品牌上新，如何創造更大“贏面”？
引言
企劃一款“上新”即“賣爆”的碳酸烏龍茶要幾步？
如果按照傳統的新品企劃節奏，你可能需要花費數月乃至數年的時間，歷經產品創意、創意篩選、商業分析，再到實體開發、小范圍試銷、推出新產品等等步驟。
但試想假如擁有一項算法智能，只需輸入目標，挑選賽道，就可以在極短的時間內，獲得一份企劃秘籍，從而快速打造出“爆款新品”。你會不會心動？
這么說可能讓人覺得異想天開，但事實是，這樣的算法不僅出現了，還能直接以「概念卡」的形式（如下圖），向研發者全面羅列出價格、品類需求、產品利益點等“制勝因子”，幫助品牌商家一目了然地找到新需求，匹配市場新機會。
上述概念卡，實際來源于TMIC（Tmall Innovation Center）的AICI爆款黃金公式。其中，“A”指的是algorithm；“I”指的是“intelligence”。AICI，即算法智能生成新品。
聽起來有點云里霧里？簡單來說就是，TMIC通過智能的算法技術、一整套科學的解決方案，能夠助力商家消除新品研發的痛點，并有效地找準爆款機會，在不確定的新品研發中收獲確定性。
簡而言之，就是能夠幫助品牌上新有效“避坑”，少走彎路。
跨越新品困境
對很多品牌來說，“慢熱”在當今的消費環境下有些格格不入了，“上新”越發成為助力銷售，獲取流量，甚至是擊破圈層的重要路徑。
但這里有幾個非?，F實的困境擺在品牌面前：
第一，品牌知道研發方向，卻不清楚產品設計如何落地。
比如，即使市面上數不清的調研告訴你，就洗發水這個品類而言，消費者的痛點在于控油、蓬松。但圍繞這短短四個字的需求，品的成分、成分和功效怎么關聯、價格如何設定，仍舊是一個復雜且漫長的過程。
第二，品牌誤以為最爆紅的成分、爆紅的品類疊加，就能組成一個成功的品，結果反被打擊。
因為爆款新品并不是單一的熱銷元素堆砌。沒有對定向的人群和細分市場，進行盡可能全面的數據分析，僅僅依靠研發者主觀判斷，拍腦袋決策做不出爆品。
第三，商品企劃速度慢，一旦錯過打爆機會與時間窗口，新品就變成了庫存。
與僅僅持續三四天的消費熱點相比，歷經上游供應鏈、商品研發部門、銷售部門的層層溝通后，研發流程已經超出三四個月。
細數三大痛點，品牌們可能會問，那一個有效的、快速且健康的新品上市路徑應該是怎樣的？
答：借助專業的工具和龐大的經驗數據庫，提升上新戰役的“贏率”。
下文，我們以TMIC的“四步法則”為實操，為大家詳細拆解實現“高贏率”上新的步驟。
AICI公式，做贏率更大的新品
推新品容易，推一款“爆紅”的新品卻很難。
那么，為什么AICI的爆款公式可以做到“逢新必爆”呢？因為它的重點不僅僅是上新之后的營銷解決方案，而是基于市場分析、數據研判、設計落地的全鏈路上新解決方案，最重要的是它具有極快的響應速度，不錯過任何潛在的新品上市窗口期。
具體而言，分為四步。
第一步 信息基建，共建“可視化”標簽
研發新品的前提，是對信息的獲取。獲取信息的速度越快、信息越專業，研發者判斷“要做什么產品”的難度越低。
我見過很多品牌，在新品研發的決策期時，往往只能確定研發要進入的品類，卻不清楚這個品類有何特性，商品需要具備哪些要素。此外，雖然市面上的調研機構或許可以說清楚該品類的規模、人群、痛點等內容，依然無法將其轉化為具體的研發語言，指導產品上游的研發實踐。
比如想研發出一款碳酸烏龍茶，研發者可能會迷糊，對產品來說，是口感重要，健康重要，或者兩者兼具？研發的時候，是該加入茶粉，還是用茶葉萃??？
TMIC經過六年的沉淀，通過與品牌及專家共建，擁有一套符合產業常識和生成研發語言的商品要素標簽，覆蓋億量級商品。包括通用的價格帶、品牌，以及服飾的風格、款式、顏色、面料；美妝的成分、功效；食品的口味、成分等。而這套完備的標簽，將全面覆蓋到AICI爆款公式。
就好比建一座橋，在鋪設橋面之前，有了橋墩設計作為基底，知道如何配備鋼筋水泥。它不僅讓研發者的信息獲取更加專業，知道消費者要什么，減少一拍腦袋決策的可能性，還向其提供了研發層面的指導，讓產品設計準確落地。
