周鴻祎急于證明自己
圖片｜Photo by BoliviaInteligente on Unsplash
?自象限原創
作者｜羅輯
編輯｜黑豆
排版｜李帛錦
可能是大模型，把周鴻祎激活了。
6月27日，周鴻祎，突然曬出了清華大學的博士錄取通知書，“終于考上了，希望360智腦幫我順利畢業”。
要知道，雖然360近年來的表現不算亮眼，他個人生活也不算順利；但他也早已功成名就，不必在53歲時，這么和年輕人拼了。
他正處于，或者在努力證明360也處于這種極具生命力的狀態之中。
半個月前，360舉辦了智腦大模型應用發布會，宣布智腦升級到4.0版本。這是一個月內，360的第二場大模型發布會。期間他親自在各種場合，分發邀請碼。
相比之下，同一個時間點，百度的文心一言、阿里的通義千問，或是商湯等，都只開了一場發布會，沒有智腦這么“著急”。
他甚至向自己“開炮”。
“我認為所有做搜索的企業都應該抽自己幾個耳光。”
發布會上，周鴻祎反思：“其實，包括360在內的做搜索的公司，早幾年就關注大模型了，但是缺乏ChatGPT的創新精神。當時大家的心態都比較雞賊，主要想著解決實際問題，比如怎么讓廣告賣的更好，怎么讓推薦更準確，讓用戶欲罷不能。”
其中的懊惱溢于言表。畢竟從2015年開始，他幾乎沒錯過任何熱點。從2015年的花椒直播、2016年的互聯網金融（360數科），到2017年做360手機、奶糖短視頻，再到2021年投資哪吒汽車……結果……反正這些沒有讓360像上一個十年那樣，持續站在互聯網大舞臺中央。
如果這就是“雞賊”，那這種雞賊正是過去十年互聯網公司浮躁氛圍的體現。
但畢竟他是周鴻祎，曾成功讓資本市場為一個獨特的中國的商業模式買單，并差一點就像喬布斯那樣做成“big thing”的人。
所以現在，每一個關注他的人都會發現，他的不甘心已經明明白白寫在臉上。他要追回失去的時光，他要做big thing，他要重回舞臺中央。
從2月11日到現在，他在抖音發布了近80條和AI大模型相關的內容，占比超過90%。此外，他的所有直播，張朝陽對話、與馮侖坐談、還是在俞敏洪的直播間賣貨，都是三句話不離大模型。
大模型，就是這個初代目互聯網大佬最后的倔強。
謀局
這種倔強，大概率來自于周鴻祎的焦慮。
從2019年開始，360的營收就在負增長；2022年，360年度營收跌破百億大關，這一年里，360所有與互聯網相關的業務都在下滑，其中廣告及服務收入下滑最大，收入47.10億，同比下降25.32%，且這塊業務在360整體營收中占比達到49.47%。
▲ 數據來源360財報
可以說，360已經進入一個尷尬且糟糕的局面，急需一場谷底反彈。這也是2022年初，周鴻祎為什么要在內部講話中提出，要驅動360全面轉型數字安全公司的一個重要原因。
2022年，安全及其他業務是360唯一增長的板塊，收入17.91億，同比增長29.72%。轉型是有效的，但無論從任何角度來講，政企安全業務都沒有AI大模型性感，且具有想象力。
所以今年初，周鴻祎又在公司內部喊出了“All in AI”的口號。
但周鴻祎顯然不想做個稀松平常的大模型。他說：“GPT時代中國自研大模型彎道超車的關鍵在于發展多模態”。
所以他思考大模型的下一個階段，并試圖以此搶得先手。
“數據”就是這個先手的切入口。
有研究表明，目前互聯網上可用的高質量數據大約會在2026年耗盡，低質量數據大約會在2050年耗盡，視覺圖像數據預計在2060年耗盡。
周鴻祎說，“很多人在發愁，說人類生產的知識用來訓練大模型已經快不夠。但我說你不用擔心，只要大模型有了多模態的能力，把全世界很多攝像頭和它接上，它觀看攝像頭的過程，也是一個訓練的過程。”
就如探礦，一個能找到新型礦產，并率先使用的公司，很容易成為下一個超級公司。而周鴻祎判斷，物聯網就是下一個超級富礦。
