在AIGC正火熱的當下，未來AIGC發(fā)展會帶動營銷走向何方或許無人知曉。但有一件能確定的事情是，未來的營銷一定是個性化的天下。

我們發(fā)現(xiàn)，借著AIGC的東風，不同領域發(fā)生了一些變化：

在金融領域，AIGC可以用于金融市場的預測和分析，識別趨勢和模式，并提供個性化的投資建議。

在醫(yī)療保健領域，AIGC可以用于醫(yī)學圖像分析、疾病診斷，提供個性化的治療方案。

零售和電子商務領域，AIGC可以用于分析消費者的購買行為和偏好，提供個性化的推薦和營銷策略。

這些行業(yè)的AIGC應用似乎都不太一樣，但有一個共性一直存在：個性化。

這也印證了前面提到的一個營銷走向：個性化營銷。無論是否加入AI，個性化在未來營銷中的比重會持續(xù)增加，一如現(xiàn)在我們提到的千人千面的精準化營銷。

在AIGC時代，AI讓個性化成為基礎能力，針對不同人群、不同方案、不同路徑都能提供個性化的內(nèi)容。在營銷層面，個性化營銷能力讓AIGC成為各家企業(yè)爭相布局的核心原因之一。結合上AI能力后，未來的營銷將能更加助力個性化，能夠預見的是，AIGC讓個性化營銷越來越卷了。

近期，愛設計聯(lián)合創(chuàng)始人&COO蒲世林接受媒體專訪，通過愛設計的視角，討論AIGC的前沿應用、新的發(fā)展趨勢以及新的挑戰(zhàn)。

以下為專訪實錄，歡迎閱讀：

愛設計聯(lián)合創(chuàng)始人&COO蒲世林

01 圖文音視頻仍占據(jù)個性化主場

Q：當前AIGC領域中哪些應用最為廣泛？

蒲世林：目前來看，文本、代碼生成的應用成熟度最高，文本生成已經(jīng)可以實現(xiàn)垂直領域文案的精確調(diào)整，達到科研論文精度，代碼生成可覆蓋多語種多垂直領域。

此外在音頻、圖像、視頻生成領域也有著比較成熟的產(chǎn)品，比如百度地圖可根據(jù)輸入音頻，生成專屬導航語音；外呼機器人可以用于客服、銷售、培訓等工種。

在跨模態(tài)生成領域，文生圖、文生視頻、圖像/視頻生成文本都成為可能，比如Meta的Make-A-Video輸入文本可生成數(shù)秒的視頻。

Q：市場上那么多的AIGC工具，什么才是它們的核心競爭力？

蒲世林：定制化服務是關鍵。AIGC工具的核心競爭力在于其能夠提供個性化的定制化服務，根據(jù)用戶的需求和要求，生成符合其特定需求的內(nèi)容，滿足用戶的個性化需求。

在AI技術日臻成熟、應用前景廣闊的當下，未來營銷領域的AI技術，將更智能、更精準、更高效，它拓展了營銷領域的邊界，給行業(yè)帶來更多的想象力。

其次，用戶體驗同樣重要。其核心在于用戶界面的友好性和操作的簡便性，使用戶能夠輕松使用工具生成所需的內(nèi)容。當然不可忽略的還有擔任基建的技術層，保證人工智能技術和算法的先進性和準確性，還要擁有大量的數(shù)據(jù)資源訓練模型，提升內(nèi)容的質(zhì)量和準確性。

Q：AIGC工具的不斷迭代對營銷有哪些最直接的影響？

蒲世林：從最基礎的方面看，人工智能可以為營銷活動生成個性化內(nèi)容，包括電子郵件、社交媒體帖子、平臺內(nèi)容和圖片，甚至個性化廣告、個性化產(chǎn)品設計等。

