助手還是對(duì)手:聚加互動(dòng)如何使用AI工具協(xié)助編程
各位市場(chǎng)部的小伙伴大家好。之前我們給大家分享了聚加互動(dòng)團(tuán)隊(duì)利用AI工具提升營(yíng)銷效率的案例,大家平時(shí)用起來了沒?
之前我們說:相信AI不會(huì)取代營(yíng)銷人,被取代的將是不懂得利用AI工具的營(yíng)銷人。新媒體團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與時(shí)俱進(jìn),聚加的開發(fā)團(tuán)隊(duì)也及時(shí)將人工智能融入到工作中。
在AI工具升級(jí)之前,程序員寫代碼需要協(xié)助,一般會(huì)到軟件開發(fā)領(lǐng)域的問答網(wǎng)站借鑒,或者求助于一些代碼自動(dòng)補(bǔ)全工具。然而,傳統(tǒng)工具基本都使用簡(jiǎn)單搜索的方式進(jìn)行補(bǔ)全,也就是說,網(wǎng)上有的,才能被搜索之后用于補(bǔ)全。
但現(xiàn)在的工具是另一種思路,它直接靠AI理解程序員的需求:不僅僅是復(fù)制黏貼現(xiàn)有代碼,它還會(huì)分析文檔中的字符串、注釋、函數(shù)名稱以及代碼本身,從而生成新的匹配代碼,包括之前調(diào)用的特定函數(shù)。
未來和你結(jié)對(duì)編程的,將會(huì)換成AI了。這將大大節(jié)省人力,提升效率,縮短開發(fā)周期,同時(shí)提升代碼乃至整個(gè)項(xiàng)目的交付物質(zhì)量。
本文我們將分享:聚加營(yíng)銷軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)如何將AI應(yīng)用到團(tuán)隊(duì)成員的自我學(xué)習(xí)、代碼補(bǔ)全、代碼優(yōu)化、代碼簡(jiǎn)化以及后期測(cè)試等工作場(chǎng)景。
一、利用AI工具答疑
項(xiàng)目剛立項(xiàng)時(shí),比如聚加團(tuán)隊(duì)籌備會(huì)員積分系統(tǒng)的項(xiàng)目初始,我們可以對(duì)AI工具進(jìn)行發(fā)問,從而獲取建議。
(AI答疑給出建議)
通過AI,聚加團(tuán)隊(duì)可以在開發(fā)工作初始獲得一些建議,并借此優(yōu)化我們的系統(tǒng)開發(fā)流程。這一點(diǎn)非常重要。所謂磨刀不誤砍柴工,項(xiàng)目伊始我們理清思路,強(qiáng)調(diào)一些注意點(diǎn),可以讓前期的準(zhǔn)備更加充分,同時(shí)大大降低錯(cuò)誤率。
二、代碼生成/補(bǔ)全
AI生成代碼的能力為聚加的軟件開發(fā)工程師提供了強(qiáng)大的輔助,特別是在完成重復(fù)性任務(wù)或模板化代碼時(shí)。憑借對(duì)各種編程語言的深刻理解,AI可以根據(jù)現(xiàn)有代碼,快速、準(zhǔn)確地生成代碼片段。
(代碼補(bǔ)全)
通過AI工具生成或者補(bǔ)全代碼,讓聚加團(tuán)隊(duì)在工作中大大減少了繁瑣的重復(fù)勞動(dòng),提升效率。模塊化代碼的處理,也就明顯降低了人效。
三、代碼優(yōu)化
聚加開發(fā)團(tuán)隊(duì)在AI工具的對(duì)話框中輸入信息提示和要求,如“描述一段代碼的含義,并優(yōu)化一段循環(huán)邏輯的PHP代碼”,AI就會(huì)根據(jù)指令對(duì)代碼進(jìn)行優(yōu)化。
(代碼優(yōu)化)
如此,可以使代碼編寫更快、更省人力、更具有可擴(kuò)展性。
四、代碼解釋
使用AI工具,聚加團(tuán)隊(duì)可以解釋用不同編程語言編寫的代碼,即使是開發(fā)工程師不熟悉的語言。
(代碼解釋)
AI可以對(duì)代碼進(jìn)行分析,分解出代碼的作用、結(jié)構(gòu),以及可能存在的任何問題或錯(cuò)誤。如此即可省去大量的檢索/學(xué)習(xí)時(shí)間,獲取有效信息,對(duì)不熟悉的領(lǐng)域迅速進(jìn)行了解。
