ECI@創新科技 |Nvidia首席執行官：我們重注人工智能，但鮮為人知
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通常來說，科技的發展都會交替經歷平臺期和爆發期。平臺期的科技創新更多聚焦于識別并解決客戶現在的痛點，而爆發期的科技創新更多聚焦于引領并創造客戶未來的需求，劃時代的偉大科技創新往往誕生于此。
隨著科技不斷進步，人工智能逐漸成為全球熱門話題。然而，大多數人對其了解僅停留在表面。在這篇文章中，我們將深入探討人工智能背后的神秘力量，揭示鮮為人知的真相。讓我們一起探索人工智能背后的"隱形之手"，揭開這個神秘領域的面紗。
Nvidia創始人兼首席執行官黃仁勛今天表示，該公司在2018年做出了一個重大的商業決策，但很少有人意識到這個決策將重新定義其未來，并幫助重新定義一個不斷發展的行業。當然，這帶來了巨大的回報，但黃仁勛表示，這只是人工智能驅動的未來——一個主要由Nvidia硬件驅動的未來的開始。這個成功的策略是幸運還是聰明？答案似乎是“是的”。
在洛杉磯的SIGGRAPH大會上，黃仁勛發表了主題演講，期間他發表了這些言論和反思。五年前的那個分水嶺，黃仁勛表示，是選擇以光線追蹤和智能上采樣（分別是RTX和DLSS）的形式擁抱人工智能圖像處理。
“我們意識到光柵化已經達到了極限，”他指的是傳統的、廣泛使用的渲染3D場景的方法。“2018年是‘賭公司前途’的時刻。這要求我們重新發明硬件、軟件和算法。在我們用人工智能重新發明CG的同時，我們也正在為人工智能重新發明GPU。”
盡管光線追蹤和DLSS仍處在被消費者GPU和游戲這個多樣化和復雜化的世界所接受的過程中，但他們為啟用這項技術而創建的架構被發現是不斷增長的機器學習開發社區的完美伙伴。
訓練越來越大的生成模型所需的大量計算，不是由具有一定GPU功能傳統數據中心來提供最佳服務，而是由從一開始就設計成能夠大規模執行必要操作的系統來提供，比如H100。可以公平地說，人工智能的發展在某種程度上只受這些計算資源的可用性限制。Nvidia擁有Beanie Baby熱潮的規模，并且已經售出了盡可能多的服務器和工作站。但黃仁勛斷言，這僅僅是個開始。這些新模型不僅需要訓練，還需要實時運行，甚至由數百萬、數十億用戶定期使用。
“未來幾乎所有事物的先鋒都是法學碩士(LLM)。”他說，“‘人類’是新的編程語言。”從視覺效果到快速數字化的制造業市場、工廠設計以及重工業，都將以某種程度采用自然語言界面，黃仁勛預測。“整個工廠將由軟件定義和機器人化，它們建造的汽車也將是機器人。所以這是機器人設計的機器人建造的機器人，”他說。
有些人可能不認同他的前景，雖然這種前景似乎可信，但恰好對Nvidia的利益非常有利。盡管對LLM的依賴程度可能還未知，但很少有人會說根本不會采用它，即使對誰將使用它以及將用于什么目的的保守估計，也需要對新的計算資源進行大量投資。
投資數百萬美元在上一代計算資源上，比如以CPU為中心的機架，是一種愚蠢的行為，因為像新公布的專用于數據中心的AI開發硬件GH200這樣的產品，可以用不到十分之一的成本和電力需求完成同樣的工作。
他興高采烈地展示了一段視頻，展示了將多個Grace Hopper計算單元組裝成刀片、機架，然后是一排GH200的過程，它們以如此高的速度連接在一起，以至于它們相當于“世界上最大的單個GPU”，擁有完整的exaFLOP的ML專用計算能力。
“順便說一句，這是真實大小，”他站在可視化效果的中央，為了達到戲劇性的效果說道，“它甚至可能運行Crysis。”他提出，這些將成為未來以人工智能為主導的數字產業的基本單位。“我不知道是誰說的，但是……你買的越多，省的越多。如果我能請你記住我今天演講中的一件事，那就是它了，”他在SIGGRAPH的現場觀眾中贏得了笑聲。
他沒有提到人工智能的許多挑戰、監管，也沒有提到人工智能轉變的整個概念——盡管在過去的一年里，這個概念已經發生了多次變化。可以肯定的是，這是一個玫瑰色的世界觀，但當你正在黃金熱潮中賣鎬和鏟子的時候，你可以這樣想。
注：本文內容轉載文章為：
Nvidia CEO: We bet the farm on AI and no one knew it
（https://techcrunch.com/2023/08/08/nvidia-ceo-we-bet-the-farm-on-ai-and-no-one-knew-it/）
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