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大規模產業化面臨“熵增”難題,智慧農業如何破局?

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舉報 2022-01-06

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

照例,新的一年開啟時,宏觀層面再一次強調了三農問題的重要性,在多方面進行著政策部署。而與以往不同的是,在人工智能、大數據、物聯網等技術快速發展的大背景下,如今的農業基本盤夯實有了智慧農業這個強有力的抓手。

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從互聯網、科技大廠,到中小創新企業,試圖通過前沿技術手段為農業、農村、農民創造價值的行動廣泛展開,在這個過程中,關于智慧農業究竟要解決什么問題的答案,也逐漸浮出水面。

事實上,三農問題的解決最終都需要走向現代產業化的道路,改變低下的小農經營效率,提升農業附加值。但是,隨著產業化的逐步推進,縈繞在農業產業化頭上的“熵增”難題卻揮之不去。

“熵增”原本是一個物理學概念,指隨著時間推進,任何物理系統在沒有外部能量幫助下最終一定會走向混沌和無序,這個概念在企業管理、產業演化中得到了越來越多的引申和關注,已經成為企業管理和產業研究的熱點。對農業產業化而言也是如此,工業化生產帶來了效率的提升,但相對于小農經營,人力很難去全盤、實時掌控大規模農業活動中的復雜要素,最終混亂的狀況變得越來越多,體現在實際工作中,是農業產業化總是時不時出現很多麻煩要去解決,大大影響效率,這是非常典型的“熵增”現象。

這時候,智慧農業在本質上就是要去解決“熵增”難題,實現農業產業化的“熵減”(持續的有序化、組織化)。恰恰在最近,聯想發布品牌視頻在全網刷屏,其在智慧教育、智慧農業、智慧城市、智能制造四個領域表達了聯想的愿景和作為,而其中聯想智慧農業在多地、多案例的實踐,就在三個方面直接表達出智慧農業如何推動農業產業化“熵增”難題的解決,或能給予行業借鑒,也讓業界看清智慧農業的實質。

生產“井然有條”?智慧農業無時無刻不在與“熵增”的對抗

農業產業化的第一關是大規模生產的過程。

無論是植物種植還是動物養殖,大規模的工業化生產是一個十分復雜的要素集合過程,要關注動植物本身的生長,要關注外部各種復雜環境因素,要關注企業整體的運營狀況,如果沒有強有力的外部技術支撐,僅憑人力要進行統管,“熵增”程度只會越來越高——動植物沒有得到很好的生長支持,“飽的飽、餓的餓”,生長狀況不佳;環境與動植物的需求對不齊,什么時候熱、什么時候冷只有個大概;運營體系龐雜無序,以經驗為主缺乏條理,很多看不到的問題逐步積攢下來……

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這些逐步積累的無序現象,制約著農業產業化的效率。而從聯想的案例看,智慧農業正在三個方面嘗試實現農業產業化的“熵減”:

一是動植物產品生長本身的秩序。

聯想智慧農業解決方案助力陜西某地蘋果產業數字化轉型,該方案從種植基地的選擇到土壤水源安全、農藥管理、肥料使用等方面都有全面的管理標準,通過邊緣物聯網設備,例如墑情檢測儀,有效監測果園現場土壤情況,包括土壤溫度、濕度、EC值等土壤墑情,這使得果樹生長的土壤環境的有了精準的數據支持,果農能夠合理規劃種植中水、肥、藥等農業資源的施用,讓果樹生長有最恰當的養分支持;

此外,在服務牧原食品的過程中,聯想通過邊緣計算設備來實現自動化飼料投喂,以嵌入式計算設備ECE-670收集飼喂數據,像人腦一樣分析、統計、下發指令,讓需要喂食的生豬及時獲得飼料的補充,又避免浪費,“在最需要的時候剛好送到”。

二是動植物生長環境的秩序。

除了自身生長對“吃”的需求,大規模生產過程中,周邊環境的狀況極大地影響著動植物生長情況,復雜的環境因素疊加如果沒有很好的針對性調整,混亂就隨處可見。

同樣在陜西某地案例中,聯想的智慧農業解決方案提供微型氣象站功能,能夠收集溫度、濕度、降雨量、光照等數據進行氣象預測分析,這讓果農可以及時、有效根據果樹的需求采取最恰當的防護措施;

而在牧原食品,這種秩序體現得更為明顯。聯想邊緣計算設備ECE-670能夠通過傳感器對養殖基地的溫度、濕度和氨氣量進行實時監控,在溫度過高的區域自動采取降溫措施,在氨氣含量超標時開啟換氣系統并提醒工作人員注意排污系統是否出現問題,讓生豬始終在最適宜的環境中生長。

三是大規模運營的秩序。

聯想為陜西某地的果園提供多光譜相機設備,能夠定時、定點、定向對蘋果生長過程進行影像的實時采集,全程記錄蘋果的生長情況,如此果農也能“穩坐中臺”實時統觀全局,及時發現問題并解決;為牧原食品則配置了大屏監測系統,采集邊緣計算設備的數據,幫助工作人員在辦公室即可掌控全局、判斷可能出現的狀況。

