前方有8萬人排隊！AI繪畫：我不是來取代設計師，我是來加入你們的
我們從瘋狂搶購“可達鴨”玩具，到熬夜闖關“羊了個羊”，現在又排起了 8 萬人的隊伍，等待 AI 繪畫的自動生成。AI 繪畫到底是什么？為什么我們成為了它的精準推薦用戶？
一、 AI 繪畫火出圈，期待與顧慮并存
火出圈的 AI 繪畫是什么？
AI 繪畫即“人工智能繪畫”，是指 AI 智能技術根據用戶指令自動生成畫作，目前常用的 2 種方式分別為：文字生圖，用戶輸入關鍵詞，自定義畫風/藝術家后即可生成；圖片生圖，用戶直接上傳圖片，即可自動生成圖畫（為普通照片加入藝術效果）。
AI 繪畫發展史（圖源：@逗砂）
AI 繪畫到底有多火？
1. 高漲的熱度
小紅書，有關“ai 繪畫”的筆記已超過 41W+ 篇；微博建立了相關超話，熱度只增不減；抖音推出了“AI 繪畫”特效，已有 2398.5W 人使用，位于特效熱門榜首位；AI 繪畫類 APP，已出現在各大應用商店的熱搜軟件行列中。
2. 激增的用戶
舉例：“意間”小程序從 9 月 30 日到 11 月 12 日，用戶由 0 增長到 117W 人，11 月 11 日當天增加用戶高達 65.7W 人。還出現了“小程序提示用戶，前邊還有 8 萬人排隊”的提示字樣！
3. 行業的趨勢
清華大學《清新時報》把 2022 年稱為“AI 繪畫元年” 。
國泰君安傳媒首席分析師陳筱也指出：“未來五年 AI 繪畫有望參與 10%-30% 的圖像內容生成工作，下一代互聯網望成 AI 繪畫關鍵著力點，相應或將有 600 億元以上的市場規模。”
舉例：百度推出了首款 AI 繪畫產品“文心一格”，宣布了“AI 繪畫專員”，“AI 插畫助理”等新崗位的設立；騰訊上線“QQ 小世界 AI 畫匠”活動，并在小范圍內測“玩句” APP。
圖源：文心一格 AI生成圖片
二、AI 繪畫 VS 設計師，與其相殺不如相愛
AI 繪畫的“利”與“弊”
AI 繪畫的優點
1. 提高工作效率
人工需要數天完成的作品，AI 繪畫幾分鐘便可以“快速出”數十張，而且風格百變，動漫風、中國風、水彩畫... AI 學習能力強，技能勝過部分普通從業者，在一定程度上可以緩解人的負擔。
2. 降低創作門檻
“人人都是設計師”不再是口號，AI 繪畫無需專業基礎，用戶只要輸入關鍵詞、調整參數，即可生成圖像，還可以減少專業繪畫師與其他職業之間的信息差。 溫馨提示！關鍵詞都不用費腦細胞，網上教程應有盡有，躺平-抄作業-自動生成，來得更快哉！
3. 充當靈感素材庫
AI 繪畫在短時間內可以生成多種氛圍感的圖像，其結構、造型、色彩等，都是可以作為參考的靈感來源。可以為你帶來天馬行空想象力，可以助你實現想象力的具體呈現，拓寬你的思維與認知。甚至部分作品加以改動可以達到商業的水準，從而更快地促進藝術的發展。
圖源：站酷 AI 實驗室
4. 解決用戶需求
非商業用途的媒體配圖、免費生成的二次元頭像、對趣味圖片的追求、對打卡發圈社交的需求等，不再受限于技術層，便可輕松實現“用圖自由”。
AI 繪畫的自動生成更像是一個“開盲盒”的過程，這種不確定性反而會激發了大家的創作熱情。
在漫畫臉與翻車現場之間來回跳躍，馴服 AI 的勝負欲也由此產生了，大家會將搞笑的圖片分享到社交平臺，刷一波存在感，也會建立一些分享交流群，與其他用戶進行互動，相對于成功的圖像生成，搞笑離譜的翻車案例反而更容易引起關注。
是誰羨慕了，我不說（圖源網，侵刪！）
5. 帶來出乎意料的驚喜
AI 繪畫不僅可以帶來奇思妙想的腦洞，做人類不敢做的事情，還可以帶來走心的技術魅力，做人類一直想要做的事情。
