2019-2020年人工智能產業發展深度報告

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舉報 2021-05-27

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來源：華泰證券,人工智能學家

人工智能市場格局

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機器學習和數據分析方法賦予機器模擬、延申和拓展類人的智能的能力，本質上是對人類思維過程的模擬。AI 概念最早始于 1956 年的達特茅斯會議，受限于算法和算力的不成熟，未能實現大規模的應用和推廣。近年來，在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動下，人工智能進入高速發展階段。據中國電子學會預測，2022全球人工智能市場將達到1630億元，2018-2022年CAGR達31%。

人工智能賦能實體經濟，為生產和生活帶來革命性的轉變。人工智能作為新一輪產業變革的核心力量，將重塑生產、分配、交換和消費等經濟活動各環節，催生新業務、新模式和新產品。從衣食住行到醫療教育，人工智能技術在社會經濟各個領域深度融合和落地應用。同時，人工智能具有強大的經濟輻射效益，為經濟發展提供強勁的引擎。據埃森哲預測， 2035 年，人工智能將推動中國勞動生產率提高 27%，經濟總增加值提升 7.1 萬億美元。

多角度人工智能產業比較

目前，全球人工智能產業的生態系統正逐步成型。依據產業鏈上下游關系，可以將人工智能劃分為基礎支持層、中間技術層和下游應用層。基礎層是人工智能產業的基礎，主要提供硬件（芯片和傳感器）及軟件（算法模型）等基礎能力；技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，將基礎能力轉化成人工智能技術，如計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應用算法研發。其中，技術層能力可以廣泛應用到多個不同的應用領域；應用層是人工智能產業的延伸，將技術應用到具體行業，涵蓋制造、交通、金融、醫療等 18 個領域，其中醫療、交通、制造等領域的人工智能應用開發受到廣泛關注。

戰略部署：大國角逐，布局各有側重

全球范圍內，中美“雙雄并立”構成人工智能第一梯隊，日本、英國、以色列和法國等發達國家乘勝追擊，構成第二梯隊。同時，在頂層設計上，多數國家強化人工智能戰略布局，并將人工智能上升至國家戰略，從政策、資本、需求三大方面為人工智能落地保駕護。后起之秀的中國，局部領域有所突破。中國人工智能起步較晚，發展之路幾經沉浮。自 2015 年以來，政府密集出臺系列扶植政策，人工智能發展勢頭迅猛。由于初期我國政策側重互聯網領域，資金投向偏向終端市場。因此，相比美國產業布局，中國技術層（計算機視覺和語音識別）和應用層走在世界前端，但基礎層核心領域（算法和硬件算力）比較薄弱，呈“頭重腳輕”的態勢。當前我國人工智能在國家戰略層面上強調系統、綜合布局。