五、代碼簡(jiǎn)化
現(xiàn)有的一些AI工具使用了各種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),可以幫助聚加團(tuán)隊(duì)更輕松地編寫高質(zhì)量的代碼。以下案例中,原本代碼需要30行左右方能實(shí)現(xiàn)。
(代碼簡(jiǎn)化前)
而通過優(yōu)化代碼之后,僅需18行左右即可,而且增加了代碼的可讀性和復(fù)用性。
(代碼簡(jiǎn)化后)
AI分析和理解代碼,并將其轉(zhuǎn)換為更簡(jiǎn)潔的形式。同時(shí)AI工具簡(jiǎn)化代碼可能會(huì)出現(xiàn)一些限制和風(fēng)險(xiǎn),因此聚加團(tuán)隊(duì)也會(huì)進(jìn)行合適的測(cè)試和評(píng)估,以確保生成簡(jiǎn)化代碼的正確性和可讀性。保證質(zhì)量的前提下,再提升效率。
六、代碼調(diào)試和錯(cuò)誤檢測(cè)
我們聚加團(tuán)隊(duì)的開發(fā)工程師原本在測(cè)試代碼時(shí),需要自行創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù)。如果某些接口的參數(shù)很多(接近20個(gè)),一個(gè)個(gè)編寫/模擬請(qǐng)求就會(huì)占用大量開發(fā)時(shí)間。
而通過AI工具,就可以通過自動(dòng)掃描接口,獲得所需參數(shù),自行生成測(cè)試數(shù)據(jù)檢測(cè)/請(qǐng)求接口代碼,大大減少了檢查和測(cè)試的時(shí)間。
假設(shè)出現(xiàn)代碼有邏輯語法問題的情況,常規(guī)做法是通過搜索引擎查詢相關(guān)信息,人工解決,但是搜索會(huì)出現(xiàn)大量廣告及不相關(guān)干擾項(xiàng),只能花時(shí)間人工判斷篩選,最終才找到有用的信息或答案。整個(gè)過程非常冗長(zhǎng),容易效率低下。
但通過AI工具,我們的開發(fā)工程師就可以精準(zhǔn)定位某一行代碼的問題,進(jìn)行描述及解決。
(代碼檢測(cè))
通過AI工具,聚加團(tuán)隊(duì)可以自動(dòng)檢查代碼中的問題,提高代碼的質(zhì)量和可靠性。AI工具可以通過分析代碼來檢測(cè)錯(cuò)誤,并提供可能的解決方案。這有助于減少調(diào)試時(shí)間,同時(shí)也提高代碼的可靠性。
如此,開發(fā)人員就更容易找到潛在的缺陷和漏洞,更快地發(fā)現(xiàn)和修復(fù)問題,提高代碼的質(zhì)量和可靠性。
寫在最后
以上是我們?cè)谌粘9ぷ髦校褂肁I協(xié)助編程的一些案例分享。AI工具幫助聚加團(tuán)隊(duì)有效縮短了開發(fā)周期,同時(shí)也提升了代碼質(zhì)量。工期短、少出錯(cuò)、效率高,就有更多的時(shí)間為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。
與此同時(shí),我們利用AI來協(xié)助工作,但并未完全依賴。AI技術(shù)仍然需要研發(fā)工程師有相應(yīng)的技能和經(jīng)驗(yàn),才能夠正確地應(yīng)用。因此,聚加開發(fā)團(tuán)隊(duì)也始終不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能,力求在代碼優(yōu)化方面取得更好的效果。
AI,且用且思考。
以上就是今日分享,希望能給大家?guī)硪恍╈`感。如果你在營(yíng)銷系統(tǒng)方面有具體需求,歡迎與我們聯(lián)絡(luò)。
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