AIGC最大的優(yōu)勢就在于簡化了內(nèi)容創(chuàng)建過程，可以快速高效地制作大量內(nèi)容，同時保持品牌調(diào)性一致。對于時效性強、迭代快的營銷內(nèi)容，AIGC的高效尤其突出，比如根據(jù)一些特殊活動、節(jié)日、季節(jié)和天氣的變化調(diào)整宣傳語、圖片色調(diào)等等。

這是目前AIGC最常見的應用場景，我們已經(jīng)可以看到很多AI生成的海報、音頻、視頻等。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，營銷講究精準投放。在大數(shù)據(jù)分析的基礎上，AIGC幫助廣告優(yōu)化，生成與個人消費者產(chǎn)生共鳴的定制內(nèi)容，包括個性化推薦、產(chǎn)品建議、有針對性的廣告和動態(tài)網(wǎng)站內(nèi)容，實現(xiàn)大規(guī)模個性化營銷。

AIGC能夠幫助品牌高效地向特定受眾傳遞消息，提高客戶參與度和轉(zhuǎn)化率。AIGC還可以生成廣告變體，并實時測試，及時更新最有效的內(nèi)容和信息。

Q：整體聽下來會發(fā)現(xiàn)，個性化這個東西占據(jù)了很大的比例。

蒲世林：是的，從我們的客戶群中也能窺知一二。我們有很多客戶的需求是做AI標簽，目的是通過AI標簽實現(xiàn)內(nèi)容中心化存儲和標簽化處理，提高查找取用內(nèi)容的效率。

需要專門定制AI標簽的客戶里品牌零售、汽車行業(yè)居多，因為在汽車這種個性化偏好較多的細分領域，缺乏標注數(shù)據(jù)會成為阻礙行業(yè)發(fā)展的“絆腳石”，單從工作流程來看，其技術含量較低，人是這項工作中最大的影響“因素”，車企營銷數(shù)據(jù)標注“難”主要體現(xiàn)在沒有時間和精力做數(shù)據(jù)標注。

AI標簽訓練可以針對圖像、文本等進行標注，通過做標記、標重點、打標簽、框?qū)ο蟆⒆鲎⑨尩确绞綄?shù)據(jù)集作出標注，再將這些數(shù)據(jù)集給機器訓練和學習。

在AI打標后，內(nèi)容都有了標簽之后，就可以進一步做個性化推薦，通過AI分析用戶的行為和偏好，與內(nèi)容標簽相互匹配進行個性化推薦，提高銷售轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。

還有像金融客戶，銀行投放渠道多、內(nèi)容廣，素材檢索維度少，大量歷史素材找不到被埋沒，優(yōu)質(zhì)素材復用率低。

從我們的感知上來說，目前場景化、個性化是金融行業(yè)精細化用戶運營的下一個重要方向。

02 個性化辦公時代已經(jīng)來臨

Q：在愛設計的AI工具里，什么工具是大家最常用的？

蒲世林：目前來看，Ai PPT是大家最常使用的工具，我們曾和一些用戶做過調(diào)研，很多用戶表示正常制作一個匯報PPT從構思到寫內(nèi)容，再到排版、調(diào)整，就算使用傳統(tǒng)的模板，都需要一周多的時間。

現(xiàn)在使用了Ai PPT，匯報框架、內(nèi)容、版式馬上就能好，只需要根據(jù)自己的實際情況微調(diào)整就行，基本上1-2天就能搞定這些繁瑣流程。

Q：這一點很有意思，在文生圖占據(jù)主場的時代，反而辦公需求更受人歡迎。

蒲世林：我們發(fā)現(xiàn)：從今年AIGC開始火熱至今，文生圖的應用和討論都很多，但并沒有出現(xiàn)大面積設計師失業(yè)，也并沒有讓“人人都能成為設計師”。

非專業(yè)的大眾用戶對設計的需求是很低頻的，辦公和娛樂的訴求更大，而這些文生圖工具給設計師這類專業(yè)用戶提供了更強的生產(chǎn)力武器，且對設計師的綜合能力要求也更高。