北京智源研究院院長黃鐵軍教授也曾提到：“圖書、黃頁數據確實有限，但這只是一類數據。這個世界數據其實很豐富，比如物聯網數據、自動駕駛數據，現在機器人進入家庭和工廠，感知數據才剛剛開始出現，自動駕駛車輛如果打開全部傳感器，產生的數據也會比今天的數量龐大得多。”
由于360的安全背景，物聯網也是諸多感知數據中，三六零最容易入手的。
近期，他已經開始著手布局。比如360發布視覺大模型，并將其與智能攝像頭等產品結合。
自象限推測，這并不簡單是為了將大模型用上，進行產業化落地。這些接入視覺大模型的安防攝像頭、行車記錄儀、智能家居等物聯網硬件，能在現實世界布控無數的觸角，從而為數字世界不斷“供血”。
當大家還在既有數據中“內卷”時，周鴻祎的“野心”已經延伸到了下個場景。
畢竟既有數據即將耗盡，但物聯網、視覺場景下的數據卻具有稀缺性，而從聲音到畫面，它具備了目前用來訓練大模型的文獻數據所不具備的更多維度。
如果這些成立，那么在訓練感知數據得技術和算法上，360大模型也能贏得先機。畢竟感知數據的數量，是傳統數據的指數倍，且能持續生產。
路徑
一個初代目大佬的路徑在邏輯上必然成立。
但成功與否，還取決于它為此設置了怎樣的路徑，以及誰在認同他。
從目前產品性能上來看，360智腦并不能算是一款“出色”的大模型。
360智腦發布之后，「自象限」曾拿到內測資格，經過體驗之后，我們覺得360智腦的水平與目前市面上的其他類ChatGPT產品相比仍然具有差距，其中比較嚴重的問題，如問題回答表淺，邏輯簡單、不清晰，胡說八道情況較多等等。
▲ 圖：360智腦對話截圖
5月初，周鴻祎在央視財經《對話》欄目上專門提到了一個AI商店的概念。他想要在瀏覽器中做一個AI導航，將市面上已有的AI寫作、AI畫圖、AI做音樂等數百種工具做一個分類梳理。周鴻祎認為，通過這樣的方式，既可以可降低普通用戶使用AI工具的門檻，也能為那些基于大模型開發AI應用的小公司提供流量。
但這種想法被年輕的極客們嫌棄。
▲ 圖：GPT-3 demo 導航網站，集中了全球800多個基于GPT-3的大模型應用
他們覺得，這事情乍一聽似乎有理，但細想下來其實和PC互聯網的“黃頁”，移動互聯網的“應用商店”并無兩樣。而這兩個產品的結局卻已經非常明確，黃頁逐步退出互聯網的舞臺，應用商城越來越和手機終端綁定。
主要是，當下的年輕人更喜歡那種更“輕巧”的公司和產品。在國外，已有很多類似的網站出現，而且就是由幾個人的小團隊迅速搭建起來的。
他們覺得，這種只能在特殊時期提供價值，無論是從長遠性，還是從體量上，都不應該是360這般體量的公司重點投入的事情。
甚至他們覺得，這是周鴻祎在重復PC時代從安全到瀏覽器到搜索的老路子。“周鴻祎的對于企業戰略的決策可能仍然停留在互聯網的門戶時代，他還在用互聯網1.0時代的方法論來解決AI2.0時代的企業發展問題。”上述人士表示。
這些看法，周鴻祎倒也未必在意。
一方面，既然他的視角在GPT下一階段，他未必介意將行進中的智腦時時示人。
另一方面，推翻前人本就是年輕人或者說顛覆者的特點，當年他也走過類似的路，也獲得過足夠的“大眾基礎”。今天由于大模型絕對用戶量還不多，他的“黃頁”想法是否適合大眾只能等時間來檢驗。
不過，即便是這些覺得周鴻祎做法略顯“土味”的年輕人也認可他對AI的態度。“畢竟與他同時代的其他人，如今基本都已經功成身退，養豬的養豬，講課的講課……”
野望
相比當下的種種狀況，360整個“AI＋硬件”的道路才是艱難的持久戰。
這不僅需要他有足夠的耐心和精力，將硬件生意進行到底，不斷打開市場，而且還要等待一個更漫長的周期。
硬件場景如何落地，就是第一道關口。
360智慧生活確實在硬件早有布局，但場景還比較單一。從360官網的產品矩陣來看，其主力產品包括智慧門鈴，家用攝像頭，兒童手表，行車記錄儀，吸塵器和掃地機器人等等，但這些都是功能性的產品，缺少與人的交互。
