人工智能的加速將如何推動企業數字化轉型？
原文作者：Jim Yu
編譯：Marketin
原文來源：Martech Today
隨著數字世界繼續塑造和消費實體世界，商業數字化轉型的范圍不斷擴大。 我們正處在一個前所未有的機遇時代，未來十年的增長大部分將由AI人工智能驅動。 事實上，普華永道預測，到2030年AI人工智能將每年為全球GDP帶來15.7萬億美元的增長。
人工智能已經成為數字轉型的關鍵驅動力，涵蓋從保險到制造以及汽車行業等廣泛領域。 這項技術有能力將業務戰略轉變為真正以客戶為中心的模式，全球的CMO愈加意識到需要采用“以AI為本”的方法。
隨著我們掌握的數據量遠遠超過我們所知，以及出現更有效的技術使我們能夠理解這一切，我們可以開始為現代消費者的需求提供更好的體驗。 AI提供了一種可擴展的、高效的方式來實現這一承諾。
BrightEdge最近有一項關于2018年人工智能在高級營銷人員的策略中影響有多大的調查。
前三的回答都與AI相關，并且占據總數的75%。
由此說明根本不可能將數據轉換與AI人工智能分開。
我們需要深入挖掘，揭示將對數字轉型產生最大影響的特定AI應用。 營銷人員意識已經到AI可帶來的好處; 但現在的關鍵是要在數字化轉型戰略中付諸實踐。
消除組織內部孤島
任何成功的數字化轉型都是由組織內部思維模式的轉變所驅動的。 為了實現這種變化，需要新的內部組織架構來讓人們實現跨職能協作。
例如：這種新的組織架構應該允許諸如市場、IT等部門無縫協作， 而在這種架構中，IT不僅僅是一個獨立的公司職能，而是在層次結構的每個層面，包括水平和垂直方向都是根深蒂固的。
隨著數字化慢慢向核心業務價值的轉變，技術復雜程度也在不斷增長。
每個部門都有責任了解AI在這個技術棧中扮演的角色，但許多人仍然不知道AI在其營銷軟件中的應用。 回到我們所做的調查中，我們發現17％的受訪者不確定他們的技術是否使用AI，13％表示他們的技術不使用AI，另有42％的人回答他們使用的AI技術少于25％。
這里有一點可以明確：
數字化轉型依賴于新的結構和新的工作方式，但CMO們還應調查他們現有的技術，以明確目前已經掌握的潛在AI應用程序。
大規模的個性化
所有的企業或多或少都會關注他們的客戶，甚至許多會聲稱“以客戶為中心”，但在準確使用這一句slogan之前需要付出相當大的努力。
為了擺脫面向產品或細分市場的結構，消除組織孤島，可以開始推進以客戶為中心的觀念。這種轉變可以結合人工智能營銷技術，以創建大規模的個性化的消息。
通過分析可訪問的龐大歷史數據庫，可以了解客戶旅程，并采用預測分析來預測未來與品牌互動的結果。
通過對消費者跨設備跨平臺購買途徑的清晰了解，我們可以參與數字故事講述，根據每個人與我們的營銷資產的過往互動來定制信息。
個性化內容的營銷潛力直到最近才以具體的方式實現，而在我們能夠無縫連接這一技術之前還有很長的路要走。
人工智能技術可以梳理我們的數據，并展示重要的洞察力，否則我們將永遠無法發現數據之中的秘密。 這些軟件包扮演著數據科學家專用團隊的角色，具有極大的可擴展性。
通過自動化提高效果
作為數字化轉型過程的一部分，應用更靈活的組織架構至關重要，正如使用數據和AI來提供真正的以客戶為中心至關重要一樣。
保持機器平穩運行的過程也應該自動化，以創建可在全球范圍內使用的可重復、可靠的功能。
人們一致認為人工智能在這方面的作用有所轉變。 大多數高級營銷人員現在認為，AI可以管理我們工作中的辛苦且繁瑣的部分，并與我們一起工作以產生更好的結果，而不是將其視為對就業能力的威脅。
人與技術之間的關系是巨大的影響，我們必須明確各自職責。 人工智能技術可以以我們幾乎無法概念化的規模分析數據，并且他們可以從實時反饋中學習以調整其功能。 這可以解放員工的時間，使其更專注于戰略制定。
因此，自動化不僅僅是讓計算機執行我們不希望做的任務， 而是通過自動化實現效率提升。 人工智能可以更經濟高效地完成這些任務，但我們需要在過程中發現新的見解，使我們能夠為客戶創造更好的體驗。 事實上，我們調查的營銷人員中有27％認為結合AI工作效率提高了，這是人工智能解決方案的主要優勢。
結論
人工智能和數字化變革是攜手并進的，但仍需共同努力最大限度地發揮相乘效果。 數字化轉型需要新的結構、新技術，最重要的是與客戶有關的新思維。
有了這些，人工智能可以通過發現新見解，創造個性化體驗并提高我們營銷部門的能力。
后記：
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