昇騰AI，上海“智變”的創新底座
在你眼里，上海是座怎樣的城市？
每個人應該都有一個屬于自己的答案。高樓林立是上海，弄堂小巷是上海；霓虹璀璨是上海，萬家燈火亦是上海……從近代遠東第一大城市，到現代中國經濟中心，時移世易，百年來上海始終繁華。
原因可能是，這座城市就像一片大海，從不拒絕歷史的潮水，并隨之翻涌向前。AI當道，舊時代的絕代風華，在這里依舊能開出新時代的智慧繁花，不斷刷新這座城市的印象。
一、算力大考，上海接招
進入2017年后，“新舊動能轉換”一詞頻繁地出現在各類報告中，經濟學家們發現，當下的中國經濟每增長1%的難度大大提升。這意味著，傳統粗放式的發展模式已不再適應數字經濟時代的要求，上海的產業發展同樣如此。
一個共識是，算力逐漸成為千行百業數字化轉型升級的新動能。在中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書》中顯示，算力發展指數每提高1點，GDP增長約1293億元。因此，隨著經濟動能引擎的切換，一座城市想成為這個時代的引領者，就必須掌握算力。
圍繞算力發展，正涌現出一批新課題、新機遇，扮演基礎設施的“算力中心”很快也遍地開花。特別是今年“東數西算”上升為國家戰略，全國已有20多個城市基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，建設人工智能計算中心。
除了城市間的競爭，上下游的廠商也在暗中角力。智慧城市、數字孿生、自動駕駛等等領域里，大家都在瘋狂訓練各自專門的模型。但這種早期碎片化的做法，導致AI行業看似很熱鬧，但落地很難。隨著算力源源不斷地在全國各地部署，怎么集中力量辦大事，是行業面臨的難題。產業界也漸漸意識到，解決方法顯然不是一味地按照傳統數據中心的思路來堆疊硬件，如何用好算力，促進當地實體經濟轉型才是最核心的事情。
基于此，在2022世界人工智能大會（WAIC）期間的昇騰人工智能生態大會上，上海人工智能生態賦能中心和上海算力聯合體官宣成立，基于“一中心，四平臺”的運營和發展理念，助力打造AI落地的“上海方案”。
上海算力聯合體成立 上海人工智能生態賦能中心成立
二、生態協同，勢能潮涌
和其他城市相比，上海一直很注重人工智能產業的建設。自2017年，嗅覺敏銳的上海率先從頂層設計開始布局，提出“智能上海”行動，并發布了一系列推動人工智能發展的政策措施。
2017年，上海市人民政府辦公廳印發《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》。
2018年，上海發布《關于加快推進人工智能高質量發展的實施辦法》，錨定產業、人才等重點，推出了22條相關細則。
2019年，上海發布《關于建設人工智能上海高地構建一流創新生態的行動方案(2019-2021年)》，開展七大行動五大任務。
2021年，《上海市人工智能產業發展“十四五”規劃》正式發布。
2022年，《上海市促進人工智能產業發展條例（草案）》公開征求意見……
經過幾年的發展，上海人工智能產業集聚了全國約1/3的人才，始終保持著快步向前的姿態。即便過去三年受到疫情影響，AI產業年增速依然保持在20%以上。活力四射的產業環境，引來一大批領軍企業的重大AI項目。在智能芯片領域，上海擁有全國數量最多、技術水平最高的智能芯片創新企業群；在算法層面，基本形成了AI算法的全棧技術產業鏈；在終端領域，通過集聚自動駕駛、智能機器人等代表性產業，形成了智能終端產業集群。
這次的上海人工智能生態賦能中心，便是由華為和與上海人工智能研究院共同運營的，而上海人工智能研究院則是由上海交通大學、上海市閔行區人民政府、臨港集團、商湯科技共同投資發起的。換句話說，上海人工智能生態賦能中心的目的就是更好地推動政產學研用的緊密結合，打通AI落地的“最后一公里”。
首先，在公共算力服務方面，基于上海人工智能生態賦能中心的平臺能力，AI算力成為一種新型的公共資源，企業無需再投入算力建設，就像使用“自來水”一樣獲得普惠便捷的公共算力服務。
其次，在應用創新孵化方面，上海人工智能生態賦能中心基于昇騰AI，為所有用戶進行AI應用創新提供更多的資源選擇，和更便捷的合作方式，以孵化出更多的行業解決方案。
再次，在產業聚合發展方面，本次WAIC期間上海人工智能生態賦能中心首批15家伙伴宣布入駐，并和多家企業及高校科研機構達成合作意向，將基于昇騰AI，在大飛機流體仿真、視頻內容理解分析、智能抗體藥物設計等領域共同孵化AI應用。
上海人工智能生態賦能中心首批伙伴入駐
最后，在科研創新&人才培養方面，上海人工智能生態賦能中心不僅對前沿的大模型訓練提供有利的條件，還發起了包括人工智能技術沙龍、開發者大賽、初創企業對接、產業峰會等等一系列活動為開發者提供了深度探討與交流的平臺。目前這些活動已活動覆蓋政府、高校、科研院校等人工智能行業領域專家、開發者3000+，共同促進上海市人工智能產業聚集。
