Sora到底有多強大

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舉報 2024-03-28

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有時候生活中的無力感就是，你明知道世界正在發生巨大顛覆，卻無法參與這一變遷，只能旁觀他人的狂歡，甚至你還清楚不久的將來，你的生活一定會因此被裹挾著向前。

作為一個從業快20年的廣告工作者，我這能獻上雙膝，然后說臥槽，變化太快，讓我們如何是好？

Open AI 正是這么一家改變全人類生活的偉大公司，繼文本模型ChatGPT、圖像模型Dall-E大殺四方后，OpenAI繼續祭出大殺器——Sora，這回他們選擇顛覆視頻領域。那可能會有很多人覺得視頻領域要被搞死了，在我看來不僅僅是視頻領域，sora要改變的是世界，后面無論是企業人才結構還是從幼兒園到高等教育的框架和結構都會迎來顛覆性的變革了，以后你學習的基礎知識可能都用不上了，學習算數可能都會沒有意義了，大家相比人工計算更相信計算機對不對？所以說全人類都要經歷變革都不夸張。

那么Sora到底是什么？

2月15日，Open AI發布了第一款文生視頻模型Sora，能夠生成一分鐘的高保真視頻，一石激起千層浪。

Open AI自稱Sora是“世界模擬器”。人們驚呼：“真實世界不再存在。”馬斯克直言：人類認賭服輸。

前阿里VP賈揚清也評價Sora：真的非常牛。Sora到底是什么？相比同類產品如Runway和Pika強在哪？

目前市面上文生視頻模型的主流技術路線主要有兩種：一種基于Transformer模型的技術路線，即從文本及圖像中生成，另一種則是基于擴散模型（Diffusion model），如 Runway。

Sora牛就牛在是融合了兩者的Diffusion Transformer模型，通過擴散模型（DALL-E3）和轉換器架構（ChatGPT）組合，Sora不用預測序列中的下一個文本，而是預測序列中的下一個“Patch”。

這意味著Sora是基于“Patch”，而非整個視頻進行訓練的，有點類似ChatGPT用Token處理文本一樣處理視頻，因此，Sora可以高效處理更多的數據，輸出質量也會更高。

事實上，Sora公布的演示視頻最令人印象深刻的特點是逼真地模擬物理世界，視頻效果吊打市面上同類產品如Runway和Pika。

今日Sora的背后團隊再次最新公布新的生成視頻作品，這回連同一場景下的多角度機位都出現了。

Sora的受害者是誰？

從ChatGPT開啟生成式AI時代距今，也不過僅僅一年的時間，我們還在學習怎么用指示性句子更好使用ChatGPT，當大家在懷疑AI變懶了，Sora的現身可謂是石破天驚，現在所有人開始懷疑真實世界和虛擬世界的界限。

AI的進化速度遠超預期，毋庸置疑，AIGC極具破壞性創新的潛力，現有的產業格局如短視頻、廣告、游戲、影視行業等產業格局一定會被重塑，首當其沖的是誰？

從二級市場的表現來看，是工具類公司Adobe，在Sora公布后的次日股價暴跌超7%。

另外一只美股Shutterstock周五跌逾5%，市值一夜蒸發超7000萬美元。公開資料顯示，該公司每年銷售價值約10 億美元的照片和視頻。

也是，Sora的出現直接讓網友都驚呼：“以后網絡小說家可以直接生產電影給我們看了？”另一網友直接一針見血道：“你覺得再發展下去，還有網絡小說家嗎？ChatGPT不干了？”

也是，AI都猛這樣了，想要什么，直接給你一鍵生成，賣圖片的公司還有什么存在的價值嗎？

Sora的影響到底有多大？

Sora影響有多大？

360董事長周鴻祎點評道：今天Sora可能給廣告業、電影預告片、短視頻行業帶來巨大的顛覆，但它不一定那么快擊敗TikTok，更可能成為TikTok的創作工具。此外，他認為，中美兩國的人工智能差距在拉大。