一般來講，市場通常認為智能音箱、智慧屏（電視）可能會成為家庭交互的主要出口，他能像手機終端一樣獲取更多有價值的用戶交互數據，對比下來，360的硬件場景就天然具有局限性。
其次，作為物聯網的多級入口，360智能硬件數量、種類、市場占有率和用戶并不夠多。
根據三六零2022年的年報數據，360智慧生活在全球有2000多萬用戶，800萬的APP日活用戶，每天有3億次云端AI調用。作為對比，同樣做家庭攝像頭的螢石物聯，2020年共銷售各類硬件產品超1300萬臺，占家用攝像頭全球市場份額14.4%。截至2021年月的數據，他們月活用戶有3千萬。
要知道，數據的維度一定是靠硬件的數量“堆起來”的，量變才能引起質變，光靠幾款主力產品，很難“喂飽”多模態大模型
第二個關口將出現在個人隱私和數據安全方面。
很明確，360想要通過攝像頭反饋的數據來訓練360智腦和視覺大模型。但這些數據能否有效處理卻需要打上一個問號。
比如作為家用攝像頭，或者安裝在店鋪的攝像頭，相信無論誰都很難想象自己在家喂貓鏟屎，練瑜伽，或者在飯店用餐的畫面，會被傳輸到云端，成為大模型訓練的養料，并在某一天出現在某個其他人的問答，或AI繪畫的作品中。
畢竟，攝像頭的數據收集與ChatGPT收集用戶反饋是完全兩個不同的維度，ChatGPT是用戶主動使用后留存的信息，但攝像頭拍攝的畫面卻更多是被動的。
除此之外，物聯網硬件收集的信息還有更多的風險，比如之前有智能音箱，通過監聽用戶家庭的馬桶沖水節奏來判斷家庭人員構成，然后針對性推送廣告；或者之前有報道某品牌路由器通過劫持用戶流量侵犯隱私等等。
總之，與手機等智能終端相比，物聯網、智能家居更貼近用戶生活和隱私，其相關數據也更加敏感。想要通過這部分數據來訓練大模型，可能還需要更多法律層面規范和許可。
這并不是360第一次面對數據隱私問題。
2017年12月，隨著一篇題為《一位92年女生致周鴻祎：別再盯著我們看了》的文章在全網刷屏，360水滴攝像頭侵犯隱私的問題也由此進入公眾視野，
文章提到，不少360智能攝像頭的用戶將自己在餐廳、網吧等公共場所監控到的畫面放到水滴直播平臺進行直播，導致他人的隱私受到侵犯。
▲ 在直播的360水滴攝像頭，圖源觀察者網
而且，物聯網的數據隱私一直比互聯網的數據隱私更難監管，畢竟可穿戴設備、智能家居等物聯網應用讓私人空間與公共空間的邊界變得模糊，也導致物聯網涉及到不同部門，不同法域的管理界限，同時用戶知情同意的難度更高，再加上物聯網的監測和記錄能力往往不易被察覺等等，都成為物聯網隱私規范的難題。
而這些難題又徹底讓物聯網數據隱私變成了灰色地帶，也導致它們被許多像360一類的企業盯上，想要在其中切走一份蛋糕。
或許，360亦或周鴻祎有自己的自信，物聯網數據隱私的難題可能成為他們安全業務的機遇。
畢竟隨著AI大模型的發展，AI安全問題愈漸受人關注，物聯網的數據隱私安全也屬于AI安全的一部分，而AI安全更是多模態大模型的中非常重要的護城河，作為全球數得上號的安全企業，無論是AI for 安全，還是安全 for AI，本都應該在360的“射程范圍內”。
但讓人費解的是，到目前為止360在AI安全方面都鮮有發聲，周鴻祎最近的發言也都是點到即止，完全沒有讓人看出想要在AI安全方面“大展手腳”的意圖。
所以放著強勢業務不做，而繞道做AI大模型和智能硬件，多少有些南轅北轍，讓人捉摸不透。
但不管怎么說，All in AI的周鴻祎，已經很努力。只是野心與挑戰總是同時存在，相互纏繞相互克制。
大時代變革下，周鴻祎找到了方向，成與不成，且看時間交代。
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