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深挖客戶體驗管理價值,Choiceform 解決企業產品營銷難題

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舉報 2023-07-04

每一種產品出售時都有價格,恰當的定價不僅能給企業帶來優厚的回報,也能為品牌在其領域保持優勢提供保障。

定價是企業至關重要的決策,與企業的盈利密切相關。然而一成不變的價格策略無法適應瞬息萬變的市場競爭,企業需要確保每一次的價格“底線”必須要能滿足自身面對不同市場環境的需求。在追求“全”而“優”的道路上,無論是一套還是多套方案,到底什么才是產品定價的萬全之策?

“幾乎每一家企業都希望能把握消費者的心理預期,但要實現這一步,必須從專業層面獲取更多的消費者感知,其中包括產品的功能、品質、服務、體驗等。”Choiceform巧思科技(CEM客戶體驗管理智能解決方案)副總裁張宗華表示,“產品定價并沒有簡單萬能的規則可循,巧思科技正在幫助每一家企業建立一套獨有、靈活應變的定價模型,以支撐企業在面對復雜的商業環境時能敏捷地、精準地做出正確的定價戰略。”

Choiceform巧思科技創建ElasticPriceFit模型,該模型實現了在聯合分析(多重變量分析)的范疇內實現價格彈性估測的重大突破。ElasticPriceFit模型的最大優勢是可以將消費者對產品的購物決策分解為對于每種屬性(例如品牌、功能等)和價格水平對決策的影響和權重,從而對價格彈性的估計和市場需求的預測更為準確,同時為品牌在前期研究的過程達到提升效率、節省成本的結果。

目前Choiceform ElasticPriceFit模型已被大量采用在產品售前價格感知中。在過往的經驗里我們成功為企業預測消費者對不同定價方案的反應,并為其評估、推薦了銷售額或利潤最大化的方案。

以針對某品牌輪胎產品的定價彈性研究實驗為例,Choiceform根據品牌與產品的特性做出了幾大亮點研究。以下為研究的重點思路: 

01.研究思路 

·問卷采用正交設計方法:大規模產品參數組合下,問卷采用正交設計方法,確保問卷的體驗舒適度與答題的有效性。

·檢驗現有的定價策略:在已有的多類型產品組合中,了解消費者對產品的偏好,檢驗現有的定價策略。即消費者平均可接受價格和可接受價格區間。品牌以什么樣的價格售賣對應的品牌和參數配置的輪胎時消費者愿意付費購買。

·建立Choiceform ElasticPriceFit模型:對輪胎價格和受眾規模的關系建立了ElasticPriceFit模型,分解為對于每種屬性(例如品牌、功能等)和價格水平對決策的影響和權重,預測消費者對各個品牌輪胎的價格彈性。

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Choiceform ElasticPriceFit模型 聯合分析品牌價格預估

·挖掘影響消費者選擇的決定性因素:進一步探究產生偏好差異的原因,挖掘影響消費者選擇的決定性因素,以幫助品牌確定最受歡迎的參數組合,有針對性地生產產品以及定價。

·找到最具有核心競爭力的參數:為品牌找到最具有核心競爭力的參數,并且在對最佳的參數組合定價時,結合消費者可以接受的價格范圍,將價格定在優勢水平。

·驗證預測的準確率進而評估模型的好壞:優化模型,確保預測的準確率。讓預估結果更具價值。

02.研究總結

總的來說,Choiceform從試驗設計到針對問題的類型建立建立了ElasticPriceFit模型,找到了多種輪胎品牌下消費者的價格彈性,發現當價格提升時,愿意購買的消費者數量預計會增加。針對這一受眾規模提升效應,Choiceform深度挖掘了消費者對輪胎產品選購的偏好,分析發現消費者做出購買決策時,相比于價格,消費者更在意輪胎的參數配置。并進一步定位了各個品牌中對消費者選購決策具有重大影響的少數幾個核心區分度的參數,準確預測了消費者在各種參數組合下的選購意向。

通過Choiceform ElasticPriceFit模型,我們幫助企業客戶掌握了消費者的心理預期,為企業客戶提供了重要的市場洞察,以便更精準地制定分級價格策略;并為其找到了在哪些參數下具有核心競爭力,優化產品組合和價格提供了有力支撐以及制定拓展市場份額的長期發展戰略,使得企業客戶的問題迎刃而解。

產品體驗與客戶體驗

產品體驗作為客戶體驗的重要組成部分,它聚焦于消費者完整旅程中與產品進行交互的部分。產品體驗變得比以往任何時候都更加重要。糟糕的產品體驗會趕走客戶,讓他們對品牌產生厭惡。而良好的產品體驗會增加消費者的使用和購買,提升忠誠度,并使他們更愿意向身邊的人推薦您的產品。

所有成功的產品都會經歷不斷的測試、調整、再測試的循環。前期測試可以提供給品牌和消費者一起協作,提出建議并不斷改善產品的機會。而了解消費者的使用體驗則能為優化您產品的營銷策略提供更多見解。而循環速度毫無疑問是影響探索和驗證洞察的核心因素。 

不僅是產品體驗的洞察,Choiceform還提供針對提升產品體驗的落地行動。因為僅有洞察是遠遠不夠的,Choiceform客戶體驗管理解決方案可實現自動化的問題深度探索、服務跟進、相關營銷活動推動等功能。在結合運營數據和體驗數據對客戶做出的全面洞察,幫您找到合適的客戶并產出精準的產品營銷內容。


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