前阿里VP、正在AI infra賽道創業的賈揚清在朋友圈發表觀點認為，首先“對標OpenAI的公司有一波被其他大廠fomo（害怕錯過）收購的機會”；其次“長線閉源寡頭，開源還需要一段時間才能catch up”；最后，算法小廠“要不就算法上媲美OpenAI，要不就垂直領域深耕應用，要不就開源”，并預言“infra的需求繼續會猛增”。

從投資角度來看，如果對標去年年初那一波A股的AI炒作風潮，算力和游戲是最亮眼的存在。

尤其值得關注的一點是，在Sora公布前，有消息稱OpenAI首席執行官Sam Altman要籌資7萬億美元，來徹底重塑全球半導體行業格局。

7萬億美元是什么概念？這基本是全球半導體產業的全部江山。拿這個錢，Altman可以直接把英偉達、AMD、臺積電、博通、ASML、Meta、三星、英特爾、高通等公司全部打包帶走。

這是奧特曼要來拯救地球了？

Altman在X上發帖表示，OpenAI認為“世界需要更多的AI基礎設施，包括晶圓制造能力、能源、數據中心等，而人們目前計劃建設得不夠。”他補充說，“建設大規模的AI基礎設施和一個具有韌性的供應鏈對經濟競爭力至關重要”，而OpenAI將努力提供幫助。

對此，英偉達創始人黃仁勛回應道：看好全球AI數據中心在未來4-5年里將翻番，增長到2萬億美元的規模。在此期間，更高效、更低成本的芯片會持續出現，大規模投資變得不那么必要。

不可否認的一點是，大模型產品從文字、圖片上升到視頻，AI訓練量的不斷提升，對算力的需求也呈現指數級增長態勢，“賣鏟子”的公司依舊是第一受益人。

目前A股市場上跟AI相關的ETF產品較多，涉及AI主題、云計算主題、大數據主題、5G主題和通信主題。

(本文內容均為客觀數據信息羅列，不構成任何投資建議）

不過A股目前還沒有算力主題ETF，但去年5月，華夏、富國、匯添富、博時等8家基金公司已經申報了中證算力基礎設施主題ETF。

據中證指數官網內容顯示，中證算力基礎設施主題指數，從兩市中選取業務涉及數據中心建設及運營，服務器或芯片生產，交換機、路由器、光模塊等，通信設備制造等算力基礎設施等上市公司，成分股合計50只。

從該指數的前十大權重股來看，第一大權重股是中際旭創，占比高達8.81%。第二大權重股中興通訊的占比也有8.26%。海光信息和工業富聯分別為第三、第四大權重股，占比分別為7.7%和6.73%。

除了AI上游端，AI終端的趨勢也是確定的。去年那一波AI行情，資金扎堆游戲板塊就是最好的例證，任何科技創新的最終目的都是為了消費服務，堅定看好在AI終端領域有布局的公司。

著名風險投資公司a16z近期發布他們對AI投資的最新觀點，目前摘錄部分觀點，僅供讀者參考：

a16z預測AI技術再過10年發展，一定會誕生很多引領行業潮流的新公司，且大概率是toC產品。他們認為新科技將帶來平權，讓今天的奢侈品變成明天的日常用品。

a16z 的AI投資理念：

① 消費者行為無法預測：在消費市場，成功取決于產品本身的“吸引力”和創始人的直覺，不取決于團隊背景和洞察力。② 文化變遷與平臺轉型：在文化變遷和平臺轉型交匯點進行投資，找到能夠利用或創造新消費者行為的產品。（文化變遷"指是消費者需求，行為，觀念等變化）

他們看好的AI方向分三類：創造力+生產力、伴侶+社交、健康+個人成長。

① 創造力+生產力：在AI技術加持下，人人都能成為作家、程序員、設計師、詩人、電影制片人、音樂家等。② 伴侶 + 社交：人人都能擁有真正關注你、理解你的AI朋友、戀人或挑戰者，你能參與創建屬于你的個性化社區。③ 健康 + 個人成長：人人都將擁有一個由AI教師、醫生、營養師、理財顧問組成的專家團隊，幫你活出更好的人生。時刻關注、洞察你，發現需求，自動 "推送"解決方案。

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