左手智能硬件，右手人工智能，三好網(wǎng)在下一盤大棋
三好網(wǎng)在鳥巢召開了2018年度戰(zhàn)略發(fā)布會，這個經(jīng)歷了四個年頭的創(chuàng)業(yè)公司，已然成為K12教育領(lǐng)域的獨角獸。
其實三好網(wǎng)之于在線教育的雄心，自2014年初成立起就初見端倪。在經(jīng)歷了O2O、“互聯(lián)網(wǎng)+”、萬物互聯(lián)和直播等一個又一個概念的洗禮后，最終形成了直播、智能硬件、手機、大數(shù)據(jù)，以及教育、社群、共享經(jīng)濟等完美融合的新物種。
三好網(wǎng)的兩個關(guān)鍵詞
大浪淘沙的在線教育領(lǐng)域，向來不乏明星品牌。紀(jì)佳緣創(chuàng)始人龔海燕就曾創(chuàng)辦了梯子網(wǎng)和那好網(wǎng)，還有諸如粉筆網(wǎng)、勤學(xué)客、熱線英語等都是曾經(jīng)名噪一時的創(chuàng)業(yè)公司。
不過在一系列的市場洗牌后，存活至今的寥寥無幾，三好網(wǎng)一路摸索并獲得如此成績實屬不易。當(dāng)然成績背后，離不開三好網(wǎng)對于教育行業(yè)的深刻理解，如今這套“過來人的經(jīng)驗”被三好網(wǎng)創(chuàng)始人何強歸納為兩個關(guān)鍵詞。
第一個關(guān)鍵詞：超級好學(xué)寶
“經(jīng)典版好學(xué)寶”早在2016年就已推出，其意義在于從硬件層面上構(gòu)建了一個連接學(xué)生、教師、家長的教育互動場景，比如通過好學(xué)寶老師可以進行完成授課，孩子們可以體驗全互動的教學(xué)體驗，家長可以實時旁聽參與。
而此次經(jīng)典好學(xué)寶迎來更新迭代，無論從硬件穩(wěn)定性上，還是人工智能層面上，再次將智能硬件拔高到了一個新的層面。
一方面，上一代產(chǎn)品的不足體現(xiàn)在對于共享帶寬的依賴較大，CPU，顯卡、網(wǎng)絡(luò)不同都會影響最終其教學(xué)視頻的質(zhì)量。新一代超級好學(xué)寶則徹底擺脫了對于電腦的依賴，其本身就自帶超強的大腦，包含有CPU處理器。
并且超級好學(xué)寶配置了實時的網(wǎng)絡(luò)接口以及支持第五代Wifi5GWifi芯片，支持網(wǎng)絡(luò)帶寬，從底層技術(shù)上規(guī)避掉了網(wǎng)絡(luò)對于教學(xué)質(zhì)量的局限。創(chuàng)新遠不止于此，新一代的超級好學(xué)寶還在攝像頭、降噪等方面悉數(shù)迎來了升級。
另一方面是人工智能的完善，讓超級好學(xué)寶能夠發(fā)揮出事半功倍的成效。比如人臉識別的功能的創(chuàng)新，能夠?qū)崟r地洞悉到學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并將其反饋給老師和質(zhì)量監(jiān)控中心進行針對性的教學(xué)調(diào)整；比如利用小工具幫教師和學(xué)生解決往常難以實現(xiàn)的畫輔助線、添加標(biāo)注等教學(xué)障礙；再比如在線送花、送禮物的激勵功能，增強了教師與學(xué)生之間的互動性。
在200多項基于人工智能的小功能加持下，無論是互動性，還是實用性，超級好學(xué)寶實現(xiàn)了對于1V1線下教育的場景的真實還原，給予了老師、學(xué)生更好的用戶體驗。
第二個關(guān)鍵詞：POGT 3.0版本
POGT系統(tǒng)在三好網(wǎng)戰(zhàn)略部署中一向是重中之重，其意義在于構(gòu)建整個學(xué)習(xí)的全自動乃至最終實現(xiàn)AI教學(xué)。而此次發(fā)布3.0版的P.G.O.T系統(tǒng)也讓我們看到了其背后的潛力。
在原有的學(xué)前診斷、方案規(guī)劃、目標(biāo)導(dǎo)學(xué)、學(xué)情反饋、效果達標(biāo)、學(xué)業(yè)規(guī)劃六大環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，PGOT 3.0系統(tǒng)做到了集智能化、個性化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)導(dǎo)學(xué)于一體，創(chuàng)新開發(fā)出智能測評、AI智能教學(xué)、智能練習(xí)三大系統(tǒng)，使學(xué)生可以通過科學(xué)化的學(xué)習(xí)軌跡規(guī)劃，完成自主化的高效學(xué)習(xí)。
智能評測方面，基于整個合教育系統(tǒng)的FLAS家庭學(xué)習(xí)力測評系統(tǒng)能夠完成對全家庭的整體測評，進而分析得出影響孩子成長的家庭元素；還有第一感知測評系統(tǒng)，可以快速診斷學(xué)生的知識模塊相應(yīng)盲點，從而推出相應(yīng)對的方案。