所以我們瞄準了「AI+辦公」賽道，在辦公領域，用戶的使用場景、使用頻次、付費意愿都會高更多，比如我們8 月份上線的AiPPT.cn ，以AI辦公領域為主要場景。

用戶只需說出想要制作的內(nèi)容主題，就可以一鍵生成PPT，同時還支持一鍵更換模板、word/xmind生成PPT、一鍵換配色、在線編輯等功能。

能夠發(fā)現(xiàn)的是，大家普遍還是對AI辦公的意愿很高，上線不到20天，引發(fā)了一眾好評。

Q：所以說辦公效率會有很大的提升？

蒲世林：無論是生成靜態(tài)圖像、視頻，還是創(chuàng)建數(shù)字人，當前技術提高的效率，遠超傳統(tǒng)方法。

這一波技術潮流降低了兩個成本，首先是實際生產(chǎn)成本，其次是機會成本，現(xiàn)在更多人愿意參與和嘗試這項技術。

比如在內(nèi)容生產(chǎn)和洞察方面，我們發(fā)現(xiàn)AI在數(shù)據(jù)整理、加工和分析方面已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的能量。以前可能需要花費10個小時來完成的基礎數(shù)據(jù)整理工作，現(xiàn)在可能只需要2-3個小時。

Q：目前在愛設計里AIGC擔任什么樣的辦公角色？

蒲世林：目前我們的設計部門已經(jīng)全面升級為「AI設計部」。

一方面是因為，在AIGC落地這個領域，AI技術已經(jīng)可以幫助設計師完成一部分設計工作，比如簡單的用戶需求分析、優(yōu)化設計方案、批量快速產(chǎn)出素材圖片、測試用戶反饋等。

可以說，如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop BETA等AI工具，已經(jīng)成為設計師的得力助手。

當下的設計師們，如果想在這一行做得長久，在保持自己的專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)造力的同時，必須要學習并掌握最新的AI工具，了解其原理和應用，能夠與AI系統(tǒng)合作并進行協(xié)同創(chuàng)作。這是設計師所面臨的新挑戰(zhàn)，也是新機遇。

另一方面，從我們服務客戶的過程中發(fā)現(xiàn)，客戶對AI熱點的追蹤意愿非常高漲，很多品牌爭先恐后加入使用和研發(fā)AI的隊列里。在AI熱的帶動下，客戶們都會有意無意地拿AI海報作為宣傳賣點。

“本海報由AI制作”，讓我們感知到AI在未來的聲量或許會越來越大，這也進一步刺激了我們 AI 設計部的誕生。

03 未來AI營銷的戰(zhàn)場在哪里？

Q：目前國內(nèi)外的AIGC發(fā)展有什么區(qū)別？

蒲世林：國內(nèi)市場對AIGC的需求更加注重本土化和適應性。由于國內(nèi)市場的特殊性，包括語言、文化、法律等方面的差異，國內(nèi)客戶更傾向于使用能夠與本土環(huán)境相契合的AIGC解決方案。

其次，國內(nèi)市場對AIGC的需求更加注重實用性和成本效益。國內(nèi)企業(yè)普遍關注解決實際問題和提高效率，對于AIGC的應用更加注重其實際效果和經(jīng)濟效益。

而國外市場對AIGC的需求則更加注重創(chuàng)新性和領先性。國外市場對于新技術和創(chuàng)新解決方案的接受度較高，更愿意嘗試和采用具有領先優(yōu)勢的AIGC產(chǎn)品和服務。

此外，國外市場對于數(shù)據(jù)隱私和安全性的關注度較高，對于AIGC解決方案的數(shù)據(jù)保護和隱私保密要求也更為嚴格。

Q：根據(jù)國內(nèi)外的AIGC應用差別，可能會出現(xiàn)哪些變現(xiàn)機會？

蒲世林：通過利用人工智能技術，AIGC可以根據(jù)用戶的個人喜好和需求生成個性化的營銷內(nèi)容。這將使營銷活動更加精準和有效，提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。