參與公益慈善：騰訊用 AI 繪畫發起了一場慈善活動，推出一款名為“畫說夢想” AI 繪畫小程序，幫助自閉癥兒童生成一幅專屬于自己的畫作，品牌將科技與人文關懷充分結合，做更有價值的事情！
續畫未知故事：雀巢用 AI 繪畫，為世界名畫《倒牛奶的女仆》續筆，并將繪畫過程呈現出來。雀巢旗下乳制品品牌 LaLaitière 攜手奧美巴黎用 AI 繪畫技術“續畫”了維米爾的經典名畫《擠奶女工》，補充了這幅畫作的背后故事。
品牌自我宣傳：五芳齋在端午節之際，也曾使用 AI 繪畫生成一組名為“錐宇宙人工智能藝術展”的海報。
參與競賽：在美國科羅拉多州博覽會新興數字藝術家競賽中，由 Midjourney 生成的畫作《太空歌劇院》(Théatre D'opéra Spatial )獲得了金獎。
它還可以生成已故人或物在不同場景的畫面，便于寄托心中的那份情誼。
AI 繪畫的缺點
1. 作品質量參差不齊
有人說“數字藝術的門檻從未如此之低”！
AI 繪畫是人工智能機器，并不具備人類的思維與情感，細節與神態也不能充分體現，功能僅限于風格轉換。經常會出現無法識別面部表情、主次不清、結構錯亂等現象，偶爾還會生成“丑東西”“鬼畜圖”“驚悚圖”等。
AI 不仁，以萬物為芻狗（圖源網，侵刪！）
顏值上去了，但與本人毫無關系（圖源：@襖子仙）
律師來之前，我是一句話都不會說的（圖源網，侵刪！）
2. 用戶體驗感差
目前的免費 AI 繪畫工具，要么必須注冊、要么簽到攢積分、要么充錢插隊、要么看廣告、要么排隊開始漫長的等待...甚至有的生成圖片還帶有水印。
3. 用戶隱私爭議
AI 繪畫雖然不是最近才興起的一項技術，但是它的數據、隱私監管機制尚不完善，可能會帶來隱私泄露，被詐騙分子鉆了空子。
有些 APP 涉嫌過度收集用戶個人信息問題，部分平臺的相關說明就有提示：用戶只要上傳圖片至平臺，盡管是私人照片，也會被默認授權給平臺。
當然，也有另一種聲音存在，AI 機器需要大數據的用戶信息作為支撐，才可以更快地創新發展，二者之間如何平衡還是一個待商議的問題。
具體的版權歸屬問題，請查看使用平臺的對應版權說明！
4. 圖像版權/著作權糾紛
AI 繪畫需要模仿與學習，需要在現有知識的基礎上進行創作，盡管不是對現有素材的簡單拼接，還是會產生很多爭議問題。大眾化的 AI 創作工具，是否能體現設計師獨特的個人風格呢？如果有人直接將 AI 繪畫生成圖片當做自己的原創作品，又該如何來評判？數字經濟學者劉興亮針對 AI 繪畫提出了一個問題：“一旦被告，是我賠，還是平臺賠？”
有人批評 AI 繪畫是“科學的抄襲”、“藝術的縫合”，用戶輸入關鍵詞生成的圖片，大多都是既有素材的版面拼接，相當于二次創作，其中是否觸犯到一些原創設計師的創意呢？
例如：AI 繪畫系統 Stable Diffusion 在 8 月 29 日上線的第一天，就遭到了藝術家們的公開抗議，波蘭概念藝術家格雷格·魯特科夫斯基，僅在一個月內，他的名字被 AI 作為關鍵詞使用了 93000 余次，米開朗琪羅、畢加索等大師則被使用了 2000 余次。
5. 其他負面問題
Stable Diffusion 系統允許用戶生成名人肖像、裸體等圖像，有人利用AI繪畫生成色情、暴力、血腥、有爭議等圖片，必然會帶來一系列的負面影響。
AI 繪畫在緩解人類負擔的同時是否會造成人類能力的退化？是否會產生網絡攻擊現象？設計師，會不會面臨失業的風險？（從多項指標來看，當今社會就業壓力大，裁員、無處就業等早已成為大眾高度關心的問題。）
AI 繪畫，會取代人類設計師嗎？
設計師的看法：
支持 or 反對 or 打不過就加入!
