光伏巡檢進化論：因諾科技的鯤鵬應用創新大賽金獎煉成記
作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說
無數的太陽能面板組成光伏發電的海洋，在烈日下矗立，為了保證它們正常運行，電站必須安排人力巡查，一塊塊面板全面檢查，周而復始。
在光伏發電高速發展的這些年，這一幕已經成為光伏電站的標配，帶著科技光環的低碳能源生產線上，是無數的高重復人力投入——隨著電站規模越來越大，經營的壓力也在不斷變大。
不過，情況正在發生改變。
不久前，鯤鵬應用創新大賽2022全國總決賽落下帷幕。而其中，獲得“初創應用”賽道金獎的，是來自因諾科技的光伏智能巡檢平臺。該平臺依托鯤鵬計算的支持，利用自身在無人機等方面的積累，實現了光伏巡檢的全自動化。
在低碳經濟走向全面落地的今天，光伏發電的發展之路，正是因為多樣性計算與創新企業的共同努力而變得更加平坦。
從采集數據到運用數據，光伏巡檢走向全自動化
一個僅僅100兆瓦裝機容量的光伏電站，需要配備超過10個工人駐站進行設施健康排查，如果電站規模十分龐大，除了直接增加巨量成本，在當下想要招聘到這么多能夠進行巡檢的工人也十分有挑戰，傳統模式已面臨瓶頸。
另外一邊，近些年在能源領域，以無人機為主要數據采集工具的智能巡檢已經廣泛落地。于是，在光伏電站采用類似的方式就變得順理成章，這也是因諾科技的光伏智能巡檢平臺在做的事。
只不過，這個平臺通過技術創新走得更深入了一些。
通常的智能巡檢通過無人機來采集數據，主要還依賴人進行判斷和決策，其結果是智能巡檢并不能實現完全的自動化。
而因諾科技的光伏智能巡檢平臺既通過無人機進行廣泛的光伏電站圖像數據采集，又通過軟件算法對這些采集而來的數據進行智能化分析，實現了全自動化巡檢，讓機器可以對人工實現真正意義上的全面替代。
作為一款基于SaaS模式的系統軟件，因諾科技的光伏智能巡檢平臺借助鯤鵬與昇騰AI的強大算力，以及其自主研發的飛行機器人及機場平臺，實現了對光伏電站數據采集、故障診斷、故障定位、數據挖掘、巡檢運維決策等全流程精細化管理。
光伏電站的發展不再被人力投入所鉗制，無論是運維成本還是巡檢效率都得到了優化，也間接提升了光伏電站的發電產出量。
目前，幾乎所有的大型光伏電站都在探索無人化、精細化運維，毫無疑問，因諾科技的光伏智能巡檢平臺提供了一種可行的落地方式。
而作為“初創應用”賽道金獎項目，因諾科技的創新，也成為鯤鵬基礎軟硬件平臺全面升級、從“可用”走向“好用”的典型印證，證明后者正在持續走向行業核心。
三重加持，光伏智能巡檢完成技術體系構建
光伏智能巡檢實現全自動化，需要完成從數據采集到數據分析的一整套流程，在龐大的陣列規模下，其數據量和計算量還不可避免會十分龐大，因此在技術上要實現有不小的挑戰。
而因諾科技的光伏智能巡檢平臺能夠打造完成，并最終獲得鯤鵬應用創新大賽的金獎認可，這背后是其綜合發揮三個維度能力的結果。
1、企業本身的“對口”技術沉淀
因諾科技原本是一家國內領先、軍民融合的空基一體化飛行機器人數字化設備及專業解決方案提供商，在石油天然氣、新能源等行業空基自動化巡檢和智能化、無人化領域積累了可觀的技術實力和豐富的業務經驗。
在無人機飛行控制與數據采集上，無論是依托自有飛行器，還是與市場上主流的飛行器廠商合作，因諾科技都具備很深厚的積累。
此外，對如何將無人機采集的數據轉化成為有價值的結果輸出、充分利用好數據的價值，因諾科技已經走得更遠。
2、鯤鵬計算的“底座”技術支撐
盡管具備一系列的稟賦，但因諾科技面向光伏巡檢進行創新時，仍然面臨基于大數據量等原因的一些挑戰，這時候，鯤鵬計算在技術上的支撐就成為打通癥結的關鍵。
因諾科技過去的業務中，一般面臨的是高準確度要求但數據處理量不大的任務，而進入行業應用后，數據量陡增，這一點在龐大的光伏電站巡檢這件事上又表現得尤其明顯——幾十萬、上百萬光伏面板，每個組件都在產生圖像數據。
這時候，就必須開發出特定的算法軟件，還需要能夠跑得下來這些軟件的硬件環境，同時要配備對應的數據管理體系，通常的本地服務器以及云服務已經無法承受。
而鯤鵬計算恰好滿足了這一系列要求：
