好的推薦平臺長啥樣？一文解讀深演智能“智能推薦平臺”
隨近年經(jīng)濟下行，國家發(fā)展改革委持續(xù)出臺相關(guān)政策和措施，鼓勵社會促進和擴大消費，助力消費市場活力的恢復。與此同時，近幾年來，小程序/APP等線上平臺也已成各大品牌線上銷售的重要陣地，如何洞察消費者喜好，提升消費者的使用體驗是品牌始終關(guān)注的話題。在此背景下，經(jīng)過產(chǎn)品團隊兩年的技術(shù)和實踐打磨，8月10日下午，深演智能在北京召開媒體發(fā)布會，正式對外發(fā)布了深演智能的首款智能推薦平臺產(chǎn)品。
不同于市場上絕大多數(shù)同類推薦系統(tǒng)，深演智能推薦平臺在基礎(chǔ)個性化推薦平臺的基礎(chǔ)上做了進一步升級，是一款真正能夠幫助品牌提升業(yè)務指標的個性化推薦平臺。經(jīng)實際業(yè)務場景驗證，深演智能推薦平臺的轉(zhuǎn)化優(yōu)化效果表現(xiàn)十分優(yōu)異。此外，其還具備模型可組合、業(yè)務可干預、內(nèi)容更新快另外三大顯著優(yōu)勢，讓品牌能更有效、更輕松、更智能地實現(xiàn)業(yè)績和消費者體驗的提升。
核心痛點：轉(zhuǎn)化效果不佳，費盡心機仍難以提升
深演推薦：轉(zhuǎn)化提升顯著，指標曲線一路攀升
推薦系統(tǒng)一方面能夠幫助品牌提升消費者的用戶體驗，另一方面也能促進相關(guān)業(yè)務指標的提升。因此，表面的個性化已經(jīng)不能滿足品牌對于推薦效果的需求了，品牌也需要真正能夠提升業(yè)績指標的推薦系統(tǒng)。
推薦產(chǎn)品負責人丁若谷先生介紹，深演智能推薦平臺集成了DeepFM、DCN等多種先進AI算法，可以支持針對品牌數(shù)據(jù)的進一步優(yōu)化；同時支持A/B實驗，通過系統(tǒng)可以配置不同策略分流，確認模型組從用戶點擊、收藏、加購、下單的全鏈路指標優(yōu)于控制組，實現(xiàn)全鏈路指標提升。
零售事業(yè)群副總裁趙琛先生分享了某奢侈品品牌的案例。在幫助某奢侈品品牌搭建小程序商城產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，某奢侈品品牌的小程序用戶越來越多，每個客人看到的產(chǎn)品都是一樣的，但旗下產(chǎn)品眾多，推薦位有限，希望借助AI模型的方式實現(xiàn)千人千面的產(chǎn)品推薦。
深演智能一方面幫助其構(gòu)建混合產(chǎn)品推薦引擎，實現(xiàn)個性化產(chǎn)品推薦；一方面利用福爾摩斯平臺的智能推薦功能找到最優(yōu)模型解決方案，大幅提升了訂單轉(zhuǎn)化率。
瓶頸一：模型復雜，不可控
深演推薦：推薦內(nèi)容來源靈活，由內(nèi)而外的「個性化」
傳統(tǒng)的推薦平臺模型復雜，推薦原理難以解釋，導致品牌在實際操作時無法真正理解模型的優(yōu)化邏輯，推薦結(jié)果和效果大打折扣。推薦產(chǎn)品負責人丁若谷先生介紹，深演智能推薦平臺產(chǎn)品內(nèi)置的豐富能力，能實現(xiàn)自由操作和組合，支持熱榜、業(yè)務規(guī)則、AI算法等多種來源，經(jīng)過模型智能篩選，推薦更適合用戶的個性化內(nèi)容。
瓶頸二：策略調(diào)整低效且繁瑣
深演推薦：業(yè)務運營策略豐富，Hold住每個復雜需求
深演智能推薦平臺內(nèi)置黑名單策略、多樣性策略和白名單策略三大類策略，里面包括商品黑名單、去重策略、主推策略等10小類策略，以及其他數(shù)十種適用各種場景需求的運營策略，品牌可以靈活選擇，更大程度滿足品牌對于復雜場景的推薦需求。例如，“品牌希望過濾掉價格過低的單品，每種商品推薦不超過3次，在指定位置插入當月營銷日歷主打的商品，都可以在平臺中很方便的配置出來。”丁若谷先生介紹。
瓶頸三：數(shù)據(jù)更新緩慢，難以捕捉用戶喜好變化
深演推薦：內(nèi)容實時反饋，牢牢抓住用戶心智
當消費者在瀏覽內(nèi)容或商品時，時常會受到各種信息影響而改變當下的喜愛偏好。如果推薦系統(tǒng)反饋不夠及時，更新緩慢，就無法隨時隨地捕捉消費者當下的喜好，進而也無法推薦消費者需要的結(jié)果。
深演智能推薦平臺支持接入實時的行為數(shù)據(jù)，包括用戶搜索、瀏覽、點擊、收藏、加購、下單等行為，都能經(jīng)過實時計算后得到的推薦結(jié)果，都能秒級反饋并展現(xiàn)在下一秒的推薦頁面中，用戶喜好多變，也能牢牢抓住消費者心智，呈現(xiàn)更符合消費者當下訴求的推薦內(nèi)容。
技術(shù)優(yōu)勢：福爾摩斯AI和大模型共同賦能的智能推薦平臺
“深演智能推薦平臺是由福爾摩斯AI（HOLMES AI）賦能的智能推薦平臺。”首席技術(shù)官歐陽辰先生表示，利用福爾摩斯AI精準的推薦模型算法，融合多源實時數(shù)據(jù)的興趣挖掘，多種模型的綜合應用評分和ChatGPT大模型的融合應用，能快速面向和適應業(yè)務需求，快速解決冷啟動和少數(shù)據(jù)的問題。
值得一提的是，深演智能研發(fā)的大模型產(chǎn)品AlphaGPT也將于近期對外發(fā)布，敬請期待。
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