圖源：站酷“酷友說”
甲方的看法：
AI 繪畫這種新技術，對甲方的影響是什么？ 有人調侃 AI 繪畫代替設計師，甲方是第一個不同意的，因為“ LOGO 不能放大的同時再縮小一點”、做不出“五彩斑斕的黑”、做不出“高端大氣國際化”“質感”這種"說了又好像沒說"的關鍵詞，最后的結果可能就是越！幫！越！忙！
作為甲方，會選擇 AI 繪畫還是人類設計師？我們來分析一下~
1. 團隊項目需要人的溝通
一個設計項目的完成，需要一個團隊的共同執行，在交流想法的很多環節中，都是 AI 所不能替代的。目前 AI 機器并不具備自己的思維獨立性，即使有一天實現了，甲方也需要清晰的表達自己的需求。
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2. 高效率不等于高質量
對于追求“高效率”的甲方來說，提出需求幾分鐘后就要看到效果圖，無疑是 AI 繪畫更勝一籌，同時也解決了人類設計師的苦惱，至于質量如何，就要看甲方的審美了。
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3. 只能滿足特定設計需求
對于“簡單”的設計工作，例如公眾號等自媒體的配圖，甲方可以自行解決。但是一旦涉及技術含量要求高、可以用于商業目的的設計圖片，還是需要設計師的二次修改與優化。
AI 繪畫并不具備人的情感，所批量生產的圖片很難打動人心，而人類設計師可以做出超預期的設計效果。AI 繪畫的大眾化風格也很難代替設計師的個人特色，而且“自動生成”是否為“藝術作品”還是一個待解決的問題。
AI繪畫工具匯總
什么樣的人容易被取代？
“無論是體力工作還是腦力工作，只需要單調工作的職業，不需要創造性和靈活性的職業，都將被取代。因為這些職業的思維是 AI 最容易替代的。”—《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利
什么樣的人不易被取代？
“那些重復性勞動、工作空間狹小、無需過多天賦、經由訓練即可掌握的工作，最容易被AI取代。而那些需要社交能力、協商能力、較高情商、有同情心、有創意的工作，被 AI 取代的可能性會比較小。”—BBC《未來職業報告》預測
時趣首席技術官趙偉則表示：“AI 不會代替人，而是為創造力賦能；AI 讓營銷工作升級，人要做更高級的事；AI 幫助人實現最佳效率，探索專業突破。”
AI 寫作蠢蠢欲動、AI 繪畫爆火出圈、AI 建模悄然而至... 如果 AI 繪畫可以取代人工，丟飯碗的就不僅僅是設計師了。AI 繪畫與人類設計師，相對于“競爭”“取代”關系，其實更多是如何協同、并肩作戰的問題。
首先，AI 繪畫并不具備人的意識，不清楚自己在做什么，更多的是執行人類的口令，所以無法完全替代人類進行工作。
其次，AI 繪畫是一個輔助創作的工具，是人工智能時代的產物，如何使用、如何操控、如何彌補 AI 創作的不足？才是目前設計師應該思考的問題，比如：同樣是使用 AI 繪畫進行創作，為何你與別人的相差千里？
再者，AI 繪畫從出現到爆火的過程，也在推動著設計行業發展、激勵著設計師們的技能提升，PS 等繪圖軟件的出現就是一個很好的例子。
最后，科技的發展會取締一些邊緣崗位（低端設計師），但同時也會創造一些新的崗位與就業渠道，AI 繪畫專員、AI 繪畫教學課程...所以，無論設計師還是其他從業者都應該保持終身學習的態度、提升自己的價值，只有具備不被 AI 替代的潛質，才能保持自己的不可替代性！
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