從工具到生活平臺，墨跡天氣需要在C端“縱身一躍”
作者：姚米力
編輯：楊真心
出品：真心工作室
在2021年底的一系列年終總結當中，墨跡天氣聯合中國環境監測總站發布了一份《2021天氣全景大賞》。
這是一份特別有意思的報告，在各大公司忙著對公眾輸出自己的年終盤點的時候，墨跡天氣希望告訴用戶的是：這一年，我們的空氣質量在變好，全國339個地級及以上城市的平均優良天數占比為87.6%；伴隨著更多的城市出現35度以上的高溫，我們處在一個“更熱”的未來了；當然，這一年里，我們也經歷了不少極端天氣。
報告實際上很簡單，它更像是為市民生活提供的一份年終生活指南。如今，在“科技連接天氣與生活”的大背景下，普通用戶的日常出行、大公司的商業決策幾乎都通過氣象服務協助完成。但即便我們每天查閱天氣，許多結論依然出乎意料：比如2021年9月，我國南方的高溫天氣異常多，這在歷史上也罕見。
這種氣象的變化不僅影響市民的日常生活，更是會引起農業、工業、商業、交通等等行業的巨大變化。如同大家幾年前就在討論的一樣，氣象服務市場依然處在巨大的紅利期。
在這樣的大背景下，我們應該知道了墨跡天氣穩坐市場的頭部，但是還是要問一句，氣象影響的未來，要走向何處？
天氣是巨大的流量入口已經是老生常談的話題了。但是，今天我想討論的是，這個入口或者有更多的打開方式。一個天氣應用，對C端展開運營的時候，它還有多少種可能性？
墨跡天氣是靠C端巨大的流量起家的。雖然這幾年它開始往B端的服務轉型，但是一系列動作可以看出來它其實從未放棄在C端做出點什么的想法。
近幾年，墨跡天氣在場景營銷上不斷發力：連續7年成功舉辦了“35度計劃”，以“天氣溫度35℃為界點，免費送飲料”；結合LBS定位功能，聯手肯德基宅急送推出“雨天彩蛋菜單”……
同時，墨跡天氣也圍繞著天氣預報生活圈為用戶提供生活以及健康方面的建議，推出了多種生活指數產品和各類生活、健康內容資訊等。墨跡天氣不僅僅希望只給用戶提供天氣預報信息，更希望在不同的天氣狀況下，便利用戶的生活，為用戶創造更多的價值。為此，墨跡天氣在內容等領域也做了投入，包括上線內容服務系統和團隊強化內容審核，確保規范運營。
C端，也就是面向用戶的機會，墨跡天氣依靠的基于氣象數據+LBS實現更精細化的場景服務，對用戶實現多維場景覆蓋。以上的動作更偏向的是跨界的營銷，但對于墨跡天氣自身而言，它是否可以在天氣決策這一入口的基礎上，真正地從一款工具應用轉型為一個綜合性的生活平臺？
這個邏輯其實類似高德地圖。最早，大家都是工具軟件，人們出門要查看天氣，需要導航，這是最早的流量積累。但是很快，當這些行為每天都在發生，這些工具軟件就可以探索與其提供的工具屬性相關的一系列消費場景。
對高德來說，這個屬性是出行，對墨跡來說，這個屬性是天氣。
天氣，可以影響交通路況、景點是否開門，餐廳是否排隊等等一系列因素。可以說，天氣不僅承載了基本的氣象情況，還承載了實時路況、AR街景、生活服務場所等多種信息，從而形成了一套無所不包的生活服務基礎設施。沿著這條道路走下去，就必然形成一個“生活服務”的綜合性平臺。天氣怎么影響人們生活，它可以是“今天穿什么”到“今天去哪兒玩”，再到“怎么去？”
對于這個愿景，很多人還是會抱有疑問：天氣不就是一個工具應用嗎？用完即走，平臺黏性不足，怎么能讓用戶養成在墨跡天氣上尋找和使用生活服務的習慣？思路或許有兩個，一是開放。就是聚集大量的本地生活服務商，打通氣象與各個生活場景的數據，用一個平臺聚攏各種生活服務，讓一天的天氣承載衣食住行。
在這方面，墨跡天氣已經有了不少成功案例。比如，在許多和天氣強相關的使用場景中，打開新版墨跡天氣相應模塊，都能夠快速解決相關需求。比如釣魚板塊，用戶會看到相關漁場的天氣狀況，幾點鐘的溫度最適合垂釣，結合季節和當天氣候情況精準給出的釣魚建議，省去諸多前期準備的麻煩。再比如出行，進入出行板塊輸入目的地，除了可以看到該地點近期氣候變化外，還能看到與出發地的溫度對比、濕度對比、紫外線情況等，方便出行前的準備。墨跡天氣將這些碎片化需求進行整合，將其延伸到場景化服務中，既是對自身服務能力的升級，也是在連接人與環境方面的探索與嘗試。
