“開悟”開放：建好一座游戲與AI發展的橋梁

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舉報 2022-11-30

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當前AI產業，一半是火焰，一半是海水。

一方面，AI將是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，這點已經沒有太大爭議，而且隨著AI從“感知智能”向著“決策智能”進化，人工智能已經成為國際競爭的新焦點、經濟發展的新引擎。但是另一方面，在大多數產業和場景中，AI的應用仍然處于“攻堅期”，資源匱乏，機制不成熟、訓練場景稀缺等問題時時困擾著所有從業者。

如何加快AI發展，并將AI建設為城市的支柱產業？最近在11月21日結束的成都人工智能產業CEO大會上，騰訊“開悟”平臺作為一個依托游戲資源和場景的開放平臺，為AI產業發展提供了新的思路。

一、AI的光與影

當前，AI正處于“第三次發展浪潮”之中。

AI誕生于1956年的美國達特茅斯學院，然而之后的接近六十年時間里，“人工智能”雖然也經歷過若干個快速發展期，但是在產業和社會經濟領域，影響力仍然較小。直到2012年前后，以泛在感知數據和圖形處理推動的深度神經網絡技術進入成熟期，AI才迎來第二次發展浪潮，圖像分類、語音識別等感知智能相關產業迎來技術突破，進入了商業化領域。AI也從學術界滲透進我們的生活。

在第二次浪潮涌過10年后，人工智能第三次浪潮于2022年襲來。Gartner將決策智能列為2022年重要戰略技術，并預測到2023年將有超過33%的大型機構采用智能決策，到2030年決策智能將超過所有其他類型的人工智能活動，占全球人工智能衍生商業價值的44%。

與“感知智能”相比，決策智能能夠幫助人類解決復雜問題，在生物制藥、芯片設計、可控核聚變等領域高效求解。從此，AI產業的定位，也從“代替重復勞動”，升級為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略產業。

其實人們對決策智能并不陌生，早在2016年，打敗人類圍棋冠軍的AlphaGo就是一種決策智能，只是因為一直沒有在產業上落地，所以這些年來人工智能產業的舞臺主要被感知智能占據。

然而，形勢正在發生變化。

無論是應用型AI廠商，還是做AI芯片、數據平臺、算法、模型的平臺型或基礎型廠商，都面臨著缺乏訓練場景，難以滿足更多產業需求的問題，結果就是雖然理論上講，AI可以廣泛應用于交通、農業、金融等領域，但是目前為止，超過一半的AI企業仍然主攻有比較成熟發展路徑的計算機視覺、服務機器人和自然語言處理方向，在其他企業場景，AI滲透率只有4%。

研究平臺和訓練場景缺乏，使得AI無法在各個場景快速鋪開，而擴張受阻，意味著沒辦法整合資源，降低成本，然后應用場景也越發稀少，最后陷入惡性循環。

但是在決策智能領域，也有不少行業進入了技術帶動應用發展，進而促進整個AI產業進步的“正循環”，其中游戲便是一個案例。

二、從游戲，到科技

在整個中國（成都）人工智能產業CEO大會中，許多人最有“參與感”的項目，可能就是騰訊的“開悟”。

作為大會上重要鏈主企業騰訊拿出的重要生態服務產品，“開悟”的特點是作為AI多智能體與復雜決策開放研究平臺，能夠為學術研究人員和算法開發者提供AI研究資源，幫助他們驗證并優化決策與算法。

但是在更多人眼中，“開悟”平臺最大的特色，是誕生于騰訊的游戲生態，依托于“王者榮耀”和騰訊AI Lab在算法、算力、實驗場景方面的優勢，并且以王者榮耀為模擬環境，因此，“開悟”平臺也可以看做游戲產業的AI技術向其他產業“擴散”的標志。

游戲總是電子技術應用的前沿陣地，AI也不例外。

游戲是正經的技術密集型產業，甚至可以說游戲的進化史，就是一部電子科技的發展史。從圖形硬件加速到渲染單元模式，從GPU到云技術，其發展的相當一部分動力，都是來自于游戲需求，然后才廣泛運用到醫療、自動駕駛、金融、區塊鏈等領域。

有報告曾測算出，游戲技術對于芯片產業、高速通信網絡產業、AR/VR產業，分別有著14.9%、46.3%、71.6%的科技進步貢獻率。

而如今，AI同樣是以游戲為重要應用場景，從麻將，德州撲克等相對簡單游戲的博弈，到擁有長線推演、隨機應變、多方協作等能力，不少游戲公司都視發展決策智能為重要技術方向，而國外DeepMind、OpenAI等人工智能研究公司也選擇跟游戲公司合作，在dota 等游戲里進行模擬測試，以驗證AI能力，然后進一步將通過驗證的技術遷移至其他領域，在金融、交通、汽車、機器人等實體領域產生作用，解決復雜的社會經濟問題。

