AI天花板打開，昇騰如何“全周期”賦能人才成長？
作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說
競賽已經(jīng)成為培養(yǎng)與選拔人才行之有效的方式，如火如荼的AI領域同樣如此。
不久前，昇騰AI創(chuàng)新大賽2023全國總決賽（以下簡稱“大賽”）舉行，來自全國22個賽區(qū)的78支團隊經(jīng)過激勵比拼，角逐出應用賽道、開發(fā)者套件創(chuàng)新賽道金獎、銀獎、銅獎。
大賽在5月啟動，三大賽道吸引了全國超6300名開發(fā)者、3100多支優(yōu)秀隊伍報名參加，層層角逐后晉級全國總決賽。
挑戰(zhàn)：AI人才“量”“質(zhì)”齊缺
高盛在《全球人工智能產(chǎn)業(yè)布局》中預測2030年中國AI人才缺口將達500萬人。
盡管高校已經(jīng)努力拓展AI課程教育，計算機相關專業(yè)也成為報考熱門，但龐大的需求面前，AI人才仍面臨數(shù)量上的巨大缺口。
與此同時，結構性問題也困擾AI人才體系。
AI產(chǎn)業(yè)一度出現(xiàn)廠商“搶人”而求職者求職困難的境況，很多企業(yè)表示需要懂產(chǎn)業(yè)的“熟練工”，但過去高校的AI教育往往基于預定義場景和公開數(shù)據(jù)集，將其轉(zhuǎn)化到具體產(chǎn)業(yè)能力需要時間，而在快速變化的時代，企業(yè)缺的就是時間。
換言之，除了在“數(shù)量”上缺乏，當下AI人才在向產(chǎn)業(yè)輸出的“質(zhì)量”上同樣存在一定的不足，從高校、科研院所畢業(yè)的“準AI人才”還要具備企業(yè)迫切需求的產(chǎn)業(yè)能力，才能真正發(fā)揮以人才引領產(chǎn)業(yè)的價值。
“量”“質(zhì)”齊缺，成了當前AI人才培育面臨的挑戰(zhàn)。
而與這種挑戰(zhàn)對應的，是AI發(fā)展的“機遇”天花板已經(jīng)打開——大模型充分證明了這個發(fā)展了60多年的領域總是能夠處在科技最前沿，AI行業(yè)沒有人才發(fā)展的天花板，大模型之后，通用人工智能等等還有充分的想象空間。
如何應對挑戰(zhàn)、擁抱無盡的機遇，成為行業(yè)重要的命題。
本次大賽的背后，凸顯的即是昇騰在AI人才培養(yǎng)上正走在行業(yè)前沿，通過打造“全周期”賦能成長體系，讓人才從科研創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)能力始終走在前沿。
出路：“全周期”培育，重數(shù)量更重質(zhì)量
2020年9月，華為和教育部合作啟動“智能基座”項目，教師、教材、課程、教學一攬子動作讓昇騰全面嵌入高等教育體系。
這個項目客觀上成為昇騰“學-練-訓-賽”全周期賦能的起始點——區(qū)別傳統(tǒng)人才培養(yǎng)方案往往集中在學和練，昇騰實現(xiàn)“訓”與“賽”的延展，以更體系化的方式挖掘優(yōu)秀人才、推動人才成長。這某種程度上就是一種“標準化產(chǎn)線”，大大提升培養(yǎng)速度。
本次大賽即為最后“賽”的閉環(huán)節(jié)點，以競賽直接匯聚和檢驗人才。
現(xiàn)在，開課1600余門、覆蓋50多萬學生，“智能基座”項目取得了豐碩的成果，配合“學-練-訓-賽”賦能體系，由此，人才培育的數(shù)量或者說“效率”問題基本被解決。
但昇騰看重的是，更有針對“質(zhì)量”的“全周期”培育。
“人才質(zhì)量”原本是一個寬泛概念，但從前文不難看出，質(zhì)量的標準最終取決于產(chǎn)業(yè)需求的滿足，可以對等于是否在一開始就將人才培育與產(chǎn)業(yè)場景深入連接，讓AI人才在“產(chǎn)線”走下來后能夠快速適應產(chǎn)業(yè)需要創(chuàng)造價值，從而應對人才的結構性挑戰(zhàn)。
這方面，昇騰在“學-練-訓-賽”各環(huán)節(jié)都進行了產(chǎn)業(yè)連接與人才培育的結合。
成果：AI人才，數(shù)量迸發(fā)、質(zhì)量“超預期”
當人才培育從挑戰(zhàn)中找到了出路，其收獲的成果也在本次大賽得到了全方位展示——大賽本身是全周期人才培育的重要環(huán)節(jié)，作為最后關卡也承擔著檢驗人才培養(yǎng)成果的責任。
本次大賽中，應用賽道針對行業(yè)場景開放命題、探索有具體落地的創(chuàng)新方案，開發(fā)者套件創(chuàng)新賽道要求開發(fā)者根據(jù)昇騰新一代開發(fā)者套件實現(xiàn)作品設計，昇思賽道則基于昇思MindSpore設置創(chuàng)新算法與數(shù)據(jù)打榜兩類賽題進行技術PK。
在數(shù)量上，如開篇所言，6300名開發(fā)者、3100多支優(yōu)秀隊匯聚三大賽道，行業(yè)聚集效應明顯，直觀展示了昇騰人才全周期培育的“數(shù)量”成果。實際上，在華為的計劃中，未來還將發(fā)展350萬昇騰AI開發(fā)者，與1000所高校建立產(chǎn)學育人合作，此次參賽的聚集效應是計劃正在落地一個側面展現(xiàn)。