第二個思路則是依靠墨跡自己搭建豐富的內容。對基于天氣的UGC進行推薦分享，用優質內容指導大眾，讓每一個用戶都能創建、分享自己的指南。最早，大家在天氣里分享尋常出行經驗，但慢慢地，大家就可以交流景點的攻略或者穿搭心得了。
這些場景有很多，舉幾個簡單的場景案例。每年春末，國內很多地方都盛行賞櫻花。但櫻花的開放時間與氣溫強相關，因此賞花期并沒有一個固定的時間表，這也導致國內的賞花都相對粗放，更多依靠個人經驗分享。
試想，如果墨跡天氣將對櫻花期的預測與內容服務結合起來呢？先是利用社會化觀測力量+氣象專業數據提供精確的賞花時間，再帶動用戶分享賞花的經驗、出行的互動，甚至可以聯合景區開展一系列的活動，比如根據花卉數據提前開展引流活動、帶動景區餐飲、服務休閑等活動，提升賞花體驗——簡單來說，有了天氣這個具體到一兩天內的數據，賞花就成了一個可以讓墨跡開展無數生活服務的場景。
再比如，冬天大家都熱愛滑雪。天然雪場里面哪里的雪質更適合滑雪，除了雪質，風力、氣溫、氣壓等是否會影響到滑雪體驗——這些信息都是墨跡可以提供的。而除了滑雪本身，以滑雪指數為入口，墨跡還可以提供交通信息（比如最便捷的交通工具是哪些，自駕路線推薦）、護膚建議（比如不同的紫外線狀況使用哪種防曬系數產品）、門票優惠甚至滑雪的經驗分享等。
不僅如此，它甚至可以針對高階用戶展開增值服務——墨跡天氣還上線了會員功能，會員可以享受滑雪預報、楓葉預報、櫻花預報、防過敏預報等特權服務。
總而言之，天氣只是一個入口，這個入口下是墨跡天氣“用科技連接天氣與生活”的探索，基于精準的天氣預報衍生出更多生活服務，墨跡天氣可以開拓更多場景，與非常多的行業發生連接。
墨跡天氣也一定意識到了這個巨大的機會。此前，墨跡天氣就已經做了很多嘗試，在場景化服務方面也在逐步加深探索。
墨跡天氣不斷提升天氣預報的能力，在面向大眾的天氣預報方面，可以提供短時預報、短臨預報、中長期預報，為不同需求的用戶提供服務。端內除了天氣預報產品，也研發出眾多生活服務指數，如洗車指數、感冒指數、穿衣指數、過敏指數、賞花指數、滑雪指數等，將氣象能力應用于許多細分場景，與各行各業發生連接。需要基于墨跡天氣的2-3個生活服務指數，解析天氣與幾大場景的發生聯系及墨跡天氣未來在面向大眾提供天氣預報外更大的想象空間。
有了流量和數據還不夠，聚合了大量生活服務商也還不夠，剩下的就是用戶習慣的養成。墨跡需要的不僅是用戶早上打開它看一眼天氣，而是在任何與出行相關的時候都記得打開它。如果墨跡天氣能順利獲得基于天氣的UGC生產能力，成為一個內容社區，用內容把用戶和服務連接起來。
那么今后，我們去陌生城市旅游時，或許就可以在墨跡天氣內直接搜索“景點攻略”“本地美食攻略”；滑雪愛好者則可以把周圍每個城市的滑雪地圖收集起來，只等待App提示那一場大雪的到來……這或許才是“生活服務”的正確打開方式。
當然，這一切機會的背后是有數據和技術壁壘的。墨跡天氣氣象數據源廣。除了有來自衛星、雷達、站點采集以及中國氣象局、北京氣象局等國內專業機構數據，墨跡天氣于2012年搭建的時景社區形成了獨有的“用戶眾包”數據，用戶上傳的圖片會基于 LBS 定位技術帶有位置標簽，地理位置顯示當時當地的天氣狀況，墨跡天氣則通過將觀測，模式，用戶反饋等多數據源進行融合，使不同數據源優勢互補，以達到最優預報效果。目前時景社區每天約有30萬張圖片量。這部分數據可以較好的與官方數據做補充，提升預報準確率。
從技術上講，墨跡天氣自研獨有的AI深度學習技術等等。利用AI等深度學習技術，將眾包數據與傳統天氣數據作為研究天氣變化的雙重基礎，研發出獨有的“AI后訂正算法““氣象精細化模式預報”及”相似天氣識別技術“等，提升預報的準確率及時效性。
這些是其它產品無法突破的壁壘，也是眾多天氣類應用中，墨跡天氣成為最可能實現從工具到聚合大量生活服務這一跨越的廠商的原因。
要實現上述愿景，可能還需要很長時間、很多次產品迭代，以及精細化的社區運營。但是，毫無疑問墨跡天氣對生活服務的理解是正確的，它正走在一條有前途的道路上，這條道路將引向龐大的、價值千億的天氣服務市場的數字化。
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