在算法與軟件開發方面，鯤鵬開發套件DevKit能夠幫助因諾科技提升開發效率，更快、更便捷地利用好鯤鵬架構，充分調動鯤鵬硬件算力能力，尤其是面向大數據量的高性能計算方面的優勢，使得再龐大的光伏電站智能巡檢需求也能夠被平臺所承載和滿足；而鯤鵬應用使能套件BoostKit則能夠幫助因諾科技面向智能巡檢這樣的特定場景（主要是圖像分析和處理）更好地進行應用開發。
在數據處理方面，鯤鵬應用使能套件BoostKit以鯤鵬計算平臺為底座，能夠結合開源MySQL等國內外典型數據庫，為開發者與伙伴提供高性價比的數據庫解決方案。在因諾科技這里，借助包括這個套件在內的一系列支持，其建立了數據存儲、讀取、交付、數據庫管理等一整套全新的數據管理體系，提升了讀寫等數據處理工作的效率，更好地應對了龐大的數據需要。
實際上，在整個“初創應用”賽道，來自政府、安平、金融、電力、醫療、教育等領域的參賽作品都基于鯤鵬進行原生開發，它們基于鯤鵬平臺，在過程中都使用了鯤鵬BoostKit/鯤鵬DevKit的關鍵特性，因諾科技成為其中的“佼佼者”。
這其中，鯤鵬DevKit主要幫助開發者實現極簡開發，提供了一套面向研發作業流的全流程工具鏈。過去，鯤鵬DevKit的主要任務是大幅度提升應用遷移效率，讓軟件遷移到鯤鵬無障礙，而現在，鯤鵬DevKit主要圍繞鯤鵬親和開發框架，通過提供工程管理向導、啟發式編程、代碼親和檢查等多項原生開發能力，讓開發者更便捷高效的基于鯤鵬原生開發，因諾科技金獎項目正是產生于這種背景下。
而鯤鵬BoostKit則主要幫助開發者實現應用的極致性能，目前已經發布了面向大數據、分布式存儲、數據庫、虛擬化、ARM原生等八大場景的性能調優加速組件，讓各種場景的開發者都能獲得特定的、與硬件性能匹配的增益，這次因諾科技的項目開發獲得的就是其中數據、存儲等方面的加持。
此外，在賽事全程，因諾科技還獲得了華為技術專家團隊的專業輔導與支持——在這之前，因諾科技已經與華為建立了良好的合作關系。
3、解決特定場景問題的技術突破
因諾科技的光伏智能巡檢平臺本質上仍然屬于圖像處理智能化的范疇——基于訓練好的算法對輸入的圖像數據進行分析、得出結論然后輸出。
但事情并沒有到此為止。
光伏的布設浩瀚如海洋，支路、旁路、面板、邏輯編號……如何在發現問題后對問題所在位置進行準確定位（發現問題還得告訴相關人員準確的位置方便進行后續的處置，否則巡檢的效率仍會大為受限），這是其他圖像處理智能化所不會碰到的問題——例如，在制造業的智能質檢領域，都是單一產品圖像送檢。
在不斷的努力之下，因諾科技最終克服了這個難題，實現了不超過30cm的定位偏差，讓問題被發現后能夠快速得到解決。
這也成為因諾科技的光伏智能巡檢平臺核心技術優勢之一，而這背后的數據運算也離不開鯤鵬計算的支撐。
從數據延展，光伏智能巡檢還有更多想象空間
回過頭來看，因諾科技的光伏智能巡檢平臺相對于當下業界其他智能巡檢，最直接的進化在于將數據的分析更進了一步，不再只停留在簡單的數據采集上，從而讓全自動化巡檢成為可能。
而這種數據延展所帶來的創新空間還有更多。
例如，項目積極參加鯤鵬應用創新大賽，以及因諾科技與華為的長期合作關系，讓項目中的數據采集有更進一步的可能。
如果順著這個思路看，在萬物互聯的時代，更多終端傳感器的數據都有可能進入到數據采集的視野當中，配合鯤鵬計算的強大應用開發效率提升能力與計算能力，更綜合化的數據將推動更多創新應用的產生，幫助光伏電站在管理運營上更進一步。
而很明顯，這種“綜合化數據采集+強大的數據處理+深度結合場景的解決方案”的價值不只能夠體現在光伏電站場景下，在更多需要全自動化操作的場景都有用武之地，而那將是另一個復雜的故事了，還需要華為、因諾科技等業界力量共同努力。
*本文圖片均來源于網絡
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；
2 虎嘯獎評委；
3 作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；
7 騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。
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