而在“質(zhì)量檢驗”方面，無論哪個賽道都指向產(chǎn)業(yè)能力連接、指向最前沿的技術創(chuàng)新，它們從不同維度檢驗開發(fā)者人才基于昇騰AI打造與行業(yè)融合的技術解決方案、探索與場景融合的模型算法的能力，直接體現(xiàn)著人才培育的“質(zhì)量”標準。
大賽產(chǎn)生了1800多個創(chuàng)意參賽作品，遍及政府、交通、醫(yī)療、制造等行業(yè)場景，技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)能力實現(xiàn)深度融合，直觀展現(xiàn)了“質(zhì)量”成果。
值得一提的是，參賽隊伍很多來自高校團隊與獨立大學生，在三大賽道都取得了優(yōu)異成績，其中開發(fā)者套件創(chuàng)新賽道的兩個金獎分別由山東大學、廈門大學團隊斬獲，面向汽車制造、航空發(fā)動機缺陷檢測等產(chǎn)業(yè)場景解決具體問題。
一開始的“技術小白”們在“學-練-訓-賽”中不斷進步，最終錘煉了深入產(chǎn)業(yè)的能力，也許未來有一天，普通人能夠購買更有性價比的汽車、乘坐更安全的飛機，就有這些人才的貢獻——驅(qū)動技術、產(chǎn)品變革，推動產(chǎn)業(yè)前行，這樣的人才培育“質(zhì)量”無疑令人驚喜，讓這次大賽的質(zhì)量檢驗“超預期”。
如此，大賽也就真正實現(xiàn)了以競賽匯聚人才、以人才引領產(chǎn)業(yè)的目的。
催化：資源激勵，高質(zhì)量人才最終走向產(chǎn)業(yè)
“學-練-訓-賽”全周期閉環(huán)、收獲了滿意的成果，但昇騰AI的人才培育并沒有結束。
與產(chǎn)業(yè)連接是評價人才質(zhì)量的標準，獲獎項目也展現(xiàn)了驅(qū)動產(chǎn)業(yè)進化的潛力，在這種情況下，通過各種資源激勵，昇騰AI還在源源不斷將人才培育的成果進一步“催化”，推動人才最終走向產(chǎn)業(yè)、實現(xiàn)價值落地。
本次大賽就為獲獎選手設置了數(shù)量不等的豐厚獎金，直接幫助開發(fā)者人才進一步投入創(chuàng)新、持續(xù)深耕昇騰AI技術與產(chǎn)業(yè)場景。
此外，獲獎的開發(fā)者人才將有機會獲得昇騰HAE（HUAWEI Ascend Expert）認證、昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心展示、優(yōu)秀開發(fā)者榮譽與個人品牌宣傳、參與華為各類活動等權益，分賽區(qū)也匹配有各自的權益。對于總決賽獲獎作品，昇騰AI也提供了創(chuàng)投機構與獲獎團隊進行對接，對大賽優(yōu)秀作品提供更廣闊的發(fā)展空間。
實際上，在“催化”這件事上，除了大賽提供權益之外，昇騰AI還進行了側翼協(xié)同——無論是提供教學、實踐外的營銷資源，還是提供技術扶持外的資源支撐與行業(yè)影響力支持，都在推進高質(zhì)量人才最終走向產(chǎn)業(yè)。
在更為陌生的“產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)”環(huán)節(jié)上也提供幫助，實現(xiàn)“學-練-訓-賽-轉(zhuǎn)（轉(zhuǎn)化）”，正在成為廣義上的人才“全周期”賦能。
總而言之，在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮下，昇騰正在用“全周期”賦能打造一個良性的人才生態(tài)，應對AI人才成長的諸多挑戰(zhàn)，為AI產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展提供源源不斷的高素質(zhì)后備力量；反過來，優(yōu)質(zhì)的人才體系建設也支撐昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)繁榮，二者相互成全，讓中國AI人才、AI產(chǎn)業(yè)的競爭力走在世界前列。
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#響鈴說 Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級，這是關注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關的降本增效新技術、新模式、新生態(tài) NO.371深度解讀
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；
2 虎嘯獎評委；長沙市委統(tǒng)戰(zhàn)部旗下網(wǎng)絡名人聯(lián)盟成員；
3 作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；
4 《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)；
7 騰訊全媒派榮譽導師、功夫財經(jīng)學者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。
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