如此一來，上海人工智能生態賦能中心便為AI落地開辟了一條加速通道。如果說，在傳統研發模式下，AI落地的難度是0-1的突破，那在生態協同的上海人工智能生態賦能中心里，變成了從1-10的加速階段。舉個例子，比如產業需要的AI能力原本難以傳達到有開發能力的企業機構中，而研究機構的技術性語言也很難被企業員工理解，這時僅在供需匹配環節，上海人工智能生態賦能中心中便承擔起“ 翻譯”的作用，打通了產學研之間的溝通，加速AI向行業走深向實。
從效率和成本上看，集中算力資源，構建開放型生態，才能為企業與行業帶來更高效、更敏捷的算力服務。當前在許多人眼中，參數規模驚人的大模型，是AI界的“陽春白雪”。拿AI制藥場景來說，比如蛋白質-小分子結合的預測、小分子屬性的預測以及小分子的優化與生成等等，如果每個場景都單獨訓練AI模型，效率非常低，而通過生物信息研究平臺鵬程.神農，基于大規模的參數、海量訓練的數據，就可以適配藥物研發的多個關鍵場景，大大縮短藥物研發周期。
然而事實是訓練模型的成本極高、中國AI人才仍然存在巨大的缺口，需要避免重復投資和開發。像上海人工智能生態賦能中心這樣匯聚大量算力、數據、人才的聚合體的存在，對大模型訓練來說是天然有利的條件，也可以避免重復造輪子的發生。
從“散裝模式”的單兵作戰，走向“集群模式”的生態協同和產業共建，上海在AI基礎設施建設中摸索出的理念，具備樣板價值。從地理區位上看，上海作為長三角經濟圈的核心，不單能夠驅動本地數字經濟和人工智能產業的崛起，還能起到向外輻射的勢能。
長三角城市之間的經濟聯系原本就極為緊密，尤其是在數字經濟時代，上海與周圍城市的關聯度更為加強，帶動作用也更加明顯。因此，為積極配合國家長三角一體化發展戰略，實現異地、異構算力統一調度，和全局算力資源的最優利用，初步計劃2022年底，上海將實現與本地智能數據中心和異地同構數據中心（華為AICC）算力資源的統一調度，包含統一登錄、用戶管理、資源查看、作業管理和安全審計等功能。
依托以上海為中心的人工智能生態體系，長三角地區將強化區域間的協作和聯動，真正發揮算力為生產力的作用，為長三角地區乃至全國各領域產業提供源源不斷的動力。
一座城市的發展，取決于城市建設的理念和格局，可以預見，上海“多點聯動、協同發展”AI產業建設理念，或將成為全國AI產業生態的范本。
三、“智變”背后的動能引擎
把一座城市打造成居民想要的樣子，AI是很好的助推器。但一座城市的“智變”，始終是一件長周期的事。
當下，智能時代的應用大幕已然拉開，當AI技術成果逐漸滲入研發創新和產業應用中，圍繞智慧城市、智能制造、智能醫療等新的應用場景及產業模式，也許正孕育于這股浪潮之中，驅動AI技術與實體經濟的深度融合。
行業發展的方向可能有千千萬，但底層工具不會經常變化。面向全棧全場景、有著鮮明產業導向的昇騰AI基礎軟硬件平臺，便是上海AI創新的堅實底座。作為智能化的基礎底座，昇騰AI基礎軟硬件包含Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX以及一站式開發平臺ModelArts等。
昇騰AI為助力科研創新和落地也發揮了巨大的作用。當下，訓練大模型已成為產業界共識。為了滿足越來越多企業與學術機構的大模型訓練需求，華為發布昇騰AI大模型全流程使能體系。該體系包含從大模型規劃、大模型開發到大模型產業化的全流程，可以實現端到端加速大模型產業落地。
不久前，華為也與上海人工智能研究院簽署全面合作協議，將共同打造全國首個昇思人工智能框架創新實驗室，構建全場景人工智能框架能力，支撐上海打造人工智能“開源自主操作系統”。在上海人工智能生態賦能中心的推動下，越來越多的開發者將加入昇思MindSpore，用一磚一瓦砌出中國的開源文化，傳播人工智能的技術火種。
如此，昇思 MindSpore AI 框架賦能和昇騰 AI 提供的強大算力底座，將形成良性循環進一步為上海AI產業注入活力。
《新一代人工智能發展規劃》指出，中國到2030 年，將在人工智能理論、技術與應用方面達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。關于AI落地的上海模式，故事才剛剛開始，要實現2030目標，還需要靠更多建設基礎設施的企業，讓我國更快實現全產業數字化轉型。類似華為，通過參與上海市公共算力服務平臺和算力調度平臺的建設，推動更多科學研究、城市治理、產業經濟等更泛化的應用場景，與AI深度融合，將加速助力上海打造全球領先的數字經濟技術創新高地，共同構建中國自主創新的人工智能產業新生態。
如果說上海的AI企業，原本是一顆顆小苗，那我們可以期待，通過昇騰AI軟硬件平臺的持續滋養，它們終將長成參天大樹。
四、結語
隨著經濟動能引擎的切換，更多如上海一般的價值樣本，正在發揮自己的關鍵作用。
作者：錢皓、可達怡
編輯：安吉拉
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