大數據在互聯網時代的意義！
大數據的興起 - 以及關于如何充分利用它的討論的演變 - 一直很快，并且沒有顯示出放緩的跡象。在過去的幾年里，全世界的專家和IT供應商為分析推動的未來奠定了基礎，我們將不斷從我們收集的大量有價值的信息中發現新的見解，讓我們做出更明智的決策更快速。
影響廣泛
如此大規模的數據分析將徹底改變人們在多個領域（包括科學研究，銀行，醫學甚至職業體育）進行決策的方式。大數據工具允許用戶將所有這些信息結合在一起，并從多個角度一次評估它，希望能夠發現新的見解，從新的角度處理難題，或者只是非常快速地處理大量數據集。
我們現在擁有的工具可以讓我們在分析信息時更加自省。通過適當的技術組合，人們可以評估其系統和流程的效率和效率，并確定哪些改進將使這些改進更好。從更廣泛的意義上說，通過向內看以評估其績效，組織可以開始發現有助于他們從根本上改變其運營方式的見解。
從業務角度來看，大數據為企業規模的自我改善打開了大門。話雖這么說，這項技術的價值遠遠超出了企業界。在實踐中說明大數據價值的最佳方式是縮減未來的凝視，這種凝視已經主導了企業之間的討論，而是探索技術如何在我們生活的世界中產生顯著影響。
沖刺治愈
衛生專業人員致力于治療患者和抗擊疾病。那些更傾向于研究的人花費了他們的時間來尋找治療危及生命的疾病的方法。在醫學研究方面，事實是患者向醫生提供最具吸引力的數據集。
醫療專家每次入院時都會收集有關每位患者癥狀，生命體征，病歷和治療史的寶貴信息。這些數據繼續為他們提供了為患有嚴重疾病的人選擇最合適的治療方案所需的背景。
今天，醫生們開始在全球范圍內檢查這些詳細的患者信息以及來自類似病例的數據。由于能夠實時整合患者記錄和來自世界各地醫院的進展，以及針對地理因素 - 天氣，當地習俗，家族歷史的實時趨勢，研究人員可以更全面地了解疾病的運作方式，是否會影響癥狀，以及在哪里集中精力尋找治療方法。
除此之外，大數據工具使得這些數據的收集和處理成為比幾年前更快的過程。采用更廣泛和更精細的分析方法可以幫助醫生為有需要的患者開出更有效的治療方法，并加快治療嚴重疾病的速度。
打擊欺詐
雖然大數據非常適合長期的研究工作，但對大量信息的近實時分析在更短期的舉措中也具有重要價值，特別是在發現消費者行為中的異常值時。
當涉及金融部門的欺詐檢測時，這變得尤其重要。欺詐每年可能使銀行損失數百萬美元，并且經常讓受害者處于非常困難的境地，直到他們能夠重新站起來為止。通過能夠根據客戶通常進行銀行業務的地點，方式和時間來跟蹤交易數據，銀行可以開發更好的內部流程來檢測欺詐行為，并在事情失控之前采取主動行動。
作為回應，銀行和金融監管機構已經開始在其防欺詐工作中使用快速的大規模數據分析。這使他們能夠在顧客注意到之前發現可疑消費，這樣他們就可以在欺詐活動失控之前主動阻止人們的卡片。
將大數據應用于欺詐檢測的做法也在金融市場中獲得了關注。每天交易報告，并要求從該數據集繪制詳細的情報快，及時獲取。憑借其龐大的數據工具，該組織可以在幾秒鐘內完成其分析，從而可以快速發現并采取不尋常的交易活動。
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