Marketin分享：營銷人不能不知道的15種AI應用(下)
毫無疑問，人工智能（AI）技術在市場營銷中的應用是目前非常熱門的話題，但AI是一個涵蓋許多不同技術的術語，包括但不限于語音圖像識別、機器學習技術和語義搜索等等多種功能。值得我們思考的是，營銷人員應該如何利用這些技術來做事情呢？
我們將以客戶生命周期為線索，為您介紹15種在營銷中被證明行之有效的AI應用。
Tips：
從涉及計算機智能的角度來說，所有關乎于智能的技術都叫“AI人工智能”。
具體可細分為三種不同的技術類型：
Machine Learning Techniques——機器學習技術MLT
Applied Propensity Models——應用傾向模型APM
AI Applications————————AI應用AIAPP
文中AI技術所屬的類型已在每個小標題后標出，找出對應關系吧。回顧上期，我們向大家介紹了到達（Reach）、行動（Act）兩部分的AI應用。本期，我們將為您講述轉換（Convert）、參與（Engage）兩部分的AI應用。
轉換 - 將感興趣的消費者轉化為成為客戶
9.動態定價 MLT、APM
價格自始至終都是消費的決定性因素。當消費者開始考慮“值得花這么多錢嗎？”的時候，消費意愿已經大打折扣了。怎樣避免這個問題呢？
動態定價可以做到只針對那些可能需要特殊優惠的產品進行調價，同時確保價格控制在賣方可接受的范圍。機器學習可以建立一種傾向模型，根據客戶的需要對價格進行調整，并且這樣的價格調整無需人為提出申請。這意味著你可以增加銷售量，同時不會大幅降低利潤率，從而實現利潤最大化。
10.內容個性化 APM
打開一個頁面，你會用幾秒決定關閉還是繼續？注意力營銷一向是與銷量掛鉤的重要話題。
傾向建模預測客戶特性，然后由內容個性化應用匹配用戶最感興趣的內容，呈現在他們瀏覽的網站及APP上。實現這一點，才是實現了注意力營銷最重要的一步。
11. 聊天機器人 AIAPP、MLT
目前為止，我們接觸到的聊天機器人遠不能實現科幻電影《她》中語音助手的智能水平。若想讓這項相對滯后的AI技術應用于市場營銷，相信更是難上加難。
聊天機器人這項AI技術是以模仿人的方式通過向消費者解釋他們所查詢的內容來完成他們的訂單。你可能會認為ta非常難以開發，需要非常巨額的資本預算。但實際上，在沒有大量開發人員的情況下使用開放的聊天機器人開發平臺創建自己的聊天機器人是相對容易的。
Facebook擁有以興趣為品牌所開發的聊天機器人，希望將名為Messenger的應用程序（APP）作為人們與品牌虛擬大使對話的地方。
這意味著企業可以使用Facebook強大的開發工具，吸收他們從“M”的beta測試中學到的經驗教訓。這項應用允許你通過范例對話來訓練機器人，讓你的機器人通過客戶互動來不斷地學習。如果您有興趣在Messenger平臺中為你的品牌構建聊天機器人，Facebook已經為“如何構建”做出了詳細地說明，你可以在Facebook上找到開發人員網站。
12.重定向廣告 MLT、APM
當你瀏覽網站時，側欄廣告位為你推薦了近期在電商平臺上瀏覽過的相似的手表。這就是重定向廣告的一種應用方式。
就像廣告定位一樣，機器通過學習可以用來確定哪些內容最有可能基于歷史數據將客戶吸引到該網站來。 建立一個準確的預測模型，說明哪些內容最適合吸引不同類型的客戶，機器學習可用于優化重定向廣告，使其盡可能有效。
參與 - 保持客戶回歸
13.預測分析客戶服務 APM
相比現有客戶群進行重復銷售，吸引新客戶要困難的多。 因此，保持現有客戶的滿意度非常關鍵。這一點在基于訂閱的業務方面更為重要，因為高額客戶的流失帶來的后果是非常昂貴的。
預測分析客戶服務可用于確定哪些客戶最有可能取消訂閱服務，通過評估發掘退訂客戶行為的一致性。然后針對此行為產生對應的策略，比如可以通過優惠、提示或幫助與這些客戶聯系，防止退訂的發生。
14.營銷自動化 MLT
營銷自動化技術是通過軟件建立自動反應機制幫助企業改善人工重復性操作的低效率狀態。它通常涉及一系列執行、管理、自動完成營銷任務的反應規則，但是誰決定了這些規則呢？
一般來說，是基于營銷人員的經驗與猜測。將海量客戶數據引入營銷自動化技術，人工智能就能幫助校準自動化規則，提高營銷自動化工作的效果。
15. 1對1動態電子郵件 APM、MLT
以類似于營銷自動化的方式，應用機器學習生成的見解可以創建極其有效的1對1的動態電子郵件。讓每個消費者收到量身定制版的產品信息郵件，不論是產品的尺寸、配色還是產品定價、庫存等信息，都將以消費者最傾向的方式展現。
針對國內市場，因為郵件營銷市場體量相對移動端較小，可考慮在短信、社交平臺等渠道實現。
本文來源：Smart Insights 原文作者：Robert Allen 翻譯：Marketin
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