的品牌,又能從中借鑒哪些破題思路呢?
擊中快消大牌的“同款痛點”
無論是比拼烈的飲料行業,還是同樣擁有高滲透率的其他紅海品類,頭部老牌往往面臨類似的創新痛點。新銳品牌扎堆入局,工廠白牌“肆虐”當道,消費者對于高“質價比”產品的接受度越來越高。
面對新玩家的步步緊逼,大部分老品牌一方面無法快速跟進市場趨勢,實現從研發到上市的敏捷反應;另一方面迫于品質標準和成本壓力,很難真正躬身進入腥風血雨的價格戰,因此新品的上市速度和存活率都大打折扣。
而該品牌之所以能夠守固而創新,其核心在于策略端能夠找到確定性的創品成功路徑,研發端能夠有豐富的創意儲備,并能夠以用戶為中心打造產品概念,實現全渠道成功上市。
這套切中行業創新痛點、終端可落地、可“算”致勝概率的新品創新解決方案,足以幫助同類大快消品牌在競爭激烈、預算有限、研發限制的市場中,提升新品成功率,延長存活率,引爆新市場。
創新戰略解碼,找到確定性的創品成功路徑
01 新品策略地圖
“人-貨-內容“整合洞察,大數據“算”出新機會
憑借對數據的敏銳洞察和對商業的深刻理解,以及結合近年來對興趣電商的思考和研究,意略明旗下大數據咨詢團隊algo推出升級版“新品策略地圖”,幫助品牌把握前瞻市場機會,不盲目跟風創品,用大數據為品牌“算出”市場機會。
相較于過往以“人-貨”為中心構建的新品地圖,algo團隊開創性革新方法論,將內容數據融入新品地圖,助力品牌解鎖新消費場景。通過對社媒反映的消費場景細分,結合品牌自身的產品布局,從機會場景中優選品牌潛力場景。進一步挖掘潛力場景中的貨品特征,再結合后鏈路銷售表現,指引更前瞻的機會賽道。
這一方法論的迭代突破了原先圍繞目標人群,從電商趨勢中挖掘機會需求進行創品的方法,為品牌從社媒場景中找到新機會,并在未來新品上市過程中,與營銷端形成有效銜接。
在該無糖茶新品案例中,我們結合品牌基因,從無糖茶的新消費場景出發,圍繞新場景下的用戶訴求打造新品創意及概念。同時,綜合考慮產品力、供應鏈、研發條件、渠道能力等多方面因素,為品牌規劃1-2年后的新品策略,突破研發周期長的限制,前瞻性創品。
02 飲料行業新品庫
擴充“創意金礦”儲量,敏捷捕捉早期機會
一般而言,老品牌的整個創新周期少則半年,多則2至3年,不僅耗時漫長,九死一生,品牌還將面臨新品“夭折”的上市之殤。無論是茶飲巨頭還是入局新手,甚至更多快消大牌都處于同樣的困境:既要花時間研判產品機會,又要為研發團隊儲備足量的產品創意。
針對行業特征,algo團隊獨創飲料行業新品庫,厘清品類創品關鍵屬性和趨勢原料,通過自動化趨勢追蹤,敏銳捕捉早期市場機會。同時,新品庫能夠全量掃描市場創意,加速創意產出,為品牌研發團隊提供足量創意儲備,并通過創意組合智能推薦,測算不同創意組合上市潛力。同樣的邏輯可適用于其他快消行業的龍頭企業。
03 C2M新品概念共創
鎖定有記憶點的產品定位,大小數據為創新發力
有了策略和產品創意,新品上市前的臨門一腳,是能夠“一眼萬年”的產品概念。algo團隊以多年的大小數據整合創品經驗,協助品牌進行C2M反向新品概念共創,識別有記憶點的產品定位,搶占用戶心智。通過新品創意探索、新品概念工作坊、概念視覺設計、新品潛力量化等一系列研究模塊,最終見證了無糖茶新系列的成功上市,為品牌拓寬了品類邊界。
END
食品飲料等快消行業站立在創新浪潮的最前沿,在市場風浪中搏擊成長,每一次新品上市都可能是一場“劫后余生”。多年來,意略明不斷沉淀創新策略思考和項目經驗,為品牌規劃從0到1的“完美路徑”,整合大小數據助力新品突破存活期,找到品牌專屬的“創新魔法”。
如需了解更多信息,敬請發送郵件至
alice.he@illuminera.com
theresa.ye@illuminera.com
或掃碼添加意略明小助手進行咨詢
關于意略明大數據咨詢服務團隊
意略明大數據咨詢服務團隊專注于通過數據算法驅動營銷策略及落地,深化服務產出和生意效果,優化產品組合服務,為客戶提供真實有效且可溯源驗證成果的商業解決方案,為客戶尋求更多增長可能,實現咨詢、科技、算法、數據資產和商業應用的相互聯動。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載,授權事宜請聯系作者本人,侵權必究。
本文禁止轉載,侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)