2024年，我用AI輔助創作后的10點感想
首發：啟呈觀察
團隊在嘗試一段時間“AI生成內容”后，逐漸回歸傳統“策采編發”的模式，但仍采用“AI輔助創作”。經歷一段時間摸索后，當下思考如下：
1
在邁向通用人工智能的路上，一些人追求的“形式主義”的內容將變得廉價。偉人曾在“延安整風”運動時提過，沒有調查就沒有發言權，夸夸其談地亂說一頓和一二三四的現象羅列，都是無用的。是的，當下機器在“形式創作”上做的比絕大部分人好多了。
2
“犯錯”不是那么可恥，在內容創作層面，“大模型幻覺”的近義詞是人類所稀有的“想象力”，追求絕對的正確，會把創作導向死胡同，甚至延伸到產品、資本層面亦是如此。AI是理性的，所謂的“成功”“失敗”都是在理性條件下，有一定概率產生的，不允許犯錯的環境就是最大的封閉場。
3
加速迭代的大模型技術讓“穩定”成了奢望，2023年“多模態內容生成”成了一些明星企業“講故事”的熱詞。不少內容出品團隊也用“文生圖”“圖生圖”“圖生動畫”“數字人”等形式做過內容創作。隨著“Sora”等平臺的橫空出世，模擬物理世界成了可能，很多“AIGC創作平臺”直接被降維打擊了，隨之，很多故事的“底層邏輯”喪失了。
4
圍城之內，許多創作測評者甚至沒有實際體驗過相關大模型產品，就可以套用過往的經驗指點江山。如果我們把講中文、講英語的社會比作兩個大的“數據池”。當掌握發聲權的人，發表形式上的“聲音”且沒有實際調研，卻被無數媒體放大時，長久以往，這些低質量的數據，會影響整個中文數據池的質量。事實上，面對全新的模式，一線工程師的聲音比所謂中高層、專家有時候來得更有價值。
5
創作需要培養“人格”。團隊檢查了過往的數據，即使企業之大如京東，他們的高管在雙十一路演視頻號直播時，只有寥寥的流量。反觀一群受眾就是認準了“董宇輝”“羅翔”“李蠕蠕”等個人IP。AGI將批量創作大量的NPC角色，輕易模擬現在在抖音上曼妙的網紅，喧鬧的主播。如果沒有“人格特性”，那么其都將是AGI可輕易復制的蕓蕓眾生之一。
6
數據的維度將會越來越多，價值也會越來越高。前有中央政策提出數據要素X，后腳Sora基于模擬物理世界的目標，把數據需求維度卷到了溫度、濕度、重力等等專業維度。在AI配合內容創作的層面，我們沒有喂進去有差異性的數據，甚至是維度稀奇古怪的數據，它們生成的就會是平庸匠氣的內容。
7
有時候，“AI生成的內容”還是過于復雜，過于復雜是思路不清晰的另一種表現。事實上，“簡約”是種能力，諸如畢加索、齊白石等等大家，都是在大量的訓練后，才能抽象出最核心的筆畫。
8
有時候，“AI生成內容”還需要留白，比如不知道的就可以不用胡編亂造，知道的可以解釋出處。如果當下大模型平臺的境界是“不知道自己不知道”，那么下一個境界該是“知道自己的不知道”。
9
可怕的是，“人類集體的數據”都快被GPT學習的差不多了，下一步，“人類處事的邏輯”與“人類處世的智慧”將是AI自我意識覺醒的啟蒙導師。不樂觀的說，從“AI輔助人類”到“人類輔助AI”，這個過程也許用不了太久。
10
科技迭代的目的不是讓人焦慮。但是吧，如果一個時代普遍焦慮，那么代表背后有股力量希望你焦慮，進而攫取利益。比如教培機構，會告訴你學完英語才能走向國際化，但是吧，我身邊做外貿的朋友，甚至連當地語言都說不通，就敢單槍匹馬闖出去了。是的，背后的支撐工具就是“AI同聲翻譯平臺”。這里就有個思維模式差別，你要知道自己的目標是什么？甚至要學會表達自己的想法是什么，才能更好的找到AI工具。而不是先學會了AI工具，再去找目標。如果按照傳統教育模式，把自己訓練成一個熟練的技工。那么，隨著AGI的快速發展，被AI工具取代的焦慮，將永遠會伴隨著。假使中國十四億人口，有十分之一都去卷AI工具，即使你是百里挑一的天才，都得面對數以千萬計的競爭。那不妨換個思維，你要做的愿景，AGI能怎么助力；如果你要做個行業，AGI能怎么助力。
過去，我們可以走別人走過的成功之路。現在，蛋糕不夠了，一部分人/組織掀桌子了，這也是當下的特色。在混沌的年代中，我們曾忽略的愿景、使命之類務虛的事情，那些看不見摸不著的“智慧”、“方法論”，甚至“有邏輯感的表達”，在個人與個人、國家與國家之類的競爭中，作用將被更加放大。
作者公眾號：啟呈觀察（ID：qichengguancha）
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