助手還是對手：聚加互動如何使用AI工具協助編程
各位市場部的小伙伴大家好。之前我們給大家分享了聚加互動團隊利用AI工具提升營銷效率的案例，大家平時用起來了沒？
之前我們說：相信AI不會取代營銷人，被取代的將是不懂得利用AI工具的營銷人。新媒體團隊已經與時俱進，聚加的開發團隊也及時將人工智能融入到工作中。
在AI工具升級之前，程序員寫代碼需要協助，一般會到軟件開發領域的問答網站借鑒，或者求助于一些代碼自動補全工具。然而，傳統工具基本都使用簡單搜索的方式進行補全，也就是說，網上有的，才能被搜索之后用于補全。
但現在的工具是另一種思路，它直接靠AI理解程序員的需求：不僅僅是復制黏貼現有代碼，它還會分析文檔中的字符串、注釋、函數名稱以及代碼本身，從而生成新的匹配代碼，包括之前調用的特定函數。
未來和你結對編程的，將會換成AI了。這將大大節省人力，提升效率，縮短開發周期，同時提升代碼乃至整個項目的交付物質量。
本文我們將分享：聚加營銷軟件開發團隊如何將AI應用到團隊成員的自我學習、代碼補全、代碼優化、代碼簡化以及后期測試等工作場景。
一、利用AI工具答疑
項目剛立項時，比如聚加團隊籌備會員積分系統的項目初始，我們可以對AI工具進行發問，從而獲取建議。
(AI答疑給出建議)
通過AI，聚加團隊可以在開發工作初始獲得一些建議，并借此優化我們的系統開發流程。這一點非常重要。所謂磨刀不誤砍柴工，項目伊始我們理清思路，強調一些注意點，可以讓前期的準備更加充分，同時大大降低錯誤率。
二、代碼生成/補全
AI生成代碼的能力為聚加的軟件開發工程師提供了強大的輔助，特別是在完成重復性任務或模板化代碼時。憑借對各種編程語言的深刻理解，AI可以根據現有代碼，快速、準確地生成代碼片段。
(代碼補全)
通過AI工具生成或者補全代碼，讓聚加團隊在工作中大大減少了繁瑣的重復勞動，提升效率。模塊化代碼的處理，也就明顯降低了人效。
三、代碼優化
聚加開發團隊在AI工具的對話框中輸入信息提示和要求，如“描述一段代碼的含義，并優化一段循環邏輯的PHP代碼”，AI就會根據指令對代碼進行優化。
(代碼優化)
如此，可以使代碼編寫更快、更省人力、更具有可擴展性。
四、代碼解釋
使用AI工具，聚加團隊可以解釋用不同編程語言編寫的代碼，即使是開發工程師不熟悉的語言。
(代碼解釋)
AI可以對代碼進行分析，分解出代碼的作用、結構，以及可能存在的任何問題或錯誤。如此即可省去大量的檢索/學習時間，獲取有效信息，對不熟悉的領域迅速進行了解。
五、代碼簡化
現有的一些AI工具使用了各種不同的機器學習和自然語言處理技術，可以幫助聚加團隊更輕松地編寫高質量的代碼。以下案例中，原本代碼需要30行左右方能實現。
(代碼簡化前)
而通過優化代碼之后，僅需18行左右即可，而且增加了代碼的可讀性和復用性。
(代碼簡化后)
AI分析和理解代碼，并將其轉換為更簡潔的形式。同時AI工具簡化代碼可能會出現一些限制和風險，因此聚加團隊也會進行合適的測試和評估，以確保生成簡化代碼的正確性和可讀性。保證質量的前提下，再提升效率。
六、代碼調試和錯誤檢測
我們聚加團隊的開發工程師原本在測試代碼時，需要自行創建測試數據。如果某些接口的參數很多（接近20個），一個個編寫/模擬請求就會占用大量開發時間。
而通過AI工具，就可以通過自動掃描接口，獲得所需參數，自行生成測試數據檢測/請求接口代碼，大大減少了檢查和測試的時間。
假設出現代碼有邏輯語法問題的情況，常規做法是通過搜索引擎查詢相關信息，人工解決，但是搜索會出現大量廣告及不相關干擾項，只能花時間人工判斷篩選，最終才找到有用的信息或答案。整個過程非常冗長，容易效率低下。
但通過AI工具，我們的開發工程師就可以精準定位某一行代碼的問題，進行描述及解決。
(代碼檢測)
通過AI工具，聚加團隊可以自動檢查代碼中的問題，提高代碼的質量和可靠性。AI工具可以通過分析代碼來檢測錯誤，并提供可能的解決方案。這有助于減少調試時間，同時也提高代碼的可靠性。
如此，開發人員就更容易找到潛在的缺陷和漏洞，更快地發現和修復問題，提高代碼的質量和可靠性。
寫在最后
以上是我們在日常工作中，使用AI協助編程的一些案例分享。AI工具幫助聚加團隊有效縮短了開發周期，同時也提升了代碼質量。工期短、少出錯、效率高，就有更多的時間為客戶創造更多價值。
與此同時，我們利用AI來協助工作，但并未完全依賴。AI技術仍然需要研發工程師有相應的技能和經驗，才能夠正確地應用。因此，聚加開發團隊也始終不斷學習和提高自己的技能，力求在代碼優化方面取得更好的效果。
AI，且用且思考。
以上就是今日分享，希望能給大家帶來一些靈感。如果你在營銷系統方面有具體需求，歡迎與我們聯絡。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載，授權事宜請聯系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉載，侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）