第二步 細分目標，增強“爆款”確定性
研發新品的的關鍵，在于目標的確立。只有找準了目標，才能明確“做產品”的方向及精準投入。
在本篇文章的討論中，大家的目標看似很明確——都是做爆款新品。但所謂的“爆款”，并不是“大家都在買”的單一概念。
換句話說，站在品牌的角度，并非只有GMV高的商品才是爆品。比如，對于有引流訴求的商家，高瀏覽、高引流效果的品才是爆款；對于追求電商平臺經營確定性的商家，高轉化才是爆款；對于擅長消費者人群運營的商家，高復購、高拉新才是爆款……
通過AICI爆款公式，品牌可以自主設定“爆款”目標，如GMV最大化的現金?？罨騃PV最大化的引流款等等 。
這為AI（algorithm intelligence）提供模型的訓練目標，算法模型知道研發者要什么，增強了輸出公式的確定性。
第三步 要素拆解，“關鍵決策”歸因
理想很美滿，現實很骨感。對很多品牌來說，了解賽道與明確方向僅僅是取勝的起點，距離新品落地還有“十萬八千里”。
因為不同的商品，總有不同的屬性，決定其能否成為“目標爆款”的屬性各不相同。
以女裝羽絨服這類難以差異化的標品為例，在服飾通用的因素中，哪個是其新品上線即成為爆品的關鍵？有人說是淑女風格，有人說是長款款式，也有人說是科技面料……
基于“2022年10月女裝-羽絨服&均價1000+TOP 33%”這一決策目標，AICI爆款公式通過女裝羽絨服的共性和差異性，遍歷所有屬性項，通過AB快速計算得出了關鍵決策因子，依次排序為品牌、款式、面料、風格、功能；
在款式元素中，泡芙羽絨服要高于長款、戶外、內膽；在面料元素中，白鵝絨要高于、科技、羽絨；在風格元素中，中性要高于中淑、少淑。
仔細對比“有人說”的爆紅因素與AICI歸因計算的結果，真正的爆款因子，往往不易被挖掘，甚至有點顛覆想象。
再舉一個案例，如果聚焦到洗護精華的細分品類，針對新銳白領人群的小分子抗老精華，需要具備哪些商品屬性，才能成為爆款新品？
AICI爆款公式給出的答案是：功效、技術、成分三大關鍵決策因子。再進一步，以此為目標一層層下推，則得出對應的修護功效，凍干、次拋、小分子技術，纖連蛋白成分等必有屬性。
通過使用AICI所細化的概念卡，產品研發只是其中一個重要部分。除此之外，商家還可以據此調整產品包裝、外宣、供應鏈等種種環節。它為品牌提供的不僅是新品研發的確定性，還有因地制宜、效率極高的新打法。
第四步 黃金公式，直抵“需求藍?！?/strong>
說到款式、風格、功能等商品屬性，很多研發者仍然覺得不具體，這些因素如何組合也是個問題。
就像做拼圖，研發者需要從數不清的小碎片中，依靠形態特征找到關鍵的部分，并且正確地拼接組合。
AICI爆款公式在歸因計算的基礎上，直接還原了具體的貨品屬性知識，并展開黃金公式。
同樣是上部分提到的女裝羽絨服，AICI爆款公式通過遍歷所有元素，發現最‘’爆品”的決策鏈路，展開黃金公式為“雙面款式+空氣感風格”，并有100%的爆品率，且當前的商品覆蓋率僅為1.5%。這意味著它的銷量極高，且商品覆蓋率小，是藍海市場。
可以看到，爆款公式變得具象化、可執行了。從前期洞察行業、設立目標，到選擇賽道，再到落實商品屬性、搭配組合、預測勝率，AICI搭建了上新引爆的全鏈路生態。
理論的部分我們展開了很多，但畢竟百聞不如一見，百見不如一試。感興趣的品牌朋友也可直接點擊閱讀原文跳轉至H5，全程體驗如何快速、輕松地解鎖一款“爆款新品”。
以上四步法則，聽起來并不難，就是“選選選”然后就能推導出一個“上新的秘訣”，似乎有些“玄學”。事實上，要做到大道若簡，卻并不容易。就好比火箭升空看起來只是放了四個“噴火筒”助推，實際上，背后卻是科研人員數十年的研發和精密計算。
AICI公式的成立，同樣離不開其背后的底層支撐。
算力，決定“爆發力”
前幾年，新消費的誕生和興起，為很多人制造一個假象——即使再年輕的品牌，再普通的新品，只要在營銷環節踩中某個消費熱點，加上“種草+短視頻+明星主播帶貨”一系列操作，就可以成為“爆款”。