AI技術的應用，推動了營銷行業(yè)的規(guī)模化生產(chǎn)。當前，AI技術已經(jīng)在投放、制作等領域得到了一定的應用。圍繞投放效率、內(nèi)容定制化和流量轉(zhuǎn)化，多家廣告公司都研發(fā)了自主系統(tǒng)。

對于應用層供應商，企業(yè)可以推出付費版本，采用積分制，用戶通過消耗積分生成內(nèi)容素材，下載后允許個人使用和合法合規(guī)范圍內(nèi)的商用用途，以此來盈利。

國內(nèi)外幾家AI繪畫應用的企業(yè)，大多都是采取“一定免費次數(shù)+付費點數(shù)”的模式，比如DALL-E2、盜夢師以及6pen都是免費生成一定數(shù)量的作品之后，按量進行收費，海外的獨角獸jasper也是依靠訂閱費在2021年創(chuàng)造了4000萬美元的收入。

Q：AIGC對未來營銷最大的挑戰(zhàn)會是什么？

蒲世林：AIGC在未來營銷面臨的最大挑戰(zhàn)是如何保持內(nèi)容的真實性和可信度。隨著技術的發(fā)展，人們越來越難以區(qū)分人工生成的內(nèi)容和真實的內(nèi)容，這可能導致信息的混亂和誤導。

由于AIGC技術本身不具備判斷力，隨著AIGC技術的應用越來越廣泛，其可能生成的虛假信息所帶來的弊端也日益嚴重。

其實已經(jīng)有不少用戶在使用ChatGPT時意識到，ChatGPT的回答可能存在錯誤，甚至可能無中生有地臆造事實，臆造結論，臆造引用來源，虛構論文、虛構新聞等。面對用戶的提問，ChatGPT會給出看似邏輯自洽的錯誤答案。

另外，在醫(yī)療、教育等領域的應用，AI大模型還需要經(jīng)過更長時間的發(fā)展才能勝任，當前AI大模型的發(fā)展還面臨很多挑戰(zhàn)，需要質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)及更強的算力。

AIGC目前到底發(fā)展到什么程度了？

對于個人而言，AIGC 最廣泛的應用場景是哪里？有什么影響？

對于企業(yè)而言，面對 AIGC 帶來的生產(chǎn)力革命，對于企業(yè)經(jīng)營和管理有何影響？

圍繞上述話題，蒲世林也做了分享。

04 AIGC已經(jīng)深入到每個角落

從兩個角度就能夠看到，AIGC對整個內(nèi)容生態(tài)的沖擊有多大。一個是企業(yè)的視角，另外一個是用戶的視角，即大量的C端用戶。

1）從企業(yè)視角來看。這幾年的紅利是整個數(shù)字化給企業(yè)降本增效帶來的。企業(yè)在拉新、促活、變現(xiàn)一些部分上傾注了大量的數(shù)字化系統(tǒng)以及一些數(shù)字化工具，這些工具能夠很好地驅(qū)動企業(yè)基于行為數(shù)據(jù)理解用戶以及通過各種營銷自動化的系統(tǒng)促活、影響用戶的轉(zhuǎn)化和留存。

但是內(nèi)容的數(shù)字化一直是企業(yè)目前在整個數(shù)字化進程當中的一塊短板，當內(nèi)容數(shù)字化沒跟上，其他的營銷數(shù)字化、廣告數(shù)字化整體很難實現(xiàn)全鏈路的升級。

在內(nèi)容側(cè)有很多調(diào)研表示，這些年企業(yè)在做內(nèi)容生意時，大家都在傾向于直播、抖音、私域做各種各樣的營銷玩法，這些玩法有些是兼顧長期價值的，有些是短期價值比較明顯的，而其中通過內(nèi)容手段進行營銷是兼顧長短期價值的玩法中效果最好的。