通過物聯網技術,大規模農業產業化也能實現“井然有條”,提前規避和解決任何混亂的狀況,這是智慧農業無時無刻不在與“熵增”對抗的結果。

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銷售“暢通無阻”?智慧農業以秩序兼顧多方利益

讓農產品更好地生長,實現企業內部秩序井然、高效率的運營后,接下來的銷售環節,農業產業化面臨的“熵增”問題同樣十分嚴峻。

這種“熵增”,體現在從產品到消費者的路徑混亂上,在龐大冗長的供應鏈下,好的產品找不到最喜愛它的消費者,消費者買不到最想要的產品,已經成為農業產業化的一大頑疾。

讓最好的產品走入最適合的消費者手中,這種秩序很多時候成為一種奢求。而因為過程的復雜,一旦出現農產品問題,想要厘清責任、解決隱患也困難重重,這又加劇消費者的不信任。

現在,這種買賣雙方信息不對稱造成的銷售面上缺乏秩序的“熵增”狀況,隨著智慧農業開始大范圍引入區塊鏈技術而得以解決——區塊鏈技術被證明天然就適合讓長鏈條的產業鏈獲得秩序。

以聯想智慧農業在陜西某地幫助蘋果產業數字化轉型為例,以區塊鏈穿起整條數字鏈路,聯想為當地果農建立起了從種植、運輸、倉儲到銷售的全鏈路溯源體系,實現了對蘋果種植產業鏈的全程可溯、全局可控。由此,三個方面的秩序表現出來,多方面的利益被照顧:

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首先是“好賣”,因為產品上鏈,消費者、經銷商能夠提前鎖定產品,不用等到收購旺季全看市場臉色,好的產品已經與最喜歡它的消費者提前配好了對;

然后是“好管”,一個二維碼即可實現對每一個蘋果的溯源,直觀透明、產品可溯源,將解決大量銷售過程中的混亂問題,責任具體、可落實也將大大提升消費者的信任度;

再有是“好服務”,過去在復雜的生產和供應鏈體系下,農戶在一些情況下要獲取保險、金融等服務,往往“說不清楚”,缺乏快速有效的認定方式,而現在溯源系統和監控信息能讓保險公司快速了解實際情況、讓金融企業準確完成風控評估,為果農提供更好的服務。

實現穩定而“暢通無阻”的銷售,農業產業化以智慧農業對抗銷售環節的“熵增”,同時也照顧了多方的利益,讓一個高效率也充滿秩序的銷售體系建立起來。

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產業“一盤大棋”?智慧農業承載宏觀管理能力提升的期望

單個企業的生產和銷售問題解決后,農業產業化往往還涉及一個地區宏觀層面的整體管理問題,其復雜程度提升了一個量級,更容易因為要素的復雜化而出現“熵增”現象,潛在混亂現象需要系統化的治理能力來規避。

這主要包括兩個方面,一是本地農業產業的整體協同和發展如何做到有序協同,而不是一盤亂棋;二是與農業產業有關的產業如何實現整個社會經濟的協同,帶動地方治理能力的提升,推動整體發展。

聯想計劃用3年時間幫助構建陽曲縣數字鄉村頂層規劃,其做法就是按照這兩個方面層層推進的。

在農業產業本身,聯想提出了“Le農3+2”解決方案,其中的“3”即種植、運輸、存儲三個場景的智能化,“2”即農業業務管理中臺+農業大數據中臺。其具體做法,是通過物聯網設備采集土壤數據、生產數據、環境數據等,配合專業人員搜集的農戶數據、農事數據、農資數據等,以平臺化的方式在全產業鏈環節做到對產業的把控,提升生產水平、增加附加值、實現可追溯的農產品體系,最終推動本地農業產業升級實現宏觀統籌下的一盤棋推進。

在相關產業協同方面,也即聯想第二階段要幫助陽曲縣推進的內容,一個從智慧農業延伸到智慧養殖管理、智慧文旅管理、智慧便民服務以及智慧鄉村治理的數字鄉村的頂層規劃將全面落地。

可以看到,對很多以農業產業為主的地區來說,智慧農業不僅僅是一個產業維度的數字化改變,更成為了數字經濟的發展載體和地方政府數字化變革的機遇窗口——在城市大力推進智慧城市的同時,農業地區積極推動智慧農業也勢在必行。

結語

在工業經濟快速發展、國際產業鏈競爭日趨白熱化的同時,農業的基本盤價值也越來越凸顯,用智慧農業的方式改變低效發展的農業、以產業價值的提升徹底解決三農問題是一種必然,也催生了大量創新創業的機遇。

但是,無論在生產、流通還是地方治理層面,一個真正優秀的智慧農業解決方案背后必然要有充分的IT能力積累,智慧農業參與者眾多但競爭門檻實際上很高。

聯想智慧農業的成績,離不開背后聯想在過去數十年IT技術積累之上所提出的“新IT賦能實體經濟”打法,以及在其下所推出的基于“端-邊-云-網-智”的新IT智能引擎“擎天”,它們讓聯想得以賦能千行百業的智能化轉型,農業成為重要的場景。

物聯網、區塊鏈、云計算、大數據等技術實力和全領域、全場景、全周期服務的實踐經驗積累,才能讓聯想深耕智慧農業;擁有“端-邊-云-網-智”全棧體系的技術架構才能支撐起聯想構建網絡化、智能化、服務化、協同化的智慧農業體系——“Le農”體系,從而幫助地方實現農業產業和地區經濟的整體進步。

智慧農業,不是一個可以空手套白狼、憑借幾張PPT就能博取信任的賽道,只有深厚的IT技術和實踐積累,才能真正落地產業價值。

*本文圖片均來源于網絡

*此內容為【科技向令說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業;

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。


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