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群邑預(yù)測(cè)2022年全球AI廣告將超過3700億美元

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舉報(bào) 2022-05-11

近日,群邑全球發(fā)布了名為《下一個(gè)十年:人工智能(The Next 10: Artificial Intelligence)》的報(bào)告,對(duì)AI人工智能在廣告行業(yè)未來十年的發(fā)展前景進(jìn)行了預(yù)測(cè),并為廣告主提出了實(shí)用的應(yīng)對(duì)建議。報(bào)告首次預(yù)測(cè)了人工智能在廣告行業(yè)的規(guī)模:2022年全球AI廣告將超過3700億美元;2032年將覆蓋絕大多數(shù)媒體,規(guī)模達(dá)到1.3萬億美元,占總體廣告總收入的90%以上。

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為便于分析,報(bào)告將AI廣告定義為:從洞察產(chǎn)出到激活優(yōu)化的廣告投放過程中用到的所有人工智能手段,包括人工智能相關(guān)的技術(shù)和算法,例如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理(NLP)和智能過程自動(dòng)化等。

隨著技術(shù)、人工智能和無線網(wǎng)絡(luò)的廣泛滲透,報(bào)告預(yù)測(cè)2032年的媒體格局將與現(xiàn)在大相徑庭:

·       傳統(tǒng)電視的觸達(dá)不斷下降,對(duì)不相關(guān)、干擾性廣告連播的容忍度下降;

·       帶“數(shù)字助手”的音頻設(shè)備(例如無線耳機(jī)和家居智能音箱等)的增長,意味著語音搜索將超過基于文本的搜索;

·       數(shù)據(jù)大多在設(shè)備上進(jìn)行管理,并且會(huì)越來越多地被人工智能和隱私服務(wù)模糊化或匿名化

人工智能的進(jìn)步和不斷發(fā)展的媒介渠道,會(huì)讓不同品類的營銷人員越來越傾向于將產(chǎn)品、消費(fèi)者體驗(yàn)和廣告體驗(yàn)捆綁在一起,報(bào)告進(jìn)一步對(duì)如下行業(yè)進(jìn)行了分析:

o   汽車:運(yùn)用生成式人工智能和數(shù)字孿生讓廣告更具個(gè)性化,例如:根據(jù)車主所在城市的環(huán)境/路況展示定制化顏色的車型。

o   快消:機(jī)器學(xué)習(xí)與基因組測(cè)序相結(jié)合,讓營養(yǎng)品和個(gè)護(hù)產(chǎn)品的個(gè)性化和定制化成為可能。

o   服裝:計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和生成式人工智能可能催生大量山寨產(chǎn)品或用戶自己的設(shè)計(jì),圖片搜索競爭加劇,這將對(duì)服裝及其零售行業(yè)造成沖擊。

o   娛樂:基于受眾數(shù)據(jù)和/或選擇的精準(zhǔn)廣告和IP,讓個(gè)性化信息傳遞成為現(xiàn)實(shí)。

針對(duì)未來的變化,報(bào)告還為品牌主提供了從短期到中長期、從策略到策劃不同層面的行動(dòng)建議,可以更好地獲得AI廣告帶來的紅利,避免陷入誤區(qū):

·       在電視觸達(dá)降低、可尋址媒介覆蓋的趨勢(shì)中重新審視品牌目標(biāo)。你的品牌信息對(duì)所有受眾都是一樣的還是高度個(gè)性化?在人工智能驅(qū)動(dòng)的可尋址和程序化交付的世界中,你將如何實(shí)現(xiàn)品牌在前端的投放?

·       利用人工智能驅(qū)動(dòng)的場景策劃工具,為不斷變化的媒介消費(fèi)行為做好準(zhǔn)備。ABM基于代理的建模、策略模擬等工具可以幫助營銷人員測(cè)試在未來受干擾情況下的彈性與敏捷性。

·       為組織工作流程和任務(wù)的提效做規(guī)劃。擁抱人工智能帶來的新效率和新能力,用人工智能賦能和變革營銷團(tuán)隊(duì),讓各類AI工具融入從創(chuàng)意構(gòu)思、制作到媒介策劃和執(zhí)行的工作中。

·       將你的競爭力組合和靈感來源擴(kuò)展到所在行業(yè)之外,因?yàn)橘徺I行為越來越受到AI增強(qiáng),未來的合作關(guān)系和商業(yè)模式將會(huì)更加跨界。

在不久的將來,我們很可能需要克服對(duì)乘坐自動(dòng)駕駛汽車的恐懼。類似的,我們不應(yīng)該讓對(duì)人工智能輔助的恐懼阻礙我們?yōu)橄M(fèi)者和廣告主提供良好的廣告體驗(yàn)。人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨,勢(shì)不可擋。我們應(yīng)該竭盡全力去構(gòu)建我們想要的未來,設(shè)計(jì)合理的目標(biāo)和保護(hù)系統(tǒng),并學(xué)習(xí)如何讓人工智能更好地來服務(wù)這些目標(biāo)。

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