2）從個人視角來看。我們現(xiàn)在看到年輕人的消費是非常激進的，可以說得到年輕人就得到未來，這是大家的共識。尤其是80后、90后甚至00后，他們的消費有一個趨勢，就是為興趣買單。

那同時80后、90后、00后他的興趣又在不斷裂變，這些其實都是從內(nèi)容側(cè)切入的，內(nèi)容就是企業(yè)可以跟消費者去交流的核心抓手。

怎么找到更懂年輕人的話題內(nèi)容去交流、占領用戶心智，這個問題變得非常關鍵。年輕人愿意為自己的興趣買單，興趣又在不斷地裂變，這些都是給企業(yè)做內(nèi)容營銷帶來很好的啟發(fā)。

從愛設計的調(diào)研來看，企業(yè)現(xiàn)在面臨的問題是，觸點越來越多，不管是線上線下渠道都需要大量的內(nèi)容，這些給企業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)，即如何能夠生產(chǎn)這么多內(nèi)容并且是更懂用戶的內(nèi)容。

05 辦公，是驅(qū)動AIGC的關鍵場景

過去大家會認為，AIGC出來之后，設計師就要失業(yè)了，因為人人都可以成為設計師。

從這半年愛設計的觀察來看，半年過去了，設計師并沒有出現(xiàn)大面積的失業(yè)，人人也沒有成為設計師。其實主要原因在于，做設計師還是有門檻的，AIGC來了之后，最開始大家認為是讓所有人都可以動手做圖文、視頻，但現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)它依然是專業(yè)人員的工具，我們的設計師以前是設計師，現(xiàn)在是AI設計師，因為他用了這些工具之后效率倍增。

AIGC之后其實有很多可以做產(chǎn)品化，愛設計嘗試下來發(fā)現(xiàn)，文生文、文生圖、文生視頻這幾個品類里邊，文生文現(xiàn)在是可以高度產(chǎn)品化的。

它跑出來的內(nèi)容是可直接商用的，而文生圖和文生視頻目前依然需要大量的人工介入，而且是專業(yè)的人工介入，它才能產(chǎn)出可直接商用的一些產(chǎn)出物。

關于文生文，愛設計最開始上的是基于預訓練之后生成的文案，不管寫小紅書、寫抖音、還是寫知乎這些文案腳本，都是可以通過AIGC是可以來生產(chǎn)的，我們也把這個工具集成到愛設計整個內(nèi)容中臺里面了。

現(xiàn)在愛設計在ToB側(cè)還在做基于企業(yè)打造企業(yè)模型，基于企業(yè)模型來生成貼合企業(yè)內(nèi)容的文案和腳本。

目前還有一個我們增長非常快的產(chǎn)品，就是AI PPT。這是基于C端用戶們的一個剛性需求——辦公，不是所有人都想成為設計師，但在辦公室的人們少不了的場景是辦公。

很多打工人都要寫PPT，現(xiàn)在通過AI PPT輸入一個需求，它會給你整個腦圖、腳本以及思路并快速自動生成整套PPT。

用戶只需要做一些簡單調(diào)整就可以應用了，大大節(jié)省過去選模板、選擇調(diào)整、配色的時間。用戶現(xiàn)在只需要做大腦的角色，其他的基礎工作完全可以交給AI去完成。

同時愛設計還看到AI可以做很多客戶剛需應用，比如把同樣一個海報延展成不同尺寸大小，快速投放在不同的觸點；以及同樣的尺寸批量替換里面的圖片來生成大量物料；還有批量的摳圖等，其實這些AI的輕應用更適用于企業(yè)現(xiàn)在剛需更大、更高頻的一些環(huán)節(jié)。

