自動伸縮、降配、彈性…K8s集群資源優化方案詳解
云原生有很多時髦、酷炫的技術，比如故障轉移、彈性、服務網格等。
但落到實處，技術終究要為業務服務，如何用這些技術幫助企業降本、增效，才是它的核心價值所在，也是企業追求的核心目標。
很多時候，企業上了云原生，因為 K8s 資源配置不當，反而會引起大量云上資源閑置、云支出浪費，老板找你是來降成本的，結果不減反增，每個月都追著你問！
2021 年 CNCF 的《FinOps Kubernetes Report》報告就顯示，遷移到 K8s 平臺后，68% 的受訪者表示所在企業計算資源成本有所增加，36% 的受訪者表示成本飆升超過 20%。
這是我拉的兩個半月的真實數據，可以看到集群資源被極大的浪費了。
當然，K8s 也提供了很多手段來優化資源管理，比如降配、彈性伸縮、混部等：
降配，常用手段是縮減資源 request，提升部署密度；
彈性，常用手段是按作業負載動態調節實例副本數或單實例的資源，這也是云原生非常強大的能力；
混部，常用手段是在負載低谷運行離線作業以提升總體資源利用率。
但在實踐中，要怎么用好這些優化手段，背后的原理又是什么樣的，有沒有什么好用的工具可以選擇，這些都是很多云原生開發 / 運維工程師頭疼的問題。
今天就給你推薦一個非常牛的體驗課“深度理解 Kubernetes 資源管理”，騰訊云容器技術專家孟凡杰主講，帶你從原理到實踐，吃透 K8s 資源管理，再也不用擔心集群資源被浪費~
孟凡杰老師在騰訊云負責的就是降本產品的研發，對于 K8s 的資源管理有著深刻認知，帶著一線大廠的一手實戰經驗，給你講透 K8s，錯過實在可惜！
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