ECI@創新科技 | 分布式云計算CIO指南
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通常來說，科技的發展都會交替經歷平臺期和爆發期。平臺期的科技創新更多聚焦于識別并解決客戶現在的痛點，而爆發期的科技創新更多聚焦于引領并創造客戶未來的需求，劃時代的偉大科技創新往往誕生于此。
一些組織對于是否全面轉移到公共云計算模式猶豫不決，因此采用了私有云計算風格和公共云計算風格的混合形式。這就是為什么在過去的三年中，Gartner的客戶對于混合云計算的討論請求增長了15%。
下載IT路線圖：云遷移
“云計算承諾，客戶將獲得幾個關鍵主張的優勢，例如將運行硬件和軟件基礎設施的責任和工作轉移到云提供商，利用云計算彈性的經濟性，從與公共云計算提供商同步的創新步伐中受益，以及更多，”Gartner杰出副總裁分析師David Smith說，“下一代云計算，在擴展云的范圍和用例的同時，保留了云計算的優點。”
然而，混合云計算打破了這些價值主張：混合云計算的一部分由客戶構建、擁有、控制和操作，而另一部分由公共云計算提供商構建、擁有、控制和操作。客戶保留其運營部分的責任，但不能充分利用公共云計算提供商的能力（例如技能、創新速度、投資和技術）。
新一代的打包混合云計算產品可以幫助減少這些缺點的沖擊。分布式云計算，作為下一代云計算，保留了云計算的優勢，同時擴展了云計算的范圍和用例。首席信息官可以使用分布式云計算模型來定位未來所需的地理位置相關的云計算使用案例。
什么是分布式云計算？
分布式云計算是第一個云計算模式，將云服務交付的物理位置作為其定義的一部分。歷史上，位置與云計算定義不相關。實際上，定位已明確地從服務中抽象出來，這就首先引出了術語“云計算”。
分布式云計算有三種來源：公共云計算、混合云計算和邊緣計算。公共云計算提供商多年來一直支持多個地區。通過打包混合服務，公共云服務(通常包括必要的硬件和軟件)現在可以分布在不同的物理位置，例如邊緣。
“到2024年，大多數云服務平臺將提供至少一些在需要時執行的分布式云服務”
但是，服務的所有權、運營、治理、更新和演進仍然是原始公共云計算提供商的責任。這是一個重大轉變，與大多數公共云計算服務的虛擬集中模型以及與一般云計算概念相關的模型不同。它將引領云計算的新時代。
有人可能會問，分布式云計算是否只是邊緣計算的一種情況。答案是既肯定又否定。雖然所有分布式云計算的實例都是邊緣計算的實例，但并非所有邊緣計算實例都是分布式云計算。這是因為邊緣計算的許多應用都涉及公共云計算提供商，公共云計算提供商負責管理環境的演變和持續控制。因此，分布式云計算不僅是一種邊緣計算的實現方式，更是一種將云計算能力擴展到網絡邊緣的新型架構模式。
分布式云計算的價值
來自公共云計算提供商的云服務“分布”到特定和不同的物理位置。更靠近需要相應功能的物理運營部門，可實現低延遲計算。這也確保了一致的控制平面，從而管理從公共云計算到私有云計算的云基礎架構，并在兩個環境中一致地擴展。綜合來看，由于消除了延遲問題，這些項目可以在性能上帶來重大改進，并降低全球網絡相關中斷或控制平面效率低下的風險。
“分布式云計算將分為兩個不同的階段。第一階段將由同類混合組成。”
分布式云計算創建了戰略位置上的云計算、存儲和網絡分站，可以作為共享云計算偽可用區。高德納用“變電站”這個術語來喚起輔助站的形象，例如人們聚集在一起使用服務的郵局分支機構。
由于分布式云變電站是由原始公共云計算提供商負責的，因此生產力、創新和支持等關鍵的云計算價值主張得以保持不變。事實上，預計到2024年，大多數云服務平臺將至少提供一些在需要時執行的分布式云服務。這些服務能夠在正確的時間和地點提供計算、存儲和網絡資源，以滿足用戶的需求并提高工作效率。
分布式云計算的其他潛在具體優勢包括：
增加符合監管要求，即數據必須位于特定的客戶位置
降低網絡故障風險，因為云服務可以位于本地或半本地子網中，允許它們間歇性脫機運行
云服務可以托管或消費的位置數量和可用性顯著增加（計算區域）
分布式云計算的下一步是？
從實際出發，分布式云計算將分為兩個不同的階段。第一階段將由同類混合組成，企業客戶將購買云變電站來模仿混合云計算的承諾，并避免基于延遲的問題。
這些客戶最初不會接受向地理或行業上的鄰居開放自己的變電站的想法，并將自己的變電站放在自己的地盤上。這將使公共云計算提供商承擔起所有的責任，從而實現真正的混合云計算。
“下一代云計算將基于一個假設：云變電站無處不在，就像Wi-Fi熱點一樣。”
第二階段，或稱下一代云計算，將由公用事業公司、大學、市政府和電信公司等組成，購買云變電站并開放給附近的鄰居使用。這將開始建立一種觀念，即分布式云計算代表了下一代云計算的基礎。這也反映了對分布式云計算連續性的需求。下一代云計算將基于云分站無處不在的假設運行，就像Wi-Fi熱點一樣。
史密斯說：“在這兩個階段，位置再次變得更加透明。”“它們允許客戶向提供商指定‘我需要X來遵守策略Y和延遲Z’，然后讓提供商自動透明地進行配置。這也可能代表未來的發展階段。”
分布式云計算也有自身的挑戰
在分布式云計算模型中，必須先解決一些問題才能廣泛采用該模型。例如：
分布式云變電站在公共云計算功能中可用多少？雖然這不是分布式云計算的定義，但它是一個決定分布式云計算需要哪種類型（完全分布式或部分分布式）的因素。
會出現哪些自定義的分布式云變電站場景？
如果分布式云變電站向鄰近公司開放，誰為有效運行所需的帶寬增加付費，以及如何支付？
多個公司共享變電站的收入模式如何？例如，子站的鄰近用戶是否向原始云計算提供商或最初請求安裝變電站的企業付費？
分布式云變電站是否必須始終連接，還是可以在可變連接下運行？
首席信息官的考慮因素
在CIO看來，分布式云計算概念將指導云計算演進的路線圖。它將特別有利于CIO尋求新的機會，以接觸分散環境中的客戶和需要減少延遲的特定位置服務的客戶。使用第一階段的類似混合方案而不犧牲云計算的價值主張將實現真正的混合云計算。因此，分布式云計算不僅在第二階段引入了下一代云，而且還為混合云計算奠定了更堅實的基礎。
注：本文內容轉載于Gartner文章：
The CIO's Guide to Distributed Cloud
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/the-cios-guide-to-distributed-cloud
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