AIGC來了之后，文生文這一塊可以非常標準化應用，但是生圖、生視頻還需要人工介入。愛設計也觀察到很多客戶開始給我們提出AIGC風格的訴求了，這些需求并不是通過AIGC工具能一步生成，而是我們通過軟件批量跑圖，從中選擇不錯的一些素材，最后人工合成。

這個是當前AIGC工具落地應用的一個實際情況，并不是一步到位生成一個可商用的圖，但是這個過程已經(jīng)能幫助設計師大大提效，尤其是客戶的需求越抽象，AIGC產(chǎn)生的效率就越高，越具象，那這個提效的效果就相對比較一般。

有一個客戶就曾提出了抽象的需求，他提供了很多作家金句，只有一個要求就是出一個超現(xiàn)實主義風格的海報。以往這樣一張海報至少需要設計師2-3天的時間，20多張海報至少要做30天，但現(xiàn)在通過AIGC工具，30個小時就完成了整個作品的交付。

在這個領域我們看到設計師并沒有失業(yè)，反而大大降低了他們的時間，而且從效果來看，這些效果非常驚艷，因為AIGC讓人看到的是脫離人類想象力限制的腦洞大開。

06 文生文是常態(tài)，企業(yè)應用管理同樣重要

在說AIGC的時候，其實不只是生成，從企業(yè)應用的角度來說還要考慮管理，AI可以去管理內(nèi)容。

一方面在內(nèi)容中臺里第一個管理的場景是打標簽，通過AI去識別所有的內(nèi)容，識別完之后才能更加精準地找到想要的物料。很多企業(yè)內(nèi)容多了之后會發(fā)現(xiàn)最大的訴求是在自己的海量資料庫里找不到需要的內(nèi)容，現(xiàn)在通過AI標簽化，就能把這些物料能夠按照任何方式快速找到各類元素去做應用。

另一方面是合規(guī)，現(xiàn)在知識產(chǎn)權合規(guī)越來越嚴，到底內(nèi)容有沒有違反廣告法，有沒有涉及敏感詞，版權有沒有到期等等，以往需要人來做的事情現(xiàn)在都可以通過AI來規(guī)避賠償風險。

從內(nèi)容的流轉(zhuǎn)來看AIGC是從生產(chǎn)到管理的閉環(huán)。因為最終在使用側(cè)其實是內(nèi)容的傳播，做公私域，給銷售、經(jīng)銷商各種賦能等，這中間有大量的觸點。因此高效的流轉(zhuǎn)就需要一套內(nèi)容中臺進行標簽化、中心化、合規(guī)化的管理，讓它更高效、便捷，這是第一點。

第二點，很多企業(yè)在擁抱AIGC的時候，發(fā)現(xiàn)自己需要去建自己的企業(yè)模型。建企業(yè)模型當中，最基礎的是搭建一個內(nèi)容數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)，把物料全部放在里面，然后從系統(tǒng)調(diào)取做訓練，訓練好之后才輪到上層的內(nèi)容生產(chǎn)，這樣才能形成一個完整的企業(yè)級應用的閉環(huán)。

在內(nèi)容管理這一塊，愛設計做了大量的一些頭部客戶，包括車企、消費品公司、還有金融機構等，他們通過整個內(nèi)容中臺能夠很好的賦能一線，提供大量的營銷物料；提供低門檻的編輯能力；提供一些話術，方便進行更好的私域營銷等。

通過愛設計在服務客戶中的觀察，我們發(fā)現(xiàn)在整個內(nèi)容的數(shù)字化過程中，企業(yè)面臨的壓力不只是內(nèi)容多，生產(chǎn)不過來，同時還有無法管理的問題。

所以愛設計通過一個內(nèi)容中臺幫企業(yè)去更高效地去生產(chǎn)內(nèi)容以及把內(nèi)容進行更好的合規(guī)化的管理與分發(fā)，這是我們現(xiàn)在在數(shù)字化這一塊做的一些實踐，也是基于我們觀察實現(xiàn)的AI能力的應用。