AI智能教學(xué)與智能練習(xí)層面，智能配課系統(tǒng)能夠完成對核心元素和標(biāo)簽的挖掘，進而實時高效的配比教學(xué)環(huán)境；PTGP個性化教案生成系統(tǒng)實現(xiàn)自動化的電子背課；GOT目標(biāo)導(dǎo)學(xué)教系統(tǒng)高效對接知識邏輯與知識點，提高整體的學(xué)習(xí)效率。
值得一提的是，隨著諾貝爾獲得者愛德華·莫澤先生的加盟，其本身研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的身份也會為系統(tǒng)后續(xù)的開發(fā)提供敦實的理論基礎(chǔ)以及未來的想象空間。尤其是“硬件+軟件”的組合拳，搭配人工智能的助力，形成了三好網(wǎng)與其他品牌的分水嶺，也是其能夠的不斷發(fā)展壯大的原動力。
探索在線教育的邊界
歸根到底，在線教育最終解決的還是連接人和教育資源的生意。從海量的市場資源中尋找優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、教師，再與下游的用戶完成對接，依靠用戶付費進行盈利。
不過這種類似“中間商”的角色，早已呈現(xiàn)出了不少弊端。一個是難以實時互動，幾個教師就可以為成千上萬的學(xué)生授課；另一個是質(zhì)量良莠不齊，呈現(xiàn)出教學(xué)資源少、信息量差、開發(fā)水平比較低的態(tài)勢。
當(dāng)然，K12在線教育也進行了一些關(guān)于打破距離界限的嘗試，比如直播形式、線上一對一，但是受限于或軟件或硬件的問題，遲遲沒有完美還原出人們在線下真實的1V1教育場景，不少逐金者更是迷失在了互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中。
幸運的是，從三好網(wǎng)發(fā)布會上的動向來看，其對于在線教育邊界的理解早已從“教師講學(xué)生聽”上升到了“軟硬件結(jié)合達到互動”的范疇。不僅僅在教育內(nèi)容的篩選上有著更高的標(biāo)準(zhǔn)，還巧妙解決了傳統(tǒng)品牌搭建、教育模式、盈利模式的矛盾。
1、品牌搭建。與諸多品牌紛紛選擇明星代言引流策略不同，三好網(wǎng)讓教育的事回歸到了教育范疇。無論是出身于教育行業(yè)的核心團隊，還是行業(yè)內(nèi)首家簽約諾貝爾獎得主的在線教育平臺，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎得主愛德華·莫澤的加入，都是其品牌本身的加分項。
流量并不是在線教育的關(guān)鍵，用戶導(dǎo)入更不是。在線教育是一種需求與供給的準(zhǔn)確對接，這與你是否有強大的流量運營能力毫無關(guān)系。也就是說，教育本身并不需要太多娛樂化的成分，顯然三好網(wǎng)嗅到了這一要點，拋棄了浮夸的明星營銷，真正深耕教育本質(zhì)。
2、盈利模式。在線教育發(fā)展到現(xiàn)在，依然還處在依托資本向市場輸血的階段，但是三好網(wǎng)發(fā)布會上新一輪融資的宣布以及八億多家底的透露，無不展示著市場對于三好網(wǎng)未來盈利模式的信心。
與諸多品牌不同，三好網(wǎng)從一開始就走上了知識付費的精品路線。在解決學(xué)生家長不信任的問題上，大膽地進行了模式上的創(chuàng)新，比如同北京銀行進行跨界聯(lián)合，建立預(yù)付費共管賬戶，讓用戶上一節(jié)課劃一筆錢，不滿意隨時退費。這一舉措勢必將打破學(xué)生家長“花錢買吃虧”的心理防線，推動在線付費教育常態(tài)化。
3、內(nèi)容質(zhì)量。如何提高在線教育的質(zhì)量將成為下半場競爭的又一分水嶺。三好網(wǎng)硬件+軟件的模式提供了一個值得其他品牌借鑒的思路。
舉個例子來說，PGOT中的AI智能教學(xué)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r的得出孩子上課的注意力，老師講解的知識點、學(xué)生的理解力，并根據(jù)學(xué)生在平臺的學(xué)習(xí)軌跡，結(jié)合大數(shù)據(jù)建模分析，針對孩子的個性，智能生成個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)方案，最大程度的還原出來1v1教學(xué)場景，提升了互動性和反饋性。
結(jié)語
從起初的默默無聞，到后來的資本熱追，再到集體遇冷，在線教育行業(yè)從來不缺少冒險者，如何與時俱進，如何抓住市場需求，如何成為市場最終的贏家，“回歸教育本質(zhì)”可能是最好的解釋。
正如何強在發(fā)布會上所說的：“教育就是生活，生活就是教育，所有的一切都要回歸到家庭?！痹诰€教育場景能夠落地，一定是人們生活習(xí)慣的補充和延續(xù)，三好網(wǎng)左手超級好學(xué)寶、右手PGOT的“軟硬結(jié)合”布局，已然走在了行業(yè)的最前面。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）