而最直接的案例，就是“開悟”平臺本身。

作為一個以游戲為模擬環境的AI開放研究平臺，“開悟”交互自由度高、試錯成本低，同時獎勵機制和得分基準清晰，非常適合用于提升強化學習智能決策算法水平，是多智能體問題研究的理想模擬環境。

“王者絕悟”（紅方）合作擊敗對手

而除了以游戲作為模擬環境帶來的研究優勢之外，“開悟”還擁有極高的開放性，11月21日，其宣布擴大開放“王者榮耀AI開放研究環境”申請，為相關學術領域的前沿探索提供助力，邁出全面開放的第一步。研究者只需在騰訊開悟平臺官網注冊賬號、提交資料并通過平臺審核，即可免費下載王者榮耀1v1測試環境gamecore，在本地進行AI相關研究測試。

而隨著王者榮耀游戲在持續運營中成長迭代，“開悟”平臺也正逐步開放更多適用于AI研究的游戲測試環境，為AI業界面臨的“缺乏高挑戰測試環境”難題提供全新解決方案。其成果和研究模型對不同任務的泛化性，對降低AI在不同領域的應用成本至關重要，這也是西南交通大學選擇與其合作“智慧交通”，致力于提高成都城市交通通行效率與安全性的重要原因。

但是，開悟平臺能為AI產業提供的，不僅是解決方案與研究平臺。

三、游戲AI，AI游戲

當前，AI產業面臨的眾多問題，最終可以歸因于算力與人力的不足。

無論是訓練場景少，還是研發成本高，本質上都是AI產業從感知智能向著決策智能轉化，原本有限的人力與算力難以應對龐大需求而產生的結構性矛盾。因此，單純的算法和研究能力提升，雖然有助于緩解問題，但是卻不能治本。因此“開悟”平臺不僅在致力于在產業上提供探索AI的助力，更是在“學”和“研”上發力。

當前，AI發展的最大障礙之一，就是人才缺口，2019年人社部等3部門聯合發布報告指出我國人工智能人才缺口超500萬，2025年可能突破1000萬。而從2019年開始，“開悟”AI 開放研究平臺已成功主辦三屆“開悟多智能體強化學習大賽”、并且承辦了成都大運會 “世界大學生數智競技邀請賽”的AI賽道，用“以賽促研”的方式，為國內外青年研究人才提供機會。

除此之外，“開悟”還先后與北大、清華、中科大等19所國內頭部高校教師團隊聯合發起創新課程合作項目，幫助學生通過更有趣的方式掌握機器學習、強化學習、多智能體決策等關鍵知識點。

而研發方面，從今年8月成都市人工智能產業生態聯盟與雨前顧問聯合發布的首個游戲AI報告可以看出，由于具有鏈條短、迭代快，交互和試錯成本低等優勢，而且能夠提供種類繁多，復雜性和難度多樣任務目標，所以游戲是決策AI的良好訓練測試場之一，最為直接的案例，就是基于王者榮耀與騰訊AI Lab在游戲AI方向的深厚研究積累，“開悟”自研AI框架支持10+最新的強化學習算法benchmark，支持百萬核CPU+萬卡GPU超大規模資源調度，而且正在聯合芯片廠商研發性能最高的強化學習加速工具，從而節省實驗成本。從根本上增強當前AI產業的發展動力。

從成都的角度來看，“開悟”平臺還有一重意義，那就是為游戲產業帶動AI產業提供樣本。作為游戲企業增速全國第一，騰訊、網易等大廠均有布局，僅僅高新區游戲產業規模便破百億的中國游戲重鎮，如何將游戲產業的優勢，轉化為擴大AI產業的驅動力，是成都的一個重要課題。

在全球范圍內，中國的游戲產業體量與技術也處于領先地位，因此，在AI產業的全球性競爭中，發揮游戲產業的帶動作用，對中國而言是理所當然且至關重要的發展戰略。AI、云技術、移動技術成就了中國游戲的領先地位，如今，我們也應該充分利用游戲來帶動技術產業，而在這樣的大趨勢下，開悟平臺不過是游戲產業與AI產業深度結合的一個縮影。

未來，在游戲與AI共同架起的這座橋梁上，相信會有更多故事發生，更多產業升騰而起。

作者：錢皓

編輯：安吉拉

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