大潮褪去，才知道誰在裸泳。隨著互聯網流量的窗口期消失，越來越昂貴的營銷預算，只會讓品牌不堪重負。更重要的是，他們忘了，新品變爆款的本質，仍然是在新品企劃和研發的時候，找準能夠滿足用戶需求的支撐點，從而讓用戶能夠在產品體驗中收獲到意外之喜。
而AICI爆款公式的意義則在于——它能夠回溯到新品研發的起點，為其植入爆款基因，通過簡便且可執行的黃金公式，“一鍵”產出贏率更大的新品，以實現上新即爆品。而公式成立的關鍵則在于TMIC的“超級數據樣本”：
領先智能算法，大數據更了解消費者
AICI爆款公式有效的前提是什么？一方面是數據，這包括大量的產業數據、消費者數據等等，另一方面則是智能算法，且一定要遙遙領先于同行。
數據方面，AICI有著阿里電商對市場十億+動銷商品、以及4 萬類分行業產業要素、近百萬商品標簽和用戶偏好行為的全面洞察；算法方面，AICI具備業界領先的多模態深度學習網絡和超大規模決策歸因模型；數據與算法的結合，疊加專業操作，AICI幫助品牌從上千億潛在組合中自動高效篩選，得到了圍繞市場定位、目標人群的高價值商業機會。
簡單理解，AICI就像“造了一座橋”，一端連著消費者，一端連著商品市場，從而幫助商家做出市場稀缺，消費者喜愛的新品，從而實現“上新即爆款”這一明確目的，收獲不確定環境下的確定性。
平臺精準分析，助力品牌挖掘藍海
當下，爆款打造已經進入精細化時代。
因為做老少皆知、眾人皆宜的大爆款是很難的，但針對某個人群、某個價格帶的爆款依然稀缺。
好比很少有人能再研發出“可口可樂”這樣大家都喝的“硬通貨”，但針對新銳白領，做一款擺在一二線城市貨架的酸奶，仍然有潛在機遇。
相比傳統分析工具，只能提供對電商平臺大盤銷售數據的粗粒度分析，AICI爆款公式背后，正是精準的內容分析能力。
一方面，AICI提供市場篩選維度，商家可以只聚焦局部的人群，或者某一個細分市場進行分析，如有的只分析一二線市場高消費人群，有的只看高價位帶市場。另一方面，它能夠幫助商家對自身品牌進行診斷，從而快速發現品牌優勢賽道或高潛賽道。
比如，如果以購買為目標，針對資深白領、精致媽媽群體，就有了防曬洗發水這一優勢品類。
其實，說起洗發水，很少有人會考慮“防曬”功能。但對資深白領和精致媽媽來說，出差、旅行的場景需求非常大，夏日曬后會出現頭皮發癢、微痛、發油的問題。因此，防曬場景及其相應的功效、成分，是該爆款黃金公式不可或缺的因素。
同時，相比主打PH值的面部防曬，頭皮防曬不僅需要“防”，還需要“補”，即防曬時補入營養，強健發質基底。在出行、旅游中，洋甘菊、甜菜堿核心成分用于防曬，角蛋白、維生素則有助于曬后修復、消炎、舒敏、鎮靜。
靈活選擇套餐，高性價比“爆款”方案
前面提到過，AICI爆款公式可以根據不同的爆款目標，或者是精細度要求，提供多場景的路徑。此外，針對不同的研發階段，AICI爆款公式也有基礎和進階兩個版本。
當品牌處于新品研發的方向期時，可能只確定研發要進入的品類，但并不明確這個品類下各個賽道的表現，AICI爆款公式可以為商家提供對整個品類的全面掃描。
當客戶處于新品研發的概念期時，客戶已經確定了要進入的賽道，但并不明確賽道內的細節，AICI爆款公式可以為客戶提供對賽道的詳細挖掘。
高科技也可以靈活，商家按需購買，從而保證了打造爆品的高性價比。
結語
這幾天火熱的ChatGPT，讓我不禁感慨，時代給了我們更復雜的命題，但也催生了更智能的平臺與更科學的方法論。隨著“人工智能”和“算法智能”的進一步發展，基于“大數據”的科學營銷時代必將更加完善。
而展望AICI的未來，隨著更多的商家使用，其強大的學習能力是否能使“輸入商品，AI判斷爆品”以及“AI 設計生成解決方案”成為可能呢？
可以確信的是，專業主義是相信科學，而不是只相信玄學。推陳出新這件事上，手握地圖的人，才能擁有真的勇氣和底氣。
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編輯：夏周周
總編：沈帥波
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