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基于ModelArts的StyleGAN3生成高清圖丨

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舉報 2022-08-18

【摘要】 ModelArts簡介ModelArts 是面向開發者的一站式 AI 開發平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。另外,ModelArts具有低門檻,高效率,高性能,易運維的特點。即ModelArts能夠開箱即用,零基礎3步即可構建AI模型;AI 開發...

ModelArts簡介

ModelArts 是面向開發者的一站式 AI 開發平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。另外,ModelArts具有低門檻,高效率,高性能,易運維的特點。即ModelArts能夠開箱即用,零基礎3步即可構建AI模型;AI 開發全流程可視化管理,生產效率百倍提升,靈活支持多廠商多框架多功能模型統一納管。

下面使用 ModelArts,以StyleGAN3為基礎,生成高清圖。

第一步,點擊鏈接進入 ACGAN-動漫頭像自動生成 的案例頁面,并完成基礎配置。

https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=e62562a1-29d1-4c6b-a057-b7562f44c642

點擊 Run in ModelArts,進入 JupyterLab 頁面。

model1.pngJupyterLab 頁面:model2.png

按照 基于ModelArts的動漫頭像自動生成 步驟,配置當前運行環境,進行 規格切換。

第二步,安裝依賴

選中以下代碼,點擊運行。

model3.png這段代碼運行時間比較長,等待運行完成后,結果如下:model4.png

第三步,生成圖片

運行以下代碼:

使用預訓練的AFHQv2模型生成圖片

代碼1.png

model5.png

使用預訓練的FFHQ模型生成圖片

代碼2.png

使用預訓練的metfaces模型生成圖片

代碼3.png

第四步,生成插值視頻

分別使用預訓練的 AFHQv2模型、FFHQ模型、metfaces模型 生成視頻。

AFHQv2模型

model6.png代碼4.png

FFHQ模型

model7.png代碼5.png

metfaces模型

model8.png代碼6.png

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